PDF superior DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURAGRUPO

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURAGRUPO

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Participación activa del alumnado en las sesiones presenciales en forma de análisis de teorías y conceptos éticos y planteamiento y resolución de problemas; seminarios de lectura, anális[r]

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DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURAGRUPO

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURAGRUPO

Conocer y analizar los principales conceptos y teorías éticas así como su aplicación a diferentes problemas morales.. Conocer y analizar los principales conceptos y teorías éticas así co[r]

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DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURAGRUPO

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Las competencias generales y específicas se desarrollan de modo homogéneo en las distintas actividades didácticas de la asignatura. Nivel de entrenamiento: 1[r]

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Manual SQL1

Manual SQL1

En realidad las constantes de fecha, en Oracle y otros productos que soportan este tipo, se escriben como constantes de cadena sobre las cuales se aplicarán las correspondientes funciones de conversión (ver TO_DATE en el epígrafe de funciones de conversión de este mismo capítulo) o bien, el gestor de la base de datos realizará una conversión automática de tipo. (Ej.: '27-SEP-1997').

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Sistemas de bases de datos

Sistemas de bases de datos

Un determinado archivo almacenado puede ser implementado físicamente en el almacena- miento en una amplia variedad de formas. Por ejemplo, podría estar contenido completa- mente dentro de un solo volumen de almacenamiento (por ejemplo, un solo disco) o podría estar esparcido en varios volúmenes (posiblemente en diferentes tipos de dispositivos); po- dría o no tener una secuencia física de acuerdo con los valores de algún campo almacenado; podría o no tener otra secuencia de una o más formas en algún otro medio (digamos, en uno o más índices o en una o más cadenas de apuntadores insertados, o ambos); podría o no ser accesible mediante algún esquema de dispersión; los registros almacenados podrían o no estar bloqueados físicamente; y así sucesivamente. Pero ninguna de estas consideraciones deberá afectar de alguna manera a las aplicaciones (salvo, por supuesto, en el rendimiento). Esto concluye nuestra lista de aspectos de la representación de datos almacenados que están sujetos a un posible cambio. La lista implica (entre otras cosas) que la base de datos podrá crecer sin dañar las aplicaciones existentes; de hecho, permitir que la base de datos crezca sin dañar de manera lógica las aplicaciones existentes es una de las razones más importantes para requerir, en primer lugar, la independencia de los datos. Por ejemplo, debe ser posible ampliar un registro almacenado existente agregando nuevos campos almacenados, lo que de manera típica repre- senta más información con respecto a algún tipo de entidad existente (por ejemplo, un campo de "costo unitario" podría ser agregado al registro almacenado "parte"). Estos nuevos campos deben simplemente ser invisibles para las aplicaciones existentes. En forma similar, debe ser posible agregar tipos de registros almacenados completamente nuevos (y por lo tanto nuevos archivos almacenados), sin necesidad de algún cambio a las aplicaciones existentes; generalmente, tales registros representarían nuevos tipos de entidad (por ejemplo, un tipo de registro "proveedor" podría ser agregado a la base de datos "partes"). De nuevo, dichas adiciones deberán ser invisi- bles para las aplicaciones existentes.
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AlgebraRelacionalSQL

AlgebraRelacionalSQL

a.1.- select * from localidad loc left outer join proyectos proy on loc.id_localidad = proy.id_localidad;. a.2.- select * from unidadorganizativa unidad left outer join localidad loc on[r]

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Subconsultas Vistas

Subconsultas Vistas

2) Prevenir la selección de columnas confidenciales a la vez que permite el acceso a otros datos importantes En el fondo, una vista no es más que una consulta almacenada. lo extraordinario es que podemos combinar y hacer corresponder datos desde tablas base (o desde otras vistas) para crear lo que, en general, funciona como cualquier otra tabla base.

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pgsqltutorial

pgsqltutorial

Las filas consideradas por una función ventana son aquellas de la “tabla virtual” producida por la cláusula FROM de la consulta, filtrada por sus cláusulas WHERE, GROUP BY y HAVING. Por ejemplo, una fila removida porque no cumple la condición WHERE es invisible para cualquier función ventana. Una consulta puede tener muchas funciones ventana que recortan los datos de diferentes formas por medio de diferentes cláusulas OVER, pero todas ellas actúan sobre la misma colección de filas definidas por la tabla virtual.

