PDF superior Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 1: Medidas de Tendencia Central para Datos Crudos - Lecc 1-Tendencia Central Datos Crudos

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 1: Medidas de Tendencia Central para Datos Crudos - Lecc 1-Tendencia Central Datos Crudos

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 1: Medidas de Tendencia Central para Datos Crudos - Lecc 1-Tendencia Central Datos Crudos

5. Es bastante confiable ya que las medias tomadas de muchas muestras aleatorias de la misma población no varían mucho. -Esta confiabilidad que ha sido probada, permite que la media aritmética sea la medida de tendencia central por excelencia para hacer inferencias sobre la población. Es por esto, que la mayoría de las personas le atribuyen mayor importancia entre las demás medidas de tendencia central.

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Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 4: Medidas de Dispersión para Datos Crudos - Lecc 4-Dispersión Datos Crudos

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 4: Medidas de Dispersión para Datos Crudos - Lecc 4-Dispersión Datos Crudos

obtener una muestra que tenga la menor variación posible porque indicaría que el grupo es homogéneo. Si el grupo es homogéneo se fortalece la selección del valor típico del grupo en cuanto a poder representar mejor la muestra. Así que la información que brinda las medidas de dispersión, conjuntamente con las medidas de tendencia central, ayuda a conocer mejor una muestra y tomar mejores decisiones.

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Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 10: Síntesis de Medidas Descriptivas - Lecc 10-Síntesis Medidas Descriptivas

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 10: Síntesis de Medidas Descriptivas - Lecc 10-Síntesis Medidas Descriptivas

2. ¿Cuál de todos los métodos de muestreo se debe aplicar para que la muestra sea probabilística? En este caso se tiene una lista completa de la población bajo estudio, por lo tanto se puede utilizar el método de muestreo aleatorio simple. Se utilizará la Tabla 1 de números aleatorios que aparece en la Lección – 4. Comenzando con el primer número aleatorio y leyendo las columnas hacia abajo, se seleccionarán los primeros 21 distritos escolares que coincidan con los números aleatorios. A continuación se muestra la Tabla 1 de la Lección 4.
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Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 6: Medidas de Dispersión para Datos Agrupados por Clases - Lecc 6-Dispersión Agrupados por Clases

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 6: Medidas de Dispersión para Datos Agrupados por Clases - Lecc 6-Dispersión Agrupados por Clases

Calcule la varianza usando la fórmula de atrecho con los datos del ejemplo Ejemplo – 1. (Se usarán los datos del ejemplo anterior para ilustrar la aplicación de la fórmula de atrecho con los mismos datos y de esa manera poder comparar ambos resultados.)

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ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN INVESTIGACIONES POSITIVISTAS: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN INVESTIGACIONES POSITIVISTAS: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Desde esta perspectiva, el análisis estadístico cobra protagonismo en la investigación, por lo tanto, es importante que los investigadores posean conocimientos básicos, pero sólidos, sobre la estadística, pues esta ciencia les permitirá comprender la literatura profesional en su área de investigación (ya sea en la revisión de estudios previos u otros documentos científicos de su interés); comprender la lógica que conlleva la investigación (inferencias, técnicas de análisis, otros); y finalmente ejecutar las labores antes y durante la investigación. Un conocimiento sólido de la estadística, facilitará al investigador la formulación y desarrollo de proyectos de investigación viables y coherentes, pues, como se expuso antes, el qué y el para qué se investiga, están estrechamente relacionados con el cómo investigar, fase en la cual se describen los procesos estadísticos a emplear para el análisis e interpretación de los resultados obtenidos.
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El aprendizaje de las medidas de tendencia central a través de la resolución de problemas

El aprendizaje de las medidas de tendencia central a través de la resolución de problemas

31 Muchos son los proyectos curriculares implementados, como los mencionados por Batanero (2001) “algunos de ellos son; los del Schools Council Project on Statical Education en el Reino Unido (1957- 1981) y el Quantitative Literacy Project (1985-98) y Data Driven Mathematics (1996-2000) en Estados Unidos” (pág. 90). Es así como se estableció en 1948 el comité de educación, el cual se origina a partir de la preocupación del Instituto Internacional de Estadística (ISI) por los procesos de enseñanza de la estadística en las aulas de clase. Este instituto se encarga de promover la formación estadística, en colaboración con la Unesco y diferentes entes internacionales (Batanero, 2001). Entre las responsabilidades del comité de educación se encuentran el desarrollo de diplomados y licenciaturas en estadística para la preparación de docentes, la creación de centros internacionales de educación estadística (ISEC) en Calcuta y Beirut, los cuales colaboran con los países vecinos, en la producción y difusión de ayudas para la enseñanza y en la introducción de la estadística en las escuelas (Batanero, 2001).
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Aprendizaje de las medidas de tendencia central a travs de la herramienta EXeLearning

Aprendizaje de las medidas de tendencia central a travs de la herramienta EXeLearning

En las preguntas 1 y 2 del diagnóstico inicial se obtuvo que los 24 estudiantes (100,0 %) no poseían conocimientos sobre la herramienta, lo que corroboró la necesidad de su empleo. Asimismo, en la pregunta 3 expresaron que en el nivel secundario utilizaban los software educativos para buscar información, así como las enciclopedias cubanas Ecured y Wikipedia, que no constituyen herramientas para desarrollar habilidades prácticas de ejercitación, sino para búsqueda de información; una vez más se reafirmó la necesidad del producto.

