Análisis de los datos

El objetivo que pretende el análisis de datos cualitativos es la búsqueda de tendencias, tipologías, incidencias o patrones, y la obtención de datos únicos de carácter ideográfico (es decir de aquellos símbolos o imágenes que representan ideas, palabras o frases). Lo anterior lleva a la necesidad de que dichos datos sean traducidos en categorías, con el fin de realizar comparaciones y posibles contrastes; la reducción de datos se realizará a lo largo de todo el proceso, ya que como señala Pérez Serrano (1998), en la investigación cualitativa, tanto la recogida como el análisis de datos van juntos, permitiendo con ello mantener una estrecha relación de contraste e interdependencia con el diseño del estudio.

Los expertos en metodología cualitativa, como Bogdan y Biklen (1982), Erikcson (1986), Miles y Huerman (1984), Tesch (1987), Goetz y LeCompte (1988), Taylor y Bogdan (1994), entre otros, ofrecen diversidad de matices en relación al proceso a seguir en el análisis de la investigación cualitativa, No obstante, presentan una serie de puntos comunes en el proceso seguido para el análisis. Para esta estudio se empleó el modelo desarrollado por Tesch (1990: p 103), el cual se muestra en el Figura 3.

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Figura 3. Proceso de análisis de datos en la metodología cualitativa.

Fuente: Tesch, R. (1990). Qualitative research: analysis types and software tools. Londres: The Falmer Press.

Al analizar el cuadro y de acuerdo con Tesch (1990), se aprecia que los grandes momentos interdependientes en el proceso de análisis de datos cualitativos se sintetizan en:

Análisis exploratorio

Fase 1 Desarrollo de categorías desde los datos

Fase 2

Partición del texto en segmentos aplicando las categorías desde los datos Análisis confirmatorio Fase 3 (a) Examen de todos los segmentos en cada categoría a fin de establecer patrones en los datos Descripción Fase 3 (b) Establecer conexiones entre categorías de datos

Interpretación Sugerir _relaciones

Consideraciones sobre la

plausibilidad de las relaciones

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™ El análisis exploratorio. Implica el análisis del contexto dentro del marco conceptual establecido para esta propuesta de investigación. Recogidos los datos, a través de las diferentes herramientas empleadas, se dará comienzo al primer nivel de reducción de datos. Es importante explicitar la finalidad del análisis para pasar a la exploración posterior de los mismos, a fin de completar aquéllos que se consideren incompletos, y así elaborar categorías. En esta fase es posible formular cuestionamientos, tales como los siguientes: ¿Aparecen nuevos conceptos? ¿Se intenta asociar los diferentes aspectos encontrados? ¿Se necesitan más datos o se tienen suficientes? Este es un momento para aplicar una selección secuencial (y no perderse en un mar de información) a través de un procedimiento abierto, con el que a medida que avance la investigación se determinarán nuevos conjuntos de fenómenos para el análisis.

™ La descripción. Este momento conduce al examen de todos los segmentos de cada categoría, con el fin de establecer patrones en los datos, lo que implica un nivel de reducción de los mismos. En este paso convendrá elaborar un primer resumen de lo obtenido hasta el momento y formular algunas preguntas claves como: ¿Qué es lo que sucede en los alumnos adultos cuando se desarrollan aprendizajes transformativos en ambientes virtuales? ¿Cómo se gestan los factores que pueden promover dicho aprendizaje transformativo? ¿Los ambientes virtuales involucrados en el estudio favorecen aprendizajes transformativos? De no ser así ¿cómo deberían ser? De esta manera surgirán un conjunto de aspectos que se destacan en la primera categorización.

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De igual forma, la siguiente pregunta: ¿Cómo sucede, si es que ocurre, el aprendizaje transformativo en estos adultos? ¿Permitirá detectar las primeras asociaciones? Las preguntas orientadoras en este momento del proceso pueden ser: ¿Las esperaba (como investigador)? ¿Me sorprenden? ¿Responden a mi pregunta inicial de investigación?

Un aspecto importante a resaltar del proceso mencionado es su carácter interactivo; este procedimiento requiere que el investigador asuma una actitud interactiva que interroga a la realidad y que es a su vez interrogado por ella.

Para facilitar este proceso se pretende hacer uso de un software de investigación cualitativa tal como Atlas.ti.

™ La Interpretación. De acuerdo con la bibliografía consultada (Gadamer, 1975; Anderson, Hughes y Sharrock, 1985; Bernstein, 1986; Warnke, 1987), es el momento más arriesgado del proceso, dado que interpretar supone dar sentido a expresiones del sujeto estudiado, a través de integrar, relacionar, establecer conexiones entre las diferentes categorías, así como posibles comparaciones. Este proceso dentro de la investigación cualitativa tiene sentido cuando el objeto de estudio es comprendido dentro del contexto histórico y socio cultural de donde fue extraído (realidad escolar) y, esto sólo puede lograrse en un proceso de acción comunicativa, en el cual el investigador y los actores sociales tomarán posición frente a las argumentaciones que dan sus propias vivencias, es decir, se trata de reconstruir el sentido oculto mediante el proceso de interpretación hermenéutica, que para Heidegger (1996) es una autoexplicación de la comprensión de la “vida que se investiga”, la cual se logra sólo mediante

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una lectura total de la existencia concreta del grupo (sujeto de investigación) en su tiempo y en su espacio, lectura esencialmente analítica e interpretativa.

Es interesante observar que el proceso de interpretación hermenéutica emerge como un espiral que representa de manera rigurosa, la reflexión, la argumentación, la relaciones, la interacciones, y los intercambios de acción comunicativa.

La interpretación e integración de los datos efectuada en el marco de la práctica y en contraste con la realidad reflexionada y vivida, deberá llevar al surgimiento de nuevas relaciones, y brinda la oportunidad de volver sobre los datos las veces que sea necesario, con el fin de establecer consideraciones sobre la plausibilidad de las relaciones.

Es importante señalar que este proceso de análisis no termina con la interpretación de los datos, pues, como señala Pérez Serrano (1998) “al ser cíclico e implicar replanificación y feedback continuado, conduce a la reflexión sobre los mismos antes de iniciar de nuevo el proceso, que ya no será idéntico, dado que se ha aprendido del proceso mismo” (p. 108).