ANÁLISIS ESPACIAL

Para realizar el diseño de la matriz de transición se tuvieron que identificar los diferentes procesos 

que interactúan en la dinámica forestal para después agruparlos conforme a su definición en la 

reinterpretación de la Teoría de la Transición Forestal propuesta por Chomitz. El primer paso es 

reconocer estas dinámicas y analizarlas estadísticamente con respecto a las localidades que 

interactúan en su zona, esto para determinar si su dispersión a lo largo del tiempo se presenta 

Concentrado, Aleatorio y Regular. La siguiente tabla muestra las diferentes clases que se tomaron 

para dividir la dinámica forestal.  

BOSQUE  SECUNDARIO  DEFORESTACIÓN  AFORESTACION  REFORESTACION  BOSQUE PRIMARIO  DEGRADACION 

Tabla 10. Clasificación de la Dinámica Forestal.   

Para identificar qué tipo de dispersión interactúa en cada una de las características de la dinámica 

forestal se decidió utilizar para el análisis el estadístico del Vecino más Cercano ya que en éste 

método podemos trabajar ponderando la población, y considerando el número de localidades y el 

área de cada una de las dinámicas antes mencionadas.   

En la tabla de atributos de cada uno de los SHAPES se encuentran los datos necesarios para 

calcular el análisis estadístico del Vecino más cercano. Además se agregó el campo de área (en 

metros cuadrados) y el cálculo que nos ayudará para ponderar la población el cual fue el siguiente:   

Donde PP es la población ponderada, Nd es la distancia más cercana (obtenida de la tabla de 

atributos de los clips de dinámica forestal) y pbx es el censo de población para las tres series. En la 

siguiente tabla se muestra la población ponderada, las localidades y la población para cada serie y 

cada SHAPE. 

Imagen 27 Variables para el cálculo del Vecino más Cercano. 

Una vez teniendo todos los elementos necesarios para el cálculo del método estadístico, se realizó 

el cálculo con la ecuación del Vecino Más Cercano (Ver capítulo 4). Las variables para determinar 

la distancia media teórica serán; n que es el número de localidades y A el área correspondiente a 

cada SHAPE realizado. 

Al obtener la Distancia media teórica (Dm) se obtuvo el estadístico deseado con la fórmula 

siguiente: 

La distancia observada Do se obtiene de la razón de la población ponderada PP entre la población 

total de cada año. 

Obteniendo así el estadístico del Vecino más cercano (R1): 

    VECINO MAS CERCANO    CHOMITZ  DINÁMICA FORESTAL  1990  2000  2010  BOSQUE SECUNDARIO  0.8  0.9  1.5  Frontera  DEFORESTACIÓN  1.3  1.5  1.6  Frontera  AFORESTACION  0.7  0.7  0.8  Mosaico  REFORESTACION  0.7  0.8  1.0  Mosaico 

BOSQUE PRIMARIO  0.5  0.5  0.6  Centro de bosque 

DEGRADACION  0.5  0.6  0.7  Centro de bosque 

Tabla 11. Vecino más Cercano y su dispersión. 

Se puede observar por ejemplo en el resultado de Bosque primario que R1 para el año de 1990 es 

de 0.5, por lo que la interpretación del vecino más Cercano nos indica este resultado corresponde 

a una dispersión concentrada. Para el año 2000 la ecuación vuelve a arrojar el mismo valor por lo 

que se mantiene constante, finalmente, para el año 2010 se obtiene un resultado de 0.6 por lo 

que  tiende  a  inclinarse  levemente  hacia  una  dispersión  aleatoria,  sin  embargo  sigue 

predominando la concentración de datos. Esto quiere decir que las localidades se mantienen muy 

juntas con una población que no tiende a ser prolongada. A diferencia del Bosque primario, el 

Bosque secundario presenta en el año 1990 una tendencia hacia lo aleatorio, sin embargo para el 

año 2000 y 2010 el valor resultante llega hasta el 1.5 con lo que se presenta en esta zona una 

tendencia hacia la dispersión regular. Las localidades en la zona del bosque secundario crecen de 

manera progresiva al igual que su población. La dispersión regular tiende a ser ordenada sin 

embargo sus datos se expanden sobre toda el área de estudio. Otro caso de observación relevante 

es el de aforestación, el cual presenta para los años 1990, 2000 y 2010 una constante en su 

cambio respecto al cálculo del vecino más cercano; 0.7, 0.7 y 0.8 respectivamente, lo que tiende a 

ser una dispersión aleatoria. Las localidades en la zona de aforestación tienden a crecer en menor 

proporción que en la dispersión regular y su población se incrementa de manera ordenada.   

Recordando la necesidad de dividir a los bosques según su grado de deforestación, su grado y 

distribución de localidad/población y a las consecuencias ambientales de su conversión se dividió 

en los tres tipos generales de bosques para la generación de la matriz de acuerdo a la definición 

teórica dada por Chomitz (Ver capítulo 2).    

Recapitulando lo citado en el capítulo 2 los mosaicos de bosques y tierras agrícolas es en donde la 

propiedad de la tierra está mejor definida, la densidad demográfica es mayor y los mercados están 

más próximos. La ordenación del bosque no puede (en ciertos casos) competir con la agricultura o 

plantaciones forestales. En estas zonas los bosques son poco densos con tasas de deforestación 

elevadas por lo tanto las características de la dinámica forestal que presentan esta tendencia son 

las que muestran una dispersión aleatoria. Es el caso de aforestación y reforestación que serán 

agrupadas, conforme a Chomitz en zonas de mosaico.   

El bosque secundario y la deforestación muestran presiones por deforestar y degradar los 

control del suelo es inseguro y se encuentran en conflicto. Dado que la dispersión que presentan 

estas características es regular se agrupan en zonas de Frontera y litigio.    

Las zonas situadas más allá de la frontera agrícola (Centro de bosque) es en donde existen grandes 

extensiones de bosque y pocos habitantes (en su mayoría indígena) y existe cierta presión sobre 

los  recursos  madereros.  El  bosque  primario  y  la  degradación  tienden  a  agruparse  en  el 

denominado Centro de bosque ya que la dispersión que presentan conforme al vecino más 

cercano tiende a ser concentrada (Imagen 27).   

Imagen 27. Matríz de la Transición Forestal.   

5.3. OBTENCIÓN DE RESULTADOS    

El modelo espacial generado a partir de los estadísticos de la dispersión de localidades/población 

se generó en ArcGis en donde se hizo un SHAPE para cada etapa de la Reinterpretación de la 

Transición Forestal de Chomitz. Finalmente se obtuvo la propuesta del modelo espacial de la