Análisis del Constructo de Valor Estratégico Percibido

Para este análisis se consideraron inicialmente todas las variables (15) que miden la percepción del valor estratégico del comercio electrónico. El análisis factorial de SPSS® produce una serie cuadros con las variables seleccionadas. Primero se analizará la tabla de comunalidades, luego la matriz de componentes rotada inicial en donde se definirán mejor los factores y sus variables respectivas. Una vez que se hallen los factores finales con las variables correspondientes, se medirá el KMO y la prueba de esfericidad de Bartlett 5_.

Finalmente, se hará un análisis de confiabilidad utilizando el Alfa de Cronbach.

El primer cuadro a analizar es el de comunalidades. Las comunalidades explican la varianza de las variables por los componentes (IBM, 2017). El objetivo del análisis es intentar obtener una serie de resultados comunes que expliquen la relación de la varianza. En la Tabla 4, se observa que la mayoría de los valores de las variables son superiores a 0.5, lo cual se puede interpretar en que todos ellos son importantes para la explicación del problema y que se pueden agrupar, salvo la variable OS6 que tiene un resultado de extracción bajo. Por esta razón, se decide retirarlo ya que esa variable no se encuentra bien representada por el factor.

Análisis de Comunalidades Inicial Extracción

OS1 - Reducir costos de operaciones 1.000 0.570

OS2 - Mejorar servicios al cliente 1.000 0.507

OS3 - Mejorar canales de distribución 1.000 0.696

OS4 - Obtener beneficios operacionales 1.000 0.722

OS5 - Proporcionar apoyo eficaz a las operaciones 1.000 0.776 OS6 - Apoyo a los vínculos con los proveedores 1.000 0.452 OS7 - Aumentar la capacidad de competir 1.000 0.621

5 _{La p rueba de suficiencia de muestreo (KMO) de Kaiser-Meyer Olkin y la prueba de esferic idad de Ba rtlett son}

usadas frecuentemente para proporcionar medidas más co mp lejas que evalúan la forta leza de las relac iones y sugieren la capacidad de factorizac ión de las variables (Beavers, Lounsbury, Richards, Huck, Skolits, & Esquivel, 2013).

MP1 - Proporcionar a los administradores un mejor acceso a la

información 1.000 0.668

MP2 - Proporcionar a gerentes acceso a métodos/modelos para

tomar decisiones de área funcional 1.000 0.597

MP3 - Mejorar la comunicación en la organización 1.000 0.607 MP4 - Mejorar la productividad de los gerentes 1.000 0.673 DA1 - Apoyar las decisiones que definen el futuro de la empresa 1.000 0.778 DA2 - Ayudar a los gerentes a tomar decisiones en el día a día 1.000 0.710 DA3 - Apoyar asociaciones cooperativas en la industria 1.000 0.529 DA4 - Proporcionar información para la decisión estratégica 1.000 0.734 Tabla N° 4: Análisis de comunalidades del constructo inicial del valor estratégico percibido Fuente: Elaboración propia en base a los resultados obtenidos de las encuestas aplicadas

Las 14 variables restantes fueron considerada s durante la primera ejecución de la matriz de componentes rotada, resultando en 4 de ellas que no cargaron o figuraron en los factores asociados (MP4, MP2, OS7 Y DA3), como se ve en la Tabla 5, lo cual indica que estos no logran agruparse adecuadamente con el resto de factores correspondientes. Por dicha razón, se tomó la decisión de eliminar estas variables y se volvió a calcular la matriz.

Matriz de Componentes Rotada

Componentes

1 2 3

OS5 - Proporcionar apoyo eficaz a las operaciones 0.795 0.316 0.187 OS4 - Obtener beneficios operacionales 0.782 0.139 0.332 OS3 - Mejorar canales de distribución 0.720 0.416 0.105 MP4 - Mejorar la productividad de los gerentes 0.706 0.238 0.386 OS1 - Reducir costos de operaciones 0.695 0.263 0.121 OS2 - Mejorar servicios al cliente 0.582 0.306 0.310 DA4 - Proporcionar información para la decisión estratégica 0.188 0.845 0.164 DA1 - Apoyar las decisiones que definen el futuro de la empresa 0.364 0.726 0.285

modelos para tomar decisiones de área funcional

MP1 - Proporcionar a los administradores un mejor acceso a la

información 0.116 0.261 0.769

OS7 - Aumentar la capacidad de competir 0.118 0.352 0.692 DA3 - Apoyar asociaciones cooperativas en la industria 0.324 0.094 0.665 MP3 - Mejorar la comunicación en la organización 0.463 0.043 0.616 Tabla N° 5: Matriz inicial de componentes rotados del constructo de valor estratégico percibido