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Manual de Microsoft Access 2010

Manual de Microsoft Access 2010

Cuando vinculas una tabla no se copia a tu base de datos, sino que simplemente se crea una conexión con la base de datos que la contiene, pero sin copiar los datos en la tuya. Este proceso es completamente transparente para ti, y si vinculas una tabla contenida en otra base de datos podrás trabajar con ella del mismo modo que si lo estuviese en la tuya. Cualquier cambio que hagas en sus datos quedarán reflejados en la base de datos origen, y cualquier cambio que efectuen en la base de datos origen, quedará reflejado en tu base de datos. Mientras que si importas una tabla, estarás copiando los datos actuales a tu base de datos pero no quedará ninguna conexión entre tu tabla y la del origen de la importación.
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unidad i

unidad i

o Conceptual : "Se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de abstracción. Mediante los modelos conceptuales se puede construir una descripción de la realidad fácil de entender.“ .Se utiliza para la abstracción de la base de datos, para construir una descripción para entender en la realidad

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Sistema para la obtención de datos médicos básicos de un Oximetro de Pulso vía Bluetooth

Sistema para la obtención de datos médicos básicos de un Oximetro de Pulso vía Bluetooth

Para un uso personal el canal de comunicaciones debe ser ampliamente usando en la actualidad razón por la cual se contemplaron las opciones de Bluetooth 4.0, bluetooth tradicional y Wifi. Debido a que Bluetooth 4.0 tiene un estándar específico para obtener datos de cualquier oximetro que siga a este, lo consideramos más práctico dada la capacidad de conectarse a cualquier hardware que cumpla el estándar, la móvilidad pues se puede enlazar a un dispositivo móvil para que este envié los datos en el medio que esté utilizando en ese momento para acceder a internet. (Oximetro de pulso estándar) (OXIMETRO MX, s.f.)
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Algoritmo generador de datos básicos aplicado al diseño de un horno productor de frita

Algoritmo generador de datos básicos aplicado al diseño de un horno productor de frita

El algoritmo desarrollado compara las vitrocerámicas en su gran variedad (transparente, brillante, mate, opacificado, etc.) utilizando la com- posición de óxidos convertida en la conocida fór- mula molecular, donde la suma de los equivalentes moleculares de óxidos básicos se hacen referencia a la unidad como base para la comparación (Seger). Esta sección del algoritmo está constituida por un conjunto de instrucciones heurísticas procesadas bajo un esquema de minimización, que es la combina- ción de programación dinámica y “Búsqueda orde- nada” (Ordered Branch Search). 7

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fundadlentos de sistedlas de bases de datos ramez elmasri 5ta

fundadlentos de sistedlas de bases de datos ramez elmasri 5ta

Watson de IBM en Yorktown Heights (Nueva York). Las especificaciones formales del cálculo de dominio fueron pro- puestas después del desarrollo del sistema QBE. Los cálculos de dom[r]

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Gestión de Conocimiento para apoyar la Toma

Gestión de Conocimiento para apoyar la Toma

Por ejemplo, al usar minería de datos puede que sea útil construir árboles de decisión, ya que la predicción que se desea realizar se hará en base a categorías (bueno, regular, malo, critico). Otro aporte de la propuesta es que incorpora el enfoque sistémico para entregar una predicción, usando toda la sinergia que se puede lograr al tratar los datos de la ciudad como un todo en forma de sistema. En resumen, la propuesta que presentamos en esta investigación es más robusta que el sistema actualmente en uso por las autoridades en lo referente al tratamiento de las emergencias ambientales usando el modelo de Cassmassi y la información entregada por la Red MACAM y los organismos en cargados de las predicciones climáticas.
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CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL

CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL

• Variables definidas por su pertenencia o no a un grupo: si yo tengo una variable cualitativa que me define la pertenencia o no de un país a un grupo (por ejemplo renta alta, media y baja) podré introducir esta variable cualitativa en el modelo codificándola, es decir expresando sus valores en números de tal forma que puedo asociar cada nivel de renta con un valor número arbitrario (por ejemplo 1: renta baja; 2: renta media; y 3: renta alta).Se entiende por datos, los diferentes valores que toma una variable. Los datos pueden corresponder a los valores de una variable en el tiempo (serie temporal), o avalores para diferentes sujetos en un momento dado (datos de corte transversal). A continuación vamos a plantear el ejercicio de la inclusión de una variables cualitativa dicotómicas ó dummy en un modelo de regresión lineal.
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PRINCIPALES NOVEDADES DE LA LEY ORGÁNICA 3/2018, DE 5 DE DICIEMBRE, DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES Y GARANTÍA DE LOS DERECHOS DIGITALES

PRINCIPALES NOVEDADES DE LA LEY ORGÁNICA 3/2018, DE 5 DE DICIEMBRE, DE PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES Y GARANTÍA DE LOS DERECHOS DIGITALES

En el artículo 77 se recogen una serie de entidades respecto de las que no está previsto el régimen económico sancionador, que se aplica únicamente a las entidades de derecho privado, sino el apercibimiento. No obstante, se prevé que la autoridad de protección de datos propondrá también la iniciación de actuaciones disciplinarias cuando existan indicios suficientes para ello, y que cuando las infracciones sean imputables a autoridades y directivos, y se acredite la existencia de informes técnicos o recomendaciones para el tratamiento que no hubieran sido debidamente atendidos, en la resolución en la que se imponga la sanción se incluirá una amonestación con la denominación del cargo responsable y se ordenará la publicación en el «Boletín Oficial del Estado» o autonómico que corresponda.
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Proyecto empresarial en el ámbito de los análisis microbiológicos

