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 Los pacientes en estado crítico tienen una situación fisiológica inestable. Existen varios sistemas de calificación de la severidad, útiles para individuos en estado crítico: APACHE II, SAPS III y una escala recién validada en una unidad de cuidados intensivos

 Las puntuaciones de gravedad son una herramienta fundamental en las Unidades de Cuidados Intensivos para poder evaluar sus resultados y las variaciones que éstos presentan en respuesta a distintas intervenciones

 Por la naturaleza de la enfermedad crítica, el resultado de mayor relevancia es la mortalidad hospitalaria, para cuya estimación se han propuesto distintas puntuaciones en los últimos 25 años

 El puntaje fisiológico agudo simplificado, SAPS 3 (del inglés Simplified Acute Physiology Score 3) ha sido recientemente desarrollado con muestras de los cinco continentes, pero no ha sido validado en pacientes de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) en Colombia.

 El nivel de fiabilidad de la escala SAPS 3 es mayor que el nivel de fiabilidad de APACHE 2.

CAPITULO III

MARCO PROPOSITIVO

3.1. Tema

GUÍA DE MANEJO DEL USO DE LA ESCALA SAPS 3 EN LA UNIDAD DE CUIDADOS INTENSIVOS

3.2. Antecedentes

Al no haber una norma estandarizada en UCI acerca de la aplicación de escalas pronosticas de predicción de mortalidad en este trabajo se propone normalizar el uso de SAPS 3 como predictor de mortalidad en la UCI del Hospital Provincial Docente Ambato

3.3. Introducción

Se propone el uso de la escala SAPS 3 como predictor de mortalidad ideal para su uso en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Provincial Docente Ambato ya que cumple con todos los requisitos necesarios para la aplicación de la escala a los pacientes de esta unidad de atención a pacientes graves.

3.4. Objetivos

OBJETIVO GENERAL

Estandarizar el uso de las escala SAPS 3 en el momento que el paciente ingresa a la unidad de cuidados intensivos para tener una visión más amplia del estado tanto como el panorama del paciente y acorde a esto facilitar el acercamiento al familiar del paciente y explicar del estado actual de su familiar.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

 Educar al personal de la unidad de cuidados intensivos en el manejo e importancia de la escala SAPS 3

 Socializar la guía al personal de la unidad de cuidados intensivos de Hospital Provincial Docente Ambato

 Recomendar la aplicación de la guía como norma en la unidad de cuidados

intensivos de Hospital Provincial Docente Ambato

3.5. Soporte teórico

¿QUÉ SON LAS ESCALAS PRONÓSTICAS?

Son instrumentos que nos permiten comparar variables y formar un criterio de diagnóstico, de manejo o como su nombre lo indica de pronóstico; por ejemplo, nos permite comparar grupos de pacientes y su gravedad, pero además predecir su comportamiento clínico. Estas medidas o los resultados de ellas se utilizan para apoyar la toma de decisiones clínicas, para normalizar la investigación e incluso se pueden utilizar para comparar la calidad de la atención entre diferentes terapias intensivas. Son muchos los sistemas de escalas de puntuación médica que se utilizan dentro de las terapias intensivas, de ellas podemos mencionar la de APACHE (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation); SAPS (Simplified Acute Physiology Score), MPM (Mortality Probability Models) y SOFA (Sequential Organ Failure Assessment).

¿PARA QUÉ SIRVEN LAS ESCALAS MÉDICAS?

Se utilizan para poder evaluar y conocer el comportamiento de un fenómeno o como patrón de medición, por ejemplo en el dolor: escala de EVA (Escala visual analógica).

¿QUIÉN HACE UNA ESCALA MÉDICA?

Estas escalas son diseñadas por los diferentes servicios y tratan de cumplir y medir fenómenos frecuentes y que nos interesan, por su impacto en la evolución del paciente; por ejemplo la posibilidad de muerte o recuperación.

¿QUÉ FASES TIENE UNA ESCALA PRONÓSTICA?

Las escalas pronósticas tienen una primera fase de diseño en la que se seleccionan las variables más significativas y de mayor impacto y una segunda fase de validación en la cual se prueba que realmente la escala sirve para medir las variables que ya seleccionamos.

¿CÓMO FUNCIONAN ESTOS SISTEMAS DE PREDICCIÓN?

