PDF superior SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Pruebas estadísticas para números pseudo aleatorios

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Pruebas estadísticas para números pseudo aleatorios

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Pruebas estadísticas para números pseudo aleatorios

Julio Rito Vargas Pág. 3 A continuación se analizará las pruebas estadísticas básicas que se emplean generalmente para determinar si un conjunto de números pseudo aleatorios entre 0 y 1 cumplen con las propiedades básicas de independencia y uniformidad. El objetivo, otras palabras, es validar que el conjunto r i realmente está conformado

10 Lee mas

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Generación de Números Pseudo Aleatorios para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar uniformidad e independencia

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Generación de Números Pseudo Aleatorios para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar uniformidad e independencia

Como los resultados no pueden basarse en una sola simulación del sistema; por lo el contrario es necesario realizar varias réplicas de la misma, corriendo cada una de ellas con números pseudo aleatorios diferentes. Retomando el ejemplo del banco, simular 5 días otra vez significa que necesitamos 2500 r i para realizar la simulación

16 Lee mas

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Generación de Números Aleatorios - Variables Aleatorias para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar uniformidad e independencia

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Generación de Números Aleatorios - Variables Aleatorias para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar uniformidad e independencia

Como los resultados no pueden basarse en una sola simulación del sistema; por lo el contrario es necesario realizar varias réplicas de la misma, corriendo cada una de ellas con números pseudo aleatorios diferentes. Retomando el ejemplo del banco, simular 5 días otra vez significa que necesitamos 2500 r i para realizar la simulación

15 Lee mas

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 3 Generación de Números Aleatorios - Variables Aleatorias para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar uniformidad e independencia

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 3 Generación de Números Aleatorios - Variables Aleatorias para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar uniformidad e independencia

Como los resultados no pueden basarse en una sola simulación del sistema; por lo el contrario es necesario realizar varias réplicas de la misma, corriendo cada una de ellas con números pseudo aleatorios diferentes. Retomando el ejemplo del banco, simular 5 días otra vez significa que necesitamos 2500 r i para realizar la simulación

16 Lee mas

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Generación de Números Aleatorios - Variables Aleatorias para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar uniformidad e independencia

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 2 Generación de Números Aleatorios - Variables Aleatorias para un modelo de Simulación y Pruebas estadísticas para verificar uniformidad e independencia

A continuación se analizará las pruebas estadísticas básicas que se emplean generalmente para determinar si un conjunto de números pseudo aleatorios entre 0 y 1 cumplen con las propiedades básicas de independencia y uniformidad. El objetivo es validar que el conjunto r i realmente está conformado por números

15 Lee mas

Estudio de la utilización de vídeos tutoriales como recurso para las clases de matemáticas en el bachillerato con “Flipped Classroom”

Estudio de la utilización de vídeos tutoriales como recurso para las clases de matemáticas en el bachillerato con “Flipped Classroom”

Por otro lado, se ha optado por una metodología cualitativa, microetnográfica, de estudio de casos, múltiple e inclusiva. Cualitativa, con el fin de estudiar la implementación del modelo en el contexto natural del aula, tal y como sucede, tratando de dar sentido a los hechos e interpretar los fenómenos de acuerdo a los significados que tienen para los alumnos de la muestra. (Rodríguez, G; Gil, J, y Jiménez, E., 1996). Microetnográfica, con el propósito de estudiar directamente a los alumnos durante un período, utilizando la observación participante para comprender los sucesos desde la interpretación de estos alumnos investigados (Abreu, 1998). De estudio de casos, con el fin de conocer con detalle cual es el proceso seguido por los ocho alumnos de la muestra en el desarrollo de la unidad de funciones con el modelo Flipped Classroom. Múltiple para poder realizar una replicación lógica de los resultados, repitiendo el mismo estudio en alumnos diferentes con el objetivo de obtener más pruebas y mejorar la validez externa de la investigación; e inclusiva, para poder comparar los resultados obtenidos en alumnos de la modalidad “científico-tecnológica” y la “modalidad social” ((Rodríguez, G; Gil, J, y Jiménez, E., 1996), (Yin, 2003)). En algunos momentos realizaremos un estudio cuantitativo, en lo que respecta a la comparación con las medias de la población.
Mostrar más

653 Lee mas

GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 4 UNIDAD: NÚMEROS Y PROPORCIONALIDAD NÚMEROS REALES

GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 4 UNIDAD: NÚMEROS Y PROPORCIONALIDAD NÚMEROS REALES

I) Al dividir dos números irracionales el cuociente es irracional. II) Al multiplicar un número real con un número racional, el producto es racional. III) Al sumar dos números irraci[r]

