3. Presentación de Resultados de la Auxiliatura
3.1 Ejercicio de la Vigilancia Tecnológica y Elaboración de Matrices:
3.1.5. Quinta Vigilancia:
3.1.5.4 Analisis De Las Nuevas Figuras:
A continuación se realiza el análisis con la nueva ecuación de búsqueda. El número de documentos encontrados con los parámetros de referencia fue: 73 artículos
En las figuras generales empezamos a examinar la cantidad de documentos publicados en el período de la referencia. Se encuentra un comportamiento inestable desde el 2009 ascendiendo con 9 publicaciones a 10 publicaciones en los años 2011, 2012 y 2015, para los años 2010, 2013,
2014, 2016 y 2017 las publicaciones van descendiendo respectivamente con el año anterior, donde el año con más publicaciones realizadas entre los años 2008 hasta 2017, han sido los años 2009, 2011, 2012 y 2015. Ver figura 19
Las revistas que más publican con las palabras claves referenciadas anteriormente son: Research Policy con 5 publicaciones, Industry and Innovation con 4 publicaciones, Internacional Journal of Biotechnology con 3 publicaciones y Buisness History con 2 publicaciones. Ver figura 20
Las universidades que más participan en publicaciones sobre el tema son: Uppsala Universitet con 3 publicaciones, Utrecht University con 3 publicaciones , University Toronto con 3 publicaciones, Stanford University con 1 publicación, UC Berkeley con 1 publicación.
Ver figura 21
Los autores que más publican son: Biscotti D. con 3 publicaciones, Glenna L.L. con 3 publicaciones, Amburgey T.L. con 2 publicaciones, Guan J. con 2 publicaciones, entre otros autores. Ver figura 22
Los países que más se encuentran involucrados con la investigación sobre organizaciones que trabajan en Partnetship en orden de participación son: United Stated, United Kingdom, Alemania, Canadá, Sueco, Italia, China, Países Bajos.; su área de mayor trabajo está en Business con 31%, Social Sciences 18% y Economics con 14%, entre otras áreas. Ver figuras 23 Y 24.
Figura 19. Número de documentos por año. Scopus (2008-2017)
Figura 20. Número de publicaciones en las revistas Research Policy, Industry and Innovation, Journal of Comercial Biotechnology, entre otras. Scopus (2008-2017).
5 9 5 10 10 8 7 10 8 1 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
DOCUMENTS PER YEAR
5 4 4 3 2 2 0 1 2 3 4 5 6 RESEARCH POLICY INDUSTRY AND INNOVATION JOURNAL OF COMMERCIAL BIOTECHNOLOGY INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY BIOTECHNOLOGY JOURNAL BUSINESS HISTORY
Figura 21. Número de documentos publicados por las Universidades más destacadas, tales como Uppsala Universitet, Utrecht University, University Toronto, Stanford University, UC Berleley. Scopus (2008-2017).
Figura 22. Número de documentos publicados por autor.: Scopus (2008 – 2017). 3 3 3 1 1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 UPPSALA UNIVERSITET UTRECHT UNIVERSITY UNIVERSITY OF TORONTO STANFORD UNIVERSITY UC BERKELEY
DOCUMENTS BY AFFILIATION
3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 BISCOTTI D. GLENNA L.L. LACY W.B. WELSH R. AHN M.J. AL-LAHAM A. AMBURGEY T.L. BEAUDRY C. GALLI J. GUAN J.DOCUMENTS BY AUTHOR
Figura 23. Número de documentos publicados por país Como Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Canadá, Sueco, Italia, China, Países Bajos. Scopus (2008 – 2017).
Figura 24. Número de documentos publicados por las diferentes áreas que lo manejan actualmente tales como Negocios, Ciencias Sociales, Economía. Scopus (2008 – 2017).
29 11 10 8 7 6 5 5 0 5 10 15 20 25 30 35 UNITED STATES UNITED KINGDOM GERMANY CANADA SWEDEN ITALY CHINA NETHERLANDS
DOCUMENTS BY COUNTRY/TERRITORY
Business Management and Accounting 31% Social Sciences 18% Economics Econometrics and Finance 14% other 37%Los artículos más relevantes para la investigación se presentan a continuación en forma de listado. Posteriormente se ordenan en una matriz para destacar los siguientes elementos: autor, año y nombre la publicación. Finalmente, se realizó la búsqueda de los artículos más relevantes en las bases de datos disponibles y el botón de obtención de documentos disponibles en la CRAI- USTABUCA.