Generalmente se traducen a valores numéricos y se asignan a escalas de gravedad a partir de variables clínicas o de laboratorio. Se genera entonces una ecuación matemática cuya solución es la probabilidad de un resultado, por lo general la mortalidad. Sin embargo, estas escalas tienen la particularidad de no poder predecir resultados para poblaciones para las que no fueron diseñadas. Por ejemplo, los sistemas de predicción diseñados para la UCI sólo se pueden utilizar y serán válidos en la UCI.

CARACTERÍSTICAS QUE DEBE DE TENER UNA ESCALA MÉDICA

Básicamente debe cumplir con 2 características importantes: la primera: deben ser fáciles de usar, y la segunda, deben medir un resultado que impacte. Es de suma importancia cumplir con el primer requisito ya que la medición de parámetros y la recopilación de datos es un proceso lento y en ocasiones muy costoso. El segundo requisito puede ser cubierto al medir por ejemplo la mortalidad a corto o largo plazo.

LIMITANTES DE LOS SISTEMAS DE PUNTUACIÓN PREDICTIVOS

La UCI ofrece el entorno ideal para aplicar los sistemas de puntuación de predicción, esto es porque la población está bien definida, los criterios de atención al paciente están bien limitados y hay una gran cantidad de evidencia de que la gravedad de la enfermedad en la UCI es el determinante principal de la mortalidad en ese grupo de pacientes. (Mata Vicente, 2012)

3.6. Desarrollo de la propuesta

PROTOCOLO DE USO:

1. SELECCIONAR LA EDAD

2. SELECCIONAR TIEMPO ANTES DEL INGRESO A UCI

4. COMORBILIDADES

5. USO DE DROGAS VASOACTIVAS

6. ADMISIÓN A UCI

8. CIRUGÍA AL INGRESO A UCI

9. LOCALIZACIÓN DE LA CIRUGÍA AL INGRESO A UCI (SI NO TIENE NINGUNA MARCAR OTRAS)

10. INFECCIÓN

11. ESCALA DE COMA DE GLASGOW

12. TENSIÓN ARTERIAL SISTÓLICA

14. TEMPERATURA 15. PaO2 o PaFiO2 16. BILIRRUBINA 17. CREATININA 18. LEUCOCITOS 19. pH

20. PLAQUETAS

Fuente: (Mata Vicente, 2012)

CONCLUSIONES

SAPS-3, es la última evolución del sistema SAPS (Simplified Acute Physiologic Score), un modelo de evaluación de la gravedad y pronóstico vital de los enfermos que ingresan en una Unidad de Medicina Intensiva. Este sistema de puntuación se basó en el estudio de una cohorte multinacional de 16784 pacientes ingresados en UCI, y que eran evaluados en su situación previa, en la causa y tipo de patología que había ocasionado el ingreso, y su estado fisiológico en la primera hora de estancia en la UCI.

De acuerdo a la mortalidad observada en la unidad de cuidados intensivos del “Hospital Provincial General Docente Ambato”, se tiene que la cuarta parte de los pacientes fallecieron.

Según SAPS 3 la mortalidad esperada en la unidad de cuidados intensivos del “Hospital Provincial General Docente Ambato”, superó la cuarta parte de la población de estudio.

Al relacionar los resultados entre mortalidad esperada y observada se observa que existe un estrecho rango de diferencia en los resultados porcentuales lo que determina un nivel aceptable de fiabilidad por lo que se recomienda el uso de SAPS 3 en UCI.

 Se trató de un estudio prospectivo, en el que las variables finales se escogieron por validación cruzada de los datos, y regresión logística, dando a cada una de las variables un peso en el pronóstico final.

 El nivel de fiabilidad de la Escala SAPS 3 versus la escala APACHE 2 supera como predictor en más de la mitad de los pacientes, estableciéndose como mejor predictor de mortalidad en las unidades de cuidados intensivos

 No existe un protocolo de uso de la escala APACHE 2 que actualmente se utiliza en UCI como referencia

RECOMENDACIONES

 Estandarizar el uso de la escala SAPS 3 en la UCI del HPDA, como predictor de mortalidad.

 Elaborar una guía de uso de la escala SAPS 3, en la UCI del HPDA.

 Socializar acerca de la importancia del uso de una escala de predicción de mortalidad, en este caso de la Escala SAPS 3.

BIBLIOGRAFÍA

Hillman, K., Chen, J., & Cretikos, M. (2007). Introduction of the medical emergency team (MET) system: a cluster –randomized controlled trial.

Paredes Ballesteros , J. (2013). Utilidad del score SAP 3 inicial como predictor de mortalidad en pacientes ingresados en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Provincial Docente Ambato. Tesis previa a la obtención de Médico. Ambato: Universidad Técnica de Ambato .

