Top PDF Tamaño óptimo de la muestra (Optimum sample size)

Tamaño óptimo de la muestra (Optimum sample size)

Tamaño óptimo de la muestra (Optimum sample size)

Ejemplo 1. Un nutriólogo del departamento de salud, al efectuar una encuesta entre una población de muchachas adolescentes con el fin de determinar su ingestión diaria promedio de proteínas, buscó el consejo de un experto en bioestadística con respecto al tamaño de la muestra que debe tomar. ¿Qué procedimiento debe seguir el experto de bioestadística para asesorar al nutriólogo? Antes de que el estadístico pueda ayudar al nutriólogo, este debe proporcionar tres elementos de información: la dimensión deseada del intervalo de confianza, el nivel de confianza deseado y la magnitud de la varianza de la población.
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Estimation of Optimum Plot Size in Experimentation with Sweet Potato

Estimation of Optimum Plot Size in Experimentation with Sweet Potato

La determinación de tamaño óptimo de parcela, en cualquier cultivo, es una de las formas de aumentar la precisión experi- mental y maximizar las informaciones obtenidas en un experimento. Trabajos relacionados al dimensionamiento del tamaño óptimo de parcela con batata dulce datan del año 2006, entretanto, no se registran trabajos anteriores realizados con la variedad Morotí. Por tanto, con la finalidad de ofrecer y/o actualizar informaciones referentes al dimensionamiento adecuado de parcelas para el cultivo, el objetivo de este trabajo fue estimar el tamaño óptimo de parcela en experimento de campo con batata dulce [Ipomoea batatas (L.) Lam.] utilizando tres métodos, el método de máxima curvatura modificada, el modelo linear segmentado con respuesta plato y el modelo cuadrático segmentado con respuesta plato. Para ello se hizo un ensayo de uniformidad con batata dulce variedad Morotí. La unidad experimental básica fue definida en una planta (0,30 m²), posterior- mente fueron simulados ocho diferentes tamaños de parcelas y se determinó el coeficiente de variación para cada uno de los tamaños simulados. Los métodos utilizados estimaron tamaños de parcela diferentes, siendo el método de máxima curvatura modificada el que estimó el menor valor relacionado al tamaño de parcela. Los métodos basados en modelos segmentados con plato estimaron tamaños adecuados de parcela. Se recomienda utilizar 13 a 16 plantas (3,90 a 4,80 m 2 ) por parcela.
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Tamaño de muestra para caracterización y mantenimiento varietal en maiz

Tamaño de muestra para caracterización y mantenimiento varietal en maiz

A neccesary factor to maintain the varietal purity in maize is to do a good inicial characterization hand leng an adequate sample size, sampleng the lawest number of plants as possible (according a to the avaible resources, but with a confident varietal description . This estudy was carried out to compare different samples size for the characterization of maize varieties, with different phenotipic variation. The lines CML 244 (endogamy coefficient, 0.9960) and CL 1 (endogamy coefficient, 0.9375) were established at Montecillo and the variety CPV 20 (endogamy coefficient, 0) at Tecamac, Mexico, during the SS 2004 cycle. The sample size was 400 plants for CL 1 and CPV 20 and 250 for CML 244. Eight quantitative (LP, RTP, NHTF, AIM, LM, DM, NHM and DO) and four qualitative (CBG, CG, CE and CA) characters were evaluated. Characters considered as essentials for maize description. The obtained results showed that as maze variation exists and higher is going to be the confidence and precision level it will be the neccesary to simple a high number of plant to obtain a god varietal description. The adequate sample size was 181 plants for the line CML 244, 235 for the line CL 1 and 245 for the variety CPV 20, with a confidence level of 99 % and precision of 5 %. These results showed that as higher the endogamy level is lower, the sample size will be to describe a population due to the higher degree do homogenity of its individuals.
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Tamaño óptimo de muestra para evaluar el patrón de crecimiento de frutos de naranjo "Valencia Late"

Tamaño óptimo de muestra para evaluar el patrón de crecimiento de frutos de naranjo "Valencia Late"

