5.2 Presentación y análisis de los resultados
5.2.2 Análisis documental
La información obtenida del análisis documental, se dio a través de las actas de evaluación de fin de curso de los estudiantes del VI ciclo del curso de Ingeniería de Métodos y Ergonomía de la Escuela de Ingeniería Industrial, los cuales nos sirvió para probar la hipótesis t para muestras relacionadas o emparejadas.
Esta prueba pre experimental se usa para comparar los promedios de dos variables dentro de un mismo grupo. El grupo está conformado por los estudiantes del VI ciclo con un total de 35 estudiantes. Las calificaciones están determinadas por cuatro módulos, en donde la nota de cada módulo (tiene cuatro
sesiones de aprendizaje por cada mes) se obtiene a través de tres tipos de evaluaciones:
a) Evaluación de conocimiento, b) Evaluación de producto y
c) Evaluación de desempeño; de aquí obtiene la nota para cada módulo. Los Módulos I y II, corresponden al momento antes, es decir que el proceso de aprendizaje se dio en forma tradicional; mientras que los Módulos III y IV corresponde al momento después.
Esta prueba se utiliza cuando se tienen mediciones para una variable en un momento “antes” y en un momento “después”.
La prueba t de Student sobre muestras relacionadas o emparejadas, se utiliza para comparar la Hipótesis nula de que la muestra procede de una población en la que la media de X, Y Z son iguales.
Hipótesis de trabajo de la prueba t de muestras relacionadas antes y después (pre experimental)
H0: El promedio de la variable uso del exelearning, aplicación de contenidos
digitales es igual al promedio de la variable proceso de aprendizaje.
H1: El promedio de la variable uso del exelearning, aplicación de contenidos
digitales es diferente al promedio de la variable proceso de aprendizaje. Si el p valor asociado al estadístico de contraste es mayor que α, se acepta la hipótesis nula a nivel de significancia α.
Si el p valor asociado al estadístico de contraste es menor que α, se rechazara la hipótesis nula a nivel de significancia α y se aceptara la hipótesis alternativa.
Esto significa que si existe razones importantes o evidencias concretas para rechazar la Ho y aceptar la H1. Es decir que una variable es diferente de la otra, o que existe influencia entre una y la otra variable.
Asumimos un nivel de significancia α del 5 % y un nivel de confianza del 95 %.
A continuación presentamos las calificaciones de los cuatro módulos, en donde cada módulo representa un mes de clases de cuatro sesiones.
Tabla 16
Calificaciones de los 35 estudiantes del curso de Ingeniería de métodos y Ergonomía de la Escuela de Ingeniería Industrial - UNJFSC UNIVERSIDAD NACIONAL JOSE FAUSTINO SANCHEZ CARRION
ESCUELA ACADEMICA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
CURSO: Ingeniería de Métodos y
Ergonomía Ciclo : VI
Docente: José Augusto Arias Pittman Sección : A
No APELLIDOS Y NOMBRES ECM1 EPM1 EDM1 PM1 ECM2 EPM2 EDM2 PM2 ECM3 EPM3 EDM3 PM3 ECM4 EPM4 EDM4 PM4 NOTA FINAL NOTA FINAL
1 APOLINARIO SAL Y ROSAS JORGE HENSON 09 11 11 10.4 10 12 13 11.7 16 13 13 13.9 14 14 15 14.3 12.50 13
2 ARIAS ALVAREZ PAOLO LEONARDO 08 11 11 10.1 10 13 13 12.1 13 13 13 13.0 14 13 15 14.0 12.30 12
