PDF superior Calidad de productos software métricas aplicadas

Calidad de productos software  métricas aplicadas

Calidad de productos software métricas aplicadas

Hace más de 25 años se definieron factores de calidad como los primeros pasos hacia el desarrollo de métricas de calidad del software. El modelo de McCall organiza los factores en tres ejes o puntos de vista desde los cuales el usuario puede contemplar la calidad de un producto (1) Operación del producto, (2) Revisión del producto y (3) Transición del producto. Cada punto de vista se descompone en una serie de factores que determinan la calidad de cada una de ellos. Cada factor determinante de la calidad, se descompone, a su vez, en una serie de criterios o propiedades que determinan su calidad. Los criterios pueden ser evaluados mediante un conjunto de métricas y para cada criterio deben fijarse unos valores máximo y mínimo aceptables.[Scalone 2006]
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Métricas aplicadas a los modelos de calidad: caso de uso en los SIG

Métricas aplicadas a los modelos de calidad: caso de uso en los SIG

Dentro del marco de la ingeniería del software el análisis de calidad basado en estándares no es un proceso aislado, trabajos como los presentados por Boehm y McCall han dado origen a estándares entre los que se destaca el ISO/IEC 9126, con el cual se han presentado algunas alternativas válidas de análisis y evaluación. Actualmente, uno de los problemas que afrontan los responsables de la implementación de proyectos relacionados con los Sistemas de Información Geográfica, es no contar con una técnica o herramienta que les permita seleccionar de forma objetiva cual de los paquetes de software disponibles en el mercado es el que mejor se adapta a las condiciones del proyecto, satisfaciendo de forma eficiente los requerimientos y necesidades del usuario. Este artículo plantea un modelo de calidad para soportar esta decisión sobre un conjunto de métricas propias derivadas de la evaluación consistente de características, sub-características y atributos del software, hasta llegar a obtener un Indicador de calidad SIG que permita elegir con un criterio técnico la plataforma idónea.
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Modelos y métricas para evaluar calidad de software

Modelos y métricas para evaluar calidad de software

Por las razones expuestas, existe una creciente preocupación por lograr que los productos software cumplan con ciertos criterios de calidad. Para ello, se avanza en la definición e implementación de estándares que fijan los atributos deseables del software de calidad, a la vez que surgen modelos y metodologías para la evaluación de la calidad. Por otra parte, en los últimos años el sector TIC ha tomado una relevancia particular en la Argentina, y se está asentando como un nuevo pilar del desarrollo nacional. La concentración geográfica de empresas, universidades y todos los actores involucrados en dicho sector, incrementa la utilización de la capacidad instalada de las regiones, potencia su industria y mejora la calidad de sus productos e insumos [1]. En consonancia con estos propósitos, a partir del año 2005, se constituyen en la región, primero el Polo IT Chaco y luego el Polo IT Corrientes, buscando mediante la asociatividad el crecimiento individual y conjunto de las empresas que lo componen.
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ESPECIFICACIÓN DE MÉTRICAS PARA LA EVALUACIÓN DE LA SEGURIDAD EN PRODUCTOS SOFTWARE

ESPECIFICACIÓN DE MÉTRICAS PARA LA EVALUACIÓN DE LA SEGURIDAD EN PRODUCTOS SOFTWARE

En el siglo XXI, la información se ha convertido en uno de los activos más importante de todo negocio a proteger. En el entorno empresarial se expresa esta preocupación, pues toda entidad siempre se encuentra expuesta al robo o sabotaje de información por parte de la competencia, antiguos empleados o personas que deseen hacerlo por el simple hecho de obtener alguna ganancia o beneficio. En consonancia con esto, la seguridad informática se ha visto obligada a perfeccionar sus técnicas, debido a la equivalente evolución de la calidad de los ataques desarrollados por los intrusos sobre los productos software, que manejan como principal elemento dicha información. Los métodos de intrusión en los sistemas informáticos se han desarrollado mediante herramientas de ataques cada vez más sofisticadas y automatizadas. Los atacantes han evolucionado de tal forma, que si al principio penetrar en un sistema informático era tarea solo de piratas informáticos; hoy lo pueden hacer personas con escasos conocimientos, pero que gracias a los avances en el campo de la computación cuentan con herramientas automatizadas que hacen prácticamente todo el trabajo.
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Diseño de un modelo de evaluación de la calidad de productos de software, basado en métricas externas y usabilidad aplicado a un caso de estudio

