PDF superior SOLUCIÓN DE UN SISTEMA DE ECUACIONES DIFERENCIALES

SOLUCIÓN DE UN SISTEMA DE ECUACIONES DIFERENCIALES

SOLUCIÓN DE UN SISTEMA DE ECUACIONES DIFERENCIALES

Llamaremos sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias al conjunto de ecuaciones diferenciales ordinarias simultáneas de dos o más ecuaciones que contienen las derivadas de dos o má[r]

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Solución numérica de ecuaciones diferenciales unidimensionales por el método de diferencias finitas

Solución numérica de ecuaciones diferenciales unidimensionales por el método de diferencias finitas

En la enseñanza de las ecuaciones diferenciales la metodología más usada para determinar las soluciones es usando métodos algebraicos. En este trabajo se muestra como determinar la solución de las ecuaciones diferenciales lineales usando el método de diferencias finitas. Se aplica dicho método numérico a dos ecuaciones diferenciales, una de coeficientes constantes y otra de coeficientes variables. En ambos ejemplos se muestran las gráficas comparativas entre la solución exacta y la obtenida por el método de diferencias finitas.
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“Métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales estocásticas”

“Métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferenciales estocásticas”

Uno de los problemas más importantes en la ciencia y en la industria (ingeniería, ad- ministración, …nanzas, ciencias sociales) es el análisis del comportamiento de una cantidad subyacente en sistemas gobernados por entes estocásticos. El término cantidad subyacente describe aquel objeto cuyo valor se conoce en la actualidad pero está sujeta a cambios en el futuro. Algunos ejemplos comunes son, el número de células cancerígenas, precios de acciones de compañías, precios de minerales, petróleo, etc. Dichos sistemas suelen ser representados mediante ecuaciones diferenciales, que bajo el in‡ujo de perturbación aleatoria como volatilidad del sistema, resultan ser ecuaciones diferenciales estocásticas.
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MÉTODO BASADO EN PROGRAMACIÓN GENÉTICA PARA LA SOLUCIÓN SIMBÓLICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES

MÉTODO BASADO EN PROGRAMACIÓN GENÉTICA PARA LA SOLUCIÓN SIMBÓLICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES

El método de programación genética se presenta como una alternativa importante y novedosa para la búsqueda de soluciones de ecuaciones diferenciales, si bien se requiere de un gran esfuerzo computacional comparado con los métodos tradicionales, este puede ser utilizado como último recurso para la búsqueda de soluciones particulares a problemas que pueden ser difíciles de implementar mediante otros métodos. Adicionalmente, desde el punto de la inteligencia ar- tificial, en la resolución de problemas, el algoritmo puede ser utilizado en primera instancia como una herramienta para el desarrollo del bien denominado Ansatz, aquella intuición educada que nos permite en- contrar la solución analítica de un problema.
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Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias no Lineales Asistida con Matlab

Solución Numérica de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias no Lineales Asistida con Matlab

En el presente trabajo de investigaci´on se presenta la soluci´on num´erica de ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales asistida con MATLAB, espec´ıficamente en dos m´eto- dos: El m´etodo del disparo no lineal, el cual nos va a permitir desarrollar problemas de ecuaciones diferenciales no lineales con valores de frontera, utilizando el algoritmo del m´etodo de Runge-Kutta de cuarto orden y el m´etodo de diferencias finitas no lineal que nos permite a trav´es de un sistema de ecuaciones no lineales calcular una soluci´on aproximada de la ecuaci´on diferencial ordinaria no lineal sobre un dominio discreto. Ambos m´etodos se aplican a las ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales, asistidos con el software matem´atico MATLAB el cual nos va ayudar con facilidad a solucionar dichos problemas con mejor aproximaci´on.
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Aplicación de la teoría de las ecuaciones diferenciales a la solución de problemas biológicos

Aplicación de la teoría de las ecuaciones diferenciales a la solución de problemas biológicos

