[PDF] Top 20 Aplicación de redes neuronales para desarrollar un modelo de pronóstico de la demanda de dinero
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Aplicación de redes neuronales para desarrollar un modelo de pronóstico de la demanda de dinero
... La corrección a los pesos, se pod1ía realizar para cada patrón del conjunto de entrenamiento, sin embargo, esto podría retrasar el proceso de aprendizaje ya que al realizar la corrección[r] ... See full document
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Análisis y pronóstico de la demanda de potencia eléctrica en Bolivia: una aplicación de redes neuronales
... Se debe mencionar que la generalización de la red está influenciada por tres factores: el tamaño y eficiencia del conjunto de aprendizaje, la arquitectura de la red y la complejidad del proceso evolutivo del fenómeno, ... See full document
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Modelo de elaboración de pronóstico de ventas mediante el uso de redes neuronales artificiales y SVR
... posible desarrollar aplicaciones basadas en redes neuronales artificiales (RNA), enfocadas en el desarrollo de pronóstico de ventas de productos de consumo frecuente, mejorando la exactitud de ... See full document
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Modelo para el pronóstico de la demanda de la empresa Dipac Manta S.A. (Sede Ibarra) aplicando redes neuronales artificiales
... En la figura 6 se muestra que está dividida en apartados con una función específica. Cada uno de estos apartados, a excepción del menú, es una ventana que puede moverse dentro de la propia aplicación. Esto permite ... See full document
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Demanda de Dinero
... la demanda de ...el dinero y sus determinantes— no es consistente con datos mensuales en el período ...un modelo analítico de equilibrio general en el que dicha innovación financiera se produce de ... See full document
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Pronóstico de precio en el mercado de electricidad colombiano usando redes neuronales
... las redes neuronales que representan los agentes generadores simulados del mercado de energía mayorista ...las redes neuronales, que corresponden a las ofertas pronosticadas de los agentes ... See full document
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"PRONOSTICO DE DEMANDA DE AGUA POTABLE MEDIANTE REDES NEURONALES".
... El método de gradiente descendente es uno de los métodos de optimización más utilizado para algoritmos básicos de entrenamiento de redes neuronales. Este se lleva a cabo mediante la definición de la función ... See full document
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Predicción de la demanda eléctrica empleando redes neuronales artificiales
... Un modelo econométrico puede resultar muy adecuado en este horizonte temporal de largo plazo y, cuanto más exactas sean sus predicciones mayor es la probabilidad de satisfacer las puntas de demanda y ... See full document
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Análisis de desempeño de redes neuronales evolutivas para el pronóstico de series de tiempo
... Un pronóstico es un proceso de predicción de valores futuros, el cual toma datos pasados y presentes de una serie de ...El pronóstico del precio de las acciones de los mercados financieros es una de las ... See full document
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Un modelo de demanda de dinero intertemporal con costo de transacciones
... el modelo Shopping time supongamos que a mayor nivel de consumo se requiere más tiempo para hacer las compras por lo que se tiene menos tiempo para el ...de dinero se puede hacer más rápido las compras ... See full document
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Modelo de pronóstico de precipitación para la ciudad de Managua utilizando redes neuronales artificiales en el contexto de la gestión ambiental
... un modelo predictivo que permita el monitoreo local de la precipitación lo cual genere pronósticos acertados, permitiendo una respuesta ágil que minimice el nivel de amenaza para el departamento cuya ... See full document
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Aplicación de un modelo de redes neuronales en la identificación del daño estructural en un puente vehicular
... las redes neuronales a partir de los 12 801 escenarios de daño creados (las arquitecturas ensayadas se muestran en la figura ...estas redes se utilizaron como parámetro de entrada las dife- rencias ... See full document
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Propuesta de un modelo con redes neuronales y metodología Box & Jenkins para el pronóstico del precio de bolsa de la energía en Colombia
... la demanda, tiene el reto de establecer mejores herramientas que permitan hacer un buen establecimiento de las tarifas convenientes en la cadena de suministro de la energ´ıa ver Figura ... See full document
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Modelo de redes neuronales de la criticalidad en la retina
... Figure 4.6: Plot of last epoch reconstruction error in function of the number of hidden nodes.. Hidden nodes decrease reconstruction error as it can learn a better model of the sensory d[r] ... See full document
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Aplicación de redes neuronales al filtrado de documentos
... • Otra forma en la que se puede extender este trabajo es en la forma de la implementación de un sistema de filtrado multiagente en que, en vez de haber un único programa que[r] ... See full document
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Redes Neuronales. Una Aplicación para la Predicción de Ozono
... fundamento teórico para cada modelo antecede a una aplicación general sobre contaminación ambiental para el pronóstico del nivel de ozono en la ciudad de México. Se realizaron pruebas sobre cada uno ... See full document
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La aplicación de redes neuronales en la distribución de planta
... Ya se ha dicho que los servicios son un sector muy heterogéneo sobre el cual es muy difícil realizar afirmaciones que tengan validez general, en muchas ocasiones la circulación de materiales apenas existe o tiene poca ... See full document
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Modelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronales
... su modelo neuronal Hopfield ha demostrado en la secci´ on ...el modelo tiene la dificultad que el sistema no puede escapar de la ...el modelo que se ha obtenido modificando el Modelo de ... See full document
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Pronóstico de fallas de sistemas reparables utilizando redes neuronales artificiales
... PRONÓSTICO DE FALLAS DE SISTEMAS REPARABLES UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES RESUMEN Este artículo propone una metodología que permite pronosticar el número de fallas en un sistema mediante ... See full document
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