PDF superior Simulación de un cajero automático

Simulación de un cajero automático

Simulación de un cajero automático

EST 2015, 18º Concurso de Trabajos Estudiantiles.  Figura 3. Ventana de la aplicaci´ on 4. Interfaz gr´ afica La interfaz gr´ afica se desarrolla en la clase “Ventana”. La Figura 3 es una captura de pantalla de la ventana al ejecutar el programa. La ventana propiamente dicha cuenta con una “pantalla”, en la que se muestran las opciones y se ven los datos ingresados (como la clave). A ambos lados de ´ esta tiene un par de botones cuya finalidad es seleccionar las opciones de la pantalla. Tambi´ en posee un teclado num´ erico con d´ıgitos del 0 al 9, un bot´ on de borrar y un bot´ on de aceptar. Del lado derecho de la ventana, hay una imagen de una tarjeta que representa la ranura donde se inserta la misma en un cajero real. Esta imagen se cambia dependiendo del estado del cajero (de la figura 4 A a la 4 B). Debajo hay una l´ınea de texto editable para ingresar el n´ umero de tarjeta y un bot´ on Insertar/Retirar (dependiendo del estado). Cuenta con otra imagen que cambia para simular la entrega del dinero (de la figura 4 C a 4 D) y un bot´ on Retirar. Por ´ ultimo, tiene un rect´ angulo en blanco donde se imprimen los datos de la cuenta al ser requeridos, a modo de comprobante.
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Programa que realiza la simulación de un Cajero Automático en Java Netbeans 6

Programa que realiza la simulación de un Cajero Automático en Java Netbeans 6

// Variables declaration - do not modify private javax.swing.JButton btngraficar; private javax.swing.JLabel jLabel1; private javax.swing.JLabel jLabel2; private javax.swing.JLabel j[r]

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SIMULACIÓN DE SISTEMAS Problemas para Simular con Promodel (Solución de los 4 problemas del sistemático,se anexa el problema de la práctica 3, del cajero automático)

SIMULACIÓN DE SISTEMAS Problemas para Simular con Promodel (Solución de los 4 problemas del sistemático,se anexa el problema de la práctica 3, del cajero automático)

Los usuarios llegan con una distribución normal con medios 6 minutos y desviación estándar de 1 minuto. Si el usuario observa más de 10 personas esperando se retira. El tiempo de atención en el cajero se distribuye exponencialmente con una media de 2.4 minutos. El banco atiende en horario corrido de 24 horas.

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SIIGO Windows Cajero

SIIGO Windows Cajero

1. OBJETIVO El fin de esta cartilla es explicar los parámetros y funcionalidades del Siigo Cajero para hacer de la facturación un proceso ágil, eficiente y de fácil operación y de esta manera prestar una atención inmediata al cliente; además de permitir el Control de los diferentes medios de pago, inventarios y el manejo de fondos, así como así como contabilizar al instante las operaciones realizadas en el punto de venta.

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SAM S CLUB CAJERO PARCIAL

SAM S CLUB CAJERO PARCIAL

Habilidades: Agilidad de palabra y gusto por las ventas Experiencia: mínimo 6 meses en ramo alimenticio de ventas (salchichoneria, Quesos, etc). Disponibilidad de horario[r]

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Diseño y simulación de un control automático para la optimización del envasado de yogurt en la planta de lácteos Marco's

Diseño y simulación de un control automático para la optimización del envasado de yogurt en la planta de lácteos Marco's

6. Como último punto y sin restarle importancia es la etapa de registro de producción que como se mencionó se realiza de forma manual, quitándole tiempo valioso el empleado. Para eliminar esta impráctico método de registro el control automático de envasado genera una base de datos de la producción, archivos que son almacenados en el disco duro de la computadora designada para tal motivo, facilitando de esta forma un registro de usuarios y producción por cantidad, sabor, tamaño de presentación de envase, fecha, y hora.

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Desarrollo de un módulo lógico programable para la simulación y el control automático del nivel de líquido en un tanque

Desarrollo de un módulo lógico programable para la simulación y el control automático del nivel de líquido en un tanque

T 629 89 P59 SALb A 00 MJC t~t, IO UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA AMAZONÍA PERUANA FACUL TAO DE INGENIERÍA QUÍMICA "DESARROLLO DE UN MÓDULO LÓGiCO PROGRAMABLE PARA LA SIMULACIÓN Y EL CONTROL AUTOMÁTICO DE[.]

