PDF superior Ejercicios de Intervalos de Confianza Resueltos

Ejercicios de Intervalos de Confianza Resueltos

Ejercicios de Intervalos de Confianza Resueltos

Halle el tamaño de la muestra necesario para estimar la media de la población con un límite para el error de estimación de 3 unidades monetarias y al nivel de confianza del 95%.. 9.- Con[r]

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1.4.1 Ejercicios Resueltos Sobre Intervalos, Desigualdades y Valor Absoluto

1.4.1 Ejercicios Resueltos Sobre Intervalos, Desigualdades y Valor Absoluto

En consecuencia, dichos puntos pertenecen al conjunto solución. Como el signo del lado derecho de la última desigualdad es ">=0 ", interesa para la solución los intervalos del producto con signo (+). Esto es, S = (−∞ , -13] U [11/5, +∞ ) es el conjunto solución.

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Intervalos de Confianza

Intervalos de Confianza

P&E 1. Usando las 100 muestras aleatorias que se encuentran en el archivo Ejercicios IC.xlsx construya los intervalos de confianza del 95% para la estimación de la media poblacional si se sabe que σ es 703.72 minutos/mes , y encuentre la proporción de veces que dicho intervalo contiene a la media.

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Los intervalos de confianza en las pruebas de selectividad andaluzas

Los intervalos de confianza en las pruebas de selectividad andaluzas

Cada año la Comunidad Autónoma de Andalucía convoca en los meses de junio y septiembre las pruebas PAU. Junto a las pruebas realizadas en las convocatorias oficiales se proponen cuatro exámenes de reserva, por lo que hay un total seis modelos disponibles por año. Dado que cada modelo contiene dos ejercicios de inferencia estadística (uno por cada opción), se analizaron 144 problemas. Del total de problemas seleccionados, se comprobó que algunos de ellos abarcaban más de un campo de problema, por lo que el número total de aparatados analizados fueron 285, de los que más de la mitad correspondían a IC (175). Este hecho permite deducir la gran importancia que tienen los IC en las pruebas PAU.
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Prob. resueltos: estimación estadística; intervalos de confianza

Prob. resueltos: estimación estadística; intervalos de confianza

15. El tiempo de conexión a Internet de los alumnos de cierta universidad, sigue una distribución normal con desviación típica 15 minutos. Para estimar la media del tiempo de conexión, se quiere calcular un intervalo de confianza que tenga una amplitud menor o igual que 6 minutos, con un nivel de confianza del 95 %. Determina cuál es el tamaño mínimo de la muestra que es necesario observar.

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Comparación de intervalos de confianza para la distribución multinomial

Comparación de intervalos de confianza para la distribución multinomial

May & Johnson (2000) proporcionan macros en SAS para calcular es- tos intervalos. Ellos argumentan que estos intervalos funcionan mejor que los otros m´ etodos cuando el n´ umero de categor´ıas es grande y el n´ umero de obser- vaciones no lo es tanto y si no existen celdas que polaricen las probabilidades. Correa & Sierra (2001) realizan un estudio comparativo de las metodolog´ıas reportadas en la literatura estad´ıstica para encontrar los intervalos de confi- anza para el par´ ametro de la distribuci´ on binomial, encontrando que el mejor m´ etodo es el de la raz´ on de verosimilitud seguido por el m´ etodo exacto de la F.
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Intervalos de confianza: una aproximacin intuitiva para el no estadstico

Intervalos de confianza: una aproximacin intuitiva para el no estadstico

La razón de momios es otro estimador que se calcula a partir de una muestra. Volviendo a la pregunta sobre la variabilidad muestral, si la muestra de 860 adoles- centes hubiese sido conformada por distintos sujetos ¿se mantendría el mismo número de varones y mujeres fumadores y no fumadores? Lo más probable es que no. El número y la proporción de hombres y de mujeres fumadores mostrarán variación y, por ende, la razón de momios también variará ¿Qué variabilidad se puede esperar de la razón de momios de acuerdo al tamaño de la muestra? para contestar esta pregunta, se construye un iC para la razón de momios. para construir el iC para la razón de momios se requiere: 1) Establecer el nivel de confianza que se desea observar y 2) Conocer el error estándar de la razón de momios. para asignar el nivel de confianza en el cálculo se emplean los valores de z, como se mencionó antes. Una desventaja de la razón de momios es que no se apega a la distribución normal, por lo que el cálculo del iC debe realizarse usando una transformación logarítmica, usando el logaritmo natural (ln) de la razón de momios en lugar de la razón de momios directa. El error estándar del ln de la RM y el iC del ln de la RM se obtienen con las fórmulas que aparecen en el cuadro I.
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V. COEFICIENTES DE VARIACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA

V. COEFICIENTES DE VARIACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA

Hasta 10% ........................................................................ Buena De 11% a 20% ........................................................................ Aceptable Más de 20% ........................................................................ No confiable A continuación, se presentan los coeficientes de variación e intervalos de confianza de las principales variables obtenidas en la encuesta a nivel de total país, urbano, rural y por regiones, las cuales fueron obtenidos en base al software CENVAR (Sistema de cálculo de la varianza) bajo IMPS.
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PROBLEMAS DE DISTRIBUCIÓN NORMAL Y INTERVALOS DE CONFIANZA

PROBLEMAS DE DISTRIBUCIÓN NORMAL Y INTERVALOS DE CONFIANZA

12.-Una muestra de 100 alumnos de Psicología obtuvieron en un test una media de 10. Se sabe que la varianza de las puntuaciones en ese test es 16. Los límites del intervalo de confianza para la media de la población resultaron ser 9 y 11. a) Averigua a qué nivel de confianza fueron calculados dichos límites. b) ¿Qué límites hubieran resultado si se hubiera calculado el intervalo con un nivel de confianza del 95 %?

