PDF superior –  Con datos agrupados en intervalos (dando los intervalos)

–  Con datos agrupados en intervalos (dando los intervalos)

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El objetivo de esta unidad es acercar a los alumnos a las interpretaciones de datos que ellos mismos pueden elaborar mediante encuestas y preguntas sencillas, dirigidas principalmente a sus compañeros. Planteamos actividades ya estructuradas y descritas, pero es aconsejable exponer a los alumnos situaciones semejantes para hacerlos partícipes del proceso completo: desde el recuento de datos, agrupación, elaboración de tablas y gráficos, cálculo

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Analisis de supervivencia para datos agrupados  Parte I: imputación de valores en caso de censura a intervalos

Analisis de supervivencia para datos agrupados Parte I: imputación de valores en caso de censura a intervalos

Si los datos no tuviesen censura, las frecuencias correspondientes a cada uno de los días de duración serían conocidos. En nuestro problema, sería conocido el número de crisálidas que se for- maron exactamente a los 11 días, 12 días, etc. Estas frecuencias –no observadas en virtud del imper- fecto modo de medición - se denominan con:

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COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON PARA DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS.docx

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON PARA DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS.docx

distribuciones de frecuencia separadas de la variable X y Y. Para elaborar la tabla se recomienda: - Agrupar las variables X y Y en un igual número de intervalos. - Los intervalos de la variable X se ubican en la parte superior de manera horizontal (fila) y en orden ascendente.

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Actividad 1 Unidad 2 Datos-No-Agrupados-Y-Datos-Agrupados en Wiki

Actividad 1 Unidad 2 Datos-No-Agrupados-Y-Datos-Agrupados en Wiki

organizan en las tablas de frecuencias, pueden estar no agrupados, es decir, de manera que se leen directamente los valores observados, o agrupados, esto es, se construyen intervalos para resumir la información observada. Por su parte, se dice que los datos están organizados y agrupados cuando en la tabla se presentan éstos no con sus valores individuales, sino en agrupaciones parciales del recorrido de la variable, denominadas “clases” o “intervalos de clases”.

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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS

Todos los valores de media que has calculado hasta ahora han sido para datos no agrupados. Una media también se puede determinar para datos agrupados o datos que se colocan en intervalos. A diferencia de los datos no agrupados, los valores individuales de los datos agrupados no están disponibles, y de esta manera no puedes calcular la suma. Para calcular la media de datos agrupados el primer paso es determinar el punto medio de cada intervalo o clase. Estos puntos medios deben entonces ser multiplicados por las frecuencias de las clases correspondientes. La suma de los productos dividida por el número total de valores será el valor de la media.
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Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados

Medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados

En la quinta sesión se les dio una hoja con ejercicios para activar los conocimientos previos acerca de las medidas de tendencia central para datos agrupados, un grupo procedió a leer el ejercicio y otro lo analizó, no entendían la primera pregunta donde decía la extensión, pero otro grupo dijo que era la diferencia que había entre el mayor y el menor valor, una vez que hicieron el análisis se dieron cuenta que estaban calculando el rango y en la siguiente pregunta estaban calculando el intervalo que se suma para ubicar los intervalos en la tabla de frecuencia.
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Aplicación de las medidas de tendencia central en un conjunto de datos cuantitativos agrupados.

Aplicación de las medidas de tendencia central en un conjunto de datos cuantitativos agrupados.

1. Reúnete con tres de tus compañeros y hallen las medidas de tendencia central para la tabla de frecuencias que les asigne su docente entre las que se observan a continuación: 8. Ahora responde: ¿Coinciden los intervalos en los que se encuentran las medidas de tendencia central en ambos casos? ¿A qué se debe esto?

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Intervalos de Confianza

Intervalos de Confianza

Una estimación por intervalos para un parámetro poblacional es llamada un intervalo de confianza. No podemos estar seguros que el intervalo contiene al verdadero valor del parámetro poblacional desconocido. Sin embargo, el intervalo de confianza es construido de forma que se tenga una alta confianza (probabilidad) de que el intervalo contenga el parámetro poblacional (Montgomery and Runger, 2004).

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Intervalos de confianza

Intervalos de confianza

p^ -z α /2 √ [p^ (1 – p^)] / n ≤ p ≤ p^ + z α /2 √ [p^ (1 – p^)] / n (9-3) donde z α /2 es el punto crítico superior que corresponde al porcentaje α /2 de la distribución normal estándar. Este procedimiento requiere que np y n(1-p) sean mayores o iguales que 5. En situaciones donde esta aproximación es inapropiada (en particular, en casos donde n es pequeño), deben emplearse otros métodos. Las tablas de distribución binomial también pueden emplearse para obtener un intervalo de confianza para p. Si n es grande pero p pequeño, entonces puede utilizarse una aproximación Poisson para la distribución binomial con la finalidad de construir intervalos de confianza. Sin embargo, los autores prefieren utilizar métodos numéricos basados en la función de probabilidad binomial.
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ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE

ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE

todos los intervalos obtenidos, una proporción 1-α contendrán al valor del parámetro, y una proporción α no lo contendrán. Ejemplo: Hemos realizado 100 veces la experiencia de obtener una muestra de sucursales, de tamaño 20 cada una, de una empresa multinacional cuyo beneficio medio poblacional es de 25 millones de euros anuales. En la tabla de las páginas siguientes se muestran los valores obtenidos en cada muestra, su media, su desviación típica y el intervalo de confianza al 95% para la media. La siguiente gráfica muestra los 100 intervalos. Como puede apreciarse cuatro de los mismos, que hemos marcado en rojo, no contienen al valor medio de la población, 25. Ello era de esperar, pues al calcular los intervalos al 95% cabe esperar que del orden del 5% de los mismos no contengan al parámetro. Ahora bien , como en la práctica dispondremos realmente de una única muestra, y por tanto un solo intervalo, lo único que podemos hacer es tener una confianza del 95% en que sea uno de los que sí contienen al parámetro .
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Intervalos confianza

Intervalos confianza

Cuando la muestra se obtiene de poblaciones con distribuci´on Bernoulli, o de Poisson, usaremos intervalos de confianza asint´oticos, para ponernos en la situaci´on anterior. Para ello las cantidades pivotales utilizadas tendr´an una distribuci´on l´ımite (cuando N → ∞ ) independiente de par´ametros desconocidos.