ABSTRACT - Fruit growth models are used, among other applications, to describe the evolution of fruit size throughout its development period. For forecasting, these models allow estimate in advance the size that will achieve the fruits at harvest. To have growth curves that provide unbiased estimate of the fruit size at harvest is necessary to design an appropriate sampling at the data collection stage for its construction. The objective of the present work was to determine the optimal sample size, consisting of trees (n) and fruits (m), to establish the growth patterns of orange fruits ‘Valencia late’ to estimate the size distribution at harvest. It was used the equatorial diameter of fruits before harvest, from two orchards located in the province of Corrientes, Argentina, during three seasons. Through mixed models were estimated components of variances between trees and fruits, and then from two types of methodologies was determined optimal sample size. The variability among fruits was higher than the variability between trees. To determine the growth pattern of orange fruit ‘Valencia late’ by sampling in two-stages, it is suggested to select 7 trees and 30 fruit per tree, for the estimative to reach equatorial diameter of fruit with an accuracy between 2 and 3%.
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Power analysis to detect treatment effect in longitudinal studies with heterogeneous errors and incomplete data

Power analysis to detect treatment effect in longitudinal studies with heterogeneous errors and incomplete data

Para facilitar el uso de las fórmulas correspondientes al análisis de potencia y a la determinación del tamaño de muestra, nos apoyaremos en los datos de un estudio longitudinal llevado a cabo por Núñez, Rosário, Vallejo y González-Pienda (2013). Entre otras cosas, estos autores examinaron si la aplicación de un programa de mentoría mejoraba la autoefi cacia para el aprendizaje autorregulado. El desempeño de dicho programa fue probado en 94 estudiantes de sexto de Primaria asignados al azar a dos condiciones experimentales, los cuales fueron evaluados al inicio del estudio y al cabo de 3, 6 y 9 meses. Por tanto, si medimos el paso del tiempo trimestralmente, este estudio implica una observación por unidad de tiempo (f = 1), una duración de tres trimestres (D = 3) y cuatro de medidas repetidas (T = fD + 1 = 4).
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Eficiencia del Tamaño de la Unidad de Muestra en la Medición de Forraje en Pié

Eficiencia del Tamaño de la Unidad de Muestra en la Medición de Forraje en Pié

Eficiencia del Tamaño de la Unidad de Muestra en la Medición de Forraje en Pié. Por:[r]

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Eficiencia del Tamaño de la Unidad de Muestra en la Medición de Forraje en Pie.

Eficiencia del Tamaño de la Unidad de Muestra en la Medición de Forraje en Pie.

(Wiegert, 1962), la cosecha y procesado del muestreo de vegetación de forraje en pie es un procedimiento costoso. Así la determinación del tamaño óptimo de la UM puede ser particularmente si se contempla un programa extenso de muestreo. El óptimo aquí es como el tamaño de UM el cual proveerá el límite de confianza más pequeña de la media para un costo dado, el cual es expresado como unidad de tiempo. Este estudio se diseñó para obtener el tamaño óptimo de UM para usarse en el desarrollo de muestreo de vegetación de cosecha en pie en Michigan. Los datos básicos necesarios para la determinación de un tamaño óptimo de UM son la varianza y costo asociado con UM de varios tamaños. Esta información puede ser usada para calcular que tamaño de UM puede proveer el producto con mínimo costo-varianza. El cambio en varianza con cambio en tamaño depende del patrón de distribución de las variables muestreadas, así, la dispersión exhibida por la biomasa es importante en la selección del tamaño óptimo de UM., se empleó el método.
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Programa de muestreo para el pulgón amarillo del sorgo, Melanaphis sacchari (Zehntner)

Programa de muestreo para el pulgón amarillo del sorgo, Melanaphis sacchari (Zehntner)

Los tamaños de muestra para estimar la den- sidad media del PAS variaron en función de los nive- les poblacionales de la plaga y niveles de precisión. Al disminuir la población media y al incrementarse la precisión (c = 0.10, precisión del 90%), el tamaño de muestra fue muy alto, alrededor de 155 hojas de sorgo forrajero a muestrear. Por el contrario, se requieren tamaños de muestra bajos, 39 hojas o menos, para densidades de cinco o menos pulgo- nes por hoja para una precisión del 80% (c = 0.20)

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Línea de Canfield tamaño óptimo en medición de cobertura, Hilaria belangeri

