Temperatura Superficial del Mar (TSM

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Variabilidad espaciotemporal de la temperatura superficial del mar en el Golfo de CaliforniaTime and spatial variability of sea surface temperature in the Gulf of California

Variabilidad espaciotemporal de la temperatura superficial del mar en el Golfo de CaliforniaTime and spatial variability of sea surface temperature in the Gulf of California

La aplicación de las FEOs a la secuencia men- sual de imágenes de TSM muestra la presencia de una señal dominante, representada por el primer modo, que corresponde a la variación estacional y contiene la mayor parte de la varianza explicando el 96.6% de su variabilidad (tabla 1). La figura 13 muestra la estructura espacial y temporal del primer y segundo modo. El primer modo tiene una amplitud casi uniforme en el espacio, lo que implica un calentamiento y enfriamiento simultá- neo de todo el golfo (fig. 13a). Note además, la similitud de estructura temporal (fig. 13c en línea segmentada) con la mostrada en la figura 2. El segundo modo contribuye con el 1.9% de la vari- anza total, y la estructura temporal es también anual (fig. 13c en línea sólida), pero desfasado aproximadamente 4 meses con respecto al pri- mer modo. Por otro lado, la estructura espacial (fig. 13b) indica que el golfo tiene una oscilación de norte a sur en esta escala.

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El Niño. Oscilación del Sur 2015/16 y su impacto sobre el régimen de la temperatura media superficial del aire en el Paraguay

El Niño. Oscilación del Sur 2015/16 y su impacto sobre el régimen de la temperatura media superficial del aire en el Paraguay

Para la caracterización del evento El Niño 2015/16, se utilizaron los datos del índice de Oscilación del Sur (IOS) y la anomalía semanal de la temperatura superficial del mar (ATSM) del Océano Pacifico Ecuatorial para las diferentes regiones de estudios de El Niño: Niño 1+2 (0° - 10°S, 90°W - 80°W); Niño 3 (5ºN - 5ºS, 150º - 90ºW) y Niño 3.4 (5ºN - 5ºS, 170º W - 120ºW). La región de El Niño denominada Niño 4 (5ºN - 5ºS, 150º W - 160º E), no fue considerada por que la misma se encuentra muy alejada de la costa sudamericana. Los valores del IOS y de la anomalía de TSM, corresponden a los valores medios de la última semana de cada mes, salvo, algunas excepciones y fueron recopilados de los boletines mensuales del Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno El Niño (CIIFEN) (13). El periodo del estudio abarca de enero 2015 a febrero 2016.

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VARIABILIDAD ESTACIONAL DE CLOROFILA Y TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR SATELITAL EN LA PLATAFORMA CONTINENTAL DE NAYARIT, MEXICO

VARIABILIDAD ESTACIONAL DE CLOROFILA Y TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR SATELITAL EN LA PLATAFORMA CONTINENTAL DE NAYARIT, MEXICO

influencia interanual evidenciada por valores altos, los cua- les se presentan durante periodos favorables a condiciones de La Niña reportados para los años 2000, 2008 y 2012 (datos del Multivariate ENSO Index, NOAA); por su parte, TSM presentó un marcado patrón estacional, acompañado de variabilidad en la escala interanual que coinciden con los eventos El Niño/La Niña. El alto porcentaje de variabili- dad (cercano al 90 %) explicada del ajuste estacional sobre la TSM es mayor a lo reportado por Godínez et al., (2010) para la región oceánica del POT (cercano al 30 %). Lo que evidencia la marcada diferencia entre los ecosistemas cos- teros y oceánicos. En la plataforma continental de Bahía Vizcaíno (Baja California), se calculó una alta influencia del evento ENSO sobre TSM (78 %) y CLO (45 %). Sin embar- go, las condiciones oceanográficas son dominadas por la Corriente de California la cual posee un importante com- ponente estacional, así como la presencia de eventos de surgencias costeros. En la parte más oceánica de la región de Nayarit se identifica la presencia de la Corriente Cos- tera Mexicana con una circulación que cambia de sentido estacionalmente (Lavín et al., 2006; Godínez et al., 2010). Sin embargo, se desconoce su grado de influencia sobre la plataforma continental de Nayarit.