Safar , P. (2012). The critical care continuum. In: Major Issues in Critical Care Medicine. Parrillo JE, Ayres SM (Eds).

Silva , J. (2016). SAPS 3 score as a predictive factor for postoperative referral to intensive care unit. Annals of Intensive Care, .

Abuin, N. (2014). Las redes sociales como herramienta educativa en el ámbito

universitario. Retrieved from

http://moodle.upm.es/adamadrid/file.php/1/web_IV_jornadas_ADA/comunic aciones/30_Abuin.pdf > [15 de mayo de 2014]. [ Links ]

Adell, J. (2011). "World Wide Web: implicaciones para el diseño de materialescativos". Comunicación y Pedagogía.

Alliende, F., & Condemarín, M. (2013). La lectura: teoría, evaluación y desarrollo. Santiago de Chile, Chile: Editorial Andrés Bello.

Alvarez, M. (2011). Destrezas de lectura: en torno a la metodología de enseñanza a distancia. Madrid: UNED.

Area, M. (2012). WebQuest. Una estrategia de aprendizaje por descubrimiento

basada en el uso de Internet. Retrieved from

http://webpages.ull.es/users/manarea/webquest/webquest.pdf

Barroso, J., & Cabrero, J. (2013). Nuevos escenarios digitales. Madrid: Ediciones Pirámide.

Bartolomé, A. (2014). Nuevas tecnologías en el aula. Barcelona: Graó.

Borrero, L. (2008). Enseñando a leer: teoría, práctica e intervención . Bogotá: Grupo Editorial Norma.

Bueno, M. (2016). “Influencia y repercusión de las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación en la educación”. Revista Bordón, 347- 354.

Cabré , L. (2005). Papel del intensivista fuera de la UCI. REMI.

Cobertura Digital. (2014, mayo 16). Retrieved mayo 1, 2015, from http://www.coberturadigital.com/2014/05/16/internet-en-ecuador-el-acceso- paso-del-3-al-404-en-10-anos/

Cohen , S., Bewley , J., & Ridley , S. (2003). Gidelines for Limitation of Treatment for Adults Requiring Intensive Care. Intensive Care Society.

Cuatle, O. (2014). Uso de las redes como estrategia de aprendizaje con estudiantes del bachillerato en general de Puebla. Una experiencia de estudio en el bgo «San Andrés». En: Congreso Nac. de Investigación Educativa. Retrieved from

http://www.comie.org.mx/congreso/memoriaelectronica/v11/docs/area_07/1 841.pdf

Díaz , V. (2012). Mitos y realidades de las redes sociales. Prisma Social.

Domínguez, L. (2008). Mortalidad y estancia hospitalaria ajustada por gravedad como indicadores de efectividad y eficiencia de la atención de pacientes en Unidades de Cuidados Intensivos. Med Intensiva.

Fernández, I. (2012). Potencialidad educativa de las redes sociales, en: Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo. Retrieved from http://www.ride.org.mx/pdf/globalizacion/02_globalizacion.pdf

Fernández, R. (2014). La edad biológica como factor predictor de mortalidad en una unidad de cuidados críticos e intermedios. Rev. Esp ger y geront.

Ferreiro, E., & Gómez, M. (2008). Nuevas perspectivas sobre los procesos de lectura y escritura. México: Siglo XXI.

Fuchs, L., Chronaki , C., Park , S., & Novack , V. (2012). Características al ingreso en UCI y mortalidad de los pacientes ancianos y muy ancianos. Rev Electrónica de Cuidados Intensivos.

García, C., & Monferrer, J. (2009). Propuesta de análisis teórico sobre el uso del.

Giraldo, N., & Toro, J. (2014). Desempeño del APACHE II y el SAPS 3 Adaptación regional en una población de pacientes críticos de Colombia. Acta Med Colomb, Vol. 39 (Nº 2 ). Colombia.

Hall , J., Scmidt , G., & Word, L. (2012). Un acercamiento a los Cuidados intensivos. En Cuidados Intensivos. México DF.: Laurence D.H Word. Retrieved from B Hall J, A. Scmidt G, D.H Word. L. Un acercamiento a los Cuidados intensivos. En Cuidados Intensivos. Jesse B Hall. Gregory A. Scmidt. Laurence D.H Word 2da ed. México DF. Macgraw-Hill Interamericana. Año 2005. P. 3-10. Higgins, T., Kramer , A., & Nathanson , B. (2009). Prospective validation of the

intensive care unit admission Mortality Probability Model . Crit Care Med.

