PDF superior Análisis de datos para la decisión

Análisis de datos para la decisión

Análisis de datos para la decisión

Aprender  a  hacer  un  tratamiento  descriptico  básico    de  un  conjunto  de  datos,  saber  extraer  conclusiones  a  partir  del  mismo   al  respecto   del  comportamiento  de  determinadas   variables   y  poder  modelizar  estadísticamente  fenómenos  económicos  sencillos.  Dotar  al  alumno  de  la  capacidad  de  analizar  problemas  de  la  empresa  y  su  entorno  mediante  el  uso  de  métodos  cuantitativos,  distinguir  técnicas  de  análisis  y  de  modelización  apropiadas  y  aplicar  las  mismas  a  casos prácticos de predicción y simulación en la gestión empresarial. 
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Desarrollo e implantación de herramientas para el registro y análisis de datos y el soporte a la decisión como base para la medicina de precisión en Oncología

Desarrollo e implantación de herramientas para el registro y análisis de datos y el soporte a la decisión como base para la medicina de precisión en Oncología

Además de la prevención primaria descrita en el capítulo anterior, se puede realizar una prevención secundaria del cáncer a través de procesos de cribado poblacional (screening). La evidencia demuestra que el cáncer de pulmón a menudo es detectado en fases avanzadas de su evolución, lo que implica que la enfermedad no pueda ser curada y la supervivencia de los pacientes se vea mermada. Desde este punto de vista, la posibilidad de detectar la enfermedad en sus fases más tempranas con una alta sensibilidad y especificidad supondría una mejora dramática en la gestión de la enfermedad, tanto desde el punto de vista de los resultados clínicos para el paciente como de los costes para los sistemas sanitarios. Para ello, se han desarrollado múltiples ensayos clínicos en los que probar herramientas diagnósticas como la Tomografía Computarizada de baja dosis (LDCT) o el análisis de esputos y más recientemente aproximaciones basadas en la detección de ADN tumoral en la sangre (biopsia líquida) y que pretenden alcanzar este objetivo. Sin embargo, revisiones sistemáticas han establecido que los métodos basados en LDCT o análisis de esputos no han conseguido reducir las muertes por cáncer de pulmón, salvo en el caso de pacientes de muy alto riesgo, observando además en el caso de LDCT un alto número de falsos positivos y de sobre diagnóstico (detección de tumores que no hubieran progresado hasta provocar la muerte durante la vida restante del paciente) (Manser et al., 2013). En el caso de los métodos basados en biopsia líquida, es necesario seguir profundizando en su investigación, dado que no se dispone actualmente de pruebas validadas en uso en la práctica clínica (Calabrese et al., 2019). Sin embargo, la aplicación de técnicas de Ciencia de Datos (Data Science) e Inteligencia Artificial (AI) podría suponer una revolución en este ámbito a través de la selección de pacientes en riesgo y de la construcción de modelos predictivos, que incorporen no sólo la información del LDCT, sino también variables demográficas y clínicas de la Historia Clínica Electrónica (HCE). Por ejemplo, un estudio reciente ha demostrado una mejora de un 30% en la tasa de falsos positivos del cribado mediante LDCT (Raghu et al., 2019).
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Análisis de Datos

Análisis de Datos

RA3 Integra el análisis gráfico, verbal y los datos cuantitativos y cualitativos para definir el modelo estadístico apropiado al problema. RA2 Realiza la abstracción y simplif[r]

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Análisis de datos

Análisis de datos

En términos generales, VideoScribe es un software libre que tiene como principal característica la facilidad que ofrece en el dibujo de las presentaciones que se desean desarrollar, a través de una animación don- de se muestra una mano haciendo dibujos que corresponden al cuerpo de la presenta- ción. Como se trata de una animación, la ve- locidad del movimiento pude variarse para dar efectos diversos lo que hace que aquella sea dinámica e interesante para el público. Para la elaborar el video presentación, Vi- deoScribe ofrece al usuario una biblioteca de imágenes y dibujos separados por cate- gorías, que se pueden localizar a través de una herramienta propia de búsqueda, lo que permite un importante ahorro de tiem- po al usuario. De otra parte, la herramienta permite al usuario el uso de sus propios di- bujos e imágenes, lo que en la presentación de un informe de análisis de datos da la po- sibilidad de integrar la información a mos- trar dentro del desarrollo del modelo de la herramienta.
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Investigación cualitativa: diseños, evaluación del rigor metodológico y retos

Análisis de los datos

No obstante, este alentador panorama, algunos autores han alertado sobre las grandes limitaciones que entraña el análisis asistido por ordenador, como por ejemplo, el fraccionamiento de la información, la pérdida de la visión de conjunto y la descontextualización. También existiría el riesgo de quedarse atrapado por la seducción de la herramienta, reduciendo el análisis a simples operaciones mecánicas y perdiendo de vista el verdadero objeto del análisis, que es la interpretación de los datos, una operación que difícilmente puede hacer un programa informático por sí solo. No cabe duda que el ordenador constituye una ayuda importante como servidor con un gran potencial para la realización de las tareas de rutina y como apoyo a la elaboración conceptual y teórica, pero no puede reemplazar la capacidad deductiva del investigador. (Amescua & Gálvez, 2002).
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Análisis de datos

