PDF superior Muestreo y Tamaño de Muestra

Muestreo y Tamaño de Muestra

Muestreo y Tamaño de Muestra

Con los dos ejemplos anteriores, se aprecia claramente la influencia del tamaño de la muestra sobre el nivel de significa- ción estadística, sin embargo, existe otro concepto que no hay que olvidar y es el de la significación clínica de un evento. Exis- ten diferencias entre tratamientos, así como asociaciones o co- rrelaciones que pueden tener significación estadística y no tener ninguna importancia en la clínica, y también existen situaciones en la que no se podrá demostrar significación estadística, pero que tengan importancia para una decisión clínica. La importancia de un hallazgo es una situación de criterio, y debe fundamentarse en aspectos como la plausibilidad de una asociación encontrada, la simplicidad de un método que facilite un diagnóstico, el costo de un tratamiento o de un método diagnóstico que lo haga acce- sible a grupos grandes de población, el impacto que una medida de salud pueda tener sobre la sociedad, la trascendencia de un buen control o de la curación en un paciente con una enferme- dad de impacto social, laboral o personal elevado, etc.
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Tamaño de la unidad de muestreo y de la muestra representativa para la medición de variables de producción del cultivo de caña de azúcar, diagnóstico y servicios prestados en el Ingenio Magdalena.

Tamaño de la unidad de muestreo y de la muestra representativa para la medición de variables de producción del cultivo de caña de azúcar, diagnóstico y servicios prestados en el Ingenio Magdalena.

Los datos recolectados fueron para la variedad MEX 79-431, en el estrato litoral y un cañal de dos años (soca 1) cortado en los meses de marzo a abril. Se estableció el tamaño de unidad de muestreo para cada variable evaluada, el tamaño de la unidad de muestreo adecuado para la estimación de espacios vacíos es de 15 metros lineales con 34 repeticiones, calculado con el 95 % de confiabilidad, debiendo tomarse a los 35 días después de siembra; para la evaluación de número de tallos totales, número de tallos primarios, espacios vacíos, número total de hojas, área foliar, longitud y diámetro del quinto y quinceavo entrenudo el tamaños de muestra adecuado para su estimación es de 6 metros lineales con 12 repeticiones, con una confiabilidad del 95 %, recolectados a los 120 días después de corte, para una estimación confiable y precisa.
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SOFTWARE LIBRE QUE CALCULA EL TAMAÑO DE MUESTRA MEDIANTE MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO RESUMEN

SOFTWARE LIBRE QUE CALCULA EL TAMAÑO DE MUESTRA MEDIANTE MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO RESUMEN

En el curso de la Experiencia Educativa Estadística I que se imparte en la facultad de Economía de la Universidad, se tiene en su programa de estudios, el tema de Muestreo el cual comúnmente no se explica a detalle en el Periodo académico, y aunado a que se hacen los cálculos del tamaño de muestra al sustituir los valores requeridos en las fórmulas para cada estimador y método de muestreo empleado, esto no lo hace atractivo para los estudiantes.

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Universo del estudio. Tamaño de la muestra. Error máximo admisible. Recolección de información. Tipo de muestreo. Nivel de confianza.

Universo del estudio. Tamaño de la muestra. Error máximo admisible. Recolección de información. Tipo de muestreo. Nivel de confianza.

Escenarios pareados 44% 20% 19% 17% Henri Falcón Nicolás Maduro No sabe No contesta Base: 812 Este grupo hace que la diferencia entre candidatos no sea definitiva.. Preferencias electo[r]

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Muestreo en dos pasos: sensibilidad del tamaño de muesra respecto de la muestra preliminar

Muestreo en dos pasos: sensibilidad del tamaño de muesra respecto de la muestra preliminar

Se han planteado algunas alternativas para la solución de esta dificultad, una de las cuales, el muestreo en dos pasos, se aborda en este trabajo, tratando de evaluar la incidencia que t[r]

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Tamaño óptimo de la muestra (Optimum sample size)

Tamaño óptimo de la muestra (Optimum sample size)

iguales. Si la n más grande cae dentro de los límites del presupuesto existente, esta n es seleccionada. Más comúnmente, existe una variación suficiente entre los tamaños de muestra de tal manera que nos hace dudar al escoger la más grande, ya sea por consideraciones presupuestales o porque esto daría un estándar global de precisión sustancialmente más alto que el considerado en un principio. En este caso, el estándar de precisión deseado puede ser disminuido para ciertas características, con el fin de permitir el uso de un valor de n más pequeño. En algunos casos los tamaños de muestra n, requeridos para las diferentes características son tan distintos que algunos de estos pueden ser eliminados de la encuesta, puesto que con los recursos disponibles la precisión esperada para estas características es totalmente inadecuada. La dificultad puede no ser simplemente la del tamaño de la muestra. Algunas características requieren de un tipo diferente de muestreo en comparación con otras. En poblaciones que son muestreadas en forma repetida, es útil juntar la información relativa a aquellas características que pueden ser combinadas económicamente en una encuesta general y aquellas que necesitan métodos especiales. Como un ejemplo, en la Tabla 2. se presenta una clasificación.
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Influencia de la asimetría en el tamaño de la muestra