3 CALDERON LUCAS NILDA SILVIA 11 12 12 11.7 09 13 13 11.8 15 13 13 13.6 14 14 14 14.0 12.70 13
4 CASTAÑEDA EGOAVIL FLORA CARMINA 09 11 11 10.4 12 12 13 12.3 13 13 13 13.0 14 14 15 14.3 12.50 13
5 CATIRE ESPINOZA ROBERTO MOISES 09 11 11 10.4 14 12 13 12.9 16 14 13 14.2 14 15 15 14.7 13.00 13
6 CENTENO DE LA CRUZ ASTRID LILIBETH 08 11 11 10.1 11 12 14 12.4 19 14 13 15.1 14 14 14 14.0 12.90 13
7 CERNA GARAY ELVIS DAVID 11 12 11 11.3 11 12 13 12.0 17 14 13 14.5 14 17 14 15.0 13.20 13
8 CHAVEZ IMAN JHONEYKER IVAN 07 11 11 9.8 08 13 13 11.5 11 13 13 12.4 15 14 14 14.3 12.00 12
9 CLAROS RIVERA ADOLFO PIERRE 08 11 11 10.1 12 12 13 12.3 8 13 13 11.5 14 17 15 15.4 12.30 12
10 COLLANTES ESTEBAN KATTYA ALEXANDRA 10 12 12 11.4 12 12 13 12.3 11 12 13 12.0 14 14 14 14.0 12.40 12
11 DAVILA RETUERTO ANGELICA MARICIELO 09 11 11 10.4 09 13 14 12.1 16 13 13 13.9 16 15 14 14.9 12.80 13
12 DÍAZ CASTILLO FRANCO FELIPE 09 11 11 10.4 13 12 13 12.6 16 13 13 13.9 14 15 14 14.3 12.80 13
13 DÍAZ CIUDAD ALEX MOISES 07 11 13 10.5 12 13 13 12.7 18 13 13 14.5 16 14 14 14.6 13.00 13
14 ESPINOZA CASTILLO RUBI ESTRELLA 12 13 12 12.3 10 12 13 11.7 13 12 13 12.6 14 14 14 14.0 12.60 13
15 FLORES SOTO MAYER DANIEL 10 12 11 11.0 12 12 13 12.3 12 13 13 12.7 14 17 15 15.4 12.80 13
16 FRANCO POMA JUAN MANUEL 11 12 10 11.0 12 13 13 12.7 16 13 13 13.9 14 14 14 14.0 12.90 13
17 FUENTES TORRES JHOEL LEONIDAS 10 12 10 10.7 11 13 13 12.4 15 13 13 13.6 14 17 14 15.0 12.90 13
18 GARCÍA CRISTOBAL PIERRE ANTONIO 11 12 10 11.0 13 13 13 13.0 17 13 13 14.2 15 14 15 14.6 13.20 13
19 GARCÍA RESURRECCIÓN KEVIN JOEL 15 14 13 13.9 13 13 13 13.0 16 13 13 13.9 14 17 18 16.4 14.30 14
20 LEÓN PIQUÉ HEYDI MILAGROS 10 14 13 12.4 11 13 15 13.1 16 13 14 14.2 16 14 16 15.3 13.70 14
21 LUCHO CÁRDENAS FERNANDO AGUSTÍN 11 12 10 11.0 11 13 13 12.4 16 13 13 13.9 16 14 16 15.3 13.10 13
23 MORI RIVERA KEVYN YELSIN 07 11 11 9.8 09 12 13 11.4 16 13 13 13.9 14 14 16 14.7 12.40 12
24 NICHO CHUMBES MARIELA ANGELICA 10 12 12 11.4 08 13 13 11.5 13 12 12 12.3 14 14 16 14.7 12.40 12
25 NICHO MENDOZA ANGELA MILAGROS 12 13 12 12.3 08 12 13 11.1 9 12 13 11.4 14 14 15 14.3 12.20 12
26 ORDOÑEZ HUERTA LADY NICOLE 14 14 12 13.3 08 13 13 11.5 13 14 13 13.3 14 15 15 14.7 13.20 13
27 PALOMINO VEGA CHRISTOPHER STEVEN 13 13 12 12.6 15 13 15 14.3 17 14 13 14.5 14 14 15 14.3 13.90 14
28 QUIROZ MUÑOZ JEAN PIERRE 10 12 12 11.4 11 13 13 12.4 15 13 13 13.6 16 14 15 14.9 13.00 13
29 RAMOS CAVERO RENZO FABIAN 10 12 11 11.0 12 12 13 12.3 12 12 13 12.3 13 15 16 14.7 12.50 13
30 RICCI MELCHOR HEVELYN MANUELA 14 14 12 13.3 13 13 14 13.3 16 14 14 14.6 14 15 15 14.7 13.90 14
31 RUIZ MARCOS ANNIA NICOLE 07 11 12 10.1 07 12 13 10.8 11 12 13 12.0 14 14 14 14.0 11-70 12
32 SAYAN DAVILA JOSE MARTIN 09 11 11 10.4 13 12 14 13.0 16 14 13 14.2 15 15 14 14.6 13.00 13
33 VALLE FAGARDO RAUL ALEXANDER 10 12 12 11.4 07 13 13 11.2 13 13 13 13.0 14 15 15 14.7 12.50 13
34 VALVERDE HUARANGA ARIANA VALERIA 14 14 12 13.3 15 13 14 13.9 15 14 14 14.3 16 15 16 15.6 14.20 14
35 WALHOFF SALINAS GWEN ADOLFO 12 13 12 12.3 08 13 13 11.5 16 14 14 14.6 15 15 14 14.6 13.20 13
Prueba t para muestra relacionadas o emparejadas