Diseño de un modelo de evaluación de la calidad de productos de software, basado en métricas externas y usabilidad aplicado a un caso de estudio

Por lo tanto, para comprobar que el software disponga de las medidas necesarias que permitan el funcionamiento y puesta en marcha es importante realizar su validación mediante el diseño de un modelo genérico de evaluación de Calidad de Productos de software basado en la investigación comparativa de modelos y normas ISO. Lo que permite identificar las características de calidad comunes y la determinación de subcaracterísticas, atributos, métricas de acuerdo al caso de estudio a evaluar. El instrumento para efectuar el proceso de evaluación, es la elaboración de un formulario que contiene parámetros para medir la Calidad del software y cuyos resultados de Calidad externa y en uso se derivan del cálculo de valores realizados en el caso de estudio seleccionado.
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Calidad de software: Actividades en curso para contribuir al desarrollo de la industria del software en la región NEA

Calidad de software: Actividades en curso para contribuir al desarrollo de la industria del software en la región NEA

Este trabajo describe los resultados preliminares y las actividades de investigación y desarrollo que se llevan a cabo en el marco del proyecto mencionado. Se realizó un estudio de las características de las pymes de software de la región que se utilizará como marco de referencia de las actividades del proyecto, se definieron propuestas metodológicas orientadas a la vinculación entre las universidades participantes y las empresas de software nucleadas en polos tecnológicos que dieron lugar a un proyecto de extensión orientado a la capacitación de recursos humanos especializados para la industria del software y a la participación en actividades gubernamentales destinadas al fortalecimiento del sector Software y Servicios Informáticos (SSI) en la región. Entre las líneas de investigación en curso se destaca el estudio de la calidad de productos software, la calidad en la ingeniería de requerimientos, los métodos y técnicas de verificación y validación, el estudio y aplicación de métricas orientadas a objetos, los
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Guía para la aplicación de métricas para determinar la calidad de un sistema de software

Guía para la aplicación de métricas para determinar la calidad de un sistema de software

Las métricas internas pueden ser aplicadas a un producto de software no-ejecutable (como una especificación o código fuente) durante el diseño y la codificación. Estas métricas proporcionan a los usuarios, evaluadores, verificadores y desarrolladores, el beneficio de poder evaluar la calidad del producto de software y lo referido a problemas de calidad, antes que el producto de software sea puesto en ejecución. Las métricas externas usan medidas de un producto de software, derivadas del comportamiento del mismo, a través de la prueba, operación y observación del software. Estas métricas proporcionan a los usuarios, evaluadores, verificadores y desarrolladores, el beneficio de que puedan evaluar la calidad del producto de software durante las pruebas o el funcionamiento.
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MÉTRICAS DE CALIDAD: proporcionan una indicación de cómo se ajusta el software a los

MÉTRICAS DE CALIDAD: proporcionan una indicación de cómo se ajusta el software a los

• Se tiene un sistema el cual cuenta con 3 entradas de catalogo productos, proveedores y clientes. Una pantalla de la elaboración de facturas, 4 tipos de reportes proporcionados tanto en pantalla como en papel. Estas representaciones son: factura, lista de inventario, estado de cuenta de los clientes y estado de cuenta con los proveedores. Además la entrada de factura tiene alrededor de 30 peticiones, el sistema genra alrededor de 30 archivos además de estar conectado a un lector óptico y una impresora. Calcula los puntos de función.