3.1.5.5 Lista De Referencias Bibliograficas De Los Articulos Seleccionados:
1. McKelvey, M., (2016) Product innovation success based on cancer research in the pharmaceutical industry: co-publication networks and the effects of partners. Industry and Innovation.
2. Friedman, D. C., (2015) Industrialization of biology. ACS synthetic biology.
3. Smith-Doerr, L. (2005) Institutionalizing the network form: How life scientists legitimate work in the biotechnology industry. In Sociological Forum.
4. Nicolaou, K. C. – (2014) The Chemistry-Biology-Medicine Continuum and the Drug Discovery and Development Process in Academia. Chemistry & biology.
5. Chen, S. H. – (2014). The confluence of academia and industry: A case study of the Taiwanese biopharmaceutical innovation system. Review of Policy Research.
6. Rose, D. M., - (2015), Pharmaceutical industry, academia and patient advocacy organizations: What is the recipe for synergic (win–win–win) collaborations?. . Respirology.
7. Van Ommen, G. J. B., (2015) BBMRI-ERIC as a resource for pharmaceutical and life science industries: the development of biobank-based Expert Centres. European Journal of Human Genetics.
8. Gokarn, Y., (2015) Biophysical Techniques for Characterizing the Higher Order Structure and Interactions of Monoclonal Antibodies. Biopharmaceutical Characterization: The Nistmab
Case Study.
9. Schüngel, M. (2015) Microbial Resource Research Infrastructure (MIRRI): Infrastructure to foster academic research and biotechnological innovation. - Biotechnology journal.
10. Soh, P. H., & Subramanian, A. M. (2014). When do firms benefit from university–industry R&D collaborations? The implications of firm R&D focus on scientific research and technological recombination. Journal of Business Venturing, 29(6), 807-821.
11. Mackenzie, F. (2015). Biobanking trends, challenges, and opportunities. Pathobiology, 81(5-6), 245-251.
12. DY Chung, T. (2014). Collaborative pre-competitive preclinical drug discovery with academics and pharma/biotech partners at sanford| Burnham: infrastructure, capabilities & operational models. Combinatorial chemistry & high throughput screening, 17(3), 272-289.
3.1.5.6 Matriz De Vigilancia De Artículos Seleccionados Por La Vigilancia
Tabla 5. Matriz de la quinta vigilancia técnica. TÍTULO DEL ARTÍCULO NOMBRE DEL
AUTOR
REVISTA AÑO OBTENIDOS
Product innovation success based on cancer research in the
pharmaceutical industry: co- publication networks and the effects of partners
McKelvey, M., Industry and Innovation 2016 SI
Industrialization of biology. Friedman, D. C., ACS synthetic biology 2015 NO Institutionalizing the network form:
How life scientists legitimate work in the biotechnology industry.
Smith-Doerr, L. In Sociological Forum 2005 SI
The Chemistry-Biology-Medicine Continuum and the Drug Discovery and Development Process in Academia
Nicolaou, K. C. Chemistry & biology 2014 SI
The confluence of academia and industry: A case study of the Taiwanese biopharmaceutical innovation system
Chen, S. H Review of Policy Research
2014 SI
Pharmaceutical industry, academia and patient advocacy organizations: What is the recipe for synergic (win–win–win) collaborations?.
Rose, D. M., Respirology 2015 SI
BBMRI-ERIC as a resource for pharmaceutical and life science industries: the development of biobank-based Expert Centres
van Ommen, G. J. B
European Journal of Human Genetics
2015 NO
Biophysical Techniques for Characterizing the Higher Order Structure and Interactions of Monoclonal Antibodies
Gokarn, Y., Biopharmaceutical Characterization: The Nistmab Case Study
2015 NO
Microbial Resource Research Infrastructure (MIRRI):
Infrastructure to foster academic research and biotechnological innovation
Schüngel, M Biotechnology journal 2015 NO
When do firms benefit from university–industry R&D
collaborations? The implications of firm R&D focus on scientific research and technological recombination.
Soh, P. H., Journal of Business Venturing
2014 NO
Biobanking trends, challenges, and opportunities
Mackenzie, F. Pathobiology 2015 NO
Collaborative pre-competitive preclinical drug discovery with academics and pharma/biotech partners at Stanford Burnham: infrastructure, capabilities & operational models
DY Chung, T. Combinatorial chemistry & high throughput screening.
2014 NO
Nota: artículos seleccionados de la quinta vigilancia tecnológica, para la realización de las fichas técnicas y para tener mas conocimiento sobre el tema que se esta desempeñando.