PDF superior Una Soluci ´on de la Pep 2 de ´

Una Soluci ´on de la Pep 2 de ´

Una Soluci ´on de la Pep 2 de ´

Este esfuerzo, representa para usted su propio mecanismo de control, no lo desaproveche y pru ´ebese a si misma o a si mismo que es capaz, caso contrario es tiempo de enmendar, persistie[r]

8 Lee mas

GRASP con Path Relinking para el problema del SumCut

GRASP con Path Relinking para el problema del SumCut

El procedimiento de b´ usqueda basado en inter- cambios, LS intercambio, tiene dos par´ ametros de entrada, la soluci´ on construida ϕ y el grafo G. El Algoritmo 2 muestra el pseudo-c´ odigo del procedi- miento. El algoritmo lleva a cabo movimientos mien- tras se produzca mejora (l´ıneas 2 a 13). Los v´ ertices se recorren al azar. En concreto, el procedimiento de b´ usqueda local selecciona de forma aleatoria un v´ ertice v (l´ınea 4) situado en la posici´ on ϕ(v). Enton- ces, el v´ ertice u (l´ınea 5) es aquel que se encuentra en la posici´ on ϕ(v) + 1. Los v´ ertices restantes se explo- ran en orden lexicogr´ afico, teniendo en cuenta que tras explorar el ´ ultimo v´ ertice (posici´ on ϕ(u) = n), se comienza a explorar de nuevo por la primera po- sici´ on.
Mostrar más

7 Lee mas

Números complejos

Números complejos

1 N´ umeros complejos Complejo conjugado Representaci´ on gr´ afica Operaciones algebraicas.. 2 Ecuaciones de segundo orden M´ etodos de soluci´ on.[r]

30 Lee mas

ELEMENTOS FINITOS ADAPTATIVOS PARA PROBLEMAS DE CONTAMINACIÓN

ELEMENTOS FINITOS ADAPTATIVOS PARA PROBLEMAS DE CONTAMINACIÓN

Claramente, hasta la fecha existen una gran variedad de m´ etodos de elementos finitos para resolver dicho problema (ver [17]). Ahora, dentro de la gran gama de m´ etodos, es que solamente vamos a considerar, los que usualmente se denom- inan m´ etodos de elementos finitos estabilizados, los cuales son dise˜ nados de tal manera que se obtenga una buena soluci´ on a bajo costo computacional. Ahora, dichos m´ etodos se complementar´ an con m´ etodos de adaptividad, los cuales per- miten mejorar la rapidez de convergencia de dichos m´ etodos (ver [2]). Entonces, como segundo objetivo consideraremos:
Mostrar más

66 Lee mas

Tema 4

Tema 4

Establecemos as´ı una correspondencia biun´ıvoca entre las soluciones de la ecuaci´on dada y las soluciones de la ecuaci´on de variables separables resultante. De esta forma, encontrando todas las soluciones de la ecuaci´on diferencial de variables separables se determinan todas las soluciones de la ecuaci´on diferencial homog´enea (en el proceso no se pierde ninguna soluci´on). De nuevo se insiste en que no es necesario recordar la expresi´on de la ecuaci´on (4.10) resultante. Basta con derivar en la expresi´on del cambio y tener la certeza de que surge una ecuaci´on de variables separables. El procedimiento a llevar en la pr´actica ser´ıa el an´alogo al descrito en la secci´on 4.2. Resolver´ıamos la ecuaci´on de variables separables resultante y encontrar´ıamos las soluciones de la ecuaci´on homog´enea deshaciendo el cambio, es decir, considerando las soluciones dadas por (4.11). A modo de una simple ilustraci´on del m´etodo, obs´ervese que la ecuaci´on x ! = x t es lineal homog´enea pero tambi´en es homog´enea. Si hacemos el cambio y(t) = x(t) t la ecuaci´on resultante ser´ıa la ecuaci´on trivial y ! = 0 cuyas soluciones son las funciones constantes y(t) = C y, al deshacer el cambio, obtenemos las soluciones definidas por x(t) = Ct, que son las que habr´ıamos obtenido de aplicar la conocida f´ormula x(t) = C e ! 1 t dt .
Mostrar más