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Computación evolutiva y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias de genes

Computación evolutiva y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias de genes

las cuales pueden ser expresadas, y evaluadas por el sistema deductivo, mediante consultas lógicas (logical queries). De este modo, resulta factible elaborar una metodología integral para la inferencia y simulación de GRNs que facilite el descubrimiento de conocimiento en este tópico, lo cual constituye precisamente el objetivo general, a largo plazo, de estas investigaciones.

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CLAVES CAMBIO CLAVE DE CAJERO (PIN)

CLAVES CAMBIO CLAVE DE CAJERO (PIN)

A PARTIR DE ESTE MOMENTO, PARA COMPRAR EN COMERCIOS CON SU TARJETA MAESTRO,. DEBERA UTILIZAR LA CLAVE RECIEN ELEGIDA[r]

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Ambiente computacional para simulación, análisis y diseño de sistemas de control automático

Ambiente computacional para simulación, análisis y diseño de sistemas de control automático

En la parte de Análisis en el Dominio de la Frecuencia se calculan el Margen de Ganancia, el Margen de Fase, y la Frecuencia de Cruce a partir tanto de los Diagramas de Bode de Lazo Ab[r]

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Algoritmo para el reconocimiento automático de matrículas utilizando la herramienta de simulación Matlab

Algoritmo para el reconocimiento automático de matrículas utilizando la herramienta de simulación Matlab

yan-ying et al., 2010 Luego se haya una imagen resultante entre la diferencia de la imagen filtrada por el filtro de mediana y la que se obtiene una vez que se aplicaron los operadores m[r]

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Modelo y simulación matemática del control automático de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1

Modelo y simulación matemática del control automático de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1

en el desarrollo del páncreas artificial [4]. A este respecto, destacamos el proyecto del páncreas artificial en Argentina [5] que re­ fiere específicamente, a un mecanismo de control que regula la cantidad de insulina externa que se administra al paciente para mantener los niveles de glucosa dentro de valores normales. Este mecanismo de con­ trol automático se basa en un algoritmo que realiza esta regulación basado en mo­ delos matemáticos de la dinámica insulina- glucosa. El algoritmo recibe los valores de glucosa intersticial medidos por un monitor continuo de glucosa y calcula un valor de insulina que se le inyecta al paciente a través de una bomba de insulina. Este sistema de bomba, monitor y algoritmo de control se denomina PA (Páncreas Artificial). El de­ sarrollo llevado a cabo entre 2010 y 2017 se encuentra en la etapa de realización de pruebas clínicas, con resultados altamente satisfactorios.
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CARTILA SIIGO CAJERO WINDOWS

CARTILA SIIGO CAJERO WINDOWS

60 Cajero Windows DESMARCA ACTUALIZADOS Esta opción aplica solamente cuando no se maneja en los documentos del cajero actualización en línea. Esta opción desmarca los movimientos de los documentos que han sido enviados a la contabilidad y permite volver a realizar el proceso de envía por la opción Admón. Punto de Venta - Envió de Movimiento-Envió.

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Estudio de simulación sobre la influencia de la rugosidad en el control automático aguas a bajo de un canal de riego

Estudio de simulación sobre la influencia de la rugosidad en el control automático aguas a bajo de un canal de riego

En general, es complicado evaluar un algoritmo de control en las condicines normales de funcionamiento de un canal. Por lo tanto, recurrir a los modelos de simulación es una alternativa razonable. En este trabajo hemos utilizado el modelo SIC (Simulation of Irrigation Canal), desarrollado por Cemagref (Malaterre y Baume, 1997). El modelo SIC ha sido validado ampliamente (Litrico et al, 2005; Malaterre y Château, 2007; Lozano et al, 2010) y utilizado con éxito para la evaluación de algoritmos de control (Litrico et al, 2006; Litrico et al, 2007; Lozano et al, 2010).

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ocupaciones material de orientación profesional cajero - cajera de comercio

ocupaciones material de orientación profesional cajero - cajera de comercio

ORIENTACIÓN AL CLIENTE Orientación al cliente implica un deseo de ayudar o servir a los clientes, de satisfacer sus necesidades. El cliente es el principal activo del sector comercio, y la base fundamental del trabajo del Cajero - Cajera de Comercio, por lo tanto tiene que orientar toda su acti- vidad a la satisfacción de éste. Estos profesionales tienen un trato directo con los clien- tes del establecimiento, deben mostrar una buena disposición y atención a los mismos, de manera que esta habilidad resulta indispensable para el desarrollo de su trabajo.

