según Eric schmidt, cEo de google, actualmente generamos más información en dos días que en toda nuestra historia hasta 2003. atrás quedan los días del mass marketing, en donde todo un segmento recibía el mismo mensaje publicitario, que era relevante sólo para un diminuto porcentaje del mismo.
Hoy en día los consumidores navegan por internet a diario dejando una enorme canti- dad de información sobre quiénes son, cuáles son sus intereses, con quién se relacio- nan, en donde compran, etc. la recolección y utilización de toda esa información nos permite crear perfiles sumamente precisos de nuestros clientes, gracias a los cuales podremos enfocar y dirigir nuestras campañas de marketing online para hacerlas más precisas y efectivas. Eso es lo que hoy en día se conoce como big Data.
10.2. ¿Qué me permite Mejorar?
El Big data no conduce a la mejora automática del marketing de una empresa, pero tiene el potencial de hacerlo. los datos no son lo realmente importante, si no el cono- cimiento derivado de él; las decisiones que toma y las acciones que implementa son la verdadera diferencia.
al combinar el Big data con una estrategia de marketing integrada, las empresas pueden mejorar en las siguientes áreas clave:
• Relación con los clientes. Big data puede proporcionar información no solo sobre quiénes son sus clientes, sino sobre dónde están, qué quieren, cómo y cuándo desean ser contactados. con esta información podremos segmentar nuestras acciones de marketing.
• Lealtad y retención de clientes. Big data permite conocer qué influye en la lealtad de sus clientes así como averiguar qué es lo que hace que acudan a su negocio una y otra vez.
• Desempeño / optimización del marketing. usar Big data permite determinar el gasto en marketing óptimo para los diversos canales, así como perfeccionar de manera continua los programas de marketing a través de pruebas, mediciones y análisis.
10.3. ¿Cómo deben ser?
una estrategia apropiada de Big data enfocada al marketing digital en pymes debería permitir las siguientes acciones:
• recolección de datos de los clientes. características, hábitos, etc.
• gestionar el volumen de datos e interpretarlo mediante gráficas y estadísticas. En el caso de las pymes y medianas empresas, la mejor opción es contar con un pro- veedor externo que desempeñe ambas acciones.
• permitir la creación de campañas de marketing digital, emailing y ofertas persona- lizadas más efectivas, gracias a la segmentación y al estudio de los hábitos de los clientes.
además hay que definir sobre qué canales se quieren lanzar las campañas en función de la segmentación obtenida de los datos recolectados:
• email / newsletter: se deben usar soluciones que permitan el análisis de estadísti- cas sobre envíos, clicks, enlaces, redes sociales, la eliminación de unsuscribers o la gestión de plantillas.
• redes sociales: la plataforma a utilizar debe permitir el uso de listas de audiencias personalizadas sobre las que lanzar la campaña de publicidad. utilizar herramientas que segmenten a los clientes en función de su actividad en las redes sociales.
10.4. Requisitos de implantación
los requisitos técnicos necesarios para la implantación de una solución de Big data enfocada hacia el marketing online son los siguientes:
• conexión a banda ancha. • ordenador.
• sistema operativo compatible con la versión del software escogido para la gestión de mailing.
10.5. Ficha Soluciones
ficha 17Requerimientos Soluciones Big Data
Big Data
Descripción
Módulos
Podríamos definir el Big Data en Marketing como el uso de los datos extraídos y sus aplicación a campañas de marketing real para mejorar el foco y la segmentación de las mismas, gracias al cual podemos definir y lanzar acciones de marketing hiper segmentadas, mejorando la cualificación de las mismas y por lo tanto, las conversiones y la rentabilidad.
• N/A.
Orientación a sectores
• Es válida para todos los sectores.
Variables para la selección
de la solución
• Mailsing. • Redes sociales.
Requerimientos
• Conexión a banda ancha. • Ordenador.
• Sistema Operativo compatible con la versión del software escogido para la gestión de mailing.
ficha 18
Big Data
Big Data
Mailing
Redes Sociales
• Mdirector. • Mailrelay. • MailChimp.