32 Lee mas

Método de Monte Carlo para el cálculo de integrales n dimensionales

Método de Monte Carlo para el cálculo de integrales n-dimensionales

En la d´ ecada de los cuarenta y los cincuenta aparecieron varios trabajos que demostraban el gran inter´ es por estos m´ etodos, basados en el uso de n´ umeros aleatorios para la resoluci´ on de problemas relacionados con la mec´ anica estad´ıstica, la modelizaci´ on de sistemas econ´ omicos, el transporte de radiaci´ on [2]. Hoy en d´ıa es aplicada en diferentes ´ areas de la ciencia como: qu´ımica, biolog´ıa, econom´ıa, f´ısica, matem´ aticas as´ı como en la ingenier´ıa, por ejemplo: en siste- mas moleculares para predecir los valores promedios de carga en mol´ eculas, calcular constantes cin´ eticas de reacci´ on, energ´ıas libres, constantes diel´ ectricas, coeficientes de compresibilidad, capacidad calor´ıfica, punto de cambio de estados,[15] en estimaciones de depresi´ on r´ apidas de la tensi´ on en redes electr´ onicas y en calculo de integrales. Este ´ ultimo tema es el que se trabaj´ o en esta tesis, debido a que existen integrales n-dimensionales que no tienen soluci´ on anal´ıtica, o en su defecto, sus c´ alculos son muy complicados.
Mostrar más

69 Lee mas

Una Soluci ´on de la Pep Acumulativa de ´

Una Soluci ´on de la Pep Acumulativa de ´

Este esfuerzo, representa para usted su propio mecanismo de control, no lo desaproveche y pru ´ebese a si misma o a si mismo que es capaz, caso contrario es tiempo de enmendar, persistie[r]

7 Lee mas

ON DEL PROBLEMA INVERSO DE LA TOMOGRAF´ IA DE CAPACITANCIAS, CUANDO SE TIENE INFORMACI ´ ON A PRIORI SOBRE LA SOLUCI ´ ON”

ON DEL PROBLEMA INVERSO DE LA TOMOGRAF´ IA DE CAPACITANCIAS, CUANDO SE TIENE INFORMACI ´ ON A PRIORI SOBRE LA SOLUCI ´ ON”

1.2. PROBLEMAS MAL PLANTEADOS 5 acad´ emica y sin inter´ es real. Durante la segunda guerra mundial, el ´ exito del radar y del sonar hizo a la comunidad cient´ıfica preguntarse si era posible determinar, a partir de las mediciones hechas, m´ as informaci´ on que exclusivamente la posici´ on del objeto. En los sesenta Tikhonov introdujo los m´ etodos de regularizaci´ on para problemas mal planteados, abri´ o as´ı una puerta al tratamiento num´ erico de estos, lo que junto con la gran capacidad computacional actual, ha lanzado el campo de los llamados problemas inversos como una rama muy activa y creciente de las matem´ aticas, no solamente desde el punto de vista num´ erico sino tambi´ en te´ orico. Hay, sin embargo, otros antecedentes hist´ oricos de problemas inversos en los trabajos de Von Neumann y de Faddeev.
Mostrar más

58 Lee mas

Una Soluci ´on de la Pep 1 de ´

Una Soluci ´on de la Pep 1 de ´

Este esfuerzo, representa para usted su propio mecanismo de control, no lo desaproveche y pru ´ebese a si misma o a si mismo que es capaz, caso contrario es tiempo de enmendar, persistie[r]

6 Lee mas

Una Soluci ´on de la Pep 1 de ´

Una Soluci ´on de la Pep 1 de ´

Este esfuerzo, representa para usted su propio mecanismo de control, no lo desaproveche y pru ´ebese a si misma o a si mismo que es capaz, caso contrario es tiempo de enmendar, persistie[r]

7 Lee mas

Una Soluci ´on de la Pep 1 de ´

Una Soluci ´on de la Pep 1 de ´

Este esfuerzo, representa para usted su propio mecanismo de control, no lo desaproveche y pru ´ebese a si misma o a si mismo que es capaz, caso contrario es tiempo de enmendar, persistie[r]

8 Lee mas

Software para el cálculo del flujo de carga en sistemas de potencia balanceados para N nodos realizado en Matlab

Software para el cálculo del flujo de carga en sistemas de potencia balanceados para N nodos realizado en Matlab

