• No se han encontrado resultados

Análisis de Satisfacción del Software

CAPITULO V. ANALISIS DE RESULTADO

5.3. Análisis de Satisfacción del Software

El cuestionario de satisfacción fue aplicada a 50 agricultores del Valle Jequetepeque, con las siguientes preguntas como se observa en la Tabla 17.

Tabla 17: Preguntas

Gráfico 1: Se le hace sencillo a usted el uso del software

80% 20%

SE LE HACE SENCILLO A USTED EL USO DEL

SOFTWARE

SI NO

PREGUNTAS SI NO

Se le hace sencillo a usted el uso del software 40 10

La información mostrada le es de utilidad 30 20

Le tiene confianza a los resultados de nuestros software 40 10 Usted puede asegurar que nuestro software se puede ejecutar

en distintos dispositivos (Smartphone (celulares),

computadoras, laptops, etc.) 45 5

Usted cree que nuestro sistema es rápido de aprender a

utilizarlo 45 5

BIBLIOTECA

DE CIENCIAS

FÍSICAS

Gráfico 2: La información mostrada le es de utilidad

Gráfico 3: Le tiene confianza a los resultados de nuestro software

60% 40%

LA INFORMACIÓN MOSTRADA LE ES DE

UTILIDAD

SI NO 80% 20%

LE TIENE CONFIANZA A LOS RESULTADOS DE

NUESTROS SOFTWARE

SI NO

BIBLIOTECA

DE CIENCIAS

FÍSICAS

Y MATEMÁTICAS

Gráfico 4: Usted puede asegurar que nuestro software se puede ejecutar en distintos dispositivos

Gráfico 5: Usted cree que nuestro sistema es rápido de aprender a utilizarlo

90% 10%

USTED PUEDE ASEGURAR QUE NUESTRO

SOFTWARE SE PUEDE EJECUTAR EN

DISTINTOS DISPOSITIVOS

SI NO

90% 10%

USTED CREE QUE NUESTRO SISTEMA ES

RÁPIDO DE APRENDER A UTILIZARLO

SI NO

BIBLIOTECA

DE CIENCIAS

FÍSICAS

Gráfico 6: Análisis de Satisfacción del Software

De acuerdo a las preguntas realizadas a los agricultores se concluye lo siguiente:

 El 80% de los agricultores determina que se le hace sencillo utilizar el software

 El 60% de los agricultores determina que la información mostrada le es de utilidad.

 El 80% de los agricultores considera que el software es confiable.

 El 90 % determina que el software se ejecuta en distintos dispositivos.

 El 90 % determina que el software es rápido de aprender a utilizarlo.

Nuestro Análisis de Satisfacción del Software determina que el 80% de Usuarios tiene una aprobación favorable para nuestro Sistema Experto.

80% 20%

ANÁLISIS DE SATISFACCIÓN DEL

SOFTWARE

SI NO

BIBLIOTECA

DE CIENCIAS

FÍSICAS

Y MATEMÁTICAS

CONCLUSIONES

 Al haber probado nuestra hipótesis concluimos que la certeza de hallar un diagnóstico y manejo integral de las plagas en el cultivo es de un 80 %.

 Después de haber analizado los requisitos del sistema experto, hemos considerado los siguientes: registro de síntomas, diagnóstico y tratamiento de las plagas en el arroz.

 Se realizó la implementación del sistema experto con la Guía Rápida de Desarrollo de Sistemas Expertos, el cual nos fue de gran utilidad para generar nuestras reglas de conocimiento para entrenar al sistema experto. En el diseño se utilizó algunos Diagramas UML basados en un enfoque de software móvil.

 En la programación del sistema se utilizó Jquery Mobile con Php, por su eficiencia y sencillez en el desarrollo de aplicaciones, además por su gran flexibilidad al ser utilizado en distintas plataformas móviles.

 Para validar el sistema experto se consultó a especialista en el cultivo de arroz, los cuales nos brindaron los síntomas y nombres de las plagas que afectan al Valle Jequetepeque y para hallar el manejo integral se utilizó el Vademecum Agrario.

BIBLIOTECA

DE CIENCIAS

FÍSICAS

RECOMENDACIONES

Recomendamos a los futuros investigadores, seguir ampliando y mejorando el conocimiento del sistema experto no solo para plagas, también para enfermedades y malezas, así también la implementación de procesamiento de imágenes esto nos ayudara a obtener las características de un plaga, por que actualmente se selecciona los síntomas y puede que el agricultor no sea muy específico un su síntoma no se encuentre dentro de la lista del programa, entonces esto ayudaría que la intervención del agricultor solo sea médiate la toma de su imagen a las hojas afectas por las plaga, para que pueda realizarse esto se debe contar una base de datos de imágenes de las hojas con plaga, para procesar y comparar con una imagen tomada del cultivo de arroz afectado y así encuentre las características de las plagas, para brindar el diagnóstico y manejo integral.

BIBLIOTECA

DE CIENCIAS

FÍSICAS

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

 Arco, R. N. (2012-2013). Aplicacion Movil para Informacion Turistica y Hotelera de la Ciudad DE Guayaquil. Ecuador.

 Desarrolloweb. (s.f.). Manual de jQuery Mobile. Obtenido de Manual de jQuery Mobile: http://www.desarrolloweb.com/manuales/manual- jquery-mobile.html

 Diagramas del UML. (s.f.). Obtenido de

http://www.teatroabadia.com/es/uploads/documentos/iagramas_del_u ml.pdf

 El Ingeniero Agronomo. (2013). Vademecum Agrario.

 Informatica integral inteligente. (2004). Sistemas Expertos. Obtenido de http://www.informaticaintegral.net/sisexp.html

 Josep Maria, C. B. (10 de Noviembre de 2000). Economia del Arroz: Variedades y Mejora.

 jQuery. (s.f.). JqueryMobile. Obtenido de JqueryMobile: http://api.jquerymobile.com/

 Medina, A. C. (2000). Manejo integral de plagas en el arroz. Ica.

 Monografias. (s.f.). Sistemas Expertos. Obtenido de http://www.monografias.com/trabajos30/sistemas-expertos/sistemas- expertos.shtml

 Mora, O. P. (s.f.). Base de Datos Mysql. Obtenido de http://ocw.uoc.edu/computer-science-technology-and-

multimedia/bases-de-datos/bases-de-datos/P06_M2109_02151.pdf

 Oracle. (s.f.). Mysql. Obtenido de

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/

 PHP, G. (s.f.). Php. Obtenido de http://php.net/

 Reyes, L. A. (1999). Manejo integral de sogata en el cultivo de arroz. Villavicencio.

 Sanchez, L. Y. (2012). Desarrollo de un sistema experto sobre web para un diagnóstico temprano de cáncer de cuello uterino en la clínica maternidad “Belén”-Chiclayo. Chiclayo.

BIBLIOTECA

DE CIENCIAS

FÍSICAS

 Schmuller, J. (2000). Aprendiendo UML en 24 horas.

 Shortliffe, E. F. (1994). Sistema Experto para la realización de diagnósticos médicos. Stanford.

 Valverde Rebaza, J. (2001). Sistema Experto para el Diagnostico Fitosanitario del Esparrgo. Trujillo.

 W3Schools. (s.f.). JqueryMobile. Obtenido de http://www.w3schools.com/jquerymobile/

 wikipedia. (s.f.). Php. Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/PHP

BIBLIOTECA

DE CIENCIAS

FÍSICAS

ANEXOS

Documento similar