Análisis de datos

En esta tercera parte se va a realizar un caso real de análisis de datos sobre las medidas almacenadas en la memoria de un inversor durante un día completo, en concreto se trabajará con las medidas registradas en una planta fotovoltaica real el día 25/04/2009. Las características del sistema son:

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Análisis de decisión aplicado a la logística de transporte

Análisis de decisión aplicado a la logística de transporte

La aplicación del análisis de decisión nos enfrenta a tres situaciones: de certeza, de riesgo y de incertidumbre. En las situaciones de certeza las variables son determinísticas. En las situaciones de riesgo existen probabilidades conocidas asociadas a los posibles eventos que suceden. Finalmente, en las situaciones de incertidumbre encontramos eventos con probabilidades asociadas, pero no conocidas. En este trabajo analizamos la toma de decisiones bajo situaciones de riesgo, aplicándola a las redes de transporte logísticas, mediante la técnica de árboles de decisión.
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Análisis de Datos

Análisis de Datos

RA3 Integra el análisis gráfico, verbal y los datos cuantitativos y cualitativos para definir el modelo estadístico apropiado al problema. CG02 Resolución de problemas y toma [r]

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Análisis de datos para la decisión

Análisis de datos para la decisión

Esto permite a los participantes tomar conciencia de qué técnicas analíticas están disponibles para la toma de decisiones, les ayuda a apreciar la contribución que pueden hacer tales her[r]

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Análisis de datos para la decisión

Análisis de datos para la decisión

Presentación oral de casos de aplicación práctica realizados en grupo CG01, CG02, CG03, CG09, CE09. Metodología No presencial: Actividades[r]

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Modelos de decisión bajo una perspectiva de análisis de sus procesosModelos de decisión bajo una perspectiva de análisis de sus procesos

Modelos de decisión bajo una perspectiva de análisis de sus procesosModelos de decisión bajo una perspectiva de análisis de sus procesos

demasiado en análisis racionales y cuantitativos.Las decisiones por lo general no las toma un solo ejecutivo, requiere. de la participación de determinados grupos involucrados en la prob[r]

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PROBLEMAS DE ANÁLISIS DE DECISIÓN

PROBLEMAS DE ANÁLISIS DE DECISIÓN

21. Usemos un árbol de decisión para ayudar al dueño y gerente de un hotel invernal cómo administrarlo en la próxima temporada. Sus utilidades durante la estación del esquiar en el presente año dependerá de las nevadas que caigan en los meses invernales. Basándose en su experiencia pasada, piensa que la distribución de probabilidad de las nevadas y la utilidad resultante pueden ser resumidas en la siguiente tabla.

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Árboles de decisión para grandes conjuntos de datos

Árboles de decisión para grandes conjuntos de datos

En esta secci´ on, primero se presenta un estudio experimental del par´ ametro s, para analizar el comportamiento de nuestro algoritmo cuando var´ıa el valor de este par´ ametro. Luego, se presentan experimentos variando el n´ umero de objetos y atributos en el conjunto de entrenamiento, incluyendo una comparaci´ on contra los tres algoritmos m´ as recientes para generaci´ on de ADs a partir de grandes conjuntos de datos: ICE, VFDT y BOAI (la descripci´ on de c´ omo se usaron estos algoritmos se present´ o en la Secci´ on 4.5.2). Posteriormente, se muestran experimentos para comparar la cantidad de memoria que los algoritmos utilizan para la construcci´ on de los ADs, con la finalidad de analizar la diferencia en la cantidad de memoria usada por cada algoritmo, debido a que, como se mostr´ o en la Secci´ on 7.4, el orden de complejidad espacial de DTLT, ICE, VFDT y BOAI es el mismo. Finalmente, se analiz´ o el comportamiento de DTLT con grandes conjuntos de datos num´ ericos, con el fin de comparar a DTLT con los algoritmos propuestos anteriormente. Los experimentos se realizaron con las especificaciones descritas en la Secci´ on 4.5.
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Minería de datos de la evaluación integral del desempeño académico de la Unidad de Nivelación

Minería de datos de la evaluación integral del desempeño académico de la Unidad de Nivelación

Las universidades ecuatorianas durante los últimos años han manejado un sinnúmero de procesos, siendo la evaluación integral al desempeño docente, importante y delicada. La Unidad de Nivelación y Admisión (UNAE) de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH), mediante la aplicación del descubrimiento de conocimiento en base de datos (Knowledge Discovery in Databases - KDD), generó una propuesta metodológica acoplada a sus necesidades, denominada metodología KDD – ESPOCH, la misma que permitió generar una base de datos corporativa (Data Warehouse - DW) con información académica consistente. Para este análisis, se consideran los datos de las evaluaciones integrales; al aplicar algoritmos de clasificación de minería de datos (Data Mining - DM), árboles de decisión y redes bayesianas, como parte de la metodología, se generaron esquemas con porcentajes óptimos de confiabilidad, que permitieron conocer el desempeño de la actividad académica y participación de los docentes por género en las diferentes áreas del conocimiento y periodos académicos; establecer patrones y posibles tendencias de la evaluación integral; con la finalidad de identificar a las áreas del conocimiento de los cursos de nivelación que forman parte de la oferta académica de la institución, en las que se debe implementar estrategias de fortalecimiento académico y administrativo que permitan una incidencia positiva en el proceso enseñanza – aprendizaje.
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Línea de costa y sistemas de información geográfica: modelo de datos para la caracterización y cálculo de indicadores en la costa andaluza

