Comparación de las Poblaciones Normativas y del Estudio

en la muestra del estudio, se realizó un análisis para detectar diferencias existentes entre la población utilizada para normalizar los tests y la población de pacientes con esquizofrenia evaluados. Tras este análisis observamos que la muestra normativa utilizada para normalizar los subtests de la batería WAIS (en especial las pruebas de LNS y la de DSC), la muestra normativa era de mayor edad de media (p=0,000014), con una distribución más homogénea entre hombre y mujeres (p<0,0001) y una mayor escolaridad (p < 0,0001) (Véase Tabla 8). La muestra normativa utilizada para normalizar los subtests de la batería WMS-III (prueba de Memoria Verbal - Recuerdo Inmediato), también se diferencia a la muestra de pacientes estudiados en cuanto a la variable edad y sexo siguiendo el mismo patrón que el especificado en el caso del WAIS, siendo significativo para la edad y sexo en ambos casos con p=0,0001. Los años de escolaridad no fueron registrados en la muestra normativa de la batería WMS- III por lo que no se pudieron analizar las diferencias en relación a esta variable.

La normalización de la prueba CFT utilizó una muestra estudio piloto con sujetos de 20 a 49 años de edad (57). No se observaron diferencias de edad entre los sujetos del grupo normativo y los pacientes estudiados, pero como en los casos anteriores se observaron diferencias en cuanto a la proporción de hombres y mujeres, en el grupo de pacientes estudiado hay más proporción de hombres. También se observan diferencias en cuanto a la escolaridad, en la muestra normativa tenía mayor escolaridad.

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Como conclusión, se puede afirmar que la muestra utilizada para estandarizar los resultados era diferente a la población del estudio en factores que son relevantes para el rendimiento cognitivo, como la edad y los años de escolaridad. Esto podría dar lugar a posibles sesgos de subestimación o sobreestimación de las prevalencias de disfunción cognitiva que deben ser tenidas en cuenta.

Tabla 8 Estudio de las Diferencias con entre la Población Normativa de Referencia y la Muestra del Estudio

Dominio

Clásico Subtest Edad Sexo Escolaridad

Memoria de Trabajo Secuencia de Letras y Números- WAIS-III p = 0,000014 Muestra normativa de mayor edad y los datos presentan mayor dispersión. p < 0,0001 En la muestra del estudio predominan hombres. p < 0,0001 Muestra del estudio más casos con solo estudios primarios. Velocidad de Procesamiento Codificación de Dígitos- Símbolos- WAIS-III Función Ejecutiva y Velocidad de Procesamiento Evocación categorial* Muestras comparables, no se observan diferencias. p < 0,0001 En la muestra del estudio predominan hombres. p < 0,0001** Muestra normativa más años de escolaridad (más casos con estudios universitarios). Memoria Verbal Memoria Lógica WMS- III*** p = 0,0001 Muestra normativa de mayor edad y los datos presentan mayor dispersión. p = 0,0001 En la muestra del estudio predominan hombres. Información no disponible de la muestra normativa.****

*_{La muestra normativa utilizada para estandarizar la prueba de fluencia semántica procedía de estudio piloto con adultos entre 20} y 49 años (58). ** _{Los autores confirmaron que los años de escolaridad tiene una clara influencia sobre el resultado en esta prueba} (número de elementos producidos)(58).*** _{Datos sociodemográficos no publicados. TEA facilitó la base de datos normativos para} realizar la comparación de las variables de interés. Los tamaños muestrales fueron para WAIS-III de N=1.369 y para WMS-III de N=890.**** _{Los datos normativos españoles para WMS-III no proporcionan información sobre la escolaridad de los sujetos.}

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Relación con Variables Funcionales

Los pacientes con una situación laboral activa obtuvieron mejores resultados en todos los subtests cognitivos. Además el rendimiento en todos los subtests presentó una relación lineal con el grado de discapacidad del paciente debido a su enfermedad mental evaluado mediante la escala WHO-DAS-S. Estos resultados confirmarían la hipótesis 4.

Contribucion de la Cognicion a la Discapaciadad

El primer modelo de regresión lineal múltiple se construyó incluyendo únicamente el resultado en las pruebas cognitivas (puntuaciones estandarizadas) observándose que el modelo explicaba el 12,13% de la variabilidad de la discapacidad funcional (escala WHO-DAS-S como suma de las puntuaciones en las 4 dimensiones), con coeficientes de regresión significativos únicamente para los subtests de LNS (β =-0,32, P<0,0001) y de CFT - frutas (β =-0,35, p=0,0006). Esto confirma la contribución del rendimiento cognitivo sobre el grado de discapacidad funcional del paciente, aunque dicha contribución por sí sola únicamente explicaría una pequeña parte de la variabilidad de la discapacidad.

De este modo, se construyó un segundo modelo de regresión añadiendo, junto con las pruebas cognitivas (como puntuaciones directas), las variables clínicas de impresión clínica de la gravedad (ICG-SCH) y las de curso de la enfermedad (el número de recaídas en el año previo, número de ingresos y el tiempo de evolución del trastorno) (n=367). El modelo resultante seleccionó 4 factores explicando el 47% de la variabilidad observada; ICG-SCH- Gravedad Global (β =1,34635, p<0,0001), ICG-SCH-Síntomas Negativos (β =0,75540, p<0,0001), además de la memoria de trabajo (Secuencia de Letras y Números) (β =-0,16442, p=0,0004) y del tiempo de evolución del trastorno (β =0,05083, p=0,0094). La inclusión de factores relacionados con el curso natural de la enfermedad justificó la realización de un análisis específico para analizar la relación de estos factores con el rendimiento cognitivo. En un último modelo de regresión (no incluido en los artículos publicados) se añadió al modelo la variable cumplimiento terapéutico, para explorar su relevancia en el control de la enfermedad, a pesar de que incluir nuevas variables conlleva perder parte de la muestra (n = 42, un 6%). El modelo resultante fue significativo y, con él, aumentó la variabilidad explicada hasta el 49%. El modelo estuvo compuesto por los mismos factores que el anterior incluyendo

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Función Ejecutiva (CFT-Frutas) además del cumplimiento: ICG-SCH-Gravedad Global (β = 1,47, p<0.0001), ICG-SCH-Síntomas Negativos (β = 0,64, p <0.0001), además de la memoria de trabajo (LNS) (β =-0,13, p = 0.0037), función ejecutiva (CFT-Frutas) (β = 0,12, p = 0.0035), del tiempo de evolución del trastorno (β = 0,04, p = 0.0008) y el cumplimiento terapéutico (β =-0,80, p <0.0036). Así, según estos resultados, la discapacidad funcional global registrada en los pacientes ambulatorios estudiados, estaría asociada tanto a variables clínicas, como cognitivas y, también, a variables de la propia evolución del trastorno y del cumplimiento terapéutico, siendo el dominio cognitivo de memoria de trabajo (LNS) el que presentó mayor relación con la discapacidad funcional global del paciente.

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