CAPÍTULO 9. CONCLUSIONES Y EXTENSIONES FUTURAS
9.1. Conclusiones y aportaciones
Conforme al trabajo realizado y presentado en esta tesis doctoral, las
conclusiones y aportaciones más relevantes, son las siguientes:
− Se presenta una perspectiva general del problema de asignación de
tareas dentro del ámbito la organización del tiempo de trabajo,
CAPÍTULO 9
CONCLUSIONES Y EXTENSIONES FUTURAS
En este capítulo se exponen las conclusiones, las aportaciones y las posibles
extensiones, teniendo en cuenta los objetivos proyectados para el desarrollo
de esta tesis doctoral.
Se destacan las contribuciones que esta tesis proporciona para el progreso del
estudio de la organización del tiempo de trabajo y en específico en la
asignación de tareas, ámbito en que se centra esta tesis doctoral.
Además se proponen las extensiones de trabajo futuras, que permitan seguir
en esta misma línea de investigación de la problemática de asignación de
tareas y que resultan importantes para un avance progresivo en este ámbito
laboral, lo cual permitirá el uso de las ventajas que en estos días ofrece la
flexibilidad laboral y esta como una herramienta de ayuda para las
organizaciones y de beneficio también para los individuos.
9.1
Conclusiones y aportaciones
Conforme al trabajo realizado y presentado en esta tesis doctoral, las
conclusiones y aportaciones más relevantes, son las siguientes:
− Se presenta una perspectiva general del problema de asignación de
obtenido con un análisis bibliográfico, lo cual ha permitido la
definición y clasificación de las diferentes características que se pueden
presentar en la asignación de tareas, así como la identificación de la
diversidad de criterios de que se dispone para la búsqueda de la
asignación más apropiada acorde a las necesidades y preferencias del
tomador de decisiones. Como resultado de lo anterior se definió la
diversidad de problemas de asignación.
− Se propone un procedimiento general multicriterio, modelado en
programación lineal entera mixta, que permite la obtención de la
asignación óptima de las tareas, considerando en el modelo una amplia
gama de características y la diversidad de criterios de evaluación. El
modelo no se limita a su aplicación para un sector específico, ya que
fue diseñado con flexibilidad para permitir adaptarse con facilidad a
las prioridades y a las necesidades según el sector y/o ambiente de
trabajo en que convenga utilizarlo.
− El procedimiento propuesto constituye una herramienta que favorece
el uso de la flexibilidad laboral, ya que contribuye que las
organizaciones consigan distribuir al personal en las diferentes tareas
conforme a sus necesidades y las características del personal del que
dispone; lo cual es de gran utilidad en la búsqueda de la ventaja
competitiva que da el adaptarse de manera eficaz a las necesidades del
mercado. Como ya se ha dicho las necesidades del mercado son
cambiantes, por lo que el procedimiento propuesto permite llevar a
cabo también la reasignación o concatenación de horizontes de
asignación en caso necesario.
En cuanto a la experiencia computacional podemos señalar que:
− Con los modelos experimentados, se demostró que el procedimiento
propuesto es eficiente para resolver los problemas de asignación de
tareas (o bien la reasignación y concatenación), y se pudo observar la
afectación en los resultados dependiendo de la prioridad que se de
acuerdo a los diferentes criterios que constituyen la función objetivo de
evaluación.
− La experimentación permitió comprobar que el tiempo de ejecución no
sólo esta relacionado con la cantidad de variables y de restricciones que
se impliquen (tamaño del problema), sino también con los datos de
partida del caso que se plantee resolver.
obtenido con un análisis bibliográfico, lo cual ha permitido la
definición y clasificación de las diferentes características que se pueden
presentar en la asignación de tareas, así como la identificación de la
diversidad de criterios de que se dispone para la búsqueda de la
asignación más apropiada acorde a las necesidades y preferencias del
tomador de decisiones. Como resultado de lo anterior se definió la
diversidad de problemas de asignación.
− Se propone un procedimiento general multicriterio, modelado en
programación lineal entera mixta, que permite la obtención de la
asignación óptima de las tareas, considerando en el modelo una amplia
gama de características y la diversidad de criterios de evaluación. El
modelo no se limita a su aplicación para un sector específico, ya que
fue diseñado con flexibilidad para permitir adaptarse con facilidad a
las prioridades y a las necesidades según el sector y/o ambiente de
trabajo en que convenga utilizarlo.
− El procedimiento propuesto constituye una herramienta que favorece
el uso de la flexibilidad laboral, ya que contribuye que las
organizaciones consigan distribuir al personal en las diferentes tareas
conforme a sus necesidades y las características del personal del que
dispone; lo cual es de gran utilidad en la búsqueda de la ventaja
competitiva que da el adaptarse de manera eficaz a las necesidades del
mercado. Como ya se ha dicho las necesidades del mercado son
cambiantes, por lo que el procedimiento propuesto permite llevar a
cabo también la reasignación o concatenación de horizontes de
asignación en caso necesario.
En cuanto a la experiencia computacional podemos señalar que:
− Con los modelos experimentados, se demostró que el procedimiento
propuesto es eficiente para resolver los problemas de asignación de
tareas (o bien la reasignación y concatenación), y se pudo observar la
afectación en los resultados dependiendo de la prioridad que se de
acuerdo a los diferentes criterios que constituyen la función objetivo de
evaluación.
− La experimentación permitió comprobar que el tiempo de ejecución no
sólo esta relacionado con la cantidad de variables y de restricciones que
se impliquen (tamaño del problema), sino también con los datos de
partida del caso que se plantee resolver.
− Se pudo observar con la experimentación que el procedimiento puede
resolver problemas muy grandes, ya que en cuanto al caso real
experimentado, se logró la asignación óptima para una semana de
trabajo (90 h) de 150 personas (P) con 4 tipos de tareas (T) y 4 tipos de
categorías (C), y referente a la casuística hipotética se consiguió la
asignación optima dentro del tiempo limite (900 segundos) para casos
hasta con un horizonte de 168 h involucrando 100 personas (P), con 4
tipos categorías (C) y 3 tipos de tareas (T), así como casos en que las 100
personas (P) estaban clasificadas en hasta 5 tipos de categorías (C) para
un horizonte de 100 h. El caso más grande en que se llego al óptimo se
obtuvo en un tiempo de 877,74 segundos, contenía 324453 restricciones
y 140141 variables.
− Se comprobó las ventajas que suponen algunas características
específicas del personal. Como lo es la utilización de personal
totalmente polivalente, ya que aumenta la capacidad disponible que
puede ser asignada en cada una de las tareas y es una pieza clave para
el uso de la flexibilidad, así como también el poder asignar más de una
tarea a una persona a la vez, siempre y cuando sea permitido por la
naturaleza de tareas que se están asignando.
− La adaptación del modelo para la experimentación del caso real ESERVICIO presentando, demuestra la flexibilidad del modelo para
adecuarse con facilidad a las características propias del problema de
asignación de tareas que se quiera resolver con la aplicación del
procedimiento propuesto.