A continuaci´ on en la Tabla 48 se muestran los valores de error que se obtuvieron al comparar los resultados de la simulaci´ on realizada en ETAP y los valores dados por Fluxtool. Como se puede evidenciar, el resultado de error de los ´ angulos en los nodos 2 y 4 para el m´ etodo de Gauss-Seidel, sobrepasa el 1 % establecido. Esto no corresponde a un error de alguno de los programas que se est´ an comparando, si no al error est´ andar que maneja el software ETAP, el cual es de 0.000001 para el m´ etodo de Gauss-Seidel [15], por tanto, este valor es mucho menor al establecido en el enunciado del caso 2. En otras palabras, el software referencia emplea m´ as iteraciones para dar su respuesta y esto hace que se encuentre est´ a diferencia de resultados representada en el valor de error calculado de la tabla. A diferencia de los otros m´ etodos, en ning´ un caso el error de las tensi´ ones y ´ angulos en los nodos supera el 1 %, lo cual demuestra que el software realizado en el presente proyecto es totalmente funcional.
Mostrar más

120 Lee mas

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Ra´ ul Manasevich, Alfredo N´ u˜ nez

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Ra´ ul Manasevich, Alfredo N´ u˜ nez

En el m´etodo de coeficientes indeterminados es conveniente introducir el con- cepto de polinomio anulador. Sea u una funci´on suficientemente diferenciable y supongamos que q(D) es un polinomio diferencial tal que q(D)u = 0. Entonces decimos que q(D) es un polinomio anulador de u. Notamos que equivalentemente u debe estar en el kernel del operador q(D).

327 Lee mas

Historia de una Investigación

Historia de una Investigación

La cámara de TV (4), captura, la mano (5) del paciente, que seta apoyada en la pantalla (3), y esta se trasmite a los proyectores de Video (1) y (2), con lo cual el paciente esta viendo en sus ojos dos manos, mientras que el tacto le dice que solamente esta aplicando una, y se encuentra con las dos manos y la escena rota ya que en un ojo tiene el continente de la película y una mano y en el otro ojo el contenido y la misma mano, y esto se esta viendo desde las cámaras (7) y (8), y comprobando el médico que están las imágenes perfectamente centrados en el correcto ángulo visual, corrigiendo la posición de brazo del sinoptóforo.
Mostrar más

31 Lee mas

1.- EDP cuasilineales de Primer Orden - Guia EDP

1.- EDP cuasilineales de Primer Orden - Guia EDP

¿C´ omo podr´ıamos haber hallado anal´ıticamente esta otra soluci´ on?. (d) ¿Cu´ al es la soluci´ on general de la EDP[r]

6 Lee mas

TEORÍA DE LA INFLACIÓN: UNA REVISIÓN CRÍTICA DE LA LITERATURAY UNA NUEVA AGENDA DE INVESTIGACIÓN

TEORÍA DE LA INFLACIÓN: UNA REVISIÓN CRÍTICA DE LA LITERATURAY UNA NUEVA AGENDA DE INVESTIGACIÓN

Para mostrar cómo las discrepancias entre oferta y demanda de dinero pueden conducir a inflación, el enfoque del dinero excedentario comienza con el circuito del capital.. [r]

27 Lee mas

oscilador-armonico.pdf

oscilador-armonico.pdf

Si toda la energ´ıa cin´ etica se transformase en energ´ıa potencial y viceversa, la oscilaci´ on seguir´ıa eternamente con la misma amplitud. En la realidad, siempre hay una parte de la energ´ıa que se transforma en otra forma, debido a la viscosidad del aire o porque el resorte no es perfectamente el´ astico. As´ı pues, la amplitud del movimiento disminuir´ a m´ as o menos lentamente con el paso del tiempo.

11 Lee mas

MA2115 Clase 18: Ecuaciones diferenciales lineales no homog´eneas

MA2115 Clase 18: Ecuaciones diferenciales lineales no homog´eneas

Cuando una funci´ on g es soluci´ on de alguna EDO lineal homog´ enea con coeficientes constantes, es posible reducir el problema de hallar la soluci´ on de una EDO lineal no homog´ enea[r]

7 Lee mas

Heur´ısticas B´ usqueda en escalada y haz B´ usqueda de el mejor primero (A ∗) IDA

Heur´ısticas B´ usqueda en escalada y haz B´ usqueda de el mejor primero (A ∗) IDA

Completitud : RTA ∗ encontrar´a una soluci´on, si existe Admisibilidad : la soluci´on no tiene por qu´e ser la ´ optima Este algoritmo se basa, en parte, en los algoritmos que se aplican[r]

41 Lee mas

Show all 10000 documents...