Proyecto empresarial en el ámbito de los análisis microbiológicos

En este momento del proceso, las SLNE están obligadas a hacer una reserva de la denominación social. La denominación social de una SLNE deberá estar formada por los dos apellidos y el nombre de uno de los socios fundadores y un número de referencia conocido como ID-CIRCE. Telemáticamente y desde el mismo sistema CIRCE se realiza el envío de estos datos al Registro Mercantil Central junto con el Número de Identidad y la dirección del socio fundador en cuestión. Es entonces cuando desde el RMC se envía como respuesta un número de referencia y un Asiento de Presentación (que es en resumidas cuentas la fecha en la que se establece una empresa o propiedad en un registro y a partir de la cual ésta estará sujeta a los impuestos pertinentes) correspondientes a la solicitud a aportar al notario.
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Programación en SQL con PostgreSQL

Programación en SQL con PostgreSQL

Estos tipos simples se denominan tipos atómicos y permiten una mayor eficacia en el manejo de la base de datos pero a costa de reducir la flexibilidad a la hora de manejar los elementos complejos del mundo real y dificultar la gestión de datos espaciales, en general suponen un problema para cualquier tipo de datos geométricos. Las relaciones que se establecen entre los diferentes elementos de dos tablas en una base de datos relacional pueden ser de tres tipos distintos:

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Aspectos básicos sobre el análisis de datos cualitativos

Aspectos básicos sobre el análisis de datos cualitativos

A pesar de que algunos consideran mutuamente excluyentes el análisis estadístico y la investigación cualitativa, las posiciones favorables a la superación del antagonismo cuantitativo-cualitativo son más numerosas. Incluso el uso de la cuantificación y el análisis estadístico ha sido visto como una característica de los enfoques de investigación interpretativos o cualitativos, los cuales recurren, sobre todo en el análisis de datos, a procedimientos cuantitativos típicos del enfoque positivista (De Miguel, 1988). En realidad, la cuantificación es un aspecto considerado por muchos de los autores que se enmarcan en líneas de investigación cualitativas. Para Miles y Huberman (1994), cuando identificamos un tema o modelo estamos aislando algo que ocurre un número de veces y que ocurre consistentemente de un modo específico. Tanto el número de veces como los juicios acerca de la consistencia se basan en un recuento Los números, según estos autores, son útiles para tener una noción de qué tenemos ante nosotros cuando trabajamos con un amplio cuerpo de datos, para verificar una sospecha o hipótesis, y para ser honestos en el análisis tratando de evitar sesgos. Goetz y LeCompte (1988) afirman que “una vez identificados los elementos es posible reducirlos a forma cuantificable examinándolos, elaborando listas, codificándolos y asignándoles puntuaciones”.
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Los derechos básicos de aprendizaje y su correspondencia con los estándares básicos de competencias en Matemáticas : un análisis del pensamiento aleatorio y los sistemas de datos

Los derechos básicos de aprendizaje y su correspondencia con los estándares básicos de competencias en Matemáticas : un análisis del pensamiento aleatorio y los sistemas de datos

En el año 2015 el MEN publica la primera versión de los Derechos Básicos de Aprendizaje y los define como “un conjunto de saberes fundamentales dirigidos a la comunidad educativa que al incorporarse en los procesos de enseñanza promueven condiciones de igualdad educativa a todos los niños, niñas y jóvenes del país”, señalando a su vez que estos “se han estructurado en concordancia con los Lineamientos Curriculares y los Estándares Básicos de Competencias” (MEN, 2015), pero al presentarlos ante la comunidad educativa se genera controversia, como afirma Vergel (2015) “(…) es insostenible no hacer explícitos los fundamentos teóricos desde los cuales se orienta una propuesta. No es suficiente la afirmación planteada en la introducción del documento (…)” y por otro lado, porque lo esperado por la comunidad educativa era una publicación de los ajustes y actualizaciones de los EBCM (Camargo & Molina, 2015). Los DBA-M fueron objeto de análisis y reflexión por parte de la comunidad educativa a partir de su publicación, y teniendo en cuenta los aportes y ajustes sugeridos por la misma, en el año 2016 el MEN publica una nueva versión. En esta segunda versión se presenta una nueva definición de los DBA-M como “un conjunto de aprendizajes estructurantes que han de aprender los estudiantes en cada uno de los grados de educación escolar” (MEN, 2016). Hecha su lectura, aun se evidencia la falta de un marco teórico, a su vez se confirma que no hay una fundamentación o descripción explícita de cómo los DBA-M se corresponden con los EBCM, a pesar de que esta segunda versión mantiene aún la afirmación de que los DBA-M “se organizan guardando una coherencia con los Lineamientos Curriculares y los Estándares Básicos de Competencias”, lo cual constituye un asunto problemático en términos de la comprensión de los DBA-M como referente común en el marco nacional.
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