... de vectoresautorregresivos estructurales para el presente estudio, puesto que recoge todas las características de un buen indicador de inflación subyacente, además de que permite proyectar el desempeño de ...
... de VectoresAutorregresivos (VAR) y se describen los datos utilizados y en tercer lugar se presentan los resultados generados por la aplicación del modelo econométrico y finalmente el estudio finaliza con ...
... de vectoresautorregresivos (VAR), con el propósito de determinar la relación de causalidad de dichas variables y formular las conclusiones con base en los resultados ...
... de vectoresautorregresivos en la estación meteorológica de la UNASAM para el 2017; para ello, se aplicó la metodología de vectoresautorregresivos (VAR), con aras de conocer el comportamiento ...
... Esta información es tomada del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP, 2014). Se recopiló información estadística de las estadísticas anuales. Para el análisis y tratamiento de la información, se hizo uso de la ...
... de VectoresAutorregresivos (VAR) acompañado de su correspondiente Modelo de Corrección de Errores (MCE), siempre y cuando se encuentre evidencia de la existencia de cointegración en la información de ...
... En este contexto y siguiendo la literatura relacionada, el presente trabajo utiliza la metodología de los vectores autorregresivos no restringidos VAR, para explorar las relaciones entre[r] ...
... El crecimiento económico depende de los niveles de utilización de los factores productivos, capital físico y trabajo, así como de la tecnología que se incorpore, pero además puede estar relacionada de manera directa con ...
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... Las observaciones del tipo de cambio, las exportaciones e importaciones, presentan una cointegración de Johansen y Juselius (J-J), debido a ello se utilizará el modelo de vectores de corrección de errores (VECM) o ...
... El trabajo realizado compara modelos para la predicción de material particulado MP2.5 y entrega como resultado que los modelos híbridos mejoran la precisión en el pronóstico del nivel de material particulado al mezclar ...
... existen vectores de cointegración para una determinada ventana, entonces el modelo aplicado a dicha ventana será el VECM y, de lo contrario, cuando no existan vectores de cointegración el modelo aplicado ...
... Estudiar las crisis bancarias es importante porque al presentarse situaciones de crisis económica o financiera se ven efectos directos sobre los bancos privados, tales como la contracció[r] ...
... 20.. agregado correspondiente al nivel de ingreso de equilibrio en el que la economía se hallaba, y el nivel de gasto agregado correspondiente al ingreso de pleno empleo. La propuesta [r] ...
... Con el fin de analizar la causalidad estadística entre la producción y la liquidez total, se utiliza la metodología de Vectores Autorregresivos VAR y se propone, por un lado, el análisis[r] ...
... El instrumento utilizado fue una base de datos longitudinal, lo que comprendió los datos de los indicadores del crecimiento económico: Inversión Privada IP, la Población Económicamente A[r] ...
... Para analizar este tipo de relaciones dinámicas bidireccionales Sims (1980) propone los modelos de Vectores Autorregresivos (VAR). Estos modelos permiten.. analizar la[r] ...
... de vectoresautorregresivos (VAR) se determinó el impacto que generan las expectativas de inflación en la curva de Philips, relacionándose de modo directo con la variación de precios, cuyo impacto se ...
... La corrupción tiene repercusiones nocivas en el desempeño económico de los países. Además, la corrupción influye negativamente en factores relacionados con el crecimiento económico como la inversión, el gasto público y ...
... Según Čihák (2010), existen tres grupos básicos de enfoques para modelar el riesgo de crédito como parte de pruebas de estrés. Primero, hay enfoques mecánicos (típicamente usado si hay insuficientes datos o si los ...