Estudiemos ahora el rango de B.. Sea F el suceso “le gusta el fútbol” y B el suceso “le gusta el balonmano”. Cuando se repite n veces una experiencia dicotómica y nos preguntam[r]
Consiste en dividir el área del dominio Ω en un número finito de elementos bidimensionales, es decir elementos triangulares. Un requerimiento básico de la dis- cretización es que no debe haber aberturas entre elementos. Además, los elementos deben ser conectados vía sus vértices, o en otras palabras, un vértice de un elemento puede ser sólo el vértice de elementos próximos, este no puede estar en el lado de otro elemento. En suma a estos requerimientos básicos, una buena discretización debe dirigirse al siguiente punto: Evitar la generación de elementos estrechos o elemen- tos que tienen un ángulo interior pequeño. Aunque estos elementos son admisibles, ellos pueden, sin embargo, aumentar el error de la solución. Para identificar cada elemento, podemos denotarlos con un tipo de enteros, y similarmente, para identi- ficar cada uno de los nodos de todo el dominio. Cada elemento posee tres vertices, que llamamos nodos locales, y al conjunto de todos los vertices se llaman nodos globales. Para relacionar los tres números: el número del nodo global, el número del nodo local y número de elemento, introducimos la matriz 3 × M, denotada por n(i, e) donde i = 1, 2, 3 y e = 1, ..., M , donde M es el número total de elementos. En n(i, e), el cual es llamado también la conectividad del arreglo (matriz), i es el número del nodo local, e es el número que identifica al elemento, y el valor de n(i, e) es el número del nodo global. Obviamente, esta matriz (arreglo) entera incluye toda información concerniente a la numeración de elementos y nodos. Para ilustrar esto mas claramente, se considera el ejemplo mostrado en la Figura (2.1).
a.1) Se trata del producto de dos funciones continuas cuyo dominio es la intersección de los dominios de cada una de ellas.. b) Las rectas están expresadas como intersección de dos pla[r]
Se trata de deter- minar las cantidades de materia prima que deben ser enviadas desde cada centro productor (o de origen) a cada centro transformador (o intermedio), la cantidad de mater[r]
(3) Si a una línea se le suma una combinación lineal de las paralelas, el determinante no varía. a) Los planos son paralelos si sus vectores normales tienen la misma dirección. Por ta[r]
Prueba de Acceso a la Universidad. Hay que elegir una de las dos opciones y contestar a sus cuestiones. La puntuación está detallada en cada una de las cuestiones o en sus distintas par[r]
a) Lo serán cuando el sistema formado por los tres planos (el plano π y los dos planos que definen la recta r) sea compatible determinado. Obtengamos un vector direccional de la rect[r]
Por tratarse de un sistema homogéneo, siempre tiene la solución trivial (0, 0, 0).Veamos si tiene, en algún caso, más soluciones:. Estudiamos el rango de la matriz de los coeficientes:[r]
Si el determinante de la matriz de los coeficientes es no nulo ,el sistema es compatible determinado y tiene como única solución la solución trivial. Si el determinante de la matriz de[r]
6. Recordar que para estudiar la compatibilidad de un sistema debe com- pararse el rango de la matriz de coeficientes con el rango de la matriz ampliada, y como para estudiar los rangos hay que triangular, primero triangulamos. Adem´ as, como debe ser indeterminado, al triangular debe desaparecer alguna fila ya que deben quedar m´as inc´ognitas que ecua- ciones.
43 El rango de la matriz de coeficientes de un sistema homogéneo de cuatro ecuaciones y tres incógnitas es igual a 3. ¿Qué puedes decir de su solución? Al ser el sistema homogéneo con 3 incógnitas, tenemos que ran (A) = ran (A' ) = = n-º incógnitas = 3. El sistema sería compatible determinado. Por tanto, tendría co- mo solución única la solución trivial (0, 0, 0).
FORMULARIO 10: SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES Solución mediante operadores. a) Usando Eliminación Gaussiana : Se reduce la matriz de los coeficientes principales a la fo[r]
Observemos que los sistemas de ecuaciones lineales se caracterizan por el valor de los coeficientes de sus variables y los términos independientes, de manera que, para empezar, podemos ahorrarnos la escritura repetitiva de las variables. Para tal efecto, llamaremos matriz de coeficientes del sistema (o simplemente, matriz del sistema) al arreglo rectangular de números formado por los coeficientes de las variables, de tal forma que cada fila corresponda a una ecuación y cada columna a una variable, y matriz aumentada del sistema, al arreglo rectangular de números formado por la matriz del sistema y una columna adicional conformada por los términos independientes. Así, la matriz del sistema y la matriz aumentada del sistema del Ejemplo 4 son, respectivamente,
Hallemos la nulidad de la matriz de los coeficientes y así podemos decir si la matriz tiene solución única o solución infinita/inconsistente.. 5.---- Sea espacio vectorial E = ’G, U“ e[r]
1) La ecuación matricial dada genera un sistema lineal de 4 ecuaciones con 3 incógnitas. Tendrá solución cuando el rango de la matriz de coeficientes (A) sea igual al de la matriz ampliada (M). La solución será única cuando, además, ese rango sea igual al número de incógnitas.
Debido a las dimensiones de ambas matrices, el sistema se discute para los valores del parámetro que anulan el determinante de la matriz ampliada (A*), puesto que los que no lo anulan harán que la matriz ampliada tenga rango 4, rango al que la matriz de coeficientes (A) no puede llegar por sus dimensiones A 4x3 , y por tanto darán un sistema incompatible.
Para que el sistema tenga solución el rango de la matriz de los coeficientes A * tambien tiene que ser 2, es decir el determinante formado por las dos primeras columns[r]
En el caso particular de un sistema homogéneo, la condición necesaria y suficien- te para que un sistema sea compatible es que el rango de la matriz de los coeficientes sea menor que el número de incógnitas. La condición necesaria y suficiente para que un sistema de n ecuaciones homogéneas con n incógnitas sea compatible es que el determi- nante de la matriz de los coeficientes sea nulo.