Técnicas de análisis de datos

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Nuevas técnicas de análisis de datos sensoriales basados en la geometría

Nuevas técnicas de análisis de datos sensoriales basados en la geometría

Ambas técnicas de tratamiento de datos (AFM y SensoGraph) mostraron resultados muy similares. Además, SensoGraph permite una mejor discriminación entre las muestras de vino, obteniendo diferencias entrevinos de distintas Denominaciones de Origen y variedades de uva.También, con el empleo conjunto de las metodologías de análisis sensorial Napping® y Ultra Flash Profiling se ha podido realizar la descripción de las características sensoriales de los vinos, siendo los de D.O. Ribera del Duero afrutados y de color violeta, mientras que los vinos elaborados con uva Monastrell tienen aromas a miel e higos, y un color castaño.

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TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

Este tipo de técnicas se emplea para establecer las posibles relaciones o correlaciones entre distintas acciones o sucesos aparentemente independientes; pudiendo reconocer como la ocurrencia de un suceso o acción puede inducir o generar la aparición de otros [AIS93b]. Son utilizadas cuando el objetivo es realizar análisis exploratorios, buscando relaciones dentro del conjunto de datos. Las asociaciones identificadas pueden usarse para predecir comportamientos, y permiten descubrir correlaciones y co-ocurrencias de eventos [AS94, AS94a, AS94b]. Debido a sus características, estas técnicas tienen una gran aplicación práctica en muchos campos como, por ejemplo, el comercial ya que son especialmente interesantes a la hora de comprender los hábitos de compra de los clientes y constituyen un pilar básico en la concepción de las ofertas y ventas cruzada, así como del "merchandising" [RMS98]. En otros entornos como el sanitario, estas herramientas se emplean para identificar factores de riesgo en la aparición o complicación de enfermedades. Para su utilización es necesario disponer de información de cada uno de los sucesos llevados a cabo por un mismo individuo o cliente en un determinado período temporal. Por lo general esta forma de extracción de conocimiento se fundamenta en técnicas estadísticas [CHY96], como los análisis de correlación y de variación [BMS97]. Uno de los algoritmos mas utilizado es el algoritmo A priori, que se presenta a continuación.

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Tema 5, Preparación de los datos y técnicas de análisis de datos en investigación cualitativa: análisis de protocolos

Tema 5, Preparación de los datos y técnicas de análisis de datos en investigación cualitativa: análisis de protocolos

La preparación de los datos es un aspecto esencial tanto en la investigación cualitativa como en la cuantitativa. En concreto el investigador tiene que realizar un diseño previo de investigación en el que se incluya la pregunta o las preguntas de investigación, dichas cuestiones tienen que ser precisas e incluir claramente las variables que se pretende estudiar, tienen que ser medibles y se tiene que concretar cuál de ellas van a ser las dependientes y cuáles las independientes. En concreto, en la investigación cualitativa se tienen que utilizar elementos para la recogida de la información sistemáticos y que se apoyan en distintas fuentes como son audios, videos, etc…, se presenta a modo de orientación distintas técnicas que se pueden utilizar. Seguidamente se deberá de categorizar la información que se haya recopilados desde procesos de categorización que se relacionen directamente con las variables definidas previamente. La categorización, va a permitir análisis de frecuencias de los elementos objeto de estudio, en esta fase se deberá de realizar una depuración y concretización de los datos recopilados. Los instrumentos de evaluación cualitativa también están sujetos a hallar los indicadores de fiabilidad y de validez de dichos instrumentos. En el ámbito de la investigación cualitativa es esencial la utilización de la técnica de triangulación. El objetivo final es asegurar la generalización de los resultados de la investigación.

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Innovación tecnológica en procesos de EaD: experiencias y retos del Programa de Educación a Distancia UNPABimodal

Innovación tecnológica en procesos de EaD: experiencias y retos del Programa de Educación a Distancia UNPABimodal

• Utilización / desarrollo de componentes orientadas al análisis de datos: por un lado se pretende trabajar con el análisis de datos a través de técnicas de visualización de datos de las interacciones entre usuarios; en este sentido, se están definiendo los requerimientos para el desarrollo de una herramienta integrada al EVEA que permita a los docentes y tutores la visualización de los datos a través de gráficos de red. Se pretende evaluar a posteriori el uso de analíticas de aprendizaje a través de técnicas de minería de datos.