Línea de costa y sistemas de información geográfica: modelo de datos para la caracterización y cálculo de indicadores en la costa andaluza

En la actualidad son varias las publicaciones científicas existentes que tratan el origen, evolución, estado y seguimiento de la costa andaluza, si bien suelen aplicarse a sectores concretos o ámbitos espaciales y fisiográficos diferentes, siendo compleja su integración. En el caso de las playas, elemento muy dinámico y de gran interés aplicado, su función como zona de esparcimiento y uso público y su grado de naturalidad suele ser medido mediante indicadores relacionados con el equipamiento público, la accesibilidad, la calidad de las aguas, etc. El análisis de su función como recurso turístico requiere también del levantamiento de información que permita tener definida perfectamente la playa útil desde el punto de vista turístico (playa seca) y su estabilidad (vinculada a los procesos erosivos) o persistencia temporal (ligada a la disponibilidad de reservas sedimentaria como las dunas costeras). En este sentido se utilizarán la línea de costa larga y la de erosión, junto con los atributos del modelo de datos, para definir un indicador de sensibilidad a las pérdidas de las playas como recurso turístico. Este indicador utiliza tres variables accesibles a escala de detalle, que han sido derivadas de las “líneas de costa” previamente generadas mediante las capacidades analíticas de los SIG.
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Evaluation of an active immobilizing opportunity: A case study for a micro-enterprise information technology branch applied to construction

Evaluation of an active immobilizing opportunity: A case study for a micro-enterprise information technology branch applied to construction

Gregório (2010) establece que las referencias cualitativas, sumadas a las referencias cuantitativas estructuradas en una herramienta de apoyo a la decisión, configuran el MAOI (Método para Análisis de la Oportunidad de Inmovilización de Inmuebles Corporativos), demostrando con la Figura 3. Este método permite la ponderación entre criterios cualitativos, relacionados al uso del espacio y cuantitativos, relacionando las estratégias de inversión y políticas de las corporaciones, en la elección de la solución más adecuada, en razón de los objetivos estratégicos y de las necesidades operacionales de cada corporación.
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Toma de decisiones.pdf

Toma de decisiones.pdf

Identificación problema Identificación criterios de decisión Ponderación criterios de decisión Desarrollo de alternativas Análisis y evaluación de alternativas Selección de [r]

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La investigación de la enfermería de urgencias en España a través de la base de datos CUIDEN (2000 2005)

La investigación de la enfermería de urgencias en España a través de la base de datos CUIDEN (2000 2005)

Resultados: Se han hallado 124 documentos originales hechos en España. En el 35,7% de los trabajos colaboraron profesionales de 2 o más instituciones y en el 55,3% de los casos participaban 4 o más investigadores. El primer autor pertenecía a un hospital en el 67,2% de los trabajos y a una universidad en el 12,3%. La comunidad autónoma donde se produjo más fue Andalucía (31 documentos) y las provincias líderes fueron Madrid y Barcelona, con 14 trabajos cada una. Los temas tratados con mayor frecuen- cia fueron la calidad (16,1%) y el análisis de las causas por las que se utilizó el servicio de urgencias (8,1%). Toda la producción científica fue publicada en 34 revistas diferen- tes, siendo Ciber-Revista la más utilizada (20,2%). Dieciocho de estos documentos (14,5%) estaban también indexados en el Pub Med y 3 de ellos (2,4%) se habían publi- cado en revistas con factor de impacto.
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Ecografía ocular para la estimación de la presión intracraneal: estudio de la factibilidad de la técnica

Ecografía ocular para la estimación de la presión intracraneal: estudio de la factibilidad de la técnica

El análisis de la base de datos fue realizado por un profesional en bioestadística, ciego al estudio, con la utilización del programa computacional StAtA ver- sión 10.0 IC-inter cooled, el cual corresponde a un programa estadístico de amplio uso en la investiga- ción clínica. Dada las características de este estudio y el tipo de pregunta de investigación, se utilizó el valor-p como indicador de significancia estadística con valor de corte < 0,05, con la finalidad de medir la probabilidad de que los resultados obtenidos hayan sido producto del azar.
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2_Etapas e instrumentos de la gestión del riesgo..pptx

2_Etapas e instrumentos de la gestión del riesgo..pptx

6. Modelos de análisis del riesgo / teoría de la decisión.. En un contexto de riesgo no hay forma de saber a priori la decisión correcta. Una decisión buena es aquella consistente con[r]

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