• Twitter ads. • Facebook ads.
Segmentación en redes sociales
• SocialBro.10.6. Detalle Soluciones
• Mdirector: es una herramienta que permite, en su versión gratuita, enviar hasta 5.000 emails mensuales. dentro de sus funcionalidades, ofrece el test a/B desde el primer momento, segmentación múltiple de destinatarios, reporting de resultados (análisis e informes de clicks en enlaces, aperturas, rebotes, bajas, dispositivos, etc.),plantillas de fácil uso e intuitivas. El Big data aplicado al email marketing posibilita disponer de herramientas para tomar decisiones como:
· El rating de reputación como enviador, una funcionalidad que ofrece Mdirector que representa la calidad de los envíos que se realizan en base a un algoritmo propio de esta plataforma profesional de email marketing que relaciona diferentes ponderaciones y signos, que pueden ser positivos, como las aperturas, clicks o engagement, o negativos, como bounces, bajas o usuarios que te marcan como correo no deseado.
· El rating de reputación de usuarios, que se representa con estrellas y parte de los comportamientos de cada usuario en relación a las campañas que ha recibido, la frecuencia con la que abre tus propias campañas o la fecha de la última aper- tura, por ejemplo. con esta variable de reputación de usuarios puedes conocer mejor tu base de datos, entender qué tipo de usuarios son más reactivos a tus comunicaciones y cuáles no, y seleccionarlos con dos clicks para realizar acciones específicas. por ejemplo, esta funcionalidad te permitirá detectar a usuarios de tu lista de registros que no han interactuado con tu campaña a los que plantearte enviar una campaña de reactivación.
• Mailrelay: es una herramienta que permite enviar, en su plan gratuito, hasta 25.000 emails mensuales a un total de 5000 suscriptores. dispone de plantillas para diseñar tus boletines y campañas de email sin necesidad de ser un diseñador html.
• Mailchimp: permite enviar hasta 12.000 emails mensuales a un total de 2.000 sus- criptores. gestor de plantillas muy intuitivo, permite guardar los diseños personali- zados para próximas campañas. incluye estadísticas de envíos, clicks, enlaces, redes sociales, eliminación automática de los unsuscribers, configuración de notificaciones, muy completo en su versión gratuita. permite la integración en blogs o webs, así como incrustar un formulario para suscriptores ya configurado para crear listas para futuras campañas, newsletters, etc.
• twitter ads: es un módulo de la red social twitter para la gestión de campañas publi- cidad sobre la propia de red social. la herramienta permite promocionar tweets, cuentas de empresas y cuentas personales.
• Facebook ads: Es el sistema publicitario de Facebook, con el cual podrá promocionar su página de Facebook para Empresas, tienda online, Evento o aplicación y pagar solamente por los clics recibidos.
• social Bro: es una herramienta que permite recolectar los datos de potenciales clientes en las redes sociales gracias a la actividad de estos. permitiendo la seg- mentación para futuras campañas de marketing, gracias a los informes que genera. Está disponible para las principales redes sociales, Facebook, twitter, google +, etc.
10.7. Comparativa
comparativa 7Big Data
Solución Empresa Año de Creación Web Empresa Modalidad Sectores Plataforma Online/Offline Maildirec-
tor
Maildirector 1997 http://www.mdirector.com/ Gratuita/ Coste Todos Multiplata- forma Online MailRelay CPC Servi- cios Informa- ticos SL http://mailrelay.com/ Gratuita/ Coste Todos Multiplata- forma Online
MailChimp The Rocket Science Group 2001 www.mailchimp.com Gratuita/ Coste Todos Multiplata- forma Online Twitter Ads
Twitter 2006 ads.twitter.com Coste Todos Multiplata- forma
Online Facebook
Ads
Facebook 2004 www.facebook.com/Ads Coste Todos Multiplata- forma
Online Social Bro Social Bro http://es.socialbro.com/ Coste Todos Multiplata-
forma