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Impacto de la temperatura superficial del mar en los volúmenes de pesca artesanal en La Libertad – Perú

Impacto de la temperatura superficial del mar en los volúmenes de pesca artesanal en La Libertad – Perú

Se proyectaron estadísticamente los volúmenes de desembarque de peces, invertebrados y algas marinas hasta el 2050, los valores proyectados fueron de los desembarques anuales de los volúmenes de pesca de los Puertos, Pacasmayo, Malabrigo y Salaverry que fueron reemplazados en la ecuación polinómica de la tendencia central a través del programa Excel 2010 que permitió conocer la sostenibilidad de los desembarques pesqueros en el tiempo. Para determinar la magnitud y la importancia del impacto de la TSM en los volúmenes de la pesca artesanal, se trabajó con la matriz de impacto de Leopold de Canter y Sadler y se categorizó en dos ejes, en el eje vertical se agruparon las características de los factores en el aspecto ambiental, socio cultural y económico, y en el horizontal el efecto de las actuaciones de los posibles impactos ambientales que fueron expresados en cuadrículas los positivos en color verde y negativo en rojo y luego sumados en vertical el total de los impactos generados por el incremento de la TSM del evento Climático El Niño.

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Tendencias  en  la  variabilidad de la temperatura superficial del mar en la costa de Ecuador

Tendencias en la variabilidad de la temperatura superficial del mar en la costa de Ecuador

Los cambios en los vientos sobre una base estacional y espacial juegan un papel importante en la contribución a la variabilidad de la TSM. Inicialmente se estratificaron los datos por meses para buscar un patrón estacional, los cuales indican, sobre todo en los lugares más lejanos en alta mar y en el sur, que la alteración se incrementa a inicios de febrero o marzo y continúa creciendo rápidamente durante abril y mayo, hasta principios de junio (Figura 7). En los meses siguientes, esta disminuye gradualmente al menos hasta noviembre. Los principales aumentos de la varianza se producen entre febrero y junio. De julio a diciembre la TSM tiende a disminuir en muchos lugares. Las mayores variaciones se producen lejos de la costa a los 3° S, 83° W y 1° S, 83° W.

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El fenómeno El Niño/Oscilación del Sur (ENOS) y su impacto en el régimen de lluvias en Paraguay en 2015.

El fenómeno El Niño/Oscilación del Sur (ENOS) y su impacto en el régimen de lluvias en Paraguay en 2015.

Durante la estación invernal (junio, julio y agosto) el fenómeno El Niño 2015, continúo con su evolución y fue fortaleciéndose según los indicadores atmosféricos y oceanográficos. Así, en junio al igual que en los meses pasados, se caracterizó por la persistencia de anomalías positivas de la temperatura superficial del mar en extensas áreas del Océano Pacífico Tropical, alcanzando anomalías de hasta 3.0 °C, particularmente frente a Ecuador [13]. El mes de julio, se caracterizó por la persistencia, de altos valores de la TSM. En la última semana de julio los índices oceánicos en las Regiones Niño, exhibieron valores positivos que alcanzaron 1.0 ºC en el sector El Niño 4 y 2.3 ºC en la región de El Niño 1+2[14]. En el mes de agosto, El Niño prolongó su evolución alcanzando su fase madura, presentando temperatura superficial del mar sobre sus valores normales, alcanzando en el borde oriental anomalías de hasta 3.0 ºC. Los índices oceánicos en las regiones El Niño 4, El Niño 3.4 y El Niño 3, mostraron en agosto incremento de las anomalías positivas, en tanto que El Niño 1+2 mostró un ligero descenso de las anomalías alcanzando al final del mes 2.0 ºC en la región de El Niño1+2[15].