Línea de Canfield tamaño óptimo en medición de cobertura, Hilaria belangeri

El análisis de las comunidades de vegetación en el ecosistema se puede efectuar por medio de diferentes técnicas o métodos de inventario, entre las que mayor popularidad tienen para los investigadores dedicados al inventario de recursos, están; las técnicas de parcela (cuadrante de forma de cuadro, círculo y rectángulo), distancia (punto central del cuadrante, cuadrante errante, pares aleatorios, vecino más cercano, individuo más cercano), el punto (el cual derivó de las técnicas iniciales usadas por los técnicos silvicultores, que realizaban trazos de parcelas circulares de 100 piés², ( marco de puntos de 10 y 20 agujas en sus modalidades de agujas verticales y con inclinación de 30 y 45º , punta del pie y otros ), los anillos de diversas medidas, los cuales se usan de acuerdo a la función que desempeñarán en la determinación o estimación de parámetros tales como, densidad de plantas, frecuencia, estratificación utilización y producción de plantas, forraje en pie que queda después de ser utilizado un predio en particular, asimismo en donde debe considerarse los hábitos de crecimiento de las plantas, los patrones de distribución de las mismas (agregadas, al azar, sistemáticamente) de los tipos de vegetación entremezclados en una comunidad mixta; especies arbustivas, arbóreas, herbáceas, gramíneas y otras, de entre las situaciones mencionadas anteriormente, se ha utilizado una herramienta de gran popularidad en el medio científico por ser de una óptima exactitud y precisión en los resultados además de que se consume poco tiempo (horas-hombre-trabajo), por estación de muestreo, ésta es la línea, en un principio llamada en honor a su creador Línea de Canfield. La cual es de gran apoyo en la determinación de parámetros de composición florística, condición del pastizal, cobertura y otros. Por lo mencionado anteriormente, se plantea el presente estudio con la finalidad de determinar cuál será el tamaño de línea para medir adecuadamente la cobertura de mariola.
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Cálculo del tamaño óptimo de lote de producción en una línea manufactura de bienes de consumo

Cálculo del tamaño óptimo de lote de producción en una línea manufactura de bienes de consumo

representa más del 60% del gasto total, tanto en el programa original como en el que se pudo establecer con el modelo desarrollado. Lo anterior termina por reforzar la posibilidad que ofrece este estudio en cuanto a que de manera científica y haciendo uso de algún modelo matemático, como el de Mokhlesian, Fatemi Ghomi & Jolai (2010), se puede llegar a optimizar la forma de programar un centro de trabajo y aunque inicialmente pareciera tener un costo más alto, con esta formulación matemática no tan avanzada, se logró demostrar que hay otras formas de calcular el tamaño del lote y la secuencia de producción, que adicional permiten identificar mejoras en los proceso para no solo conseguir garantizar la satisfacción de la demanda, adicional bajar los costos de almacenamiento y muy seguramente, con procesos más eficientes, llevar a la compañía a niveles más altos de competitividad.
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Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap

Efecto del tamaño de muestra y el número de réplicas bootstrap

figura 2 vemos que para la g amma (1,2), cuando se tienen tamaños de muestra pequeños la D M P es mayor y tiende a estabilizarse a medida que el tamaño de muestra aumenta, aproximadamente en 40 muestras. Podemos notar que si comparamos el número de muestras bootstrap pequeños (50, 100) contra grandes (250, 500 y 1000), la D M P es inferior para estos últimos casos. Para el otro patrón, se encontró que el aumento del tamaño de muestra provoca una disminución de la D M P , pero únicamente hasta un tamaño de muestra de aproximadamente 80, luego de esto, el valor de la D M P se estabiliza. Por su parte, el número de muestras bootstrap tiene un comportamiento similar al explicado en la figura 2.
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Tamaño óptimo del gasto público colombiano : una aproximación desde la teoría del crecimiento endógeno

Tamaño óptimo del gasto público colombiano : una aproximación desde la teoría del crecimiento endógeno

