Top PDF Ejercicios Resueltod de Prueba de Hipótesis

Ejercicios Resueltod de Prueba de Hipótesis

Ejercicios Resueltod de Prueba de Hipótesis

Dado que tcal > tc se rechaza la Hipótesis Nula y se acepta la Hipótesis Alternativa, es decir, que el tiempo promedio del obrero es mayor al requerido que son 42 segundos en la línea de montaje. En conclusión no se debe dar el empleo al obrero. 2. La Profeco investiga acusaciones contra una embotelladora porque no llena los refrescos adecuadamente; ha muestreado 40 botellas y h a descubierto que el contenido promedio es de 1.98 litros de líquido. En la propaganda se anuncia que las botellas contienen 2.0 litros de líquido. Se sabe que la desviación estándar del proceso de producción es de 40 ml de líquido. ¿Debe la Profeco llegar a la conclusión de que las botellas no están siendo llenadas
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Prueba de Hipótesis para la Varianza Poblacional

Prueba de Hipótesis para la Varianza Poblacional

Prueba de Hipótesis Para una Proporción Poblacional Frecuentemente se desea estimar la proporción de elementos que tienen una característica determinada, en tal caso, las observaciones son de naturaleza cualitativa. Cuando se analiza información cualitativa y se está interesado en verificar un supuesto acerca de la proporción poblacional de elementos que tienen determinada característica, es útil trabajar con la prueba de hipótesis para la proporción.

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¿Prueba de hipótesis, intervalo de confianza o prueba de significancia?

¿Prueba de hipótesis, intervalo de confianza o prueba de significancia?

Key words: Significance, p-value, confidence level. ! Introducción El análisis inferencial es una herramienta fundamental en las investigaciones de muchas disciplinas científicas. Sin embargo, es común observar que se desconoce cuándo o porqué utilizar alguna técnica en particular. Por ejemplo, se usa indiscriminadamente tanto un intervalo de confianza como una prueba de hipótesis, o bien una prueba de significancia. Más aún, estas técnicas se llevan a cabo de manera mecánica y los resultados obtenidos muchas veces se interpretan de una manera ligera, lo que conduce a tomar decisiones equivocadas. Pocas veces se advierte que el uso de una u otra técnica depende del objetivo del estudio y que los alcances y limitaciones de los resultados obtenidos, están estrechamente ligados con la técnica utilizada.
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Ejercicio Prueba de Hipótesis

Ejercicio Prueba de Hipótesis

P = 0,5418 11.- Una empresa de bienes raíces está preparando un folleto que cree puede ser de interés para compradores de casa potenciales en las áreas de Ross Ford y northwood de una ciudad. Un elemento de interés es el tiempo que el propietario que vende ha ocupado el inmueble. una muestra de 40 casas vendidas recientemente en Ross Ford indica que el tiempo medio de propiedad fue de 7.6 años, con una desviación estándar de 2.3años una muestra de 50 casas en northwood señalo que dicho tiempo medio fue 8.1 años, con una desviación estándar de 2.9. en el nivel de significancia de 0.05¿se puede concluir que los residentes de Ross Ford tenían en propiedad sus casas por un periodo más corto? Utilice el procedimiento de cinco pasos para la prueba de hipótesis. Calcule el valor de P e interprételo.
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Prueba de Hipótesis Para Muestra Proporcional

Prueba de Hipótesis Para Muestra Proporcional

se convierta a un valor Z el cual sirve entonces como estadístico de prueba. Paso 4. Establecer el valor o los valores críticos del estadístico de prueba. Una vez especificados la hipótesis nula, el nivel de significancia y el estadístico de prueba que se usaran, se establecen los valores críticos del estadístico de prueba. Puede haber uno o dos de estos valores, dependiendo de si se trata de una prueba unilateral o bilateral. En cualquiera de los dos casos un valor crítico establece el valor del estadístico de prueba que se requiere para rechazar la hipótesis nula
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Prueba de Hipótesis. Una hipótesis estadística es una proposición sobre los parámetros de una o más poblaciones.

Prueba de Hipótesis. Una hipótesis estadística es una proposición sobre los parámetros de una o más poblaciones.