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Caracterización Estacional e Interanual del Gradiente Térmico Frente a la Costa de la Región Lambayeque, a Partir de las Imágenes Satelitales de la Temperatura Superficial del Mar 1981   2015

Caracterización Estacional e Interanual del Gradiente Térmico Frente a la Costa de la Región Lambayeque, a Partir de las Imágenes Satelitales de la Temperatura Superficial del Mar 1981 2015

Regla Duthit Somoza, Ronald Buss Souza, Milton Kampel presentaron en el XIII Simposio Brasileño de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil 2007, el trabajo de investigación “Variabilidad de la Temperatura Superficial del Mar en las aguas adyacentes a Cuba y su relación con las pesquerías de langosta (Panulirus argus)”, en el cual concluyeron que hay una estacionalidad anual bien definida por dos patrones de comportamientos de la Temperatura Superficial del Mar (TSM), para el área, en el período invernal (Noviembre-Abril) puede apreciarse el dinamismo de las aguas a través de los frentes térmicos formados en los límites de la circulación, mientras que durante el verano (Mayo-Octubre) no se define. Las anomalías de la TSM, tienen un comportamiento similar para todas las regiones tanto de la plataforma como en las aguas adyacentes con un coeficiente de correlación de 0,98 entre estas masas de agua y los valores extremos máximos positivos para el año 1998; los máximos negativos se registran el 2001. Otra conclusión a la que llegaron es a la baja correlación entre las ATSM y las capturas registradas para cada zona de pesca que varían desde -0,1 a 0,48; obteniéndose las máximas correlaciones (0,48) con un desfase de 4 años para la región occidental del país.

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Influencia del huracán Joaquín sobre los flujos de CO2 aire-mar, en la porción centro oriental de área marina de Cuba

Influencia del huracán Joaquín sobre los flujos de CO2 aire-mar, en la porción centro oriental de área marina de Cuba

aire-mar, en las aguas oceánicas situadas el este de Cuba, mediante el uso de imágenes satelitales de la temperatura superficial del mar (TSM), mapas de salinidad, pronósticos de velocidad del viento y presión atmosférica, con el fin de determinar las anomalías creadas por el huracán Joaquín sobre los flujos del gas entre la superficie del mar y la atmósfera. El gradiente de presión de CO 2 aire-mar fluctuó entre 17 y 52 µatm, los valores más altos se

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Modelo de regresión para la precipitación pluvial en la ciudad de Puno periodo 1979   2012

Modelo de regresión para la precipitación pluvial en la ciudad de Puno periodo 1979 2012

Sequías prolongadas afectan la producción agrícola llevando a la malnutrición e inanición tanto para la población humana como para el ganado. Las inundaciones pueden arruinar las reservas de comida, remover la fértil capa superficial del suelo y dañar por varias estaciones posteriores la producción de comida con similares impactos, contribuyendo significativamente a la severidad y extinción de la reducción de la producción de comida llevando con esto a una severa escasez. Al respecto en el presente análisis se busca determinar quévariables principales influyen significativamente en la precipitación pluvial en la ciudad de puno.

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Identificación de las áreas de forrajeo prioritarias para las aves marinas anidantes en la isla Peña Blanca, MéxicoIdentification of priority foraging areas for nesting seabirds on the island of Peña Blanca, Mexico

Identificación de las áreas de forrajeo prioritarias para las aves marinas anidantes en la isla Peña Blanca, MéxicoIdentification of priority foraging areas for nesting seabirds on the island of Peña Blanca, Mexico

