[PDF] Top 20 Minería de datos aplicada a Credit Scoring
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Minería de datos aplicada a Credit Scoring
... de credit scoring para asignar un score a sus clientes, aplicantes y clientes potenciales, para estimar y minimizar el riesgo de ...tanto credit scoring y sus t´ecnicas pueden ser materia de ... See full document
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Minería de Datos aplicada a la Detección de factores para la prevención de incidentes informáticos
... de minería de datos, y son utilizadas para buscar por medio de conjuntos de datos reglas que revelan la naturaleza de las relaciones o asociaciones entre datos de las ... See full document
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Minería de Datos aplicada a la actividad presupuestada del ISMM Dr. Antonio Núñez Jiménez
... los datos de ...o datos, atributos irrelevantes o errores u omisiones en los datos) estas técnicas pueden habilitar métodos estadísticos de tipo probabilístico para generar árboles de decisión ... See full document
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Minería de datos aplicada a los cambios en la estructura de la variable desempleo: caso estudio: el estado Mérida
... de Datos aplicados a las Encuestas de Hogares por Muestreo (EHM) (1995-2005), realizado por el Instituto Nacional de Estad´ısticas ...de Datos para indagar en la aparente tendencia que ha venido mostrando ... See full document
115
Minería de datos aplicada a la detección de clientes con alta probabilidad de fraudes en sistemas de distribución
... Los datos obtenidos en las Tablas 4.4 y 4.5, están representadas por el tiempo de compilación y la precisión del modelo, respectivamente. En este caso, el procedimiento se basa principalmente, en estudiar los ... See full document
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Minería de datos aplicada al manejo de la relación del Cliente en una Entidad Bancaria (CRM)
... El criterio externo y el interno requieren pruebas estad´ısticas, las cuales pueden ser computacionalmente caras. Los criterios relativos eliminan tales requerimien- tos y se concentran sobre la comparaci ´on de los ... See full document
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Modelo basado en las técnicas de minería de datos aplicada a la detección de ataques en las redes de datos de la Facultad de Informática y Electrónica
... “Snort es un sniffer de paquetes y un detector de intrusos basado en red (se monitoriza todo un dominio de colisión). Es un software muy flexible que ofrece capacidades de almacenamiento de sus bitácoras tanto en ... See full document
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Minería de Datos Aplicada al Estudio de Modificaciones Post-Transcripcionales del ARN
... los datos a utilizar en esta ...de datos, como parte del proceso de entendimiento de los ...de datos transcript´ ...de datos desde la muestra biol´ ogica hasta la obtenci´ on de la matriz de ... See full document
192
Minería de datos aplicada a la conservación ex situ de recursos fitogenéticos de San Juan
... de datos tales como texto, imagen, audio, voz, hipertexto, gráficos y componentes de vídeo entremezcladas unas con ...estos datos no son de mucho interés para la mayoría de los ...de Datos (KDD) es ... See full document
5
Minería de Datos aplicada a Datos del Gran Catamarca de las Encuestas Permanentes de Hogar del año 2017
... Utilizando datos agregados de búsqueda de Google, Flu Trends puede estimar la actividad de la gripe hasta dos semanas más rápido que los sistemas ...la minería de datos puede convertir una gran ... See full document
128
Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico
... de datos con la información correspondiente a la carrera de computación además, se realizó una tipificación de datos a las variables independientes y se discretizó el rendimiento académico (variable ... See full document
82
Minería de datos aplicada a datos masivos
... de Datos aplicables a repositorios de datos masivos, atendiendo prin- cipalmente a su eficiencia y ...a datos masivos, realizando pruebas en dis- tintos modelos de bases de datos (espaciales, ... See full document
5
Algunos modelos de clasificación estadística usados en credit scoring
... la minería de datos trabaja mediante un análisis de segmentación que indica cuál de los segmentos es más propenso a exhibir un tipo particular de comportamiento, fungiendo de esta forma como fuente de ... See full document
133
Modelo de Credit Scoring para Predecir el Otorgamiento de Crédito Personal en Una Cooperativa de Ahorro y Crédito
... de datos con una variable respuesta (categórica o continua) y un conjunto de variables explicativas, todas ellas categóricas o continuas que han sido previamente ...de datos son examinados para encontrar la ... See full document
121
Minería de datos visual
... la minería de datos ...los datos, el tipo de gráfico que se generará, así como la forma en la que puede manipularse en tiempo real desde el ... See full document
13
MINERÍA DE DATOS SOBRE LINKEDlN
... de datos, correspondiente a una muestra de 2830 perfiles inform´aticos de LinkedIn y sus respectivas listas de competen- cias, adem´as de otros atributos que podr´ıan ser de inter´es en futuros ... See full document
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Riesgo crediticio en empresas españolas: una comparación entre modelos contables y estructurales de credit scoring
... The objetive of this work is to compare the predictive capability of two credit scoring models: an accountancy data based one (revised Altman Z-score) and a structural type one (Bloomberg’s DRSK) in Spanish ... See full document
46
Introducción a la Minería de Datos
... de datos y las técnicas OLAP son las maneras más efectivas y tecnológicamente más avanzadas para integrar, transformar y combinar los datos para facilitar al usuario o a otros sistemas el análisis de la ... See full document
19
Un modelo de credit scoring utilizando inteligencia artificial para el fondo de empleados de salud en Risaralda FESER
... de scoring no proyectan hacia delante la situación de los clientes, sino que se basan en información histórica, presentan una gran ventaja en términos de costo para la evaluación de créditos pequeños ... See full document
91
El riesgo crediticio hipotecario en las cajas municipales de ahorro y credito aplicando Credit Scoring y Var
... el Credit Scoring, además de ello se consiguió la exposición si hubiera incumplimiento (EAD) para cada beneficiado siendo este el monto del préstamo que no se había pagado en el momento de la ocurrencia de ... See full document
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