Probamos la prueba de Hipótesis de trabajo en que Ho: El promedio de las variables uso de exelearning, aplicación de contenidos digitales es igual al promedio del proceso de aprendizaje.
Asumimos un nivel de significancia alfa α del 5 % (0,05), que es un valor teórico, y hallamos el p valor estadístico de la prueba, para dos pares de prueba de hipótesis:
a) Cruzamos un primer par entre las calificaciones del Módulo I (enseñanza tradicional del primer mes) con el Modulo III (enseñanza con contenidos digitales del tercer mes).
b) Asimismo, cruzamos un segundo par entre las calificaciones del Módulo II (enseñanza tradicional del segundo mes) con el Modulo IV (enseñanza con contenidos digitales del cuarto mes).
Ambos pares corresponde a la prueba pre experimental, es decir el antes y
después. Los resultados se muestran en la siguiente figura 16. Podemos apreciar que el valor estadístico de la prueba p, es de 0,000 para ambos pares, y este valor es menor al nivel de significancia α del 5 % (0,05), por lo tanto rechazamos la Ho y aceptamos la H1, eso significa que hay evidencias para aceptar la hipótesis alternativa, que el promedio de las variables uso de exelearning, aplicación de contenidos digitales es diferente a la variable promedio del proceso de
aprendizaje. En otras palabras afirmamos que la enseñanza con contenidos digitales utilizando exelearning si tiene relación con el aprendizaje de los estudiantes.
Al ser diferente los dos pares, la prueba t de muestra relacionadas significa que el uso de exelearning y la aplicación de contenidos digitales inciden en el
proceso de aprendizaje de los estudiantes, ya que los promedio totales en los cuatro módulos van en forma ascendente.
Figura 16 Prueba t para muestras relacionadas antes (Módulo I y II) y después (Modulo II y IV).
Promedio de las calificaciones de los cuatro módulos
Para demostrar lo que afirmamos anteriormente, en la figura siguiente se muestra los promedio generales de cada módulo, y se aprecia que ha sido ascendente desde el PM1 de 11,220 hasta el PM4 14,690, valores que reafirman que los contenidos digitales han incido en el mejor aprendizaje de los estudiantes.
Figura 17 Promedio ponderado de los cuatros módulos del curso de Ingeniería de Métodos y Ergonomía
Cálculo de la desviación estándar y el coeficiente de variación
Otro indicador de la estadística descriptiva es la medida de dispersión obtenido a través de la desviación estándar y el cociente de variación.
La desviación estándar es un valor que nos indica que tan lejos o tan cerca se encuentra con respecto al promedio o la media en cada uno de los promedios de los módulos.
En los que respecta al cociente de variación es un indicador que nos dice que tan consistentes o variables son los datos de las calificaciones obtenidas por los estudiantes, en cada módulo. Cuanto más se acerca el valor del cociente de variación a cero, más consistentes son los datos, cuanto más se alejen de cero, más variables son los mismos.
Para interpretar los resultados del cociente de variación, se muestra la siguiente tabla, en donde se aprecia los rangos de valor del CV y su respectiva interpretación.
