PDF superior Conceptos básicos de bases de datos

Conceptos básicos de bases de datos

Conceptos básicos de bases de datos

Si los datos anteriores son ordenados (lo cuál podría hacerse con un algoritmo similar al QuickSort que tiene un orden de NlogN) esto se ilustra en la tabla 1.2. Podemos utilizar una búsqueda binaria. La ventaja de la búsqueda binaria es que en cada operación el tamaño del problema se reduce a la mitad.

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Sistemas de bases de datos

Sistemas de bases de datos

El señor Date ha estado activo en el campo de las bases de datos por más de 30 años. Fue uno de los primeros en reconocer la importancia del trabajo pionero de Codd sobre el modelo relational. Ha dado muchas conferencias sobre aspectos técnicos —principalmente sobre temas de bases de datos y, en especial, sobre bases de datos relaciónales— en todo el territorio norteamericano y también en Europa, Australia, América Latina y el Lejano Oriente. Además de este libro, es autor o coautor de varios otros libros sobre bases de datos, incluyendo Foundation for Object/Relational Databases: The Third Manifesto (1998), una propuesta detallada de la dirección futura del campo; Database: A Primer (1983), que aborda los sistemas de bases de datos desde el punto de vista de un no especialista; una serie de libros: Relational Database Writings (1986, 1990, 1992, 1995, 1998), que tratan a pro- fundidad los diversos aspectos de la tecnología relational; y otra serie de libros sobre sistemas y lenguajes en particular: A Guide to DB2 (cuarta edición, 1993), A Guide to SYBASE and SQL Server (1992), A Guide to SQL/DS (1988), A Guide to INGRES (1987) y A Guide to the SQL Standard (cuarta edición, 1997). Sus libros se han traducido a muchos idiomas, in- cluyendo chino, holandés, francés, alemán, griego, italiano, japonés, coreano, polaco, por- tugués, ruso, español y Braille.
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Similitud de bases de datos de infecciones asociadas a atención sanitaria de hospitales de tercer nivel

Similitud de bases de datos de infecciones asociadas a atención sanitaria de hospitales de tercer nivel

Metodología. Observacional, descriptivo, comparando retrospectivamente las bases de datos digitales y formularios físicos de recolección de información de las infecciones asociadas a atención sanitaria de los hospitales de tercer nivel, durante 2015. La similitud entre las bases se especificó en porcentajes. Resultados. El Hospital Nacional de Niños Benjamín Bloom y el Hospital Nacional Rosales no elaboraron formularios para Notificación Individual de Infecciones Asociadas a Atención Sanitaria durante 2015. Lo anterior podría deberse a que los clínicos responsables del llenado del Formulario para Notificación Individual de Infecciones Asociadas a Atención Sanitaria, como los clínicos responsables de registrarla en los Formularios de Ingreso/Egreso, no ejecutan la obligatoriedad de reportar toda infección asociada a atención sanitaria detectada. El Hospital Nacional de la Mujer, a través del Formulario para Notificación Individual de Infecciones Asociadas a Atención Sanitaria, reportó en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica cerca del 80% de las infecciones asociadas a atención sanitaria reportadas por su laboratorio durante 2015. Conclusiones. La similitud entre bases digitales de datos de infecciones asociadas a la atención sanitaria, así como entre estas y los formularios que las alimentan, no es satisfactoria en el Hospital Nacional de Niños Benjamín Bloom y Hospital Nacional
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Sistemas de gestión de bases de datos

Sistemas de gestión de bases de datos

Las bases de datos jerárquicas organizan la información en forma de árbol. Los datos dependen todos de una entidad raíz, ‘padre’. Los datos dependientes del raíz son ‘hijos’ suyos. A su vez estos hijos tienen hijos y así sucesivamente (figura 3). La relación entre padre e hijos es siempre de uno a mu- chos, de manera que un hijo siempre tienen un solo padre, pero un padre puede tener varios hijos. Para acceder a una entidad, se parte siempre del raíz y se recorren los hijos según un orden preestablecido. Cuando se elimina un padre, se eliminan todos sus hijos también.
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Bases de Datos ORACLE y su ORACLE y su SQL+

Bases de Datos ORACLE y su ORACLE y su SQL+

TO DATE (fecha, ‘formato’): Convierte datos de tipo carácter con el formato indicado, en datos de tipo fecha. fecha..[r]

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Concepto y Objetivos de las Bases de Datos