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Concepciones sobre las tecnologías de la información y la comunicación (TIC y sus implicaciones educativas: Un estudio exploratorio con profesorado de la provincia de Ñuble, Chile

Concepciones sobre las tecnologías de la información y la comunicación (TIC y sus implicaciones educativas: Un estudio exploratorio con profesorado de la provincia de Ñuble, Chile

El propósito de este estudio fue conocer las concepciones de profesores de educación primaria sobre las tecnologías educativas en dos dimensiones: a) conocimiento de las tecnologías de la información y comunicación; y b) creencias sobre el uso educativo que el profesorado da a estas herramientas. Se opta por un enfoque metodológico cuantitativo y un diseño no-experimental descriptivo del tipo encuesta. El análisis de los datos se realizó mediante paquete estadístico SPSS 14.0 y las técnicas utilizadas fueron descriptivos, frecuencias y porcentajes, técnicas de reducción de datos (análisis factorial) e inferencia estadística (comparación de medias y porcentajes). Los resultados demuestran que la mayoría de los profesores reconocen el interés que las tecnologías despiertan en el alumnado y las oportunidades de aprendizaje que ofrecen principalmente en relación con los diferentes ritmos de aprendizaje y las necesidades educativas especiales. Se identifica la búsqueda de información como una competencia fundamental, así como se evidencia que existe una relación causal entre el nivel de formación, la importancia que el profesor otorga al recurso y el uso educativo. Los resultados hacen aconsejable promover programas de formación continua en esta área y fortalecer la formación inicial docente.

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pgsqltutorial

pgsqltutorial

PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS). Significa que es un sistema para administrar datos guardados en relaciones. Una relación es esencialmente un término matemático para referirse a una tabla. La noción de guardar datos en tablas es tan común hoy en día que puede parecer inherentemente obvia, pero existen otras maneras de organizar las bases de datos. Los archivos y directorios de los sistemas operativos tipo Unix son un ejemplo de bases de datos jerárquicas. Un desarrollo más moderno son las bases de datos orientadas a objetos. Cada tabla es una colección de filas. Cada fila de una tabla dada tiene el mismo número de columnas, cada una de ellas con un nombre, y cada columna es de un tipo de dato específico. Aunque las columnas tienen un orden fijo en cada fila, es importante recordar que SQL no garantiza el orden de las filas dentro de una tabla (aunque sí se pueden organizar explícitamente al mostrarlas).

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unidad i

unidad i

o Conceptual : "Se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de abstracción. Mediante los modelos conceptuales se puede construir una descripción de la realidad fácil de entender.“ .Se utiliza para la abstracción de la base de datos, para construir una descripción para entender en la realidad

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Manual de Microsoft Access 2010

Manual de Microsoft Access 2010

Se utiliza principalmente para presentar un dato almacenado en un campo del origen del informe. Puede ser de dos tipos: dependiente o independiente. - El cuadro de texto dependiente depende de los datos de un campo y si modificamos el contenido del cuadro en la vista Informes estaremos cambiando el dato en el origen. Su propiedad Origen del control suele ser el nombre del campo a la que está asociado. - El cuadro de texto independiente permite por ejemplo presentar los resultados de un cálculo o aceptar la entrada de datos. Modificar el dato de este campo no modifica su tabla origen. Su propiedad Origen del control será la fórmula que calculará el valor a mostrar, que siempre irá precedida por el signo =.

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Manual SQL1

Manual SQL1

En realidad las constantes de fecha, en Oracle y otros productos que soportan este tipo, se escriben como constantes de cadena sobre las cuales se aplicarán las correspondientes funciones de conversión (ver TO_DATE en el epígrafe de funciones de conversión de este mismo capítulo) o bien, el gestor de la base de datos realizará una conversión automática de tipo. (Ej.: '27-SEP-1997').

