Business Intelliguence

Business Intelligence es un conjunto de conceptos, métodos, y tecnologías diseñadas para convertir los datos de una organización en información útil y, eventualmente, conocimiento. Con esta tecnología, cada miembro de la organización puede, en tiempo real, realizar análisis que se ajusten a sus necesidades para decidir líneas de actuación en función de los datos anteriores, o pronosticar de forma precisa resultados futuros (Rojas 2014).

SQL Server 2008 es una plataforma escalable de Business Intelligence optimizada para la integración de datos, elaboración de informes y análisis que hace posible poner al alcance de todos usuarios la inteligencia empresarial. (Criptoy, 2014).

Virtualización y consolidación de servidores: La virtualización de servidor, también conocida como virtualización de hardware, es un tema de plena actualidad en el mundo de IT debido a que permite reducir de manera drástica los costes y mejorar la agilidad de las organizaciones.

Consolidación de servidores SQL Server 2008 puede contribuir a reducir los costes de hardware y mantenimiento mediante una solución de consolidación de servidores flexible que aporta un rendimiento y una manejabilidad extraordinarios a las organizaciones. e. (Criptoy, 2014).

27 Conocida también como Business Intelligence (BI), se refiere a la recolección de información generada por los procesos de negocio. Esto incluye la tecnología usada en estos procesos y la información obtenida de los mismos. Las empresas normalmente recopilan información con el fin de determinar el entorno del negocio, y recopilan información de los estudios de mercado, las ventas, la industria y los competidores. Las organizaciones competitivas acumulan información con el fin de obtener gran ventaja competitiva y preservan esa información como capacidad de competitividad para algunas instancias.

La información que se recopila para la Inteligencia de Negocios es principalmente proveniente de fuentes internas, como son los trabajadores que intervienen en las ventas. La segunda fuente proviene de los clientes, los proveedores, la competencia y en general de las tendencias de la tecnología, la economía y la cultura.

La tecnología de Inteligencia de Negocios es el proceso que convierte los datos en información y luego en conocimiento. Las personas que participan de los procesos de negocio deben utilizar software y otras tecnologías que les permitan obtener, almacenar, analizar y permitir acceso a data, presentarla de manera simple y de manera manejable.

Las Inteligencias de Negocios normalmente usan indicadores claves de performance (KPI), que son métricas financieras y no financieras que permiten medir los objetivos e indicadores dependiendo del giro de la compañía.

Dentro de Inteligencia de Negocios los principales son los siguientes: - Balanced Scorecard

- Customer Relationship Management (CRM) - Business Process Re-engineering

- Datamining and Datawarehouses. - OLAP

- AQL - Associative Query Logic (Rojas 2015).

En el libro optaremos, como hemos avanzado en los Objetivos del libro, por el término anglosajón de Business Intelligence, ya que ha sido muy difundido y es comúnmente utilizado. La traducción más habitual es la de “Inteligencia de Negocio” (LLuis 2007).

28 El objetivo básico de la Business Intelligence es apoyar de forma sostenible y continuada a las organizaciones para mejorar su competitividad, facilitando la información necesaria para la toma de decisiones. El primero que acuñó el término fue Howard Dresner que, cuando era consultor de Gartner, popularizó Business Intelligence o BI como un término paraguas para describir un conjunto de conceptos y métodos que mejoraran la toma de decisiones, utilizando información sobre qué había sucedido (hechos) (LLuis 2007).

Mediante el uso de tecnologías y las metodologías de Business Intelligence pretendemos convertir datos en información y a partir de la información ser capaces de descubrir conocimiento (LLuis 2007).

Para definir BI partiremos de la defi nición del glosario de términos de Gartner6: “BI es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un área (normalmente almacenada en un datawarehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. El proceso de Business Intelligence incluye la comunicación de los descubrimientos y efectuar los cambios (LLuis 2007).

Las áreas incluyen clientes, proveedores, productos, servicios y competidores.” Pero descompongamos detalladamente esta defi nición:

• Proceso interactivo: al hablar de BI estamos suponiendo que se trata de un análisis de información continuado en el tiempo, no sólo en un momento puntual. Aunque evidentemente este último tipo de análisis nos puede aportar valor, es incomparable con lo que nos puede aportar un proceso continuado de análisis de información, en el que por ejemplo podemos ver tendencias, cambios, variabilidades, etc (LLuis 2007).