Solución de la Ecuación Diferencial de Mckendrick y sus variantes. Una característica fundamental de los últimos tres modelos matemáticos aplicados a la dinámica de poblaciones es el uso de la teoría de las ecuaciones diferenciales ordinarias en las cuales la función incógnita, para el caso del modelo de Malthus y Verhulst, es la densidad poblacional y en el caso del modelo de Bertalanffy la función incógnita consistía en la talla de los peces, en todos los casos dependientes del tiempo. La dificultad esencial de estos modelos es que se analiza toda la población sin tener en cuenta que las densidades de cualquier población pueden variar según edad, sexo, factores ambientales, etc. Por tal motivo surgen modelos en los cuales se introducen otros elementos, entre ellos, la edad de la población en estudio, que es un dato decisivo para las tasas de natalidad y mortalidad, por ejemplo las mujeres pueden dar a luz en edad fértil y las personas que fallecen en su mayoría pertenecen al grupo con mayor edad siempre y cuando no estén afectadas por fenómenos impredecibles como terremotos, epidemias, etc.. Este tipo de modelos se formulan mediante ecuaciones diferenciales en derivadas parciales.
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Métodos multimalla para la solución de ecuaciones diferenciales parciales elípticas anisotrópicas

Métodos multimalla para la solución de ecuaciones diferenciales parciales elípticas anisotrópicas

En u lugar, in una pérdida e encial de la velocidad de convergencia, se puede reemplazar e 1_1 por una aproximación aceptable. Una manera natural de obtener tal aproximación es aplicar también un método de do mallas a (3.4.1). Claramente, si el factor de convergencia del método de dos mallas es uficientemente pequeño, es uficiente realizar unas pocas iteraciones, por decir y iteración para obtener una buena aproximación de la solución (3.4.1). Esta idea puede er aplicada recursivamente usando mallas cada vez más gruesas (malla / - 1 ). Sobre la malla más grue a cualquier método puede ser usado para solucionar la ecuación, por decir, es uficiente usar métodos directo o procesos de suavización si tienen buenas propiedade de convergencia sobre la malla gruesa.
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UNIDAD 4: SOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES MEDIANTE UNA TÉCNICA CUALITATIVA

UNIDAD 4: SOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES MEDIANTE UNA TÉCNICA CUALITATIVA

Definimos el índice de un punto de equilibrio para una ecuación para una ecuación diferencial autónoma. Una fuente tiene índice + 1, un sumidero tiene índice –1 y los nodos índice 0. Considere la familia paramétrica de ecuaciones diferenciales dy/dt = f α ( y ) , donde f depende continuamente de α y y. En los ejercicios 6-7 suponemos que esta ecuación diferencial tiene un número finito de puntos de equilibrio en el intervalo 0 ≤ y ≤ 1 para toda α .

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PROBLEMARIO DE ECUACIONES DIFERENCIALES 5.0 Solución De Una Ecuación Diferencial

PROBLEMARIO DE ECUACIONES DIFERENCIALES 5.0 Solución De Una Ecuación Diferencial

8] Un depósito contiene 200 litros de liquido en el que se disuelven 30 gramos de sal. La salmuera que contiene un gramo de sal por litro se bombea hacia el depósito a una rapidez de 4 L/minuto; la solución bien mezclada se bombea hacia afuera a la misma rapidez. Calcule la cantidad A(t) de gramos de sal que se encuentran en el depósito en el tiempo t.

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Splines en la solución numérica de las ecuaciones diferenciales con retardo

Splines en la solución numérica de las ecuaciones diferenciales con retardo

En los ´ultimos a ˜nos a venido aumentando el inter´es en el uso de varios tipos de funciones spline en el tratamiento num´erico de ecuaciones diferenciales ordinarias y ecuaciones diferenciales de retardo [2], [3], [5], [9]. El prop ´osito de este trabajo es el de extender y generalizar las funciones spline polinomiales construidas en [9] para aproximar las ecuaciones diferenciales de retardo de primer orden con condiciones iniciales de la forma

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Aproximación numérica de Ecuaciones diferenciales con retardo por el método de transformación diferencial aplicado a modelos biológicos

Aproximación numérica de Ecuaciones diferenciales con retardo por el método de transformación diferencial aplicado a modelos biológicos