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Elaboración de un Plan de Gestión de Calidad para el Área de Farmacia del Hospital Pediátrico Alfonso Villagómez Román    Riobamba

Elaboración de un Plan de Gestión de Calidad para el Área de Farmacia del Hospital Pediátrico Alfonso Villagómez Román Riobamba

La estructura de la calidad no debe ser paralela a la estructura administrativa, sino que cada jefe en los distintos niveles de dirección tendrá uno o más órgano consultivo en correspondencia con la organización y complejidad de la institución, para asesorarlo en la identificación, análisis y evaluación de los problemas de calidad del nivel correspondiente, como vía para garantizar la participación de los colectivos de trabajo en su solución y que se pudiera denominar "Unidad o Departamento de Calidad" con el personal necesario para garantizar y cumplir su misión, subordinada al jefe (director provincial, director de hospital, líder de farmacia, entre otros), de manera que su trabajo estaría encaminado a establecer, desarrollar, controlar, evaluar y exigir el cumplimiento de las normas y procesos inherentes al trabajo en la unidad asistencial, así como actuar en el desarrollo y control de la metrología, la normalización, la auditorias y las relaciones con los pacientes. (19)

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Concepto y Objetivos de las Bases de Datos

Concepto y Objetivos de las Bases de Datos

“ Colección o depósito de datos integrados , con redundancia controlada y con una estructura que refleje las interrelaciones y restricciones existentes en el mundo real; los datos, que han de ser compartidos por diferentes usuarios y aplicaciones, deben

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EJERCICIO SOBRE EMPRESA DE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN

EJERCICIO SOBRE EMPRESA DE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN

En relación con los proveedores se dispone de un conjunto variable de ellos, a los cuales se debe incluir en el sistema ya que de ellos se comenzará a recibir con relativa frecuencia la información sobre los productos que ofrecen y los precios actuales de esos productos, precios que se considerarán correctos hasta que llegue nueva información con nuevos precios. Es evidente que un mismo material se puede conseguir de distintos proveedores por lo que el sistema debe ser capaz de determinar a quién hay que pedir cada material en función de los datos de que se disponga. Es importante a la hora de hacer un pedido guardar el precio actual del material solicitado para contrastarlo cuando llegue el albarán. La información relativa a los proveedores es su NIF, Nombre, Dirección y teléfono. En cuanto al pedido interesa conocer el código de identificación del mismo, los materiales solicitados y la cantidad de cada uno.

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EJERCICIO SOBRE EMPRESA DE FABRICACIÓN DE COCHES

EJERCICIO SOBRE EMPRESA DE FABRICACIÓN DE COCHES

Cada sucursal puede pedir productos a otras, por vía urgente o normal, si la cantidad que tiene en el almacén baja del mínimo fijado (rotura de stock). Todos los pedidos, urgentes y normales, se guardan en la base de datos, con los datos del emisor, piezas pedidas, cantidades, fechas del pedido y de envío. Cada pedido se identifica por un número dentro de cada sucursal o concesionario que lo realiza y podrá incluir diversos productos. Los responsables de almacén de la sucursal ponen la fecha en la que se servirán (debe comprobarse si hay stock y restar de este la cantidad pedida). Suponemos que los pedidos se sirven completos en una fecha.

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HistoriadelSENA.pdf

HistoriadelSENA.pdf

El SENA es pionero en cooperación en América Latina. El Instituto de Formación Profesional (Infop) de Honduras, el Instituto Técnico de Capacitación y Productividad (Intecap) de Guatemala, el Instituto Nacional de Cooperación Educativa (Ince) de Venezuela, la Fundación Nacional para la Capacitación Laboral (Infocal) de Bolivia, el Instituto Nacional de Formación Técnica Profesional (Infotep) de República Dominicana, el Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial (Senati) de Perú y el Servicio Ecuatoriano de Capacitación (SECAP) de Ecuador, reciben asesoría presencial en el desarrollo de los sistemas de formación profesional. Alianzas claves le han permitido traer conocimiento al país y desarrollar pasantías a los aprendices y capacitarse a los instructores, con universidades e instituciones técnicas y tecnológicas de países como México, España, Francia, Alemania, Australia, América Latina y el Caribe.

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Manual de Practicas

Manual de Practicas

Access proporciona una gran variedad de plantillas que puede usar tal y como están o como puntos de inicio. Una plantilla es una base de datos lista para usar que contiene todas las tablas, consultas, formularios e informes necesarios para realizar una tarea específica. Las plantillas se pueden usar, por ejemplo, para realizar un seguimiento de los problemas, administrar contactos o mantener un registro de los gastos. Algunas plantillas contienen un pequeño número de registros de muestra cuya finalidad es mostrar su modo de empleo.

