Comparación entre metodologías para identificar clusters

Existen diversos métodos para identificar cluster como puede ser: cuantitativo, grafico, cualitativo, entre otros. Es difícil seleccionar la metodología o enfoque para determinar la existencia de un cluster en una región, puesto que existen varias definiciones de clusters; ya sea como un grupo de compañías que abarcan una o más dimensiones, es decir, encadenamiento de insumo-producto final ó compradores-vendedores; localización geográfica, negocios relacionados en el ámbito local y evidencia de cooperación informal. En otras palabras, para que exista un cluster deben realizarse interacciones de compras y ventas tanto en insumos como de bienes finales dentro de una región y orientadas al cluster.

Una forma de medir estas interrelaciones es a través de la matriz insumo-producto (análisis cuantitativo). Feser y Bergman (2000), en su estudio llamado: “National Industry Cluster Templates: A Framework for Applied Regional Cluster Analysis” utilizan esta matriz para derivar los clusters industriales en Carolina del Norte. En el estudio se utiliza una matriz de transacciones interindustriales de 478 x 478, en donde se engloban las compras y ventas de bienes y servicios en el estado de Carolina del Norte.

De acuerdo con la metodología con los valores en las celdas (αij) se obtienen los

coeficientes que miden la dependencia entre las industrias i y j en términos de (P) compras y (S) ventas.

xij = αij/Pj; xji = αij/Pi; yij = αij/Si; yji = αji/Sj

xij y xji: mide las compras intermedias de la industria i (j) a la j (i) como proporción de las

compras totales intermedias. Por ejemplo, un alto valor de xij indica que la industria j

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yij y yji: mide las ventas intermedias de la industria j (i) a la i (j) como proporción de las

ventas totales intermedias. Por ejemplo, un alto valor de yij indica que la industria i

depende fuertemente de la j en cuanto ventas intermedias.

El análisis de las correlaciones entre los coeficientes antes mencionados muestran las

interrelaciones industriales. Cada columna (x) en una matriz de los x’s_{, X, mide el patrón}

de compras intermedias de insumos entre la industria de cada columna. Cada columna (y) en una matriz de las y’s

, Y, da el patrón de ventas intermedias para cada industria por columna. Cuatro correlaciones describen las semejanzas en estructura compras y ventas entre dos industrias l y m:

r (xl, xm): mide el grado en el cual la industria l y m tiene patrones similares de compras.

r (yl, ym): mide el grado en el cual la industria l y m tiene patrones similares de ventas.

r (xl, ym): mide el grado en el cual la industria l tiene patrones similares de compras es

similar al patrón de ventas de la industria m.

r (yl, xm): mide el grado en el cual la industria l tiene patrones similares de ventas es

similar al patrón de compras de la industria m.

Con estas 4 matrices se construye una única matriz, la cual engloba las correlaciones más altas para cada par de industrias, dicha matriz muestra las interrelaciones más importantes entre pares de industrias. A esta matriz de altas correlaciones se le aplica la técnica de análisis multivariado “principal components factor with varimax rotation” el objetivo es resumir la mayoría de la información original (varianza) en una cantidad mínima, con esta técnica los autores identifican que con 28 factores se logra el 90% de explicación de la variación de la matriz, esos 28 factores identificados se traducen como los 28 clusters relevantes para la economía del estado de Carolina del Norte.

Para México existen trabajos que utilizan la matriz insumo-producto y emplean la metodología de Feser y Bergman, por ejemplo, Dávila (2005) en su estudio: “Los clusters industriales del noreste de México (1993-2003). Perspectivas de desarrollo en el marco de una mayor integración económica con Texas”, encuentra a través de una matriz insumo- producto regionalizada que existe la presencia de 6 agrupamientos industriales relevantes para la región noreste: Metalmecánica, Hierro y Acero, Electrónica, Textiles, Automotriz y Metales no ferrosos.

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Otro ejemplo; es el trabajo de Sánchez y Bracamonte (2006) “Aglomeraciones industriales y desarrollo económico: El caso de Hermosillo, 1998”. Los autores utilizan una matriz insumo-producto para el estado de Sonora generada por otro autor (Fuentes, 2002) y la regionalizan para el municipio de Hermosillo empleando la metodología de Flegg y Webber (1997) y Dávila (2002). De igual forma, se emplea la técnica de análisis multivariado de componentes principales con rotación varimax, la cual identifica 27 factores (aglomeraciones), que juntos explican 81.52% de la varianza de la matriz de datos, es decir, se obtienen los 27 clusters más relevantes para el municipio de Hermosillo.

La utilización de la matriz insumo-producto como método cuantitativo para la identificación clusters presentes en la región tiene ciertas limitantes, por ejemplo; el nivel más desglosado de los datos es a nivel rama, lo cual arroja resultados más generales sobre las áreas de oportunidad de una región.

Adicionalmente, la matriz insumo-producto presenta un reflejo estático en un período determinado de tiempo y de un área geográfica específica, por lo cual no es posible su utilización en diferentes áreas económicas y regiones que presentan un alto dinamismo y expansión geográfica. Existen algunos otros inconvenientes de emplear la matriz insumo- producto que hace que posea ciertas limitantes para identificar clusters, como por ejemplo:

 Cuando se emplea la matriz de insumo-producto y se utilizan técnicas de

regionalización para ajustarla a un estado o municipio determinado, los métodos que se emplean son aproximaciones ó estimaciones con base en una matriz insumo-producto más amplia geográficamente, esto puede ocasionar que existan ciertos sesgos en el análisis para determinar los clusters de esa región.