En la aplicación del DTM a ecuaciones diferenciales con retardo utilizamos inicialmen- te ejemplos elementales que permitieran ilustrar y comparar su solución con la solución exacta hallada por métodos analíticos, visualizando así el comportamiento en cuanto a la convergencia de las soluciones. Aplicamos posteriormente el DTM para problemas con más alto grado de complejidad, como los problemas de valor inicias de tipo integro-diferencial con diferentes tipos de retardo. Generalizamos el método para poder aplicarlo a sistemas de ecuaciones diferenciales con retardo, mostrando nuevamente la rápida convergencia en comparación con su solución exacta.
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https://juanrodriguezc.files.wordpress.com/2013/10/clase-03

https://juanrodriguezc.files.wordpress.com/2013/10/clase-03

Con el fin de encontrar el comportamiento dinámico de un proceso químico, tenemos que integrar las ecuaciones de estado que se utilizan para modelar el proceso, pero la mayoría de los sistemas de procesamiento que estaremos interesados, se modelan por ecuaciones diferenciales no lineales, y es bien sabido que no hay teoría matemática general para la solución analítica de este tipo de ecuaciones.

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Análisis y simulación de un reactor de lecho fijo de naringinasa inmovilizada en vidrio poroso

Análisis y simulación de un reactor de lecho fijo de naringinasa inmovilizada en vidrio poroso

RESOLUCIÓN DEL SISTEMA DE ECUACIONES DIFERENCIALES PARA UNAp/2, CON LA SUBRUTINA RUNGE-KUTTA.... RESOLUCIÓN DEL SISTEMA DE ECUACIONES DIFERENCIALES PARA UN..[r]

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Problemas propuestos sobre Transformada de Laplace

Problemas propuestos sobre Transformada de Laplace

3.6- Aplicación de la Transformada de Laplace en la solución de ecuaciones diferenciales lineales, ecuaciones integrales e integro-diferenciales.. 3.7- Aplicación a la soluc[r]

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diferenciasfinitasondas

diferenciasfinitasondas

Empezamos primeramente utilizando el m´ etodo de Euler. Esto implica pasar de este sistema de 4 ecuaciones diferenciales de segundo orden a un sistema de 8 ecuaciones diferenciales de primer orden . Introduvcimos las funciones u 0 1 (t) = v 1 (t), u 0 2 (t) = v 2 (t), u 0 3 (t) = v 3 (t), u 0 4 (t) = v ( t),, las nuevas

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MA 2115 Resumen De Los Algoritmos 2011 pdf

MA 2115 Resumen De Los Algoritmos 2011 pdf

Lo que persigue este método es determinar la solución particular del sistema NO HOMOGENEO de las ecuaciones diferenciales lineales de orden “n”... EN ESTE METODO HAY QUE ESTAR PENDIENTE [r]

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Aportes del pensamiento matemático en la propuesta de investigación formativa en educación superior, un estudio de caso

Aportes del pensamiento matemático en la propuesta de investigación formativa en educación superior, un estudio de caso

refuerzo de los cálculos de solución para ecuaciones diferenciales transformables a ecuaciones de lineales de primer orden y de. variables separables[r]

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Integración de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias – Fausto Cervantes – 1ed

Integración de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias – Fausto Cervantes – 1ed

La Transformada de Laplace se puede usar para resolver un sistema lineal con condiciones iniciales. Para ello se toma la TL de cada ecuaci´ on, reservando un s´ı mbolo convencional para la transformada de cada una de las funciones involucradas, y se despeja el sistema de ecuaciones algebraicas por cualquier m´ etodo conocido. Despu´ es se invierte cada una de estas transformadas para obtener la soluci´ on final. N´ otese que tambi´ en en este caso es irrelevante si el sistema es homog´ eneo o no.

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Análisis Matemático IV – Eduardo Espinoza Ramos

Análisis Matemático IV – Eduardo Espinoza Ramos

de Laplace. en el Capítulo XII se estudia la Transform ada Inversa de Laplace. asi co i Teorema de Convolución. en el Capítulo XIII se trata de las Aplicaciones de la Transform. -i i <¡c L.aplace en la solución de Ecuaciones Diferenciales, en el Capítulo XIV se estudia los O rn e n n o s Básicos de la Serie de Fourier, en el Capítulo XV se estudia la Serie de Fourier, de lu n cv n es pares, impares, simetría de media onda, cuarto de onda par y cuarto de onda impar, en e! < ¡v-üulo XVI se estudia la forma com pleja de la Serie de Fourier y la Transform ada de Fourier.
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