16 Lee mas

GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 3 UNIDAD: NÚMEROS Y PROPORCIONALIDAD NÚMEROS RACIONALES

GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 3 UNIDAD: NÚMEROS Y PROPORCIONALIDAD NÚMEROS RACIONALES

I) dos números enteros. II) dos números racionales. III) un número entero y otro racional. Si el numerador y el denominador de una fracción propia aumentan en la misma cantidad, ento[r]

16 Lee mas

Generación de números aleatorios físicos en dispositivos electrónicos

Generación de números aleatorios físicos en dispositivos electrónicos

La prueba de 5 permutaciones que se superponen: Busca una secuen- cia de un millón de números enteros aleatorios de 32 bits. Cada conjunto de cinco enteros consecutivos puede estar en una de las 120 colocaciones diferentes para las 5! posibles ordenaciones de cinco números. Por lo tanto, los números quinto, sexto y séptimo para cada uno proporcionan un estado. A medida que se observan muchos miles de transiciones de estado, los recuentos acumulativos se hacen del número de ocurrencias de cada estado. A continuación, la forma cuadrática en la matriz de co- varianza de 120 x 120 proporciona una prueba equivalente a la prueba de razón de probabilidad de que los 120 recuentos de células proceden de la distribución normal (asintótica) especificada con la matriz espe- cificada de 120 x 120 de covarianza (con rango 99). Esta versión utiliza 1.000.000 de enteros, dos veces.
Mostrar más

77 Lee mas

Ataques contra generadores de números aleatorios físicos

Ataques contra generadores de números aleatorios físicos

Este generador, destinado a cualquier operación que requiera criptografía o entropía y aleatoriedad, resuelve el problema de la necesidad de una aleatoriedad real con generación de datos a gran velocidad (~4Mb/s). Como fuente principal para generar aleatoriedad emplea la óptica cuántica, es decir, emplea un proceso físico en lugar de uno informático. Básicamente los eventos aleatorios se realizan mediante la elección de fotones individuales entre las dos salidas de un divisor de haz [27]. Esta metodología suele basarse en el empleo de un transductor que convierte el aspecto físico en señal eléctrica, por otro lado, hace uso de un amplificador y otros circuitos electrónicos de tal forma que aumenta la amplitud de las fluctuaciones y, por último, un conversor analógico a digital para transformar la señal en un número digital, el cual suele ser un dígito simple y binario, es decir, 0 o1. Tras muestrear de forma repetida la señal alternativa variable se obtendrá una serie de números aleatorios [27], [28].
Mostrar más

87 Lee mas

INFILTRABILIDAD BAJO DIFERENTES ANTECEDENTES DE HUMEDAD EN CUATROCIÉNEGAS, COAHUILA./

INFILTRABILIDAD BAJO DIFERENTES ANTECEDENTES DE HUMEDAD EN CUATROCIÉNEGAS, COAHUILA./

tratamientos con diferente antecedente de humedad (0, 3, 6 y 24 hr) la tasa de infiltración para cada periodo de tiempo fueron analizados en un diseño completamente al azar con arreglo factorial en dos niveles de manera independiente, siendo cada uno por: localidad, intensidad de lluvia aplicada y bajo y sin cobertura vegetal. En los casos donde se encontraron diferencias estadísticas se aplicó la separación de medias por el método de Tukey a un nivel del cinco por ciento.

34 Lee mas

Evaluación del desempeño de la detección de energía en señales DTMB

Evaluación del desempeño de la detección de energía en señales DTMB

La detección de filtro acoplado es la forma óptima de detectar una señal, ya que maximiza la relación señal a ruido (SNR) en la recepción. Sin embargo, para que el sistema sea eficiente, ciertas características de la señal recibida deben ser conocidas a priori por el receptor. Esto implica que el US debe tener información de antemano sobre el tipo de modulación, el pulso conformador o la tasa de transmisión empleadas por el UP. Incluso aunque parte de esta información pudiera ser almacenada previamente en el US, la utilización del filtro acoplado de forma óptima requiere la demodulación coherente de la señal del UP, lo que supone que el US debe realizar operaciones para conseguir sincronismo temporal, de portadora o ecualización de canal. Dado que la gran mayoría de los sistemas inalámbricos actuales poseen tonos piloto, preámbulos, palabras de sincronización o códigos de spreading para el sincronismo, éstos pueden utilizarse para la demodulación coherente [41].
Mostrar más

