Características generales del la herramienta generadora de reglas de negocio

Para la validación del traductor y debido la necesidad de contar con un producto que pudiera servir de prueba para las funcionalidades del traductor, se creó una herramienta que permite transformar en recursos de bases de datos las reglas de negocio expresadas en LPT. La herramienta está asociada a casos de uso similares a las herramientas que se obtuvieron como resultado en (Garcell, 2010, Toledo, 2009, Alonso, 2008). Entre las novedades de este software se puede destacar la integración con la Herramienta para la extracción de información del catálogo, creada en (Díaz,

2010) y mejorada en este trabajo. Para que la aplicación pueda ejecutarse correctamente es necesario contar con una base de datos física en la cual se van a implementar las reglas.

En (Díaz, 2010) se hace referencia a una configuración necesaria para el funcionamiento de la Herramienta de Extracción de Información del Catálogo. Esta configuración no es más que la creación de un Origen de Datos para SQL Server. La creación de este nuevo origen de datos para la conexión de la herramienta a una base de datos sobre SQL Server se muestra a continuación.

Figura 20 .Crear un nuevo origen de datos ODBC.

Los pasos para la conexión con MS SQL Server, debido a su necesidad para el funcionamiento completo de la herramienta, se describen a continuación:

1. Acceder al Panel de Control, en Herramientas Administrativas 2. Seleccionar Orígenes de datos ODBC.

3. Seleccionar la opción Agregar (Para crear un nuevo origen de datos). 4. Seleccionar el driver ODBC para SQL Server.

5. Especificar el nombre para referirse al nuevo origen de datos. 6. Especificar el nombre del Servidor.

7. Especificar cómo desea que SQL Server compruebe la autenticidad del Identificador inicio de sesión.

8. Establecer la base de datos en cuestión como predeterminada. 9. Comprobar orígenes de datos.

La comprobación efectuada para la conexión es la siguiente.

Figura 21.Comprobación del origen de datos.

Estas condiciones son necesarias para la generación de las reglas.

La herramienta generadora de reglas presenta una interfaz sencilla como muestra en la Figura 22.

Figura 22 .Ambiente principal de la herramienta generadora de reglas.

Posee dos cajas de texto editables: una para la entrada de la regla en lenguaje natural (opcional) y otra para la entrada de la regla en LPT (obligatorio).En la caja de texto no editable situada en la parte inferior de la ventana se muestra el resultado de la compilación o generación de la regla.

Para facilitar la entrada de la regla se habilitó una lista con todas las tablas de acuerdo a la información extraída del catálogo, y un marco con todos los operadores. Al seleccionar algún elemento de la lista desplegable o algún operador, el elemento seleccionado es situado en la caja de texto de representación de la regla en LPT. Al iniciar la aplicación se carga el archivo repositorios/Repositorio.xml que representa el repositorio de reglas; si no existe, crea un repositorio vacío. Igualmente se carga el archivo repositorios/Metadatos.xml. En caso que no exista se muestra una

ventana para la extracción de información del catálogo, como se muestra en la Figura 23.

Figura 23 .Ambiente principal de la herramienta de extracción de información. Una vez que se logre la conexión y se obtenga la información del catálogo, no es necesario repetir estas operaciones mientras la ventana principal se encuentre activa.

En la ventana principal de la aplicación se muestran los menús relacionados a continuación:

Reglas

Configuración Generación

Mediante el menú Reglas, que se muestra en la Figura 24, se puede trabajar directamente con las reglas. Cuenta con las siguientes opciones:

Nueva Regla :

Prepara la aplicación para la adición de una nueva regla y le asigna un identificador a la regla.

Adicionar Regla:

Adiciona una nueva regla al repositorio de reglas. Actualizar Regla:

Actualiza en el repositorio de reglas una regla inactiva. Si la regla está activa, esta opción se deshabilita.

Desactivar Regla:

Desactiva una regla en el repositorio de reglas y elimina los recursos que fueron implementados en la base de datos

Activar Regla:

Compila, genera e implementa en la base de datos los recursos obtenidos.

Figura 24. Menú de Reglas.

El menú Configuración, mostrado en la Figura 25, cuentacon las siguientes opciones: Información Catálogo:

Muestra la ventana para la extracción de información del catálogo que se muestra en la Figura 23

Conexión:

Ofrece la opción de conectarse a una base de datos Nuevo repositorio:

Permite crear un nuevo repositorio vacío.

Como puede observarse tanto la opción Información Catálogo como la opción

Conexión permiten conectarse a una base de datos.

Figura 25. Menú de Configuración

El menú Base de Datos permite seleccionar el SGBD para el cual se va a generar la regla. Por defecto está seleccionada la opción de generar código para SQL Server.

En la parte baja de la ventana principal se encuentran los botones Compilar y

Generar Código: la primera permite compilar la regla y almacenar en el repositorio de generación la información necesaria para generarla; la segunda permite generar la regla y almacenar los recursos en este repositorio

La interfaz que muestra esta aplicación es válida para la generación de cualquier tipo de regla.

III.3Conclusiones Parciales

De esta forma se culmina este capítulo obteniéndose una aplicación sencilla y útil que almacena e implementa reglas tipo restricción. Ésta aplicación utiliza un traductor para generar el script de la base de datos del negocio a partir de una regla en lenguaje técnico.

Se ofrecen detalles adicionales de los recursos utilizados para implementar reglas tipo restricción y se propone un método para adicionar nuevos componentes al traductor de reglas.

Conclusiones.

1. Se implementó una versión de la herramienta para extraer información del catálogo de la base de datos del negocio, que permite obtener un repositorio que contenga los datos suficientes del catálogo de una base de datos para lograr la implementación automática de las reglas de negocio sobre bases de datos relacionales.

2. Se extendió el lenguaje de patrones técnico (LPT) formalizando su definición sintáctica y semántica.

3. Se diseñó un traductor dando prioridad al principio de encapsulamiento y de reuso de la POO.

4. Se implementó un traductor utilizando tecnologías libres de desarrollo de software

Recomendaciones

 Generar la regla tipo Restricción bajo el enfoque mediato.

 Expandir la generación de reglas a otros tipos, como Cálculo y Clasificación.

 Expandir la generación de reglas a otros SGBD.

 Extender la aplicación de forma que el usuario sea capaz de modificar las reglas.

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