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Resolvamos desigualdades

Resolvamos desigualdades

En esta lección has aprendido a calcular dos medidas de tendencia central y a utilizar sus fórmulas tanto para una serie simple como para una serie agrupada en clase y frecuencias. Pero quizá lo más importante ha sido el saber interpretar en que consiste la variabilidad de los datos y cómo esta dispersión influye en la media aritmética.

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III. COMPETENCIAS A LAS QUE CONTRIBUYE LA ASIGNATURA Competencias Genéricas Atributos que se desarrollarán en el curso - Programa Probabilidad y estadística

III. COMPETENCIAS A LAS QUE CONTRIBUYE LA ASIGNATURA Competencias Genéricas Atributos que se desarrollarán en el curso - Programa Probabilidad y estadística

En equipo investiguen las diferentes medidas de dispersión que aplican en la estadística. Resuelven en equipo algunas preguntas como: ¿Cómo se definen las medidas de dispersión?, ¿Cuáles son las medidas de dispersión?, ¿Qué propiedades tiene las medidas de dispersión? ¿Cuál es la diferencia entre ellas y las medidas de tendencia central o de posición?

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ESTADO LIBRE ASOCIADO DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE EDUCACIÓN PROGRAMA DE MATEMÁTICAS

ESTADO LIBRE ASOCIADO DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE EDUCACIÓN PROGRAMA DE MATEMÁTICAS

E.RD.11.10.1Demuestra y describe cómo las diferentes escalas (original, lineal, raíz cuadrada, logarítmica) pueden afectar los diagramas de dispersión; resume las estadísticas y muestra cómo las distintas representaciones (tablas, gráficas, resumen numérico) revelan diferentes características de un conjunto de datos. E.AD.10.16.6Compara y contrasta el muestreo

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Utilicemos funciones Reales de variable Real

Utilicemos funciones Reales de variable Real

Al igual que los cuartiles y los deciles, los percentiles son medidas de posición. Estos los obtendrás cuando dividas la serie de datos en 100 partes; por ejemplo, si tienes una varilla y necesitas dividirla en 100 partes iguales, ¿cuántos cortes tendrás que hacer? Te darás cuenta que son 99 cortes. Entonces tienes que los percentiles son noventa y nueve y los simbolizarás por P 1 , P 2 P 3 , P 4 , P 5 … P 98 , P 99 .

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VICERRECTORIA ACADEMICA Y DE INVESTIGACIONES

VICERRECTORIA ACADEMICA Y DE INVESTIGACIONES

• Utilizar las diferentes técnicas para recolectar, organizar, presentar, analizar un conjunto de datos numéricos y a partir de ellos hacer un marco teórico, realizar inferencias basadas en la muestra. Estará capacitado para utilizar la estadística como una herramienta fundamental para la investigación científica y empírica en los campos de la administración, educación, sociología, psicología, medicina, genética, informática, ingeniería, contabilidad, economía, agricultura y otras.

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Sobre la actividad de aprendizaje de las medidas de tendencia central desde las actividades orientadoras de enseñanza

Sobre la actividad de aprendizaje de las medidas de tendencia central desde las actividades orientadoras de enseñanza

No es posible comprender la actividad humana sin su relación con la conciencia, pues esas dos categorías forman una unidad dialéctica. En las relaciones entre la conciencia y la actividad, la conciencia es la forma específicamente humana del reflejo psíquico de la realidad, es decir, es la expresión de las relaciones del individuo con el mundo social, cultural e histórico, que abre al hombre un cuadro del mundo en el que él mismo esta insertado. La conciencia se refiere, así, a la posibilidad humana de comprender el mundo social e individual como posibilidad de análisis 2 . (p. 20)
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Taller 2 Tablas de distribución y Medidas de Tendencia central y de dispersión

Taller 2 Tablas de distribución y Medidas de Tendencia central y de dispersión

f) Si se ha establecido que para que se produzca descanso efectivo de una persona al dormir debe tener un colchón con al menos10 cm más que su altura, y suponiendo que los datos de esta tabla son extrapolables al resto de la sociedad, determine la longitud mínima de los colchones de forma que se produzca un descanso efectivo en el 95% de la población masculina.

