[PDF] Top 20 Caminatas aleatorias como una aplicación del producto de matrices

... Por ejemplo, un problema de interés en probabilidades es el de las caminatas aleatorias. En esta presentación se analizará el caso de una partícula que parte de un punto y se desplaza por etapas o pasos a ... See full document

... de matrices intrarregionales) como fuera de la misma, funcionando de manera que cada región importa/exporta de la ...de matrices insumo producto nacionales y para el cálculo o actualización de ... See full document

... insumo- producto para que no aparezcan coeficientes técnicos ...las matrices de oferta y utilización del DANE , con base en la nueva metodología de cuentas nacionales de ... See full document

... las matrices adquieren gran importancia por su aplicación en los diversos campos de la actividad humana, como: el cálculo y análisis numérico y algebraico, métodos cuantitativos, la estadística, en la ... See full document

... Si bien esta línea de investigación decayó a finales de la década de los setenta debido a las críticas referentes a su poco poder de predicción, la construcción y el análisis tomaron nuevos rumbos. Por una parte, el ... See full document

... las matrices vienen de muy antiguo y tuvieron su esplendor en el siglo XIX, especialmente de la mano de los grandes matemáticos franceses, hoy en día su técnica es de especial aplicación a la informática y ... See full document

... No existen estudios previos orientados al análisis de las interacciones entre las economías regionales en Colombia. Una exploración inicial de la interacción entre regiones sugiere un país con una interdependencia ... See full document

... Media o esperanza de una variable discreta Supongamos que se repite un experimento (tirar un dado 2 veces) n veces y que se observan los resultados (suma de las dos tiradas) cada vez.. S[r] ... See full document

... El lenguaje R tiene incorporadas una serie de rutinas para generar variables aleatorias. La sintaxis precisa de la instrucci´on correspondiente depende de la distribuci´on, pero todas tienen el formato com´ un ... See full document

... aplicaciones, pero el lector puede investigar m´as por su cuenta y convencerse r´apidamente de que las variables aleatorias son ubicuas. Por otro lado, ese af´an de medir est´a incluido en el mencionado estudio de ... See full document

... Si un componente tiene una función de supervivencia: S(1000)=0.89.. quiere decir que la probabilidad de que el.[r] ... See full document

... variables aleatorias: discreta y continua. En variables aleatorias cuando nos referimos a discreto y continuo lo usamos en el mismo contexto que lo usabamos anteriormente (material del primer ... See full document

... A unos 200m, desciende un camino empedrado a la derecha que se convierte en pista hasta llegar al fondo del barranco, junto a un contenedor, donde cruzaremos, enlazando la ruta por una[r] ... See full document

... En el quinto capítulo se desarrolla una caminata en una dimensión para dos partículas entrelazadas y se incorporaron todos los efectos anteriores. Debido a la posibilidad de entrelazamiento se dieron nuevos escenarios ... See full document

... variables aleatorias permiten estudiar el comportamiento aleatorio de un experimento aleatorio en el marco de los números reales, con todas las ventajas que esto ... See full document

... El producto Matrix-Vector (MV) es una operación clave para una amplia variedad de aplicaciones científicas, como el procesamiento de imágenes, simulación, ingeniería de control, etc ... See full document

... El objetivo de este trabajo es reducir el número de iteraciones usadas para resolver, por medio del método del gradiente conjugado precondicionado, el sistema lineal que resulta del méto[r] ... See full document

... la aplicación empírica se realiza en el campo del mercado laboral español a lo largo del periodo comprendido entre el segundo trimestre de 2005 y el primer trimestre de ... See full document

... aleatorias discretas Distribución de Bernoulli Distribución binomial Distribución hipergeométrica Distribución de Poisson Distribución de Bernoulli µ=p σ 2 =p(1-p) Distribución binomial [r] ... See full document

... a) Probabilidad de que seis personas voten a ese partido. b) Probabilidad de que seis personas no voten a ese partido. c) Probabilidad de que menos de tres voten a ese partido. Se tira [r] ... See full document