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Uso de métricas para la gestión de riesgos

Uso de métricas para la gestión de riesgos

En la mayoría de los proyectos de software, no se definen metas mensurables para los productos. Como resultado, cuando el proyecto llega a su fin, no se puede afirmar si se llegaron o no a cumplir los objetivos planteados. Otro problema surge al cuantificar los componentes de costo de un proyecto, no pudiéndose controlar el presupuesto, si no se miden los componentes relativos del costo. El no cuantificar o predecir la calidad de los productos impide mostrar al cliente en qué grado se alcanzaron sus requerimientos de calidad. Por otro lado, las decisiones sobre la adopción de nuevos procesos o tecnologías, no son siempre tomadas luego de realizar estudios cuidadosos y controlados para determinar si dicho nuevo proceso o tecnología es eficiente y eficaz [Fenton, 1997].
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Mantenibilidad de productos de software según el modelo square iso/iec 25000

Mantenibilidad de productos de software según el modelo square iso/iec 25000

Se dice (Rodríguez et al., 2015) el objetivo del entorno tecnológico es precisamente el de asistir al proceso de evaluación y a la recolección de las métricas y umbrales definidos en el modelo de calidad. Las herramientas que forman este tipo de entornos sirven para facilitar la obtención de los datos, ya sea parseando automáticamente el producto software o permitiendo al evaluador introducir los datos de una manera amigable. Estas herramientas deben poder también automatizar los algoritmos de medición, de manera que a partir de las métricas base que se hayan tomado, se puedan ir escalando dichos valores para obtener los indicadores de calidad. Además, estas herramientas también deben permitir presentar los resultados de una manera entendible dependiendo el público objetivo de los mismos.
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Análisis comparativo de modelos de calidad orientado al desarrollo de software en pymes

Análisis comparativo de modelos de calidad orientado al desarrollo de software en pymes

La línea de I/D presentada en este trabajo forma parte del proyecto F007-2009: “Modelos y métricas para la evaluación de la calidad de software”, acreditado por la Secretaría General de Ciencia y Técnica de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE). El objetivo fundamental del proyecto es contribuir a la mejora en la calidad de los productos software mediante modelos y métricas aplicados al producto y al proceso de creación, diseño, desarrollo y mantenimiento de software, como medio para aumentar la competitividad de las pymes de la región NEA en el contexto de la industria del software.
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Integración de métricas de calidad del software

Integración de métricas de calidad del software

En el presente trabajo apuntamos a integrar en un único valor los distintos datos que se obtienen cuando se evalúa la calidad del software, especialmente siguiendo la norma internacional ISO/IEC 9126 [ISO9126]. ISO/IEC 9126 es una norma internacional que establece una lista de características y subcaracterísticas para evaluar la calidad del software. La misma ha sido desarrollada por ISO (International Organization for Standardization) e IEC (International Electrotechnical Commission).

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Métricas de software: Por que é difícil usá-las de forma eficiente?

Métricas de software: Por que é difícil usá-las de forma eficiente?

Resumo: Métricas de Software é um assunto que vem sendo estudado há anos e mesmo assim, ainda hoje desperta interesses de pesquisadores. Talvez pelo fato de ainda não ter atingido sua maturidade. Sabe-se que realizar estimativas e prover métricas de software eficientes tem se tornado um grande desafio na área de TI e que essa incapacidade da indústria em estimar software com precisão, resulta em derrapagens orçamentais e atrasos nas entregas. Diante disso, esse trabalho tem como objetivo investigar o estado da arte sobre métricas de software com o intuito de identificar possíveis causas que contribuem para o uso ineficiente de métricas. Sendo assim foi aplicado o processo de revisão sistemática da literatura com o intuito de responder a algumas questões de pesquisa. Na fase inicial da revisão sistemática a String de busca aplicada retornou 559. Após aplicação dos critérios de seleção nas fases da condução da revisão, apenas 22 trabalhos foram selecionados.
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MÉTRICAS PARA EL CONTROL DE CONFIGURACIÓN DE SOFTWARE: DEFINICIÓN Y ALGUNAS VALORACIONES