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Factores que contribuyen a desarrollar anemia en estudiantes de la I E  N°80818 “Jorge Basadre Grohmann” – Florencia de Mora

Factores que contribuyen a desarrollar anemia en estudiantes de la I E N°80818 “Jorge Basadre Grohmann” – Florencia de Mora

En la tabla N°01, se observa valores porcentuales y numérico de los estudiantes participantes en el estudio, de la I.E. Nº 80818 “Jorge Basadre Grohmann”, según sexo y edad. Donde el 1.4% representa a una estudiante de sexo femenino de 9 años de edad; los estudiantes de 10 años corresponden a 17 (24%) y 19 (27.1%); mientras que los estudiantes de 11 años representan a 19 (27. 1%) y 14 (20%) niños de sexo masculino y femenino, respectivamente. Según información obtenida del Censo Escolar 2009, realizada a la provincia de Trujillo, considera éste un distrito de nivel socioeconómico intermedio, según la clasificación de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD); donde indica que el acceso al nivel de educación básica regular se alcanza sin distinción de género, área de residencia o nivel de pobreza. 20,21
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2. Media aritmética. - UNIDAD 5 utilicemos medidas de tendencia central

2. Media aritmética. - UNIDAD 5 utilicemos medidas de tendencia central

La anterior ecuación se utiliza para datos muestrales. Algunos libros, para especificar que se trata de datos poblacionales, utilizan μ en vez de , y N en vez de n . Aquí utilizaremos  para la media y n para los datos. Cuando sea necesario, especificaremos si son datos poblacionales o muestrales.

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Influencia del clima familiar en el nivel de logro de aprendizaje del área matemática de los estudiantes del segundo grado de secundaria de la Institución Educativa Manuel Gonzáles Prada de Ate – Vitarte, 2015

Influencia del clima familiar en el nivel de logro de aprendizaje del área matemática de los estudiantes del segundo grado de secundaria de la Institución Educativa Manuel Gonzáles Prada de Ate – Vitarte, 2015

metodología empírico analítico y se sirve de pruebas estadísticas para el análisis de datos. Por otro lado Hernández, Fernández y Baptista (2006, p. 5) refiere que “el enfoque cuantitativo usa la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y probar teorías”. El proceso de investigación cuantitativo, presenta los siguientes pasos: Se plantea un problema de estudio delimitado y concreto; revisa la literatura sobre lo que se ha investigado, sobre la cual construye un marco teórico “la teoría que habrá de guiar su estudio”; de esta teoría deriva la hipótesis, somete a prueba las hipótesis mediante el empleo de diseños de investigación apropiados; para obtener tales resultados el investigador recolecta datos numéricos de los objetos, fenómenos o participantes, que estudio analiza mediante procedimientos estadísticos (métodos estadísticos).
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Comprensión de las medidas de tendencia central a partir de una propuesta pedagógica basada en estadística con proyectos

Comprensión de las medidas de tendencia central a partir de una propuesta pedagógica basada en estadística con proyectos

Dentro de lo contemplado en la Ley 115 de 1994, artículo 148, el Ministerio de Educación Nacional tiene, entre otras, las funciones de diseñar los lineamientos generales de los procesos curriculares y de establecer los indicadores de logro para cada grado. En desarrollo de esta disposición, la resolución 2343 de 1996 Capítulo III, Artículo 9 establece los indicadores de logros curriculares mínimos por conjuntos de grados en cada área, los cuales deben ser alcanzados por todos los estudiantes a nivel nacional. Puntualmente, en el área de matemáticas se proponen los indicadores que hacen referencia al conocimiento estadístico en educación básica y media. Éstos, giran en torno a la interpretación de datos, la utilización y comprensión de medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de correlación, y la formulación de inferencias y conclusiones.
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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CON EXCEL 1) MEDIA ARITMÉTICA

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CON EXCEL 1) MEDIA ARITMÉTICA

La medida aritmética, a igual que cualquier otra medida de datos estadísticos, cuando se calcula a nivel de toda la población, se denominan parámetro, como por ejemplo, la calificación promedio en el examen de admisión de todos los estudiantes que ingresan a la Universidad UTN al primer semestre del presente año lectivo. Pero si se calcula basada en muestras, se denomina estadígrafo o estadístico, como por ejemplo, la calificación promedio en el examen de admisión de estudiantes de colegios fiscales que ingresan a la Universidad UTN al primer semestre del presente año lectivo.
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Tema 05 - Medidas de tendencia central

Tema 05 - Medidas de tendencia central

d) Medidas de forma: dos distribuciones de frecuencias que posean un mismo valor central e idéntico grado de dispersión, pueden diferir, sin embargo, en lo que respecta a la forma (o aspecto) de sus histogramas (o diagramas de barras). Por ello, las medidas de forma sirven para caracterizar de manera más precisa a una distribución de frecuencias.

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