En otras unidades se muestra como puede estimarse un parámetro a partir de los datos contenidos en una muestra. Puede encontrarse ya sea en un solo número o en un intervalos de valores posibles. Sin embargo, muchos problemas requieren que se tomen una decisión entre aceptar o rechazar una proposición sobre algún parámetro. Esta proposición recibe el nombre de hipótesis y el procedimiento de toma de decisiones sobre la hipótesis se conoce como prueba de hipótesis. Es conveniente considerar a la prueba de hipótesis estadística como la etapa de análisis de datos de un experimento comparativo, en el que se está interesado por ejemplo en comparar la media de una población con un valor especificado. Estos sencillos experimentos comparativos se encuentran muy a menudo en la práctica y proporcionan una buena fundamentación para problemas de diseño experimental más complejos, En esta unidad se estudian experimentos comparativos donde intervienen una o dos poblaciones, y la finalidad es probar hipótesis con respecto a los parámetros de las poblaciones.
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9. PRUEBA DE HIPÓTESIS, 2018

9. PRUEBA DE HIPÓTESIS, 2018

La regla de decisión indica que se rechace la hipótesis nula, si el valor de la estadística de prueba, que se calcule con los datos de la muestra, se localiza en la región de rechazo y que no se rechace la hipótesis nula si el valor de la estadística de prueba calculado, es ubicado en la región de no rechazo. Los valores de la estadística de prueba que forman la región de rechazo (en el o los extremos), son los que tienen la menor probabilidad de ocurrir, si la hipótesis nula es falsa y los que forman la región de no rechazo tienen la mayor probabilidad de ocurrir si la hipótesis nula es verdadera.
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Introducción a la teoría de prueba de hipótesis

Introducción a la teoría de prueba de hipótesis

Como máx Lo y máx L son valores de una función de verosimilitud, y por consiguiente nunca son negativos, se deduce que X > 0; asimismo, como W es un subconjunto del espacio de parámetros Q se sigue que X < 1. Cuando la hipótesis nula es falsa, esperaríamos que máx Lo sea chico comparado con máx L y en este caso X estaría próximo a cero. Por otra parte, cuando la hipótesis nula es verdadera y 0 8 W, se esperaría que máx Lo esté próximo a máx L y en este caso X estaría próximo a 1. Por tanto, una prueba de razón de verosimilitud expresa que la hipótesis nula; Ho se rechaza si y sólo si X está en una región crítica de la forma X < k, donde 0 < k < 1. Para resumir, tenemos:
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Prueba de hipótesis-Estadistica

Prueba de hipótesis-Estadistica

Estad. Rolando R. Romero Paredes Logro de la semana Conoce y calcula los diferentes conceptos relacionados con prueba de hipótesis de la diferencia de medias poblacionales con varianza conocida y desconocida llegando a finalizar el proceso de la prueba.

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8 Prueba de hipótesis

8 Prueba de hipótesis

. La región de rechazo corresponde a los valores de la variable (estadístico) que se esperan de ser falsa la hipótesis nula. Implica la aceptación de la alternativa. . Los valores críticos corresponden a los límites máximo y mínimo dentro de los cuales cabe aceptar la hipótesis nula y el rechazo de la alternativa. Corresponde a la confiabilidad que se desea en la prueba o dicho de otra forma al margen de error

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4.6. Prueba de hipótesis sobre una proporción poblacional Ejemplo 1

4.6. Prueba de hipótesis sobre una proporción poblacional Ejemplo 1

La figura anterior muestra la distribución del estadístico de prueba asumiendo que la hipótesis nula es cierta. Debido a que la prueba es bilateral, la región de rechazo se encuentra en ambos extremos de la curva. La región de aceptación se halla entre los puntos críticos (0.2 y 9.3), lo cual significa que, si la prueba tiene un valor en esta región, la hipótesis nula se acepta. En la figura se observa que el resultado de la prueba (28.7) se sitúa en la zona de rechazo, por tanto, se rechaza la hipótesis nula.

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Ejercicios resueltos de prueba de hipótesis

Ejercicios resueltos de prueba de hipótesis

Ejercicios resueltos de prueba de hipótesis 1) Una empresa está interesada en lanzar un nuevo producto al mercado. Tras realizar una campaña publicitaria, se toma la muestra de 1 000 habitantes, de los cuales, 25 no conocían el producto. A un nivel de significación del 1% ¿apoya el estudio las siguientes hipótesis?