Fuente: Elaboración propia en base a los resultados obtenidos de las encuestas

En la segunda ejecución, se distinguieron de manera más clara los 3 factores (OS, DA y MP). Sin embargo, al momento de analizar el valor del Alfa de Cronbach, la sumatoria de los elementos MP (Productividad Empresarial) brindaron un valor del coeficiente equivalente a 0.519, menor al nivel mínimo aceptable de 0.7 (N unnally, 1978). Por tanto, se decidió eliminar el factor MP (MP1 y MP3).

El resultado es una matriz de componentes rotados con 2 factores y 8 variables, que explican el 71.11% de la varianza total explicada. La Tabla 6 muestra las variables en su matriz final. Todas las variables poseen una carga mayor a 0.5 y cada una carga más fuerte en sus factores asociados, demostrando así su validez. Los elementos considerados en el constructo final del valor estratégico percibido se muestran en el Anexo 3.

Matriz de Componentes Rotadas

Componentes

1 2

OS4 - Obtener beneficios operacionales .836 .184

OS5 - Proporcionar apoyo eficaz a las operaciones .831 .314

OS3 - Mejorar canales de distribución .764 .362

OS2 - Mejorar servicios al cliente .697 .313

OS1 - Reducir costos de operaciones .694 .266

DA1 - Apoyar las decisiones que definen el futuro de la empresa .348 .836 DA4 - Proporcionar información para la decisión estratégica .203 .829 DA2 - Ayudar a los gerentes a tomar decisiones en el día a día .375 .791

Tabla N °6: Matriz final de componentes rotados en el constructo del valor estratégico percibido

Fuente: Elaboración propia en base a los resultados obtenidos de las encuestas

Con las variables finales definidas, se procedió a analiza r el resultado arrojado por la prueba KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) y la de esfericidad de Bartlett. El KMO es una prueba de suficiencia de muestreo de la medida de la varianza compartida entre las variables (Beavers et al., 2013). Kaiser, Meyer y O lkin sugieren valores para evaluar e interpretar la prueba que se muestran en el Anexo 4.

Los resultados mostraron un valor de 0.864 en el test KMO y un valor significativo p < .001 en el Test de esfericidad de Bartlett, como se muestra en la Tabla 7, los cuales indicaron que sí es posible factorizar las variables eficientemente.

KMO y prueba de Bartlett

Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. 0.864 Prueba de esfericidad de

Barlett Chi-cuadrado aproximado 732.406

gl 105

Sig. .000

Tabla N° 7: KMO y prueba de Bartlett para el constructo del valor estratégico percibido Fuente: Elaboración propia en base a los resultados obtenidos de las encuestas

Finalmente, para poder probar la confiabilidad del constructo, se utilizó el coeficiente Alfa de Cronbach. En la Tabla 8, se muestra el resultado obtenido de las 8 variables que componen los 2 constructos finales del modelo de investigación, donde se observa que el valor de Alfa para las variables de Soporte Organizacional es de 0.875 y el de las variables de Ayuda en Decisiones Estratégicas es de 0.848, reflejando una alta confiabilidad en el Constructo del Valor estratégico percibido. Según George & Mallery (2003), un valor del Alfa menor que 0.9 pero mayor o igual a 0.8, se considera bueno.

Constructo Nº de Ítems Alfa de Cronbach

Valor estratégico percibido

Soporte Organizacional (OS) 5 0.875

Ayuda en Decisiones Estratégicas (DA) 3 0.848 Tabla N° 8: Análisis de confiabilidad en el constructo del valor estratégico percibido Fuente: Elaboración propia en base a los resultados obtenidos de las encuestas