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MODELACIÓN MATEMÁTICA Y SIMULACIÓN DEL CONTROL AUTOMÁTICO PARA EL QUÍNTUPLE EFECTO DE EVAPORACIÓN DEL CENTRAL AZUCARERO “EL PALMAR” EN VENEZUELA

MODELACIÓN MATEMÁTICA Y SIMULACIÓN DEL CONTROL AUTOMÁTICO PARA EL QUÍNTUPLE EFECTO DE EVAPORACIÓN DEL CENTRAL AZUCARERO “EL PALMAR” EN VENEZUELA

Para el diseño del sistema de control automático del proceso se linealiza el modelo alrededor de un punto de equilibrio, para mantener las variables que caracterizan el desempeño del sistema reguladas en un punto de operación. Como planteó Abalo (2008), de ello, resulta un nuevo modelo basado en la caracterización del proceso en variables de estado y relaciones de transferencia en el dominio de la frecuencia compleja. La simulación se realiza mediante MatLab estableciéndose el carácter adecuado del mismo al proceso real.

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Desarrollo de técnicas de computación evolutiva : multiobjetivo y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias

Desarrollo de técnicas de computación evolutiva : multiobjetivo y aprendizaje automático para la inferencia, modelado y simulación de redes regulatorias

Si bien el análisis de co-expresión de genes representa un desafío importante, la información obtenida por medio de clustering/biclustering es en general insuficiente para reconstruir una red regulatoria de genes, como se menciono previamente. En este sentido, los métodos de aprendizaje automático que se enfocan en la extracción de reglas de asociación constituyen una herramienta capaz de inferir este tipo de interacciones cualitativas entre genes. Luego de un análisis minucioso del estado del arte de los enfoques de extracción de reglas a partir de datos de microarrays, se diseño un nuevo algoritmo tomando como base un método de extracción de reglas de asociación entre genes basado en optimización combinatorial previamente propuesto por nuestro grupo de investigación (Ponzoni et al., 2007). Esto conllevo a un rediseño total del método con el fin de superar sus limitaciones, resultando en un novedoso algoritmo que incorpora nuevas características como la inferencia de reglas de interacción con múltiples retardos de tiempo, la consideración de múltiples datos de serie de tiempo en la extracción de las reglas y varias mejoras sobre el proceso básico de inferencia. A fin de validar la nueva propuesta, se realizo un amplio análisis de su desempeño con datos reales, evaluando su rendimiento en comparación con otros algoritmos del estado del arte y analizando la relevancia biológica de los resultados obtenidos. Además, el nuevo método mostró su aplicabilidad en contextos de genoma completo, en donde la gran dimensionalidad en los genes torna prácticamente imposible la utilización de otros algoritmos relacionados.
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Modelado simulación y control automático de la etapa de evaporación en el proceso de leche en polvo en la Empresa Proleca Ltda

Modelado simulación y control automático de la etapa de evaporación en el proceso de leche en polvo en la Empresa Proleca Ltda

Proleca LTDA, es una empresa procesadora de leche, la cual actualmente, procesa a 250 mil litros al año [1]. Entre los muchos derivados de la leche, esta empresa cuenta con una planta productora de leche en polvo; la cual produce una cantidad de 2200 toneladas al año. En el presente, esta planta procesadora de leche en polvo no cuenta con un sistema automático de control integrado ya que controlan dos partes del proceso por separado, esto ocasiona que el tiempo de estabilización se extienda y aumenten los gastos operacionales, lo cual es indicador de baja productividad y detrimento económico de la empresa; por lo que es necesario plantear soluciones para mejorar la producción.
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EX CAJERO DEL BANCO DE LA NACIÓN YA SE ENCUENTRA EN PENAL DE CAJAMARCA

EX CAJERO DEL BANCO DE LA NACIÓN YA SE ENCUENTRA EN PENAL DE CAJAMARCA

RESOLUCIÓN N° DOS: CITAR A LA AUDIEN- CIA ÚNICA DE JUICIO INMEDIATO, al acusado SEGUNDO LUIS CHICOMA QUIS- PE, la que se realizará el día DIECISEIS DE ENERO DEL AÑO DOS MIL DIECISIETE, [r]

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PROGRAMA DE CURSO DE FORMACIÓN PROFESIONAL OCUPACIONAL CAJERO (COMF10)

PROGRAMA DE CURSO DE FORMACIÓN PROFESIONAL OCUPACIONAL CAJERO (COMF10)

20 horas. CONTENIDO FORMATIVO DEL MODULO. - Identificar las situaciones de riesgo más comunes en su ámbito de trabajo. - A partir de la descripción de una situación de riesgo:. Determi[r]

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