Concepto y Objetivos de las Bases de Datos

“ Colección o depósito de datos integrados , con redundancia controlada y con una estructura que refleje las interrelaciones y restricciones existentes en el mundo real; los datos, que han de ser compartidos por diferentes usuarios y aplicaciones, deben

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El Sistema de Gestión de Bases de Datos

El Sistema de Gestión de Bases de Datos

‰ El nivel conceptual lo compone un esquema conceptual que constituye una descripción global de los datos, a partir de la cual se elaboran los esquemas externos. dirigidos a las diferen[r]

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CC42A – BASES DE DATOS Profesores: Claudio Gutiérrez, Gonzalo Navarro Auxiliar: Mauricio Monsalve GUÍA DE EJERCICIOS: Modelo EntidadRelación y conversión a Modelo Relacional Modelo EntidadRelación

CC42A – BASES DE DATOS Profesores: Claudio Gutiérrez, Gonzalo Navarro Auxiliar: Mauricio Monsalve GUÍA DE EJERCICIOS: Modelo EntidadRelación y conversión a Modelo Relacional Modelo EntidadRelación

Se desea mantener una base de datos para una cadena de farmacias distribuida en diferentes ciudades. Cada farmacia tiene sus empleados propios y un farmacéutico. Por cada ciudad existe un único farmacéutico; esto es, si en una ciudad hubiera más de una farmacia, el mismo farmacéutico estaría afectado a todas las farmacias de esa ciudad. Cada farmacia tiene a su vez su stock de medicamentos. El mismo se mantiene por medicamento y presentación. Los medicamentos se organizan según la o las monodrogas que lo componen, su presentación (por ejemplo ampollas de 5 unidades, jarabe de 100ml, inyecciones por 10 unidades, pomada 60gr, etc.), el laboratorio que lo comercializa, y su acción terapéutica (analgésico, antibiótico, etc.). Por cada medicamento se mantiene su precio y la cantidad en existencia del mismo. El sistema deberá permitir consultar la base de datos de diferentes alternativas para medicamentos compuestos por una monodroga, medicamentos de un laboratorio, presentaciones de un medicamento, entre otras.
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fundadlentos de sistedlas de bases de datos ramez elmasri 5ta

fundadlentos de sistedlas de bases de datos ramez elmasri 5ta

Watson de IBM en Yorktown Heights (Nueva York). Las especificaciones formales del cálculo de dominio fueron pro- puestas después del desarrollo del sistema QBE. Los cálculos de dom[r]

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Manual del SQL, 2a edicion

Manual del SQL, 2a edicion

2) En 1982, ANSI (American National Standards Institute) encargó a uno de sus co- mités (X3H2) la definición de un lenguaje de bases de datos relacionales. Este co- mité, después de evaluar diferentes lenguajes, y ante la aceptación comercial del SQL, eligió un lenguaje estándar que estaba basado en éste prácticamente en su totalidad. El SQL se convirtió oficialmente en el lenguaje estándar de ANSI en el año 1986, y de ISO (International Standards Organization) en 1987. También ha sido adoptado como lenguaje estándar por FIPS (Federal Information Processing Standard), Unix X/Open y SAA (Systems Application Architecture) de IBM.
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PROGRAMA ACADÉMICO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Actividad Manual de Operación de Mysql Workbench Como requerimiento parcial para Acreditar la asignatura de Base de datos para aplicaciones Que presentan:

PROGRAMA ACADÉMICO DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Actividad Manual de Operación de Mysql Workbench Como requerimiento parcial para Acreditar la asignatura de Base de datos para aplicaciones Que presentan:

MySQL Workbench es un software creado por la empresa informática Sun Microsystems, esta herramienta permite modelar diagramas de entidad-relación para bases de datos MySQL. Puede utilizarse para diseñar el esquema de una base de datos nueva, documentar una ya existente o realizar una migración compleja, al igual que permite diseñar de forma visual las bases de datos, facilitándote la tarea de trabajar con tablas y vistas.

