Análisis estadístico

4.7.1. Análisis descriptivo

Los análisis se realizaron mediante el paquete estadístico Stata (versión IC/14.2;

StataCorp LP, College Station, TX). Para el análisis descriptivo de las participantes y su

distribución, se estimaron medias aritméticas o geométricas como medidas de

tendencia central, y rangos o desviación estándar (ds) como medidas de dispersión.

Con respecto a las variables cualitativas se estimaron frecuencias y porcentajes, y para

cuadrado. Las distribución de variables cuantitativas entre los grupos de estudio de

analizó con el test de T de student y con el análisis de varianza ANOVA.

4.7.2. Análisis multivariante

La posible asociación entre la densidad mamográfica y las diferentes variables de

exposición se estudió mediante la utilización de modelos mixtos de regresión lineal

multivariante, tomando como variable dependiente la trasformación logarítmica del

porcentaje de densidad mamográfica y como término de efectos aleatorios el centro

de cribado. En los modelos se incluyeron diversas variables de ajuste como potenciales

variables confusoras, definidas más adelante. Los coeficientes y errores estimados en

los modelos se exponenciaron para calcular el cambio relativo de la media geométrica

de la densidad mamográfica, comparando los grupos de participantes entre las

categorías de las variables epidemiológicas estudiadas.

En base a los modelos log-lineales se estimó la media geométrica del porcentaje de

la densidad para cada categoría de las variables de exposición. Los modelos de

regresión se ajustaron de manera independiente en las mujeres pre-menopáusicas y

post-menopáusicas y la posible interacción del estatus menopáusico y las variables de

exposición se exploraron con el test de razón de verosimilitud.

Las variables de ajuste incluidas en los modelos fueron de tres tipos:

a) Variables básicas relacionadas con la densidad mamográfica: índice de masa

corporal (splines cúbicos restrictivos), edad en el momento de la mamografía

menopaúsicas). El estatus post-menopaúsico se definió como ausencia de

menstruación en los últimos 12 meses.

b) Variables personales y de estilos de vida asociados a la densidad mamográfica:

número de hijos (variable continua), terapia hormonal sustitutiva (THS) (nunca,

uso previo, uso actual), antecedentes familiares de cáncer de mama (sin

antecedentes familiares, familiar de segundo grado con cáncer de mama,

familiar en primer grado con cáncer de mama), tabaquismo (nunca, ex-fumador

≥6 meses, fumador actual o exfumador <6 meses), consumo actual de alcohol

(no bebedora, <10 gramos/día, ≥10 gramos/día), ingesta calórica diaria

(variable continua) y actividad física (baja: <1 hora de ejercicio por semana;

moderada: 1-2 horas de ejercicio por semana; alta: ≥3 horas por semana).

c) Variables derivadas del diseño del estudio: tipo de mamografía (analógica,

digital o digital escaneada) y radióloga (variable dicotómica).

 Densidad mamográfica y trabajo en turnos nocturnos

Para evaluar la asociación entre la densidad mamográfica y el trabajo en turnos

nocturnos considerando el posible efecto de las características específicas de éste tipo

de trabajo, decidimos repetir los modelos de regresión incluyendo solo a las mujeres

expuestas a trabajo en dichos turnos y añadiendo como variables de ajuste las

características específicas de los mismo (años acumulados de trabajo en turnos

nocturnos, tiempo desde que se realizó el último trabajo de éste tipo, frecuencia de

turnos por semana e inicio de trabajo en turnos de noche en relación con el primer

Por otra parte, ajustamos nuevos modelos de regresión para realizar diversos

análisis de sensibilidad:

a) Valoramos el efecto de la exposición reciente a trabajos en turnos de noche,

clasificando como expuestas exclusivamente a las mujeres que declararon

tener trabajo en turnos nocturnos en el momento del inicio de su

participación en el estudio, o haberlo finalizado menos de 1 año antes (n: 82

mujeres).

b) Evaluamos el posible efecto confusor residual de algunas variables no

incluidas en el modelo: nivel educativo, nivel socioeconómico, razón

cintura/cadera y, para post-menopáusicas, número de años desde la

menopausia.

c) Evaluamos el efecto de incorporar a las 476 mujeres sin historial de trabajo

remunerado (amas de casa) en el grupo de participantes no expuestas y el

de incluir a las personas con trabajo nocturno acumulado de menos de 1

año en su vida entre los expuestos.

d) Por último, teniendo en cuenta que la terapia hormonal sustitutiva es un

factor determinante de la densidad mamográfica, excluimos del análisis a las

mujeres que estaban tomando ese tratamiento en el momento del inicio

del estudio (n:69) y, posteriormente, a todas las que lo habían tomado

Como análisis complementario, se exploró la relación entre los años acumulados

de exposición a trabajo en turnos nocturnos con la densidad mamográfica, utilizando

para ello, splines cúbicos restrictivos con 3 nodos, localizados en 5, 10 y 15 años de

exposición acumulada.

 Patrones y problemas del sueño

Para el estudio de la asociación entre la densidad mamográfica y los patrones y

problemas del sueño, se incluyó como variable adicional de confusión, el hecho de

tener antecedentes de trabajo en turnos nocturnos (sin antecedentes, con

antecedentes de trabajo en turnos nocturnos acumulado ≤ 15 años o con

antecedentes de trabajo en turnos nocturnos acumulado durante más de 15 años).

 Problemas y enfermedades tiroideas

Se incluyeron en los modelos las variables relacionadas con las enfermedades

tiroideas, el consumo diario de yodo (µg, variable continua) y el tratamiento

farmacológico actual para enfermedades tiroideas funcionales (variable dicotómica,