Tesauro de la UNESCO /Cadenas de Markov Monte Carlo
Cálculo de valor en riesgo con el modelo de cadenas de Markov con simulación Monte Carlo
... 1 Definición de Valor en Riesgo En este capítulo se revisará el concepto de Valor en Riesgo también conocido como VaR, por sus siglas en inglés Value at Risk, sus variables y los diferen[r] ...
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Cálculo del valor en riesgo con el modelo de cadenas de Markov con simulación Monte Marlo
... de Cadenas de Markov y Simulación Monte Carlo, en donde suponiendo distribuciones a priori para cada uno de los parámetros y conociendo la distribución de los resultados, se puede estimar la ...
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Ars Conjectandi y el método Monte Carlo
... método Monte Carlo comenzó a ser muy importante en las investigaciones de los físicos, además de que en otras áreas se comenzaba a usar ...métodos Monte Carlo vía cadenas de ...de ...
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Predicción del avalúo catastral de los predios urbanos en la ciudad de Pereira mediante aprendizaje de máquina
... Las técnicas de muestreo para la selección de datos de entrenamiento y validación se pueden mejorar utilizando los métodos de cadenas de Markov Monte Carlo MCMC, Algoritmo Metropolis Has[r] ...
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Campos pequeños en radioterapia: efectos de oclusión de la fuente
... En la radioterapia moderna se ha incrementado la utilización de campos pequeños de radiación. El uso de estos campos, por lo general de tamaño menor a 4cmx4cm, involucran varios desafíos dosimétricos debido a la falta de ...
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A. J. Drummond, A. Rambaut, B. Shapiro, and O. G. Pybus - Bayesian skyline plots
... standard Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampling procedures to estimate a posterior distribution of effective population size through time directly from a sample of gene sequences, given any ...
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A Monte Carlo EM algorithm for FIML estimation of multivariate endogenous switching models with censored and discrete responses
... by Monte Carlo o quasi Monte Carlo integration, or by probability simulators (McFadden, 1989; Börsch-Supan and Hajivassiliou, 1993; Geweke et ...
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Numerical results of Monte Carlo code in lidar returns considering polarization of light and different phase functions
... método Monte Carlo es una herramienta útil para simular y entender procesos aleatorios en la ...de Monte Carlo consiste en generar variables aleatorias, que representan variables físicas ...
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Revista Pensamiento Americano 2013-2016: Palabras clave y su presencia en el tesauro de la UNESCO
... De las 28 palabras claves encontradas en 2 o más artículos de la revista en el período en cuestión, 16 (57,14%) se encuentran en la presentación jerárquica del tesauro de la UNESCO: 1.05 Ciencias de la ...
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Dosimetría Monte Carlo para campos colimados de fotones
... códigos Monte Carlo está convirtiéndose rápidamente en una alternativa a los sistemas de planicación de tratamiento tradicionales, y ciertamente son considerados una herramienta útil a los efectos de la ...
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Un modelo Monte Carlo para la Cámara de Diputados en México
... de simulaciones de Monte Carlo (Jackman, 2000a, 2000b, 2004; Martin, 2008). Es decir, en lugar de encontrar una solución analítica para estimar el efecto de un cambio en las reglas electorales, podemos ...
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Identificación de las principales tendencias de investigación en ingeniería entorno a la generación de energía mediante el aprovechamiento de residuos sólidos
... 4.1.1 Ecuación de búsqueda estructurada A partir de las palabras claves identificadas y validadas por el Tesauro de la UNESCO se crea la siguiente ecuación de búsqueda la cual es estruct[r] ...
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Cadenas de Markov aplicadas al ordenamiento de páginas web
... las cadenas de Markov, pues la matriz de Google, por lo estudiado, tiene propiedades, por ejemplo: ser una matriz estocástica, una cadena irreducible, recurrente positiva y aperiódica, y por lo tanto, ...
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Comportamiento del consumidor mediante cadenas de Markov
... las cadenas de ...las cadenas de Markov ...las cadenas de Markov con dos estados, que constituirán el origen de los modelos matemáticos desarrollados en un capítulo ...
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Uso de las cadenas de Markov para un modelo de negocios
... Las Cadenas de Markov se convierten en una herramienta matemática eficiente para el análisis a un futuro cercano de eventos que cambian de estado a medida del tiempo, en los que las probabilidades de que ...
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Una Introducción a las Cadenas de Markov y sus Aplicaciones
... En definitiva, la forma canónica de la matriz de transición de una C.M.H. nos da mucha información relevante sobre el comportamiento de los diferentes sucesos del experimento que tratamos. Pero, para poder encontrarla, ...
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Randomized Hamiltonian Monte Carlo
... of Markov chain approximation methods (MCAM) [7, 20], that replace the Hamiltonian flow by a numerical approximation and may be treated with the infinitesimal tools we employ in the exact integration ...
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CADENAS DE MARKOV parte 2
... Daniel, director de Gestión Humana sabe que los cambios de personal pueden ser modelados matemáticamente como cadenas de Markov. Revisando los registros dela empresa pudo establecer la matriz de transición ...
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Cadenas de Markov en genética poblacional
... las cadenas de Markov en tiempo discreto para explicar y comprender el comportamiento, a lo largo de las generaciones, de las frecuencias alélicas y de las frecuencias genotípicas en poblaciones ...
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