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Programación en SQL con PostgreSQL

Programación en SQL con PostgreSQL

El lenguaje estructurado de consultas (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por la gran mayoría de los servidores de bases de datos que manejan bases de datos relacionales u objeto-relacionales. Es un lenguaje declarativo en el que las órdenes especifican cual debe ser el resultado y no la manera de conseguirlo (como ocurre en los lenguajes procedimentales). Al ser declarativo es muy sistemático, sencillo y con una curva de aprendizaje muy agradable ya que sus palabras clave permiten escribir las ordenes como si fueran frases en las que se especifica (en inglés) que es lo que queremos obtener. Por ejemplo:
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1 Orígenes y evolución 2 Características generales de SQL 2.1 Tipos de Datos 2.2 Optimización 3 Lenguaje de definición de datos (DDL) 3.1 CREATE | CREAR 3.2 ALTER | MODIFICAR 3.3 DROP | ELIMINAR 3.4 TRUNCATE | BORRAR TABLA 4 Lenguaje de manipulación de da

1 Orígenes y evolución 2 Características generales de SQL 2.1 Tipos de Datos 2.2 Optimización 3 Lenguaje de definición de datos (DDL) 3.1 CREATE | CREAR 3.2 ALTER | MODIFICAR 3.3 DROP | ELIMINAR 3.4 TRUNCATE | BORRAR TABLA 4 Lenguaje de manipulación de da

SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language; en español  lenguaje  de  consulta  estructurada)  es  un  lenguaje declarativo  de  acceso  a  bases  de  datos  relacionales  que permite  especificar  diversos  tipos  de  operaciones  en  ellas. Una  de  sus  características  es  el  manejo  del  álgebra  y  el cálculo relacional que permiten efectuar consultas con el fin de  recuperar,  de  forma  sencilla,  información  de  bases  de datos, así como hacer cambios en ellas.

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pgsqltutorial

pgsqltutorial

Otra propiedad importante de las bases de datos transaccionales se relaciona con la noción de las actualizaciones atómicas: cuando hay muchas transacciones concurrentes, ninguna de ellas debería conocer los cambios incompletos hechos por las demás. Por ejemplo, si alguna transacción está ocupada totalizando todos los balances de una sucursal, no serviría que incluyera el débito de la sucursal de Alicia pero no el crédito a la sucursal de Roberto, ni viceversa. Así que las transacciones deben ser todo o nada, no solamente en términos de su efecto permanente en la base de datos, sino también en términos de su visibilidad a medida que suceden. Las actualizaciones hechas hasta cierto momento por una transacción abierta son invisibles para las demás transacciones hasta que la transacción se complete. A partir de su finalización, todas las actualizaciones se hacen visibles simultáneamente.
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Manual de Practicas

Manual de Practicas

Una base de datos puede ser de diverso tipo, desde un pequeño fichero casero para ordenar libros y revistas por clasificación alfabética hasta una compleja base que contenga datos de índole gubernamental en un Estado u organismo internacional. Recientemente, el término base de datos comenzó a utilizarse casi exclusivamente en referencia a bases construidas a partir de software informático, que permiten una más fácil y rápida organización de los datos. Las bases de datos informáticas pueden crearse a partir de software o incluso de forma online usando Internet. En cualquier caso, las funcionalidades disponibles son prácticamente ilimitadas.
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Modelo Entidad Relacion.doc

Modelo Entidad Relacion.doc

Por ejemplo, si tuviésemos una entidad con distintos chasis y otra con matrículas deberíamos de determinar que cada chasis solo puede tener una matrícula (y cada matrícula un chasis, [r]

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Base teórica y conceptual

Base teórica y conceptual

Un diagrama o modelo entidad-relación (a veces denominado por sus siglas en inglés, E-R "Entity relationship", o del español DER "Diagrama de Entidad Relación") es una herramienta para el modelado de datos que permite representar las entidades relevantes de un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades.

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EN CASO DE ERROR

EN CASO DE ERROR

actualización en cascada no está implementada, así que la modificación del nombre de la zona no afecta para nada a la tabla departamento. - 55[r]

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Count() Vs Count(1) , Oracle SQL Tips, Tricks and Hacks

Count() Vs Count(1) , Oracle SQL Tips, Tricks and Hacks

pls_integer; begin select count(*) into v_count from t_count; end; / Procedure P_COUNT compiled SQL> select object_name, object_type, status from all_objects where object_name in (‘T_[r]

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Manual SQL1

Manual SQL1

Todos los principales SGBDR incorporan un motor SQL en el Servidor de Base Datos, así como herramientas de cliente que permiten enviar comandos SQL para que sean procesadas por el motor del servidor. De esta forma, todas las tareas de gestión de la Base de Datos (BD) pueden realizarse utilizando sentencias SQL.

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