Luego, en la administración de Pastrana las preocupaciones por el comportamiento creciente del gasto público y una posible ineficiencia en su asignación así como un elevado financiamiento a través del crédito externo. Acto seguido, la crisis en 1999, la economía colombiana presento una contracción del PIB real en 4.2% y la preocupación se dirigía hacia al esquema cambiario y la necesidad de un ajuste fiscal. En esta vía, se resalta la reforma estructural con la ley 617 de 2000 (ley de responsabilidad fiscal territorial), esta fijo los términos cuantitativos para limitar el crecimiento del gasto de funcionamiento de las entidades territoriales y el GNC hasta el 2003. Claro que esta última fue después de la ley 488 de 1998 que fortaleció los ingresos propios de las entidades territoriales y el fondo de pensiones de estas (FONPET, ley 549 de 1999). En esta administración el tamaño del gasto público era del 18.5% en 1999 y llego al 20.3% del PIB en 2001, aumento proporcional debido en gran parte al crecimiento real del producto en promedio fue cercano al 0.2%, casi nulo, entre 1998 y 2001, por la lenta recuperación de la actividad económica. En 2002, la administración de Uribe se propuso desde el inicio fortalecer la seguridad nacional y un posible financiamiento de las finanzas públicas para estabilizar el tamaño de la deuda, puesto que se venía presentando un incremento acelerado. Se destaca la aprobación de la ley 819 de 2003 que buscaba propiciar la transparencia y responsabilidad fiscal del sector público no financiero (SPNF) mediante la presentación anual del Marco Fiscal de Mediano Plazo (MFMP) y el Marco de Gasto de Mediano Plazo (MGMP) por parte del gobierno y actualmente es el principal instrumento que guía la política fiscal, pues esta establece una senda, pero no una meta para el GNC sobre superávits primarios. Desde, el 2002 al 2007 la tasa de crecimiento del PIB real fue en promedio del 5% de manera destacable mientras que el tamaño del gasto público continuo creciendo a menor ritmo al pasar de 20.6% en 2002 al 21.5% en 2007 del PIB en el mismo periodo y la disminución de la de la relación deuda-PIB se debió más impulsado por la mejora de PIB, las bajas tasas de interés reales externas, la apreciación de la moneda nacional y la sustitución de deuda externa por interna 11 .
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The sensitivity of machine learning techniques to variations in sample size : a comparative analysis

The sensitivity of machine learning techniques to variations in sample size : a comparative analysis

Abstract. A comparative analysis of the performance of some well-known classification techniques (Discriminant Analysis, Quinlan’s See5, and Neural Networks) and certain machine learning systems of recent development (ARNI, FAN and SVM) is conducted. The chosen classification task is the forecasting of the level of efficiency of Spanish commercial and industrial companies. Assignment of the firms is made upon the basis of a set of financial ratios, which make a high dimension feature space with low separability degree. In the present research the effects on the accuracy of variations of each technique in the estimation sample size are measured. The main results suggest that ARNI and See5 yield the best results, even with small sample sizes.
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El muestreo: técnica al servicio de la valoración documental

El muestreo: técnica al servicio de la valoración documental

Es importante observar que las herramientas matemáticas involucradas en el muestreo aleatorio descansan en resultados que presuponen poblaciones grandes. El tamaño que la muestra debe tener para garantizar un nivel de representatividad dado no es el mismo para una población pequeña que para una grande. De este modo, una muestra de mil individuos de una población de un millón será representativa, mientras que una muestra de un individuo de una población de mil no lo será, pese a que la relación muestra/población es la misma en ambos casos. Esto es especialmente relevante en la archivística, donde se suelen tener pocas series que totalizan muchos documentos.
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Incidencia y factores asociados a Cáncer Gástrico en pacientes atendidos en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón de Puno en el año 2018

Incidencia y factores asociados a Cáncer Gástrico en pacientes atendidos en el Hospital Regional Manuel Núñez Butrón de Puno en el año 2018

Martínez L, en el 2015 en Ecuador, realizo un estudio observacional descriptivo, transversal y retrospectivo, en los pacientes con diagnóstico conocido de cáncer gástrico del cantón Quero, provincia Tungurahua y la muestra se conformó con la totalidad de pacientes que fueron atendidos por esta condición en el Centro de Salud de dicho cantón durante el quinquenio 2010 2015; encontró que predominaron los hombres de hasta 60 años con estado nutricional normal; los principales factores de riesgo observados fueron alto consumo de tabaco, alcohol, alimentos ahumados, embutidos y conservados, antecedentes familiares de poliposis o cáncer intestinal, antecedentes personales de gastritis e infección con Helicobacter Pylori, desconocimiento de la enfermedad y poco interés por informarse (11).
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Control óptimo con características de robustez para sistemas lineales con retardo en el estado.