MÉTRICAS PARA EL CONTROL DE CONFIGURACIÓN DE SOFTWARE: DEFINICIÓN Y ALGUNAS VALORACIONES

Con la aplicación de estos procesos es posible, además de disciplinar a los involucrados, almacenar y disponer de los datos históricos necesarios para lograr un trabajo más predecible y eficiente. No obstante, hasta ese punto la aplicación del proceso solo garantiza la recolección de los datos. Para que los proyectos que sigan el modelo de proceso definido puedan ser planificados, supervisados (monitoreados), y controlados, será necesario definir y usar métricas, las cuales se pueden definir en términos de los componentes del propio modelo de procesos. Este artículo presenta un conjunto de métricas para ser aplicadas en las distintas áreas de procesos en la gestión de configuración, así como un grupo de sugerencias para la aplicación de estas métricas.
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Métricas aplicadas a la programación orientada a aspectos

Métricas aplicadas a la programación orientada a aspectos

Como se dijo en las secciones anteriores la unidad básica de POA son los aspectos por esto surge de forma natural la medición los mismos. Lo que se mostrará en esta sección es la medición de los aspectos intentando encontrar métricas que nos ayuden a conocer la complejidad del sistema que se está desarrollando aplicando esta metodología.

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La enseñanza de métricas de software

La enseñanza de métricas de software

José Luis Martínez Flores es Doctor en Ingeniería de Sistemas graduado de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Actualmente es profesor investigador y Director Adjunto del Programa Doctoral en la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la U.A.N.L. Sus líneas de investigación están orientadas a Optimización en Redes y Métricas de Software.

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Métricas para la evaluación de Software Educativo

Métricas para la evaluación de Software Educativo

Debido a la cantidad creciente de aplicaciones de software educativo que están disponibles para crear y administrar contenidos de cursos basados en tecnología, se plantea la necesidad de contar con técnicas que permitan evaluar objetivamente los productos desarrollados, no sólo en sus aspectos informáticos sino en el impacto que tienen para el aprendizaje.

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Métricas de calidad y el desarrollo de software competitivo en la empresa J-M software developer de la ciudad de Ambato

Métricas de calidad y el desarrollo de software competitivo en la empresa J-M software developer de la ciudad de Ambato

En la ciudad de Ambato a principios del año 2011 surge la empresa “J-M Software Developers®” orientada a dar servicios de desarrollo de software de tipo comercial orientados tanto a tipo aplicaciones Windows como a Web. Relacionada con el desarrollo y aplicación de nuevos conocimientos profesionales adquiridos universitariamente y en la práctica de conocimientos adquiridos bajo soporte de mi persona como propietario y como pilar fundamental el apoyo incondicional de mis maestros. En todo este tiempo se han logrado conseguir el desarrollo de algunos sistemas y portales tanto comerciales como prácticos, pero luego de entregarlos y hacerlos una evaluación con otros técnicos informáticos se ha podido recoger las siguientes observaciones:
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Métricas de Diseño Orientado a Objetos aplicadas en Java

Métricas de Diseño Orientado a Objetos aplicadas en Java

Se planteó un trabajo final de la carrera de grado de Ingeniería Informática de la Universidad Austral (Sagardía y Ale, 2008), donde se seleccionó y aplicó la técnica más adecuada para calcular la estimación de esfuerzo. Un modelo de Data Mining Multi-relacional fue el elegido, puesto que la información está concentrada en las dos Tablas descriptas en el Apéndice IV. La primera Tabla sintetiza información a nivel de proyecto, y la segunda, información de cada caso de uso. Como, a su vez, un proyecto se describe como un conjunto de casos de uso, esta relación fue la que motivó el uso del modelo multi-relacional, que plantea una dependencia “una a muchas” entre las tablas. Además, se buscó la forma de comparar las métricas propuestas con el estándar UFP. También este modelo facilitó la inclusión de UFP, expresado solamente a nivel de proyecto.
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