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Tratamiento de los intervalos de confianza en textos universitarios

Tratamiento de los intervalos de confianza en textos universitarios

El libro de Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud de la editorial Limusa, S.A, publicado en el año 2004, en México cuyo autor es Daniel W. Wayne. Este libro consta de 737 páginas, está organizado en 14 capítulos, donde los primeros siete capítulos aborda la estadística descriptiva, siendo el tema de Estimación de Intervalos de confianza contemplado en un capítulo completo que consta 50 páginas. Lo que corresponde al 6,78% de la totalidad de páginas que contiene el libro. Este libro es dirigido a estudiantes, graduados y profesionales de la salud que necesiten un texto de consulta en metodología estadística. Desde la publicación de la primera edición, el uso que ha tenido y logrado ha sido de gran impacto según el autor, para la enseñanza de la Estadística.
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Comparación de Intervalos de Confianza para el Coeficiente de Correlación

Comparación de Intervalos de Confianza para el Coeficiente de Correlación

Este comportamiento cambia cuando se comienza a aumentar el tama˜ no de muestra ya que, cuando este es igual a 20, en correlaciones peque˜ nas (de 0 a 0.4) el mejor m´ etodo para construir los intervalos es el que parte del Pivote Generalizado. Se observa que en el resto de las correlaciones algunos de los m´ etodos tambi´ en muy eficientes son el de la Raz´ on de verosimilitud, Bootstrap y la Transformaci´ on de Fisher modificada Z3. En este caso resulta complicado afirmar cu´ al m´ etodo es el menos efectivo ya que las diferencias en el ´ındice de resumen para el resto de los m´ etodos son m´ınimas y por tanto no muy significativas. El m´ etodo de la Raz´ on de Verosimilitud en tama˜ nos de muestra iguales a 50 muestra los mejores resultados para estos intervalos de confianza y en menor medida el del Pivote Ge- neralizado y la Transformaci´ on de Fisher modificada Z1. Cabe aclarar que, las diferencias que hicieron que cada uno de estos m´ etodos sobresaliese en tama˜ nos de muestra grandes, es decir, iguales a 100, fueron m´ınimas. Lo anterior indica que con tama˜ nos de muestra grandes, todos los m´ etodos ofrecen ´ındices de resumen casi iguales y por tanto, el uso de un m´ etodo u otro no arrojar´ıa resultados significativamente diferentes.
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01-taller Intervalos de Confianza(SOLUCIÓN)

01-taller Intervalos de Confianza(SOLUCIÓN)

El valor 10.20% se encuentra fuera de los intervalos de confianza al 95% y 99 % de confianza 5.- Diez mediciones de la relación entre las áreas de dos picos en un experimento de cromatografía líquida dieron los siguientes valores: Mediciones 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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Ejercicios Resueltos

Ejercicios Resueltos

Si todos los elementos de una matriz de orden 3 Ò 3 se multiplican por (– 1), ¿qué relación hay entre los de- terminantes de la matriz original y de la nueva matriz.. 14.[r]

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Ejercicios Resueltos

Ejercicios Resueltos

Como A tiene tres columnas, X debe tener tres filas para que exista la matriz A·X y como A tiene tres filas, X ha de tener tres columnas para que exista la matriz X·A.. Por tanto X[r]

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Ejercicios Resueltos

Ejercicios Resueltos

a) Tenemos que probar que su producto mixto es distinto de cero, sea cual sea el valor de k. b) El volumen es igual al valor absoluto de su producto mixto.. 13 Ejercicio nº 2.-. b[r]

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EJERCICIOS RESUELTOS

EJERCICIOS RESUELTOS

Desarrolle un algoritmo que permita leer dos valores distintos, determinar cual de los dos valores es el mayor y escribirlo1. Pseudocódigo Diagrama de Flujo.[r]

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EJERCICIOS RESUELTOS

EJERCICIOS RESUELTOS

Escribe en forma polar los números complejos cuyos afijos son los vértices del triángulo equilátero inscrito en la circun- ferencia de centro el origen O y radio 1 de la[r]

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Ejercicios resueltos

Ejercicios resueltos

c  Obtén el punto de corte de las dos rectas anteriores. c  Obtén el punto de intersección de las dos rectas anteriores. c  Halla el punto de corte de las dos rectas anteriores.[r]

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Ejercicios RESUELTOS

Ejercicios RESUELTOS

El número de horas trabajadas al día es inversamente proporcional al número de días que se tarda en hacer un trabajo.. P.?[r]

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Ejercicios Resueltos.

Ejercicios Resueltos.

Respuesta: La pregunta señala que cuando la empresa produce las 400 unidades el costo variable medio es mínimo (y además igual al costo marginal, o sea, CM = 10[r]

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