Influencia de la asimetría en el tamaño de la muestra

En las siguientes tablas se muestran las poblaciones simuladas, los par´ ametros y sus correspondientes valores de asimetr´ıa. La tabla 2.1 corresponde a siete poblaciones continuas y la tabla 2.2 a siete poblaciones discretas. Las tablas 2.3, 2.4, 2.5 y 2.6 se refieren a poblaciones Gamma, Beta, Poisson y Binomial, (siete de cada una). El prop´ osito de la simulaci´ on de estas ´ ultimas poblaciones fue determinar si existe alguna influencia, adem´ as de la asimetr´ıa, del tipo de poblaci´ on de la cual se hace el muestreo para que el TCL se cumpla, es decir, comparar los resultados de poblaciones diferentes con valores de asimetr´ıa similares.
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Muestreo de Suelo y Preparación de la Muestra

Muestreo de Suelo y Preparación de la Muestra

Cuestionario 1.- ¿Cuántos tipos de muestreo conoce? Muestreo probabilístico Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo

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Eficiencia del Tamaño de la Unidad de Muestra en la Medición de Forraje en Pie.

Eficiencia del Tamaño de la Unidad de Muestra en la Medición de Forraje en Pie.

Milner, y col., (1970) estudiaron la relación alométrica de la vegetación de 4 especies importantes de pastos en una comunidad de Pinus ponderosa. Mencionan que las relaciones alométricas a menudo son usadas para estimar la biomasa del estrato inferior. Cuando son comparadas con lo cosechado, la aplicación de ecuaciones de regresión basadas en esta relación pueden resultar en bajos costos de muestreo (alta precisión), debido a una eficiencia de muestreo relativamente mayor. La mayoría de las ecuaciones de biomasa debajo del suelo fueron desarrolladas usando subjetivamente estimaciones oculares que tienen la desventaja de variaciones entre observadores así como sobre el tiempo de un solo observador, introduciendo un desconocido, pero potencialmente substancial, error en la estimación de la biomasa. Nuestra experiencia de usar alguna combinación de área basal, altura de planta o número de tallos asimilados, podría solucionar este problema. Si bien es difícil el definir un individuo a partir de un macollo, se determinó el definir como individuo aquel material verde con discontinuidad no mayores de 2.5 cm. Para validar cada ecuación de regresión se aplicó un 20 % remanente a lo predicho del peso seco
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TAMAÑO DE UNA MUESTRA PARA UNA INVESTIGACIÓN DE MERCADO

TAMAÑO DE UNA MUESTRA PARA UNA INVESTIGACIÓN DE MERCADO

En algunas ocasiones nos preguntamos ¿cómo podemos determinar el tamaño óptimo para una investigación de mercado. ¿Será que basta con aplicar un cuestionario a 100 personas? O, ¿realmente es necesario encuestar a 450 individuos? ¿Cómo influye la variabilidad de las respuestas de cada encuestado? ¿Qué margen de error tendrán los resultados hallados en la encuesta? Las respuestas a cada una de estas preguntas nos la da la Estadística. En este documento se presenta una guía para poder determinar el tamaño de una muestra para proporciones. Se presentan, además, los conceptos fundamentales de la Teoría de muestreo.
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El muestreo es básicamente una técnica estadística que selecciona una muestra a partir de una

El muestreo es básicamente una técnica estadística que selecciona una muestra a partir de una

los métodos de muestreo. 2.4. Determinación del tamaño de la muestra Cuando deseamos estimar el tamaño de la muestra se debe tener en cuenta que los objetivos de la encuesta suelen requerir varias estadísticas y que al considerar cada una de ellas pueden llevar a un diseño diferente, por lo tanto, para determinar el tamaño de la muestra se debe elegir el principal objetivo y calcular el tamaño de muestra necesario para cumplir dicho objetivo. En caso de ser varios los objetivos principales se determina un tamaño de muestra para cumplir cada objetivo y entre todos ellos, se elige el mayor.
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TAMAÑO DE LA MUESTRA Y DISEÑOS MUESTRALES

TAMAÑO DE LA MUESTRA Y DISEÑOS MUESTRALES

En toda investigación estadística existe un conjunto de elementos sobre los que se toma información. Este conjunto de elementos es lo que se denota con el nombre de población (N). Cuando el investigador toma información de todos los elementos de la población se dice que está realizando un censo. Sin embargo, esto no es muchas veces posible. Este problema lleva al investigador a tomar la información sólo de una parte de los elementos de la población, proceso que recibe el nombre de muestreo. El conjunto de elementos de los que se toma información en el proceso de muestreo se llama muestra (n) y el número de elementos que la compone tamaño muestral. Por lo tanto:
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Cálculo del tamaño de la muestra en investigación en educación médica