102 Lee mas

Guía Práctica TDAH 2

Guía Práctica TDAH 2

2. A los hiperactivos se les seda para que no molesten. Hoy día es muy poco habitual utilizar sedantes como par- te del tratamiento del TDAH y, cuando se usan, normal- mente es para controlar otros trastornos que, en ocasio- nes, se asocian al TDAH, como por ejemplo tics, síndrome de la Tourette (una variante de tics) o epilepsia. Paradóji- camente, las medicaciones que más se prescriben para me- jorar los síntomas de la hiperactividad son estimulantes ce- rebrales, cuyo objetivo es mejorar el funcionamiento de las áreas del cerebro que regulan la concentración y la regu- lación de respuestas impulsivas. También están indicados en casos de trastornos por déficit de atención sin hiperac- tividad.
Mostrar más

74 Lee mas

Guía práctica de simulación e implementación del protocolo de Internet (IP)

Guía práctica de simulación e implementación del protocolo de Internet (IP)

utiliza la mayoría de los dispositivos para conectarse a las redes. Este protocolo permite la navegación en redes locales y en la red pública más grande del mundo llamada internet. Al ser un elemento fundamental para las redes de telecomunicaciones, es fundamental enseñar sobre la misma a los estudiantes. Esta guía práctica tiene como objetivo complementar el aprendizaje de los estudiantes en los fundamentes básicos sobre redes, para lo cual ofrece una simulación en Cisco Packet Tracer y posteriormente implementa el protocolo de internet en su versión 4 mediante interruptores (switches) a manera de práctica introductoria a la temática.
Mostrar más

28 Lee mas

FARMACOCINÉTICA DEL ZINC EN RATAS MEDIANTE BOOTSTRAP / Pharmacokinetics of zinc in rats by bootstrap

FARMACOCINÉTICA DEL ZINC EN RATAS MEDIANTE BOOTSTRAP / Pharmacokinetics of zinc in rats by bootstrap

La realización de un estudio farmacocinético, usualmente requiere la colección de un gran número de muestras, generalmente de sangre total, plasma o suero. El muestreo de un punto mediante punción del plexo ocular en ratas es uno de los métodos disponibles para estos fines pero dificulta el procesamiento de los datos. Recientemente, se propuso un método de remuestreo o bootstrap útil en estos casos. En el presente trabajo se utilizó el mencionado método para caracterizar la farmacocinética del Zn administrado como sulfato a ratas. Se administró una dosis intragástrica de sulfato de zinc heptahidratado (3.41 mg Zn/kg) a ratas Wistar y se colectaron muestras sanguíneas mediante punción del plexo ocular hasta las 6 horas post-administración. De cada rata se obtuvo una muestra (muestreo de un punto). Las concentraciones séricas de zinc se determinaron mediante espectrometría de absorción atómica y los datos experimentales se procesaron mediante bootstrap: se generaron grupos de 10, 100, 500 o 1000 pseudoperfiles farmacocinéticos, por triplicado en cada caso, utilizando números aleatorios y permitiendo reemplazos, y se estimaron parámetros farmacocinéticos por análisis no compartimental. El análisis de los coeficientes de variación interréplicas para las medias y las desviaciones estándares demostró que el método es más exacto y preciso para 1000 pseudo-perfiles generados. Los valores estimados de tiempo de vida media (6.59±1.6 h), concentración máxima (3.014±0.4 mg/L) y tiempo máximo (0.50±0.3 h) fueron similares a los reportados por otros autores. Se concluyó que el método es reproducible y confiable, y que puede ser empleado en estudios farmacocinéticos posteriores, en los que nuestro grupo está inmerso. Palabras clave: farmacocinética, muestreo de un punto, remuestreo, bootstrap, sulfato de zinc
Mostrar más

10 Lee mas

Identificación de comportamiento fractal en generador de números aleatorios basado en memristor

Identificación de comportamiento fractal en generador de números aleatorios basado en memristor

