Análisis de las diferencias existentes entre el grado de influencia que tiene la transferencia

regular en las provincias de La Libertad, 2014 – 2016

La información utilizada en el presente trabajo de investigación es de tipo panel o longitudinal, puesto que nos permite el estudio del canon minero recibido a nivel de provincias de La Libertad y su influencia en el rendimiento académico, medido tanto por el nivel satisfactorio alcanzado en comprensión lectora, habilidad matemática, atraso y deserción escolar, para los años 2014,2015 y 2016. Se utilizó el modelo de efectos fijos para datos tipo panel permitiendo captar la heterogeneidad entre las provincias de la región.

En cuanto a la influencia del canon minero en los resultados de comprensión lectora, habilidad matemática, atraso y deserción escolar, los paneles de datos utilizados se encuentran fuertemente balanceados, en todos los casos, puesto que existe información para todas las provincias de La Libertad en todos periodos seleccionados. También es importante mencionar que el modelo utilizado, en todos los casos de estudio, es un panel de tipo corto, esto debido a que el número de individuos estudiados es mayor al número de periodos seleccionados.

El modelo de Efectos fijos permite que cada provincia en estudio contenga sus propias características mediante un propio termino de intercepto, el cual no varía en el tiempo.

Los resultados encontrados de la regresión entre el rendimiento en comprensión lectora y el canon minero, son confiables puesto que el R-cuadrado nos muestra un grado de ajuste del el 99%.

El p-valor de los t-estadísticos, de las 12 provincias de la región de La Libertad y el canon minero, tienen un nivel de confianza mayor al 95%, por tanto, se puede realizar inferencias de manera puntual.

Los resultados nos muestran que los mejores resultados en comprensión lectora los podemos encontrar en las provincias de Trujillo, Pacasmayo, y Chepen. Mientras que los departamentos con el menor rendimiento son Julcán, Pataz y Santiago de Chuco.

El modelo también indica que una variación de 1 millón de soles en canon minero, el rendimiento en comprensión lectora se reduce en 0.14 puntos porcentuales.

Tabla 5. Modelo de Efectos Fijos – Comprensión Lectora

Fuente: Cálculos realizados en base a los datos obtenidos de Estadística de la Calidad Educativa y del Sistema Regional para la toma de decisiones. Impreso sin modificación.

En cuanto al test de consistencia, el test de Hausman indica que a pesar del buen grado de ajuste alcanzado por en la regresión anterior, sería mejor estudiar la relación entre el rendimiento en comprensión lectora y canon minero mediante el modelo de efectos aleatorios.

Tabla 6. Test de Hausman – Comprensión Lectora

Fuente: Cálculos realizados en base a los datos obtenidos de Estadística de la Calidad Educativa y del Sistema Regional para la toma de decisiones. Impreso sin modificación.

Por su parte, la regresión entre el rendimiento en habilidad matemática y el canon minero, tiene un R-cuadrado alto con un grado de ajuste del 97.4%.

El p-valor de los t-estadísticos, de las 12 provincias de la región de La Libertad y el canon minero, tienen un nivel de confianza mayor al 95%, por tanto, se puede realizar inferencias de manera puntual.

Los resultados nos muestran que los mejores resultados en habilidad matemática los podemos encontrar en las provincias de Trujillo, Sánchez Carrión, y Otuzco. Mientras que las provincias con el menor rendimiento en habilidad matemática son Julcán, Pataz y Santiago de Chuco.

Asimismo, el resultado de la regresión indica que un incremento de 1 millón de soles en canon minero, el rendimiento en comprensión lectora se reduce en 0.32 puntos porcentuales.

Tabla 7. Modelo de Efectos Fijos – Habilidad Matemática

Fuente: Cálculos realizados en base a los datos obtenidos de Estadística de la Calidad Educativa y del Sistema Regional para la toma de decisiones. Impreso sin modificación.

El test de Hausman, con una probabilidad Chi cuadrado igual a 0, indica que el modelo de efectos fijos es consistente y por tanto es una mejor opción que utilizar el modelo de efectos aleatorios.

Tabla 8. Test de Hausman – Habilidad Matemática

Fuente: Cálculos realizados en base a los datos obtenidos de Estadística de la Calidad Educativa y del Sistema Regional para la toma de decisiones. Impreso sin modificación.

En cuanto al atraso escolar, la regresión entre esté indicador y el canon minero, muestra un R-cuadrado alto con un grado de ajuste del 97.1%.

El p-valor de los t-estadísticos, en la mayoría de las provincias La Libertad, excepto en Trujillo y Santiago de Chuco, tienen un nivel de confianza mayor al 95%, por tanto, se puede realizar inferencias de manera puntual.

Los resultados nos muestran que los mejores resultados en el índice de atraso escolar los podemos encontrar en las provincias de Ascope, Pacasmayo y Chepén. Mientras que las provincias con mayor índice de atraso escolar son Bolívar, Gran Chimú y Julcán.

Asimismo, el resultado de la regresión indica que un incremento de 1 millón de soles en canon minero, aumenta el atraso escolar en 0.14 puntos porcentuales.

Tabla 9. Modelo de Efectos Fijos – Atraso Escolar

Fuente: Cálculos realizados en base a los datos obtenidos de Estadística de la Calidad Educativa y del Sistema Regional para la toma de decisiones. Impreso sin modificación.

El test de Hausman, con una probabilidad Chi cuadrado igual a 0, indica las diferencias entre los coeficientes no son sistemáticas por tanto tomamos como mejor modelo el de efectos fijos para el estudio de estas variables.

Tabla 10. Test de Hausman – Atraso Escolar

Fuente: Cálculos realizados en base a los datos obtenidos de Estadística de la Calidad Educativa y del Sistema Regional para la toma de decisiones. Impreso sin modificación.

La regresión entre el indicador de deserción escolar y el canon minero, muestra un R-cuadrado alto con un grado de ajuste del 95.7%. El p-valor de los t-estadísticos, en la mayoría de las provincias La Libertad, excepto en Trujillo, Pataz, Sánchez Carrión y Santiago de Chuco, tienen un nivel de confianza mayor al 95%, por tanto, se puede realizar inferencias de manera puntual.

Los resultados nos muestran que los mejores resultados en el índice de deserción escolar los podemos encontrar en las provincias de Pacasmayo, Chepén y Ascope. Mientras que las provincias con mayor índice de desersión escolar son Bolívar, Gran Chimú y Julcán.

Asimismo, el resultado de la regresión indica que un incremento de 1 millón de soles en canon minero, aumenta el atraso escolar en 0.04 puntos porcentuales.

Tabla 11. Modelo de Efectos Fijos – Deserción Escolar

Fuente: Cálculos realizados en base a los datos obtenidos de Estadística de la Calidad Educativa y del Sistema Regional para la toma de decisiones. Impreso sin modificación.

El test de Hausman, con una probabilidad Chi cuadrado igual a 0, indica las diferencias entre los coeficientes no son sistemáticas por tanto tomamos como mejor modelo el de efectos fijos para el estudio de estas variables.

Tabla 12. Test de Hausman – Deserción Escolar

Fuente: Cálculos realizados en base a los datos obtenidos de Estadística de la Calidad Educativa y del Sistema Regional para la toma de decisiones. Impreso sin modificación.