Tabla 17
Interpretación del valor del coeficiente de variación
Valor del CV Resultado
< 5% Muy homogéneo o Muy consistentes
5% - 20% Homogéneo o Consistentes
20% - 50% Heterogéneo o Variables
> 50% Muy Heterogéneo muy Variables
En la tabla 18, podemos apreciar que los cuatro módulos tienen datos muy Homogéneos, y el caso del Módulo IV tiene un 4,1 % de cociente de variación lo que indica que los datos de calificaciones son muy consistentes; mientras que los Módulos I, II y III tienen cociente de variación que van desde 5,1 % hasta 10,1 %; eso quiere decir que las calificaciones de los estudiantes en estos tres módulos
son consistentes, y de acuerdo a los promedios obtenidos, podemos afirmar que todos los promedios son una buena medida de tendencia central.
Tabla 18
Medidas de dispersión de los cuatro módulos
MODULOS PM1 PM2 PM3 PM4 Promedio 11.220 12.250 13.460 14.690 Desviación estándar 1.1300 .6280 .9635 0.5953 Cociente de variación 10.1% 5.1% 7.2% 4.1%
A continuación presentamos una figura en la que se muestra este comportamiento de medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
Figura 18 Medidas de dispersión de los cuatros módulos del curso de Ingeniería de Métodos y Ergonomía
5.3 Discusión
Los resultados que se ha obtenido en esta investigación, explican la relación Uso de exelearning, aplicación de contenidos digitales y su relación con el
proceso de aprendizaje en la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión 2017.
La validez de la presente investigación permitieron dar la confiabilidad de los datos tomados del cuestionario aplicado, el coeficiente de confiabilidad obtenido y de alfa de Cron Bach que alcanza un valor de 94 %; lo que significa una muy excelente confiabilidad.
Un aspecto importante de la investigación es que a través de la información documental, se obtuvo los promedios de los cuatro exámenes que se toman durante el semestre académico, y los promedios en cada módulo son los siguientes:
El Promedio del Módulo I la calificación promedio fue de 11.220, con una desviación estándar de 1,13 y un cociente de variación de 10,1 %. Como se aprecia tiene un promedio muy bajo y una desviación estándar alejado de la media.
El Promedio del Módulo II, la calificación promedio fue de 12.250, con una desviación estándar de 0,628 y un cociente de variación de 5,1 %. Como se aprecia tiene un promedio un poco más alto que el Modulo I y una mejor desviación estándar.
Estos dos primeros módulos se han trabajado con una enseñanza tradicional, sin contenidos digitales ni evaluación en línea.
El Promedio del Módulo III la calificación promedio fue de 13.460, con una desviación estándar de 0,963 y un cociente de variación de 7,2 %. Como se
aprecia tiene un promedio más alto que los dos promedios anteriores de os modulo I y II; y una desviación estándar relativamente alejado de la media.
Finalmente el Promedio del Módulo IV la calificación promedio fue de 14,690, con una desviación estándar de 0,595 y un cociente de variación de 4,1 %. Como se aprecia tiene el promedio más alto que los tres módulos anteriores y una desviación estándar muy cerca de la media.
Esta información obtenida se evaluó a través de la prueba pre experimental, es decir el antes y después, en donde obtuvimos un valor estadístico de la prueba
p, de 0,00 para ambos pares, y este valor es menor al nivel de significancia α del 5 % (0,05), por lo tanto rechazamos la Ho y aceptamos la H1, eso significa que hay evidencias para aceptar la hipótesis alternativa, que el promedio de las variables uso de exelearning, aplicación de contenidos digitales es diferente a la variable promedio del proceso de aprendizaje. En otras palabras afirmamos que la
enseñanza con contenidos digitales utilizando exelearning si tiene relación con el proceso de aprendizaje de los estudiantes.
Para reforzar la investigación tenemos según Morales, 2013, p. 116, manifiesta que se puede inferir con un nivel de significación de 0.05, que existe diferencia significativa entre el nivel de aprendizaje de los estudiantes del X ciclo de Informática que cursan Seminario de especialidad antes y después de la aplicación del Moodle como sistema de gestión de aprendizaje de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle – 2012, lo que afirma nuestra investigación.