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Programación en SQL con PostgreSQL

Programación en SQL con PostgreSQL

Devuelve el nombre de aquellos municipios con una población mayor de 5000 habitantes y los presenta orde- nados por tamaño. Sin embargo los lenguajes declarativos carecen de la potencia de los procedimentales Se ha convertido, debido a su eficiencia, en un estandar para las bases de datos relacionales, de hecho el gran éxito del modelo de base de datos relacional se debe en parte a la utilización de un lenguaje como SQL. A pesar de su tesórico caracter estandar, se han desarrollado, sobre una base común, diversas versiones ampliadas como las de Oracle o la de Microsoft SQL server. Incluye diversos tipos de capacidades:

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Subconsultas Vistas

Subconsultas Vistas

Pero ahora supongamos, por ejemplo, que depuramos regularmente los datos de nuestro sistema y deseamos seguir haciendo la misma pregunta como parte de un informe automatizado. Como se va a automatizar, no podemos ejecutar una consulta para buscar cual es la primera fecha en el sistema e insertarla manualmente en nuestra consulta, lo mejor es automatizar el procedimiento.

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Sistemas de bases de datos

Sistemas de bases de datos

Un determinado archivo almacenado puede ser implementado físicamente en el almacena- miento en una amplia variedad de formas. Por ejemplo, podría estar contenido completa- mente dentro de un solo volumen de almacenamiento (por ejemplo, un solo disco) o podría estar esparcido en varios volúmenes (posiblemente en diferentes tipos de dispositivos); po- dría o no tener una secuencia física de acuerdo con los valores de algún campo almacenado; podría o no tener otra secuencia de una o más formas en algún otro medio (digamos, en uno o más índices o en una o más cadenas de apuntadores insertados, o ambos); podría o no ser accesible mediante algún esquema de dispersión; los registros almacenados podrían o no estar bloqueados físicamente; y así sucesivamente. Pero ninguna de estas consideraciones deberá afectar de alguna manera a las aplicaciones (salvo, por supuesto, en el rendimiento). Esto concluye nuestra lista de aspectos de la representación de datos almacenados que están sujetos a un posible cambio. La lista implica (entre otras cosas) que la base de datos podrá crecer sin dañar las aplicaciones existentes; de hecho, permitir que la base de datos crezca sin dañar de manera lógica las aplicaciones existentes es una de las razones más importantes para requerir, en primer lugar, la independencia de los datos. Por ejemplo, debe ser posible ampliar un registro almacenado existente agregando nuevos campos almacenados, lo que de manera típica repre- senta más información con respecto a algún tipo de entidad existente (por ejemplo, un campo de "costo unitario" podría ser agregado al registro almacenado "parte"). Estos nuevos campos deben simplemente ser invisibles para las aplicaciones existentes. En forma similar, debe ser posible agregar tipos de registros almacenados completamente nuevos (y por lo tanto nuevos archivos almacenados), sin necesidad de algún cambio a las aplicaciones existentes; generalmente, tales registros representarían nuevos tipos de entidad (por ejemplo, un tipo de registro "proveedor" podría ser agregado a la base de datos "partes"). De nuevo, dichas adiciones deberán ser invisi- bles para las aplicaciones existentes.

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http://www.boe.es/boe/dias/1999/12/14/pdfs/A43088-43099.pdf

http://www.boe.es/boe/dias/1999/12/14/pdfs/A43088-43099.pdf

i) Cesión o comunicación de datos: toda revelación de datos realizada a una persona distinta del interesado. j) Fuentes accesibles al público: aquellos ficheros cuya consulta puede ser realizada, por cualquier persona, no impedida por una norma limitativa o sin más exigencia que, en su caso, el abono de una contraprestación. Tienen la consideración de fuentes de acceso público, exclusivamente, el censo promocional, los repertorios telefónicos en los términos previstos por su normativa específica y las listas de personas pertenecientes a gru- pos de profesionales que contengan únicamente los datos de nombre, título, profesión, actividad, grado aca- démico, dirección e indicación de su pertenencia al gru- po. Asimismo, tienen el carácter de fuentes de acceso público los diarios y boletines oficiales y los medios de comunicación.

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