Con el propósito de analizar el efecto de las condiciones ambientales sobre las características de los viajes y las zonas de forrajeo, se obtuvieron datos en formato raster de cada una de las 3 variables oceanográficas propuestas (temperatura superficial del mar [C°], concentración de clorofila-a [mg/m-3] y profundidad [m]), disponibles en la base de datos ERDDAP (http://coastwatch.pfeg.noaa.gov/erddap). Las concentraciones de clorofila-a (Chl) corresponden al satélite “Aqua MODIS, NPP, 0.025 grados, Océano Pacífico, 2006-presente (composición de 8 días), Lon+/-180”. La temperatura superficial del mar (SST) corresponde al satelite “Aqua MODIS, NPP, 0.025 grados, Océano Pacífico, día, 2006-presente (composición de 8 días), Lon+/-180”. Los datos de profundidad corresponden al modelo “topografía, ETOPO1, 0.0166667 grados, Global (longitud -180 to 180)”. Para valorar su influencia en el comportamiento de forrajeo, los datos de las tres variables se relacionaron con los datos de trayectoria obtenidos de los dispositivos de seguimiento de cada individuo. Los datos de cada variable oceanográfica correspondientes a los puntos de ubicación de las trayectorias se extrajeron utilizando las coordenadas de cada trayectoria sobre los datos ráster, mediante la función “extract” del paquete “raster” en R (R Core Team, 2019) (Hijmans y van Etten, 2015).

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la TSM presenta dos estaciones bien definidas relacionadas con el patrón estacional de vientos (Martínez et al. 2006). Los valores promedio de TSM más altos se registraron durante los meses de agosto, septiembre y octubre durante el período de estudio (29.7, 30.2 y 28.9°C, res- pectivamente) lo cual coincide con lo reportado por Martínez et al. (2006). Los mayores valores de captura fueron observados en el intervalo de 20°C y 25°C (otoño-invierno). Por otra parte, el patrón reproductivo de la almeja M. squalida reportado por Singh et al. (1991) sugiere que el periodo de máxima intensidad de desove se realiza durante los meses de agosto a octubre, correspondiendo con el periodo que registró los mayores valores promedio de temperatura a lo largo del año en el presente estudio, lo que indica que el aumento en la TSM estimula los desoves de M. squalida como mencionan Are- llano et al. (2006).

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El estudio se realizó dentro del marco de los siguientes proyectos de la Vicerrectoría de Investigación de la Universidad de Costa Rica: 808-98-013, 808-B0-092, 805-B0-065, 805-A9- 532, 808-A9-180, 808-A9-070, 805-A8-606, 805-A7-002 y 808-B2-400, y CRN2050-IAI. El apoyo dado por Ecodesarrollo Papagayo ha sido invaluable para mantener este programa de monitoreo por todos estos años. Le agradece- mos a todos los asistentes que han colaborado durante los años de este programa de monitoreo. Al Centro de Investigación en Ciencias del Mar y Limnología (CIMAR) de la Universidad de Costa Rica se le agradece el apoyo logístico, y al Instituto Costarricense de Turismo por el uso de las instalaciones en Playa Panamá, Bahía Culebra. También a Laura Zúñiga, Natalie Mora, Aarón Vega y Elsie Troyo por su apoyo en el procesamiento de la información y la base de datos. A Vilma Castro por el aporte y asistencia de la estación meteorológica automática locali- zada en Playa Panamá.

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Algunas relaciones entre las zonas de surgencia del Pacífico Centroamericano y los océanos Pacífico y Atlántico tropicales

Algunas relaciones entre las zonas de surgencia del Pacífico Centroamericano y los océanos Pacífico y Atlántico tropicales

La inspección de las funciones de autoco- rrelación y autocorrelación parcial, sugirió pro- cesos autorregresivos para todas las series ya que se observó para todas las series un decai- miento exponencial en la primera y picos significativos, principalmente en retrasos 1 y 2, en la segunda; lo cual fue también obser- vado al efectuar la función de correlación cru- zada con el índice Niño 3.4, pues esta sugirió una relación de causalidad, de este último sobre los índices del Pacífico Centroamericano (posteriormente a ser preblanqueados), en estos mismos rezagos. Como un ejemplo de este comportamiento se muestra en la Fig. 3, la función de autocorrelación, autocorrelación parcial y de correlación cruzada para la serie anomalías de TSM (ATSM) de Papagayo.