• Explorar: En todo proyecto de BI hay un momento inicial en el que por primera vez accedemos a información que nos facilita su interpretación. En esta primera fase, lo que hacemos es “explorar” para comprender qué sucede en nuestro negocio; es posible incluso que descubramos nuevas relaciones que hasta el momento desconocíamos (LLuis 2007).

• Analizar: Pretendemos descubrir relaciones entre variables, tendencias, es decir, cuál puede ser la evolución de la variable, o patrones. Si un cliente tiene una serie de características, cuál es la probabilidad que otro con similares características actué igual que el anterior (LLuis 2007).

29 • Información estructurada y datawarehouse: La información que utilizamos en BI está almacenada en tablas relacionadas entre ellas. Las tablas tienen registros y cada uno de los registros tiene distintos valores para cada uno de los atributos. Estas tablas están almacenadas en lo que conocemos como datawarehouse o almacén de datos. Más adelante lo defi niremos con mayor precisión, pero se trata de una base de datos en las que se almacenan dichas tablas (LLuis 2007).

• Área de análisis: Todo proyecto de BI debe tener un objeto de análisis concreto. Nos podemos centrar en los clientes, los productos, los resultados de una localización, etc. que pretendemos analizar con detalle y con un objetivo concreto: por ejemplo, la reducción de costes, el incremento de ventas, el aumento de la participación de mercado, el ajuste de previsiones de venta, el cumplimiento los objetivos de venta presupuestados, etc (LLuis 2007).

• Comunicar los resultados y efectuar los cambios: Un objetivo fundamental del BI es que, una vez descubierto algo, sea comunicado a aquellas personas que tengan que realizar los cambios pertinentes en la organización para mejorar nuestra competitividad (LLuis 2007).

El origen de la Business Intelligence va ligado a proveer acceso directo a la información a los usuarios de negocio para ayudarles en la toma de decisiones, sin intervención de los departamentos de Sistemas de Información.

En el año 2005, en las conferencias del Simposio de Gartner en Australia7, se llevó a cabo una encuesta informal a los asistentes de distintas presentaciones (150 técnicos y usuarios de negocio). La encuesta incluía 14 opciones de posibles defi niciones de Business Intelligence e incluso permitía que los propios asistentes expresaran su propia defi nición. El 43% de ellos defi nía Business Intelligence como:

“El uso de información que permite a las organizaciones dirigir de la mejor forma, decidir, medir, gestionar y optimizar el alcance de la efi ciencia y los resultados fi nancieros.” (LLuis 2007)

Un 16% afi rmaban que Business Intelligence es:

“La habilidad de proporcionar datos/información en un proceso (o aplicación) funcional para permitir mostrar un hecho específi co y que en ese contexto puede originar una acción.” (LLuis 2007)

30 “El acceso al análisis de fuentes de información cuantitativa que permita mostrar a sus usuarios alinear mejor a las personas y los procesos con los objetivos del negocio.” (LLuis 2007)

Menos del 5% veía Business Intelligence cómo:

“Herramientas y tecnologías (reporting8 y minería de datos) que ayudan a los analistas a trabajar la información.” (LLuis 2007)

Los dos hechos más críticos de la encuesta fueron que los asistentes entendían que el valor de Business Intelligence iba más allá la distribución de información y que está fuertemente relacionado con la consecución de los objetivos de negocio (LLuis 2007)

Una defi nición9 más amplia es la que proponen en The datawarehouse Institute: “Business Intelligence (BI) es un término paraguas que abarca los procesos, las herramientas, y las tecnologías para convertir datos en información, información en conocimiento y planes para conducir de forma efi caz las actividades de los negocios. BI abarca las tecnologías de datawarehousing los procesos en el ‘back end10’, consultas, informes, análisis y las herramientas para mostrar información (estas son las herramientas de BI) y los procesos en el ‘front end’” (LLuis 2007).