Cálculo del tamaño de la muestra en investigación en educación médica

$O FDOFXODU HO WDPDxR GH OD PXHVWUD VH XWLOL]DQ IyU- mulas matemáticas que consideran en forma simultánea varios de los siete factores estadísticos antes descritos, para la mayoría de ellos ya existen valores aceptados por convención o incluso asignados de manera arbitraria; al momento de sustituir valores en tales fórmulas nos en- contramos que los rubros de variabilidad y tamaño del HIHFWRUHTXLHUHQUHYLVLyQELEOLRJUiÀFDHVWXGLRVSLORWRR la opinión de expertos para asignar un valor apropiado. Tamaños de muestra de acuerdo a distintos diseños de muestreo
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Aplicación del muestreo equilibrado en la selección de la muestra de la encuesta demográfica y de salud familiar

Aplicación del muestreo equilibrado en la selección de la muestra de la encuesta demográfica y de salud familiar

Uno de los retos en el desarrollo de la estrategia de muestreo para las encuestas en algunos países es asegurar suficientes casos para subgrupos de niños menores de cinco años. Los tamaños de las muestras se deben calcular y los procedimientos de muestreo deben realizarse de tal manera que haya un número suficiente de niños menores de 5 años con los que puedan obtenerse indicadores confiables para todos los niños en este grupo de edad, así como para los subgrupos de edad específicos de esta población. Este punto es particularmente importante en los países que han pasado la transición demográfica, donde las tasas de fecundidad son relativamente bajas y el tamaño promedio de las viviendas es pequeño. Este fenómeno se observa en muchos países de Europa y Asia Central, así como de América Latina y el Caribe.
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DISEÑO Y CÁLCULO DE TAMAÑO DE MUESTRA PARA SU APLICACIÓN A LOS

DISEÑO Y CÁLCULO DE TAMAÑO DE MUESTRA PARA SU APLICACIÓN A LOS

Es aquel en que los elementos que lo forman, son seleccionados mediante juicio personal. Una muestra de juicio es llamada no probabilística, puesto que este método está basado en los puntos de vista de una persona y la teoría de probabilidad no puede ser usada para medir el error de muestreo. La persona que selecciona los elementos de la muestra usualmente es un experto.

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POBLACION MUESTRA TAMAÑO DE MUESTRA

POBLACION MUESTRA TAMAÑO DE MUESTRA

D. Muestreo por bola de nieve: se utiliza cuando la población es difícil de identificar o cuando es complicado acceder a ella porque tiene ciertas características que no son muy aceptadas socialmente. Consiste en ir seleccionando los individuos a partir de un solo elemento o de un grupo reducido, que va conduciendo a otros individuos que reúnen las características de estudio; estos a su vez, conducen a otros y así se va obteniendo el numero de individuos necesarios (Gallego, 2004).

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Muestra y muestreo

Muestra y muestreo

En la ventana muestra se introduce el rango de entrada que sería seleccionar todos los valores de la población, si al suministrar en la hoja Excel los datos de la población al inicio se le designan a estos alguna variable o comentario debe activarse la opción rótulo de lo contrario no debe ser activada, se activa la casilla de muestreo aleatorio y se introduce el tamaño de muestra deseado.

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Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap

Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap

La técnica bootstrap no paramétrica fue propuesta por Efron (1979), y se basa en el remuestreo de una muestra. La idea básica es que si se toma una muestra aleatoria (x 1 , x 2 ,..., x n ) entonces la muestra puede ser utilizada para obtener más muestras. El procedimiento es un remuestreo aleatorio (con reemplazo) de la muestra original tal que cada punto x i tiene igual e independiente oportunidad de ser seleccionado como elemento de la nueva muestra bootstrap. El proceso completo son repeticiones independientes de muestreo hasta obtener un número grande de muestras bootstrap. Múltiples estadísticos pueden calcularse para cada muestra bootstrap y, por lo tanto, sus distribuciones pueden ser estimadas (Efron & Tibshirani, 1993).
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Tamaño de muestra para caracterización y mantenimiento varietal en maiz

Tamaño de muestra para caracterización y mantenimiento varietal en maiz

El carácter cuantitativo de mayor variabilidad en los tres materiales fue RTP, con un CV de 31.9 hasta 43.8%, y por lo tanto fue el que requirió del mayor tamaño de muestra que los otros siete caracteres. En este sentido, Márquez (1985) menciona que la alta variabilidad en algunos caracteres puede deberse a los errores de muestreo durante el incremento de las líneas, así como también a los cambios del fenotipo; no obstante, la variabilidad puede ser de origen, y entonces sería conveniente considerar la importancia de este tipo de caracteres en la descripción varietal, y analizar las implicaciones en una reducción del tamaño de muestra. En el caso de que este tipo de caracteres fuera de interés para el fitomejorador y/o productor de semillas, entonces para propósitos de mantenimiento y multiplicación de semillas el tamaño de muestra deberá ser el determinado por su propia variabilidad; ya que los caracteres uniformes no representarían problemas para su manejo (Virgen, 1991).
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Tamaño de la muestra.

Tamaño de la muestra.

El determinar el tamaño de una muestra representa una parte esencial del método científico para poder llevar a cabo una investigación. Al muestreo lo podemos definir como el conjunto de observaciones necesarias para estudiar la distribución de determinadas características en la totalidad de una población, a partir de la observación de una parte o subconjunto de una población, denominada muestra. 1

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