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Análisis de la variabilidad espacio-temporal del sistema de surgencia de La Guajira en el dominio espacio-frecuencia, empleando el MTM-SVD (Multi Taper Method Singular Value Decomposition)

Análisis de la variabilidad espacio-temporal del sistema de surgencia de La Guajira en el dominio espacio-frecuencia, empleando el MTM-SVD (Multi Taper Method Singular Value Decomposition)

La reconstrucción espacial no permitió identificar ningún patrón de propagación (Figura 6d), pero se observó claramente un enfriamiento en las aguas del área de estudio que comienza en la fase 135° (141 días desde el inicio de la serie) y alcanza los valores mínimos en la fase 225 (234 días desde el inicio de la serie), a partir de la cual empieza a aumentar nuevamente la temperatura. Al igual que en el caso de la clorofila-a, las menores temperaturas se obtienen entre octubre y enero, con anomalías negativas de 2°C; mientras que los valores máximos se observaron entre julio y agosto, con valores de TSM 2.5°C por encima del promedio.

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Reconstrucción paleoceanográfica y paleoclimática basada en quistes de dinoflagelados durante 1811 a 1907 en la Cuenca Magdalena, Baja California Sur, México Paleoceanographic and paleoclimatic reconstruction based on dinoflagellate cysts during 1811 to 1

Reconstrucción paleoceanográfica y paleoclimática basada en quistes de dinoflagelados durante 1811 a 1907 en la Cuenca Magdalena, Baja California Sur, México Paleoceanographic and paleoclimatic reconstruction based on dinoflagellate cysts during 1811 to 1907 in the Magdalena Basin, Baja California Sur, Mexico

Los palinomorfos son partículas de material orgánico, resistentes al ataque bacterial y sirven para esparcir el contenido genético de diversos organismos. Provienen de organismos terrestres y marinos. Los terrestres incluyen el polen de plantas vasculares, y las esporas de helechos, musgos y hongos. Los palinomorfos marinos incluyen los quistes de resistencia de diversas algas como las clorofíceas, dinoflagelados, y otras algas diversas conocidas como acritarcas. También incluyen estructuras de huevos diapáusicos de copépodos, aparatos mandibulares de poliquetos conocidos como escolecodontos y conchas orgánicas de foraminíferos. Este estudio se enfoca en el análisis de dinoflagelados y copépodos debido a que son sensibles a cambios de salinidad, temperatura y disponibilidad de nutrientes, por lo que su distribución geográfica resulta un indicador de condiciones ambientales.

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Estudio del impacto de la variabilidad climática sobre el rendimiento del cultivo de maíz en Ecuador

Estudio del impacto de la variabilidad climática sobre el rendimiento del cultivo de maíz en Ecuador

Entre los primeros están aspectos como las prácticas de manejo del cultivo, la tecnología, y las políticas del sector agrícola; de los factores bióticos que influyen sobre el rendimiento se tienen la presencia de plagas y enfermedades, y finalmente de los factores abióticos, condiciones del suelo como la erosión y el bajo contenido de nutrientes, y el clima (Boada & Espinoza, 2016; SENAMHI, 2013; Paliwal et al., 2001). El rendimiento del cultivo de maíz depende de manera importante del clima. En Ecuador para el maíz duro y el maíz suave se estiman como requerimientos óptimos los presentados en la Tabla 3. En esta se observa, lo indicado por Paliwal et al. (2001), que en zonas tropicales, los cultivares de maíz en zonas altas se desarrollan a una menor temperatura, en comparación a los cultivares de zonas bajas, y adicionalmente en ambos casos se requiere un significativo aporte hídrico de las lluvias.

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Association of sardine fishery, Sardinella aurita (Teleostei: Clupeidae) and environmental
    variability of the coastal upwelling ecosystem of Nueva Esparta, Venezuela [Spanish]

Association of sardine fishery, Sardinella aurita (Teleostei: Clupeidae) and environmental variability of the coastal upwelling ecosystem of Nueva Esparta, Venezuela [Spanish]

Achury (2000) consideran que la presencia de altas densidades de sardina, en determinado lugar, es consecuencia de múltiples variables ambientales, bióticas y abióticas que actúan simultáneamente para conformar un espacio propicio, siendo la temperatura el parámetro indicador de los focos de surgencia y que además, condiciona en alto grado las carac- terísticas del ambiente marino. Sin embargo, los resultados difieren con los obtenidos por Trujillo (1980), quien determinó una correla- ción negativa entre las capturas mensuales de sardina y la intensidad del viento en la zona de pesca.