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Ejercicios-resueltos-de-prueba-de-hipótesis.pdf

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UNMSM Curso: Bioestadística Alumna: FLORA JULIA SUAREZ CAMACHO Semestre 2011-I Fecha: 03/08/11 Prof. Mg. Liliana Huamán del Pino SOLUCION DE PRÁCTICA DIRIGIDA DE PRUEBA DE HIPÓTESIS

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Estadística II. Unidad IV PRUEBA DE HIPÓTESIS

Estadística II. Unidad IV PRUEBA DE HIPÓTESIS

4.1 Elementos de una prueba de hipótesis Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar basada en alguna creencia o experiencia pasada que será contrastada con la evidencia que nosotros obtengamos a través de la información contenida en la muestra. Esto es a lo que llamamos Prueba de Hipótesis

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Ejercicios prueba de hipótesis.docx

Ejercicios prueba de hipótesis.docx

Ejercicios 1. Describe con tus propias palabras, de manera clara, la metodología para realizar una prueba de hipótesis. Una hipótesis estadística es alguna afirmación sobre el valor de alguno de los parámetros de una variable aleatoria. Por ejemplo, afirmar que el 40% del cuerpo policiaco en Querétaro es femenino.

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PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA POBLACIONAL

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA POBLACIONAL

en esta prueba son       yy                 .. Paso 2. Paso 2. Especific  Especific  ar  ar  ee l  l  nive nive l  d  l  d  e signific  e signific  a a nci  nci  a a q  q  u  u  e h e h abrá  abrá  d  d  ee u  u  ss ar  ar  se se .. El nivel de El nivel de significancia es el criterio estadístico que se establece para rechazar la significancia es el criterio estadístico que se establece para rechazar la hipótesis nula. Si se establece 5% como nivel de significancia, entonces la hipótesis nula. Si se establece 5% como nivel de significancia, entonces la hipótesis nula se rechaza solo si el resultado muestral es tan diferente del hipótesis nula se rechaza solo si el resultado muestral es tan diferente del valor hipotético que la probabilidad de
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Prueba de Hipótesis Para La Media

Prueba de Hipótesis Para La Media

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA Cuando las Cuando las ventas ventas  medias, por establecimiento autorizado, de una  medias, por establecimiento autorizado, de una marca marca  de  de relojes caen por debajo de las 170,000 unidades mensuales, se considera relojes caen por debajo de las 170,000 unidades mensuales, se considera razón sufcie

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Prueba Hipótesis en SPSS

Prueba Hipótesis en SPSS

Para la interpretación de este contraste, primero se observa la columna ‘Prueba de Levene para la igualdad de varianzas’. En este caso, con α = 0,05 se acepta que las varianzas son iguales. Posteriormente, en la fila inferior aparecen los dos contrastes sobre la igualdad de medias para la variable ‘fallos’: uno con varianzas iguales y otro con diferentes. En este caso, hay que fijarse en la fila correspondiente a varianzas iguales. El p-valor es menor que 0,05 por lo que se rechaza la hipótesis nula.

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PRACTICA DIRIGIDA UNIDAD 3- PRUEBA DE HIPÓTESIS-PROPORCIONES

PRACTICA DIRIGIDA UNIDAD 3- PRUEBA DE HIPÓTESIS-PROPORCIONES

16. Prueba de la eficacia de los parches de nicotina. Un estudio realizado a fumadores que intentaban dejar el hábito con terapia de parches de nicotina reveló que 39 de ellos continuaban fumando un año después de iniciado el tratamiento y 32 habían dejado de fumar (según datos de "High-Dose Nicotine Patch Therapy", de Dale et al, Journal of the American Medical Association, vol. 274, núm. 17). Utilice un nivel de significancia de 0.10 para probar la aseveración de que, de los fumadores que intentaban dejar el cigarrillo, la mayoría continúa fumando un año después de iniciar el tratamiento. ¿Sugieren estos resultados que la terapia de parches de nicotina es ineficaz?
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05.2- Inferencia Estadística – Prueba de Hipótesis

05.2- Inferencia Estadística – Prueba de Hipótesis

Se deben comparar las medias poblacionales. Las muestras son dependientes, ya que cada valor de número medio de insectos por hoja de una mitad de la planta que recibió insecticida A se aparea con el promedio de insectos por hoja de la otra mitad de la misma planta que recibió el insecticida B. Cada par de datos corresponde a una planta, se utiliza la prueba t para muestras apareadas.

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