Por medio de las anteriores investigaciones se han construido varios RNGs. Algu- nas de las propuestas se pueden estudiar en (Tlelo-Cuautle et al., 2016) y (Corinto et al., 2016), donde se implementan RNGs con base en una se˜ nal ca´otica emulada por una FPGA y muestreando la se˜ nal presentada en (Muthuswamy & Chua, 2010). El resultado de ambos art´ıculos es la implementaci´on de un sistema capaz de apro- bar el banco de pruebas del instituto nacional de est´andares y tecnolog´ıa (NIST) para su aplicaci´on en sistemas de seguridad inform´atica. Otros generadores son ex- puestos por Melgarejo & Piraj´an (2002), quienes proponen un RNG a partir de una se˜ nal ruidosa emanada por un diodo Zener con distribuci´on normal ´o uniforme y con caracter´ısticas estad´ısticas particulares; y Li et al. (2011), quienes construyeron un RNG con base en una se˜ nal ca´otica emanada por un l´aser, con posibilidad de generar bits aleatorios cada 10 Gb/s.
Mostrar más

47 Lee mas

Embarazo, parto y puerperio : proceso asistencial integrado. 3ª ed

Embarazo, parto y puerperio : proceso asistencial integrado. 3ª ed

Las guías seleccionadas fueron evaluadas con el instrumento AGREE obteniéndose una va- loración detallada para cada una de ellas. La descripción detallada de la evaluación facilita la adaptación de guías, ya que permite identificar las fortalezas y debilidades metodoló- gicas de las guías seleccionadas y los detalles relacionados con el contexto de aplicación. Los resultados de la valoración mediante la herramienta AGREE mostraron que todas las guías incluidas cumplían en alto grado aspectos relacionados con la definición espe- cífica del alcance y objetivos, el rigor con el que se llevó a cabo su elaboración o la cla- ridad de presentación. Los aspectos metodológicos más deficitarios hacían referencia a la aplicabilidad de las guías a nuestro entorno, la inclusión de individuos de todos los grupos profesionales relevantes y de sus puntos de vista o su independencia editorial. En conclusión, la guía elaborada por NICE, por OSTEBA, por el Ministerio y por el ICSI, fueron valoradas como recomendables. La guía elaborada por el Department of Vete- rans Affairs resultó valorada como “recomendable con modificaciones”.
Mostrar más

76 Lee mas

Asignatura: Simulación de Sistemas MODELOS DE SIMULACIÓN CON PROMODEL Guía para construir un modelo de simulación con Promodel

Asignatura: Simulación de Sistemas MODELOS DE SIMULACIÓN CON PROMODEL Guía para construir un modelo de simulación con Promodel

Cuando se desea hacer una simulación las personas deben preguntarse qué es lo que se desea simular y de cuánto tiempo se dispone para hacer este trabajo. El primer aspecto está relacionado con el planteamiento de un objetivo y el segundo, con la determinación de la utilidad del mismo, porque el comienzo y el fin de un proyecto de simulación han de estar enmarcados en una cantidad finita de tiempo que permitirá implementar prontamente los resultados del análisis realizado mediante el proyecto de simulación.

77 Lee mas

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 1 Determinar la Distribución de los datos de una Simulación

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 1 Determinar la Distribución de los datos de una Simulación

Stat::Fit permite comparar los resultados entre varias distribuciones analizadas mediante una calificación. Entre sus procedimientos emplea las pruebas estadísticas Chi-cuadrada, de Kolmogoro v-Smirnov y de Anderson-Darling. Conjuntamente calcula los parámetros apropiados para cada tipo de distribución, e incluye información estadística adicional como media, moda, valor mínimo, valor máximo y varianza, entre otros datos. Stat::Fit se puede ejecutar desde la pantalla de inicio de Promodel, o bien desde el comando Stat::Fit del menú Tools. Entrada de datos y manipulación Tabla de Datos Un nuevo proyecto se crea haciendo clic en el icono new en la barra de control o seleccionando File en la barra de menú y luego New en el submenú, esta acción genera un nuevo documento de Stat::Fit , y muestra una tabla vacía de datos (ver imagen 1) . También de se pueden copiar (copy) datos desde otra aplicación como Excel o el block de notas y pegar (paste) en la tabla de datos (Date Table). Imagen 1: Tabla de Datos
Mostrar más

10 Lee mas

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 1 Pruebas de Bondad de Ajuste con Stat::Fit de Promodel

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Guía práctica 1 Pruebas de Bondad de Ajuste con Stat::Fit de Promodel

Ing. Julio Rito Vargas Pág. 8 Puede observar que los valores p-value en el caso de las distribuciones Poisson y Binomial 0.994 y 1 (uno). Lo que indica que ambos valores están en la zona de aceptación de las curvas, para un nivel de confianza del 95%. Por lo tanto se ratifica con las pruebas Chicuadrada y Kolmogorov Smirnov, que los datos se comportan como datos provenientes de una población Binomial o bien de una población Poisson.

14 Lee mas

Show all 10000 documents...

Related subjects