[PDF] Top 20 Modelo de regresión de Cox usando splines
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Modelo de regresión de Cox usando splines
... el modelo de Cox en el marco de procesos de conteo, generalizando de esta forma el tratamiento habitual de los modelos de ...el modelo Cox en el contexto de procesos de conteo y obtienen ... See full document
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T. 9 El modelo de regresión lineal
... de regresión que dé lugar a un menor error en las ...determinado modelo de regresión: la suma de los errores (SE); la suma de los valores absolutos de los errores (SAE); y la suma de los cuadrados de ... See full document
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Estimación de parámetros para un modelo de regresión difusa simple
... un modelo de regresión lineal simple con datos difusos triangulares en el que los coecientes o las variables regresoras sean difusas , pues dada la complejidad del tema nos limitaremos al caso más sencillo, ... See full document
88
Modelo de regresión lineal simple
... del modelo de regresión, con lo cual se podría mantener esta hipótesis sin ningún ...el modelo tiene término constante, es imposible deslindar a posteriori la parte estrictamente correspondiente al ... See full document
27
Calcificación coronaria y depresión: un modelo de regresión logística
... el modelo de los tres factores, cuando se lo ensaya contra la misma población utilizada para construirlo, presenta un poder de descriminación ...el modelo de regresión es necesario aplicarlo en una ... See full document
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6 El modelo de regresión lineal
... • Otro índice que supera el problema interpretativo de los dos anteriores ha sido propuesto tras tomar como punto de referencia una relación básica que se da cuando se ajusta un modelo de regresión lineal a ... See full document
17
Rotación de personal : predicción con modelo de regresión logística multinivel
... generalizados, regresión logística y modelos multinivel que sirven como base para describir los aspectos más relevantes de la regresión logística multinivel y sus ventajas frente a los modelos de un solo ... See full document
63
1.Variables ficticias en el modelo de regresión: ejemplos.
... el modelo de probabilidad lineal, se necesita transformar el modelo original de tal manera que restrinja la predicción de Y a estar dentro del intervalo ...un modelo de ... See full document
11
Segmentación de la base de datos de un call center para las ventas del servicio de telefonía móvil, usando el modelo de regresión logística y el algoritmo de árbol de clasificación CART
... del modelo de Regresión Logística, permite identificar aquellos clientes que son más probables a ser un cliente fraude, para aquellos que tienen una probabilidad mayor a ... See full document
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Una estimación no paramétrica y robusta de la transformación Box-Cox para el modelo de regresión
... El cálculo del error estándar del estimador se realizó por medio del procedimiento bootstrap, explicado en la sección anterior, para el caso de contaminación por 5 observaciones atípicas. Para λ =0,5, y cada tamaño ... See full document
18
Tema 1. El Modelo de Regresión Lineal con Regresores Aleatorios.
... el modelo de regresión cuando no se cumplen todos los supuestos básicos veremos también que en la mayoría de los casos, incluso aunque los errores sean normales, no es posible obtener un estadístico de ... See full document
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Bandas de confianza para un modelo de regresión con datos de supervivencia con censura arbitraria
... tratamiento usando radiograf´ıas de manos y pies de pacientes con Artritis ...un modelo con m´etodos dise˜nados solo para censura a derecha, y en la literatura sobre el tema se trata de evaluar el ajuste de ... See full document
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Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
... el modelo que es motivo de este ...mediante splines. En el cap´ıtulo 3 se dan detalles sobre el modelo que es motivo de este trabajo, el modelo de regresi´on cuant´ılica semiparam´etrico as´ı ... See full document
81
Análisis bayesiano del modelo de regresión lineal
... El énfasis se concentra en el procedimiento de construcción de esta Teoría de la Inferencia Estadística ahora conocida como Bayesiana así como en ilustrar las principales implicaciones g[r] ... See full document
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ALGUNAS APLICACIONES DEL MODELO LOG LINEAL Y LA REGRESIÓN LOGíSTICA
... En el análisis de datos categorizados también es interesante examinar los tipos de relación que existe entre las variables categóricas (o factores de una tabla de contingencia) para real[r] ... See full document
11
Exploración de la geometría de la estimación en un modelo de regresión con variables instrumentales
... La forma como esta definido el espacio vectorial [V, +, a] da cabida a una clase muy amplia de vectores, como podnan ser el espacio de las matrices de orden mxn, con la suma ordinaria en[r] ... See full document
8
El modelo de regresión log-binomial : una alternativa al modelo de regresión logística en estudios de cohortes y transversales
... ultimo modelo mecio- nado (modelo 1), se han podido apreciar un cambio de signo en el valor de la estimaci´ on param´ etrica asociada a la variable referente al apoyo ...al modelo log´ıstico (par´ ... See full document
67
Una prueba sobre la especificación de un modelo de regresión.
... Un modelo de regresi´on lineal m´ ultiple tiene problemas de especificaci´on incorrecta de la forma funcional cuando no explica en forma adecuada la relaci´on entre la va- riable dependiente y las explicativas ... See full document
76
Consideraciones en el planeamiento de un modelo de Regresión
... UNIUEnSIDRD DEL UflLlE - COLOMnlR RESUMEN En este ertlcutc, se explonm 81gunasexpreslones sabre los esumeeores del modelo de regresf6n y sus verfenzes, tretendo de obtener conslderocione[r] ... See full document
15
Una aplicación de intervalos de confianza para la mediana de supervivencia en el modelo de regresión de Cox
... El objetivo general de la tesis es estudiar e implementar los intervalos de confianza para la mediana de supervivencia en el modelo de riesgos proporcionales de Cox aplicado a un conjunt[r] ... See full document
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