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[PDF] Top 20 Análisis y clasificación de firmas espectrales utilizando técnicas de aprendizaje automático.

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Análisis y clasificación de firmas espectrales utilizando técnicas de aprendizaje automático.

Análisis y clasificación de firmas espectrales utilizando técnicas de aprendizaje automático.

... una clasificación espectral de las estrellas llamado “Sistema de Clasificación de Harvard”, el cual considera un conjunto de 7 clases principales de tipos espectrales estelares [O, B, A, F, G, K, M] ... See full document

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Análisis de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de palabras en un curso virtual de la plataforma MOODLE

Análisis de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de palabras en un curso virtual de la plataforma MOODLE

... Para realizar las pruebas se utilizó los datos de la plataforma MOODLE de la Universidad Técnica Particular de Loja, se obtuvo dos tipos de dataset, el primero un archivo .arff de un seminario de la modalidad a distancia ... See full document

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Análisis de métodos de aprendizaje automático para la clasificación de señales EEG de pacientes con epilepsia

Análisis de métodos de aprendizaje automático para la clasificación de señales EEG de pacientes con epilepsia

... Otra opción que se ha probado para este conjunto de datos es realizar un filtrado previo para reducir la magnitud de componentes de alta frecuencia que afecten a la clasificación de las señales. Este paso tampoco ... See full document

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Evaluación del uso de redes neuronales convolucionales para clasificación de cultivos mediante imagen multiespectral

Evaluación del uso de redes neuronales convolucionales para clasificación de cultivos mediante imagen multiespectral

... del aprendizaje automático, centrándose en aprendizaje profundo, en particular, profundizando en redes convolucionales, especialmente útiles en la clasificación de ...la clasificación ... See full document

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Clasificación de poblaciones nativas de frijol (Phaseolus vulgaris L.) utilizando aprendizaje automático sobre histogramas de color

Clasificación de poblaciones nativas de frijol (Phaseolus vulgaris L.) utilizando aprendizaje automático sobre histogramas de color

... En el estudio reportado por Gianfranco Venora y colaboradores emplean un método de clasificación para 15 variedades de frijol criollo Figura 2.2, con el objetivo de identificar a cada variedad y discriminar el año ... See full document

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Desarrollo de una Herramienta Web Para la Clasificación de la Salud Ósea en Escolares Según Edad y Sexo Utilizando Técnicas de Aprendizaje Automático

Desarrollo de una Herramienta Web Para la Clasificación de la Salud Ósea en Escolares Según Edad y Sexo Utilizando Técnicas de Aprendizaje Automático

... Para realizar la comparación de efectividad en los algoritmos que utilizaremos la herramienta WEKA principalmente porque es amistosa para los profesionales de la salud y entendible ya que arroja resultados muy claros, ... See full document

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Aprendizaje automático y modelos de clasificación

Aprendizaje automático y modelos de clasificación

... de clasificación basados en análisis discriminante y máquinas de vectores soporte, siendo el análisis discriminante un método que permite identificar las características que diferencian a dos o más ... See full document

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Diseño y contrucción de una herramienta tecnológica basada en técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para clasificación de correos de una entidad bancaria

Diseño y contrucción de una herramienta tecnológica basada en técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para clasificación de correos de una entidad bancaria

... A partir de este punto, todo el proceso de modelación de hipótesis se realizará desde el entorno de programación Jupyter, las tablas que contienen los datos que han sido preparadas en el capítulo anterior están ... See full document

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Comparación y análisis de métodos de clasificación con las bibliotecas scikit-learn y TensorFlow en Python

Comparación y análisis de métodos de clasificación con las bibliotecas scikit-learn y TensorFlow en Python

... El aprendizaje automático (Cruz & Wishart, 2006) se encarga de dar uso a una variedad de técnicas estadísticas, probabilísticas y de optimización para dar la capacidad a las máquinas de aprender ... See full document

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Aplicación de imágenes ASTER en la detección de zonas de alteraciones hidrotermales, sector Titire, Carumas,  Moquegua

Aplicación de imágenes ASTER en la detección de zonas de alteraciones hidrotermales, sector Titire, Carumas, Moquegua