Control óptimo con características de robustez para sistemas lineales con retardo en el estado.

En base a los resultados obtenidos en el Cuadro 7.3, se puede concluir que el control óptimo con características de robustez, tiene un desempeño mayor que el control PI óptimo, esto se puede observar debido a que existe un menor valor numérico en la Integral del Error Absoluto, menor tiempo de duración en el experimento, la respuesta no presenta sobre impulso y hay una menor dispersión en la humedad relativa del producto, esto implica que los nutrientes (licopeno y fenoles totales) en el producto se preservan mejor [29], así como también los niveles de vitamina C y el producto no se ve afectado con el aumento considerable de temperatura que se presenta en el sobre impulso en el PI óptimo.
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Muestreo en dos pasos: sensibilidad del tamaño de muesra respecto de la muestra preliminar

Muestreo en dos pasos: sensibilidad del tamaño de muesra respecto de la muestra preliminar

Se han planteado algunas alternativas para la solución de esta dificultad, una de las cuales, el muestreo en dos pasos, se aborda en este trabajo, tratando de evaluar la incidencia que t[r]

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Análisis empírico simultáneo de los beneficios y el tamaño óptimo de las microempresas informales: evidencia para México

Análisis empírico simultáneo de los beneficios y el tamaño óptimo de las microempresas informales: evidencia para México

En cuanto al efecto del sector donde opera la microempresa sobre sus ganancias netas y su tamaño, nuestros resultados indican que, al realizar una comparación entre el comportamiento de aquellas empresas actualmente en el sector informal y su comportamiento esperado al hacerlas operar en el sector formal, las microempresas informales obtendrían un beneficio neto anual de 18% inferior al que actualmente obtienen en el sector informal. Además, para operar en el sector formal las microempresas informales deben triplicar su inversión en capital y aumentar el número de trabajadores en 24%. A pesar de estos ajustes en capital y mano de obra, las microempresas actualmente informales no serían capaces de obtener beneficios mayores a los que actualmente logran al operar en el sector informal. Concluimos que, posiblemente, la capacidad empresarial de los individuos que operan en el sector informal limita el nivel de beneficios que pueden obtener en el sector formal y, por tanto, su opción óptima es permanecer trabajando en el sector informal. Los beneficios asociados a operar en el sector formal no parecen compensar las condiciones favorables de operar informalmente, condiciones que incluyen bajos costos de la energía, no pago de impuestos o permisos municipales, ni pagos sociales para sus empleados.
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Uso de las superficies de respuesta en el cálculo del tamaño óptimo de parcela experimental :un ensayo metodológico

Uso de las superficies de respuesta en el cálculo del tamaño óptimo de parcela experimental :un ensayo metodológico

USO DE LAS SUPERFICIES DE RESPUESTA EN EL CALCULO DEL TAMAÑO OPTIMO DE PARCELA EXPERIMENTAL UN l INTRODUCCION 1 lItre Li'; illCllIie¡ lTlil" ,'omu Liel investigador, que desea comparar v,¡r¡('~llldcs[.]

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Cómo estimar el tamaño de la muestra en investigaciones con humanos

Cómo estimar el tamaño de la muestra en investigaciones con humanos

Al igual que con los errores de tipo I y II, para poder tener la capacidad de detectar diferencias pequeñas entre los grupos a estudiar, se necesitará un mayor número de pacientes en los grupos. Otra forma de expresar este concepto es que, si sola- mente estamos interesados en explorar diferencias grandes entre los grupos del estudio, necesitaremos menor cantidad de pacientes. El corolario obvio de esto es que el castigo a pagar será el de no en- contrar diferencias significativas entre los grupos, si en realidad existe una diferencia menor de la que estipulamos. Una alegoría que usamos con frecuencia con nuestros estudiantes de medicina y que facilita 1a explicación de este concepto es la de un pescador y su red. Si el pescador está solamente interesado en pescar tiburones (diferencias gran- des) tejerá una red poco tupida que le representará poco trabajo (tamaño de muestra pequeño). El castigo a pagar radicará en no poder pescar sardi- nas (diferencias pequeñas) ya que para eso necesi- tará una red más tupida (mayor tamaño de mues- tra).
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