Otros valores que demuestra y fortalece nuestro trabajo es la tesis Doctoral El Moodle como sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) y su influencia en el aprendizaje de los estudiantes del X ciclo de Informática de Seminario de especialidad de la Facultad de Ciencias - Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle.Se planteó como objetivos:
El determinar la influencia de la aplicación de Moodle como Sistema de Gestión de Aprendizaje en el aprendizaje de los estudiantes del X ciclo de Informática que cursan Seminario de especialidad de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle - 2012 La clásica figura del profesor.
Las conclusiones a las que llegó en la investigación fueron:
Se puede inferir con un nivel de significación de 0.05 que, el grupo experimental obtiene mejor rendimiento que el grupo control en la prueba de salida. Es decir: la aplicación del Moodle como sistemas de Gestión de Aprendizaje influye significativamente en el aprendizaje de los estudiantes del X ciclo de Informática que cursan Seminario de especialidad de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle – 2012.
Se puede inferir con un nivel de significación de 0.05, que el nivel de aprendizaje de los estudiantes del X ciclo de Informática que cursan Seminario de especialidad después de la aplicación del Moodle como sistema de gestión de aprendizaje de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle – 2012 es alto. (Morales, 2013, p. 8, 117).
Otra investigación que refuerza el trabajo realizado es la tesis Doctoral Efectos de la tecnología de la información y de las comunicaciones en el
aprendizaje de la ingeniería de costos en la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad San Martín De Porres, llego a las siguientes conclusiones:
1. La aplicación de las Tecnologías de la Información y de las
Comunicaciones mejoraron el aprendizaje de la Ingeniería de Costos en los estudiantes del sexto ciclo de la Facultad de Ingeniería y
Arquitectura de la Universidad San Martín de Porres, como se aprecia en la demostración realizada por diferencia de medias en la Unidades 11, 111 y IV, donde se prueba de forma lógica nuestra hipótesis general.
2. La medición del aprendizaje de la Ingeniería de Costos después de aplicar las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones en los estudiantes del sexto ciclo de la Facultad de Ingeniería y
Arquitectura de la Universidad San Martín de Porres nos indica que las calificaciones obtenidas por el Grupo Experimental es satisfactorio lográndose notas aprobatorias en un mayor porcentaje para las
Unidades 11, 111 y IV (80% de aprobados) y la media aritmética de calificaciones es en promedio mayor a 13.
3. La medición del aprendizaje de la Ingeniería de Costos después de aplicar las Post Pruebas en la Unidades II, III y IV, nos indican que en el grupo experimental esta medición del aprendizaje es mayor que la medición del aprendizaje del grupo de control. Esto se comprueba porque en el Grupo Experimental la media aritmética de calificaciones fue de 13,17; 13,00 y 13,08; respectivamente, mientras que en el
Grupo de Control la media aritmética de calificaciones fue de 10,75; 10,83 y 11,17; respectivamente. (Rivera, 2015, p. 81, 129)-
Finalmente para corroborar la investigación realizada, tenemos que en la tesis doctoral “Uso de la plataforma virtual y su influencia en el rendimiento académico en los módulos de Gestión Agrícola de los estudiantes del Instituto Superior Tecnológico Privado Valle Grande de Cañete- 2014”, llegó a la
conclusión que aceptó la hipótesis alterna (H1) y rechazó la hipótesis nula (H0) es decir; “Existe diferencias estadísticamente significativas entre los puntajes
promedios obtenidos por los estudiantes del grupo de control y grupo
experimental, despuésde haber aplicado el uso de las TICs en el rendimiento académico de los estudiantes de la Gestión Agrícola, lo cual confirma nuestra investigación en que el uso de exelearning , con los contenidos digitales tiene relación con el proceso de aprendizaje. (Del Águila, 2015, p. 81).