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Estimación por intervalos

Estimación por intervalos

La estimación por intervalos permite medir, en términos de probabilidad o de confianza, la precisión con la que el estimador permite estimar el parámetro:.. En términos probabilísticos ([r]

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Intervalos de Confianza

Intervalos de Confianza

Para resolver el problema calcularemos un intervalo de confianza para una diferencia de proporciones al 95% y comprobaremos si dicho intervalo contiene el valor cero o no. 4.2 Respecto [r]

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Análisis de los intervalos de confianza en las tendencias en las diferentes bases de datos climáticas globales

Análisis de los intervalos de confianza en las tendencias en las diferentes bases de datos climáticas globales

a 15 años). (a) BEST, (b) CRU, (c) GISS, y (d) NOAA. La significación estadística está identificada por la diferenciación de los puntos de color: negro: significativa (p<0.05); gris: no significativa (p>0.05) siguiendo los resultados de Mann Kendall. Los análisis de tendencia en hemisferio norte diferenciando las distintas bases de datos en Land se muestra en la Figura 3. La mayor tasa de calentamiento en conjunto de las bases de datos se concentra a comienzos de los años 90 con una tasa de calentamiento > 0,32 K d -1 , excepto la base de datos NOAA que su mayor tasa de calentamiento se encuentra localizada a mediados de los años 80 con una tasa parecida al resto de las bases de datos. La tasa de calentamiento tiene un aumento continúo y prolongado desde comienzos de 1920 hasta, como dicho anteriormente, principios de 1990. A partir de mediados de 1990 las tasas de calentamiento tienen una tendencia de decrecimiento que podrían contribuir a un estancamiento o pausa del calentamiento global, más conocido como Hiato térmico.
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Reales intervalos

Reales intervalos

La número entero no siempre es un número entero , sólo ocurre cuando la raíz es exacta o si se trata de una raíz de índice par con radicando positivo.. Se llama número racional a [r]

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Agrupa los datos en intervalos de amplitud 8. Elabora una tabla similar a la anterior !!!""#""!!!

Agrupa los datos en intervalos de amplitud 8. Elabora una tabla similar a la anterior !!!""#""!!!

Agrupa estos datos en intervalos de clase. Presenta los resultados en una tabla de frecuencias absolutas, relativas y de porcentaje. ! ! ! ! ! ! ! ! ! " " " " " " # # # " " " " " " ! ! ! ! ! ! ! ! !

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Estudio sobre colegios rurales agrupados C.R.A. de Pampliega : Los colegios rurales agrupados como futuro a la educación en centros rurales

Estudio sobre colegios rurales agrupados C.R.A. de Pampliega : Los colegios rurales agrupados como futuro a la educación en centros rurales

Sin embargo hay una labor manifiesta en torno a la sede del CRA como referencia administrativa que es. El Equipo Directivo desarrolla en ella la mayor parte de su tarea directiva, lo que hace que desde allí se gestione la vida cotidiana del resto de localidades en cuanto al reparto de información, archivo de documentos, datos informatizados del CRA, estadísticas, etc.

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Intervalos de confianza

Intervalos de confianza

Finalizamos esta secci´ on, antes de entrar en el an´ alisis del caso de intervalos de confianza para dos poblaciones (secci´ on 6.4), y de hecho para diferenciarla de aqu´ el, tratando la siguiente situaci´ on. Pongamos que, en una cierta poblaci´ on, y para cada individuo, registramos la tensi´ on arterial antes (X) y despu´ es (Y ) de administrar una cierta droga. Interesa establecer un intervalo de confianza para la diferencia de las medias μ X − μ Y .

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La escuela rural y los Colegios Rurales Agrupados

La escuela rural y los Colegios Rurales Agrupados

Fue en el Real Decreto 2731/1986 de 24 de diciembre, cuando ya se establecía por primera vez la posibilidad de crear estos centros agrupados de Educación General Básica. En este Real Decreto se acordaba que en las zonas rurales, el MEC podrá realizar agrupaciones escolares existentes en una o varias localidades, con la finalidad de mejorar las condiciones de calidad de la enseñanza en dichas zonas (Apartado 1. Art.1º), además las unidades objeto de agrupación se consideran en en el RD, extinguidas en el momento de la constitución del CRA. (Apartado 3. Art.1º). Asimismo la constitución de los CRA se realizará bajo el oficio, a propuesta de la correspondiente Dirección Provincial del MEC, siendo preceptiva la consulta a los padres de alumnos, profesores y Ayuntamientos implicados.
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ANEXO COLEGIOS RURALES AGRUPADOS ÁVILA

ANEXO COLEGIOS RURALES AGRUPADOS ÁVILA

NOTA: Desaparece el Aula de adultos de Cistierna.... CON MAESTROS QUE ITINERAN.[r]

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