Intensive Care Society. (2007). Standards for Consultant Staffing of Intensive Care Units.

Intensive Care Society. (2012). Guidelines for the transport of the critically ill adult.

https://itunews.itu.int/Es/3781-Lo-mas-destacado-de-El-mundo-en-2013- datos-y-cifras-relativos-a-las-TIC.note.aspx (21/11/2013)

Jiménez, G. (2012). La lectura y escritura infantil. Revista digital Innovación y experiencias educativas.

John P., K., & Jesse , B. (201). Atención de enfermos en estado crítico. Principios de la atención de enfermos en estado crítico. Edition. McGraw-Hill.

Kenneths, G. (2012). El proceso de lectura: consideraciones a través de las lenguas y del desarrollo. Ferreiro Emilia y Gómez Palacios Margarita. Nuevas perspectivas sobre los procesos de lectura y escritura. México: siglo XXI.

Koper, R. (2012). Learning Network Services for Professional Development. Berlin: Heidelberg: Springer.

Larrosa, J. (2016). La experiencia de la lectura: estudios sobre literatura y formación. Barcelona: Laertes.

Lebrero, M. (2012). Fundamentación teórica y enseñanza de la lectura y escritura: aproximación al lenguaje escrito y evaluación de materiales. Madrid: UNED.

Luce John , M. (2008). Atención del Paciente en el Entorno de Terapia Intensiva. España: Editorial McGraw-Hill. Interamericana.

Manley , K., & Hardy , S. (2005). Improving Services to Patients Through Ongoing Development of Critical Care Teams. .

Mata Vicente, J. F. (2012). Escalas pronósticas en la Unidad de Terapia Intensiva. Revista de la Asociación Mexicana de Medicina Crítica y Terapia Intensiva.

Ministerio de Sanidad y Política Social. ( 2014 ). Unidad de cuidados intensivos estándares y recomendaciones. Madrid : Paseo del Padro.

Molina, J. (2011). El análisis de redes sociales. Una introducción. Barcelona: Edicions Bellaterra.

Moreira, A., Begoña, M., & Marzal, M. (2011). Alfabetizaciones y tecnologías de la información y la comunicación. Madrid: Síntesis.

Moreno , R., Metnitz , P., & Almeida , E. (2005). SAPS 3 A partir de la evaluación del paciente para la evaluación de la unidad de cuidados intensivos. Parte 2: Desarrollo de un modelo de pronóstico para la mortalidad hospitalaria en el ingreso en la UCI. Intensive Care Med.

Moreno Molina, J. A., & García Guasch, R. (2004). Cuidados intensivos. En Farreras. Ediciones Harcourt, S.A..

MSPS. (2008). Unidad de cirugía mayor ambulatoria. Estándares y

Recomendaciones.

National Outreach Forum. ( 2007). Critical Care Outreach Services. Indicators of Service Achievement and Good Practice.

National Outreach Forum. (2012). Critical Care Outreach Services. Indicators of Service Achievement and Good Practice. Critical Care Stakeholders’ Forum.

National Quality Forum. (2012). Safe Practices for Better Healthcare. Washington, DC: Consensus Report.

NICE Clinical. (2007). Acutely ill patients in hospital. Recognition of and response to acute illness in adults in hospital. Guideline.

Ordóñez, C., Peñafiel, L., & Ortiz , F. (2015). de Valoración de la escala saps 3 como modelo predictor de mortalidad en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Vicente Corral Moscoso De Cuenca durante el año 2013. Tesis de Maestría. Cuenca: Universidad de Cuenca .

Peter, K. (2012). La historia del departamento de medicina critica en Alemania. Epilogue to a thematic review in Der Anaesthesist.Anaesthesist .

Ronco , C., Bellomo , R., & Kellum , J. (2008). Critical Care Nephrology. Elsevier: Philadelphia.

Savastano, L., Cremaschi, F., & Benito, O. (2011). Análisis de la mortalidad en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Central de Mendoza. Argentina: Cuyo.

Silva Junior , J. (2012). Aplicabilidade do escore fisiológico agudo simplificado (SAPS 3) em hospitais brasileiros. Revista Brasileira de Anestesiologia, vol.60(no.1).

Solé, I. (2012). Estrategias de Lectura. Barcelona: Graó.

Word, L. (2005). En Cuidados Intensivos. Jesse B Hall. . México DF.: Macgraw-Hill Interamericana.

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