Hemos probados las hipótesis de trabajo utilización la prueba de
independencia o Prueba Chi Cuadrado, en donde todas las hipótesis generales a un nivel de confianza del 5 % se rechazaron la Hipótesis Nula y se aceptaron las Hipótesis Alternativas, es decir que hay evidencia que nos demuestra que hay una relación entre el uso del exelearning, contenidos digitales con el proceso de enseñanza.
Conclusiones
La presente investigación llegó a las siguientes conclusiones: 1. Con respecto al objetivo general formulado en la investigación el uso de
exelearning, aplicación de contenidos digitales y su relación con el proceso de aprendizaje en la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión 2017, resulto positiva, ya que con la aplicación de la prueba pre experimental demuestra que los rendimientos de la prueba después fueron mayores a los rendimientos de la prueba antes.
2. En cuanto al uso de exelearning se relaciona con el proceso de aprendizaje en la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión 2017, a un nivel de significancia del 5 %, la prueba de independencia nos demostró que si hay relación entre el uso del exelearning y el proceso de aprendizaje, ya que es una herramienta que permite diseñar contenidos académicos digitales que son muy apreciados por los estudiantes.
3. Con respecto a la aplicación de contenidos digitales se relación con el proceso de aprendizaje en la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión 2017, a un nivel de significancia del 5 %, la prueba de independencia nos demostró que si hay relación entre la aplicación de los contenidos digitales y el proceso de aprendizaje, porque estos contenidos académicos digitales presentan textos, videos, imágenes, sonido de voz, que hacen más atractivo el aprendizaje de los estudiantes.
4. En cuanto a la evaluación del cuestionario SCORM del diseño de contenidos digitales genera un impacto positivo el proceso de aprendizaje en la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión 2017, a un nivel de significancia del 5 %, la prueba de independencia nos demostró que si genera un impacto muy
positivo entre la evaluación de cuestionario SCORM del diseño de los contenidos digitales y el proceso de aprendizaje, porque por primera vez experimentaron un examen totalmente virtual.
5. Con respecto a la evidencia de contenidos digitales permite a la dimensión dos desarrollar investigación formativa en el proceso de aprendizaje en la
Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión 2017, a un nivel de significancia del 5 %, la prueba de independencia nos demostró que si permite desarrollar investigación formativa, ya que los casos plateados fueron
desarrollados en el laboratorio de Ingeniería de Métodos y Ergonomía, donde el estudiantes simula proceso que en desarrollo profesional los aplicara.
6. El uso de contenidos digitales con casos genera un impacto a la dimensión tres en el desempeño profesional en el proceso de aprendizaje en la Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión 2017, a un nivel de significancia del 5 %, la prueba de independencia nos demostró que si genera un impacto positivo entre el uso de contenidos digitales con el desempeño profesional en el proceso de aprendizaje, ya que todos los casos planteados en estos contenidos fueron simulados a la realidad laboral donde el futuro profesional se desempeñara.
Recomendaciones
1. Programar un curso taller del uso de exelearning como herramienta para que todos los docentes de la Facultad de Ingeniería Industrial, Sistemas e Informática, desarrollen contenidos académicos digitales y así mejoren los aprendizajes de los estudiantes.
2. Que. la Facultad de Ingeniería Industrial, Sistemas e Informática capacite a todos los docentes en el uso del campus de aprendizaje virtual de la FIISI, y a partir de allí, puedan alojar documentos de trabajo de todo tipo; archivos de Word, power point, Excel, pdf, videos, imágenes y principalmente contenidos académicos digitales.
3. Que, los docentes alojen toda la información al campus virtual, en cada unidad de aprendizaje, para que el estudiante tenga el mayor acceso posible a ella y puedan estudiarla antes de entrar a clase, lo que facilita el aprendizaje. Asimismo, cada contenido digital tiene una evaluación con fines de retroalimentación que permite fortalecer el proceso de aprendizaje y que tienen más de un intento para estudiar los contenidos digitales y también resolver la evaluación con fines de
retroalimentación.
4. Que. los docentes desarrollen cuestionarios o exámenes para evaluar en línea a sus estudiantes, y que los resultados lo tenga inmediatamente después de enviar el examen al Docente, así como en ese mismo instante saber en qué preguntas han