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Análisis de la relación entre la temperatura superficial del mar frente a las costas ecuatorianas y la frecuencia de lluvias en estaciones meteorológicas seleccionadas en la cuenca del Río Guayas (1971 2015)

Análisis de la relación entre la temperatura superficial del mar frente a las costas ecuatorianas y la frecuencia de lluvias en estaciones meteorológicas seleccionadas en la cuenca del Río Guayas (1971 2015)

Se caracteriza por ser de aguas cálidas y aparece entre los meses de diciembre a abril. Esta corriente provoca el aumento de la temperatura superficial del mar y sus meses de mayor intensidad son de febrero y marzo, posee un flujo estrecho costero de norte a sur y proviene de la cuenca de Panamá, baja hasta las costas ecuatorianas y peruanas calentando el agua del mar, provocando la mortalidad del plancton. Las aguas de esta corriente son pobres en nutrientes, por lo que durante su estadía en nuestras costas la pesca se ve notablemente disminuida.

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Variables físico-biológicas y su relación con la presencia del tiburón ballena (Rhincodon typus) en Bahía de los Ángeles, Baja California, MéxicoPhysical-biological variables and relationship with the presence of whale shark in Bahía de los Angeles, Baja

Variables físico-biológicas y su relación con la presencia del tiburón ballena (Rhincodon typus) en Bahía de los Ángeles, Baja California, MéxicoPhysical-biological variables and relationship with the presence of whale shark in Bahía de los Angeles, Baja California, México

Los cambios de TSM en el Alto Golfo de California se observan primero en la Zona Norte en los meses de abril a junio con temperaturas >20°C (Figura 11D-11F) y posteriormente del lado de la península, donde se ubica Bahía de los Ángeles (Figura 11G-11I). Sí tomamos en cuenta el incremento de temperatura a través del golfo, podríamos pensar que R. typus se encuentren primero en la Zona Norte y posteriormente en Bahía de los Ángeles. A través de estudios de foto-identificación realizados del 2012 a la fecha, se ha observado que algunos individuos foto-identificados en San Luis Gonzaga son observados posteriormente en Bahía de los Ángeles (com. personal Vázquez-Haikin y Peregrín-Tovar); posiblemente otros sitios del Alto Golfo de California estén siendo utilizados por R. typus entre verano y otoño; puesto que esta zona mantiene temperaturas ≥20°C y altas concentraciones de clorofila; sin embargo, se necesita realizar más monitoreos, estudios de foto-identificación y de telemetría satelital para confirmar esta idea.

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Efecto residual de la nubosidad en la asimilación de temperatura superficial del mar

Efecto residual de la nubosidad en la asimilación de temperatura superficial del mar

y no, por lo general la calidad de la información de la serie de tiempo para un píxel dado no es satisfactoria debido a los efectos residuales de la atmósfera, los cuales no se remueven plenamente. Estos efectos se deben a los aerosoles, sobre todo las nubes y el vapor de agua. Una solución posible para obtener campos coherentes consiste en producir cada semana mapas compuestos de la temperatura satelital usando cualquier técnica de “valor máximo” en la composición, asumiendo que la máxima temperatura es la más limpia (sin contaminación atmosférica o de las nubes). Las zonas calientes en donde las capas superiores de la columna de agua pueden alcanzar hasta 2 o más grados se originan en el fuerte calentamiento solar en condiciones de calma (no turbulencia); asimismo, las zonas en donde hay una nubosidad marcada pueden resultar en temperaturas hasta de 2 grados por debajo, como se mostró en una contribución anterior (Anduckia et al., 2003). En la producción de campos mensuales basados en e s t a s i m á g e n e s p r o m e d i a d a s d e b e nuevamente promediarse para evitar los errores.

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