... anomalías espectrales relacionadas a alteraciones hidrotermales a partir de imágenes satelitales ASTER, La metodología que se siguió para análisis e interpretación de imágenes ASTER fue mediante ... See full document

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Análisis del impacto geoambiental de pasivos ambientales aplicando sensoramiento remoto y firmas espectrales utilizando envi, provincia de Hualgayoc, Cajamarca, 2016

Análisis del impacto geoambiental de pasivos ambientales aplicando sensoramiento remoto y firmas espectrales utilizando envi, provincia de Hualgayoc, Cajamarca, 2016

... El análisis Geoambiental a partir del Sensoramiento remoto es fundamental para la planificación ambiental y procesos de decisión tanto de autoridades locales como regionales ya que permite evidenciar los impactos ... See full document

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Clasificación de señales mioeléctricas superficiales de los movimientos de la mano utilizando técnicas de aprendizaje supervisado

Clasificación de señales mioeléctricas superficiales de los movimientos de la mano utilizando técnicas de aprendizaje supervisado

... En el año 2002 se estudió la clasificación de cuatro movimientos, específicamente cuatro tipos de agarre (esférico, cilíndrico, de pinza y lateral). Los extractores de características usados fueron: STFT, AR, DWT ... See full document

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TÉCNICAS DE ADAPTACIÓN ENTRE DOMINIOS PARA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

TÉCNICAS DE ADAPTACIÓN ENTRE DOMINIOS PARA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

... La implementaci´on de los algoritmos tuvo una dificultad media de realizar. Para los algoritmos GFK y PCA ya exist´ıan implementaciones realizadas, de parte de las librer´ıas Bob y scikit-learn respectivamente. Mientras ... See full document

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Estudio de métodos semisupervisados para la desambiguación de sentidos verbales del español

Estudio de métodos semisupervisados para la desambiguación de sentidos verbales del español

... El capítulo 6 fue el primero en introducir un algoritmo de aprendizaje conjunto en el que tanto los datos etiquetados como los no etiquetados contribuyen a la tarea de aprendizaje semi-supervisado. El ... See full document

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TítuloMonitorización del estado de rodamientos basada en técnicas de aprendizaje automático

TítuloMonitorización del estado de rodamientos basada en técnicas de aprendizaje automático

... el análisis de la señal de vibración de los ...este análisis se utilizan métodos basados en el análisis de la señal obtenida en tres dominios fundamentales: el tiempo, la frecuencia y el tiempo- ... See full document

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Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático

Automatización de cefalometrías utilizando métodos de aprendizaje automático

... aplicaron técnicas de aprendizaje ...el aprendizaje automático como un conjunto de algoritmos que pueden detectar automáticamente patrones en datos masivos, y luego utilizar los pa- trones ... See full document

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Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el sector ferroviario

Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el sector ferroviario

... La estructura base del algoritmo ID3 es iterativa. Se elige de manera aleatoria un subconjunto del conjunto de datos de entrenamiento, llamado ventana, y con él se genera un árbol de decisión. Este árbol clasificará de ... See full document

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Análisis de la influencia del consumo de alcohol en los resultados académicos utilizando aprendizaje automático

Análisis de la influencia del consumo de alcohol en los resultados académicos utilizando aprendizaje automático

... Detectar las variables m´ as influyentes en el hecho de superar o no la asignatura: usando la t´ ecnica de profiling (descripci´ on de caracter´ısticas) se estudiar´ a qu´ e variables son las m´ as influyentes sobre la ... See full document

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Análisis y diseño de predictor de fallos en supercomputadores mediante técnicas de aprendizaje automático

Análisis y diseño de predictor de fallos en supercomputadores mediante técnicas de aprendizaje automático

...  Análisis y caracterización de fallos: en esta categoría, se reflejarán estudios que guardan relación con la caracterización de fallos en supercomputadores, con un enfoque más ...al análisis de fallos en ... See full document

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Detección de depresión a través de análisis textual utilizando  aprendizaje automático, 2017

Detección de depresión a través de análisis textual utilizando aprendizaje automático, 2017

... de aprendizaje automático pueden aplicar módulos de preprocesamiento de datos a datos brutos, ejecutar experimentos sobre los datos preparados mediante un algoritmo de aprendizaje automático y ... See full document

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