 Para la utilización de matriz insumo-producto se necesita un amplio conocimiento

sobre el tema, con lo cual se limita el acceso al método de identificación de clusters a un reducido número de estudiosos y por ende se limita su utilización (clusters relevantes) para la planeación de políticas de desarrollo regional.

 Como se describió anteriormente una vez trabajada la matriz insumo-producto, es

recurrente la utilización de la técnica de análisis multivariado de componentes principales con rotación varimax, lo que hace esta técnica es reducir la dimensión

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de la matriz a factores que explican una alta variación de la misma, pero en ocasiones resulta complicado la interpretación de estos factores resultantes, ya que regularmente las variables que muestran las más altas correlaciones de los factores no tienen una semejanza aparente entre ellas, es decir, es difícil relacionarlas todas en un solo factor.

Una herramienta semejante a la matriz insumo producto, es la Matriz de Contabilidad Social (MCS). La cual resume la estructura económica de un país, una región o una comunidad en un periodo de tiempo determinado, por lo general un año (Bracamonte, 2001). Éstas incluyen las principales actividades económicas de los habitantes (producción de cultivos básicos y de cultivos comerciales, ganadería, producción no agropecuaria y comercio), los factores de producción (tierra, trabajo y capital), los tipos de hogares, el ahorro y la inversión que estos últimos hacen en capital físico y humano

(educación) y a las relaciones de las poblaciones y sus habitantes con el exterior.11

Una variante de la MCS es empleada para realizar estudios sobre regiones principalmente rurales. Las comunidades rurales realizan actividades que muy difícilmente pueden ser captadas en las cuentas nacionales como el autoconsumo, transacciones en especie, remesas, entre otras, para resolver estas limitaciones se desarrollo la Matriz de Contabilidad Social para Pueblos (MCPS). Esta herramienta se construye a través de encuestas se busca identificar las actividades productivas representativas de la comunidad, los factores utilizados en la producción, las instituciones, los tipos de producción, de consumo y los mercados, las instituciones exógenas y las cuentas de capital (Bracamonte, 2001).

Con la MCPS se puede realizar análisis, estructural de la región, proyecciones y planificación de la región y análisis de impacto ante cambios en los factores de la región o implementación de políticas públicas. Considerando las características de la ZSNL, esta es una herramienta que puede ser empleada en la región para la planeación de programas y acciones gubernamentales.

En este estudio, se utiliza a una metodología cuantitativa distinta a la matriz insumo- producto. El Banco Mundial en el año 2002, generó un documento en donde se describe

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Para mayor detalle sobre la metodología y procedimientos de construcción de matrices de contabilidad social puede consultarse a Yunez y Taylor (1999) y Bracamonte (2001).

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una serie de herramientas para analizar el desempeño de las economías locales y regionales (Dinc, 2002). Para seleccionar adecuadamente las herramientas para emplearse en el análisis cuantitativo, se recurre a la expresión presentada anteriormente que enlista algunas características para señalar la existencia de un cluster:

Debe existir una concentración de empresas, instituciones y demás agentes, relacionados entre sí por un mercado o producto, en una zona geográfica relativamente definida, de modo de conformar en sí misma un polo de conocimiento especializado con

ventajas competitivas.

La metodología empleada, centra el análisis en la identificar de productos y servicios que posean características y desempeños prometedores (Villareal, 2009). Por otro lado, se efectúa el análisis en una región delimitada previamente (ZSNL). Además, con la expresión anterior se seleccionaron 2 indicadores propuestos por el Banco Mundial que

de mejor forma captan las últimas 2 características señaladas; el índice de

concentración, el cual mide el grado de especialización de una región en comparación con un territorio más extenso (estado o país); y el indicador shift-share, el cual descompone el crecimiento de un producto y/o servicio en 3 componentes: dinámica nacional, mezcla industrial y competitividad regional, éste último señala aquellas actividades que crecen por factores propias de la región (debido a las ventajas competitivas de la misma).

Entre las ventajas que se encuentran con este método destacan las siguientes:

 Se logra identificar actividades económicas a nivel de producto o servicio, que

presentan mejor desempeño económico en la región. A diferencia de la matriz insumo producto que se realiza hasta rama de actividad económica.

 Estas actividades económicas, pueden ser relacionadas con algún componente de

la anatomía de cluster, si se conjuntan varias actividades económicas relacionadas entre sí y pertenecientes a diversos componentes de la anatomía de

un cluster se puede señalar la existencia de un cluster (económico) integrable.

 Este análisis puede realizarse con un horizonte de tiempo más corto (5 años con

información del censo económico) en comparación con la matriz insumo-producto (al menos 10 años transcurren en su elaboración).

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A su vez, esta metodología exhibe algunas limitantes que se deben tomar en cuenta al momento de ser empleada:

 El método puede resultar subjetivo, ya que el investigador establece el número de

criterios y valores mínimos (limites inferiores) para considerar un desempeño económico prometedor (se revisa a mayor detalle en el próximo apartado). Aunque esto también le brinda cierta flexibilidad a la metodología. Si el dispone de un adecuado conocimiento de la región, la técnica podría emplearse en diversas regiones.

 Una de las principales características que debe existir para indicar la existencia de

un cluster, consiste en observar una alta interrelación entre las empresas o agentes económicos de la localidad. El método empleado no permite observar estas interrelaciones.