Todos los archivos de configuración del servidor central de Pentaho Community Edition (pentaho-server) se encuentran en el directorio: \pentaho- server\pentaho-solutions\system. El resto de las configuraciones se realizan en el siguiente directorio:
Ir al directorio \hibernate y editar el archivo hibernate-settings.xml, cambiar la etiqueta <config-file> al valor: system/hibernate/system/hibernate/postgresql.hibernate.cfg.xml.
-63-
Editar el archivo applicationContext-spring-security-hibernate.propierties y cambiar la configuración de conexión a PostgreSQL como se muestra a continuación: jdbc.driver=org.postgresql.Driver jdbc.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/hibernate jdbc.username=hibuser jdbc.password=password hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
En la base de datos quartz crear la siguiente tabla: CREATE TABLE "qrtz"
(NAME VARCHAR(200) NOT NULL, PRIMARY KEY (NAME));
ALTER TABLE "qrtz" OWNER TO pentaho_user;
Reiniciar el Servidor pentaho, borrar el caché del navegador web y listo. INSTALACIÓN DE PDI
La instalación de pentaho data integration se puede realizar mediante un asistente siguiendo los siguientes pasos:
Asegúrese de haber iniciado sesión con un usuario con todos los privilegios, en este caso use la cuenta pentaho que se creó durante el paso preparar entorno.
Descargue el archivo del asistente de instalación correcto para su sistema operativo.
o Linux: pdi-8.2.0.0-x64.bin
Al encontrarnos en Linux, hay que asegurarse de tener el permiso apropiado para eso, nos dirigimos a la terminal, navegar hasta el directorio y ejecutar el siguiente comando:
o chmod a+x ./pdi-5.3.0-x64.bin
Para iniciar el asistente ejecutamos el siguiente comando dentro de la terminal.
o ./pdi-5.3.0-x64.bin
Una vez que la pantalla aparezca, click en Siguiente, Aceptar términos de licencia y siguiente.
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No se recomienda, instalar el software en la carpeta /opt/, su aislamiento general del sistema puede causar problemas no deseados.
Cuando aparece la ventana de contraseña de usuario de PostgreSQL, ingrese la contraseña que se desea asignar al usuario administrador de la base de datos PostgreSQL.
La instalación completa aparecerá. Y ya se podrá ejecutar el PDI. REPORTES OBTENIDOS FORMATO CELDAS
Valor Obtenido en el transcurso del año actual de todos los exámenes categorizados
Tabla 12: Reporte de Exámenes Extraído de Saiku
ANIO CATEGORIA_EXAMEN NOMBRE_EXAMEN TOTAL
2019 BACTERIOLOGIA HELICOBACTER PILORY 1.386
BIOQUIMICA CLINICA ACIDO URICO 87
AMILASA 48 COLESTEROL 294 CREATININA 24 GLUCOSA EN AYUNAS 288 HDL 24 LDL 24 LIPASA 56 TRIGLICERIDOS 294 UREA 24 COAGULACION PLAQUETAS 0 ENZIMAS TGO 192 TGP 192
HECES FECALES COPROPARASITARIO 702
DIGESTIVO 1.287
PARASITOS 468
HEMATOLOGIA 'N' 74
BIOMETRIA FORMULA LEUCOCITARIA 2.916
BIOMETRIA HEMATICA 2.430
INMUNOSEROLOGIA AGLUTINACIONES FEBRILES 624
ASTO 513
LATEX 513
PCR 513
ORINA FISICO DE ORINA 5.122
MICROSCOPICO DE ORINA 5.122
VARIOS DENGUE 340
Fuente: (Vecherel, 2019). Investigación realizada por el autor. Reporte de Exámenes.
-65- Tabla 13: Reporte de Tipos de Tratamientos
ANIO NOMBRE_CONSULTA TOTAL
2018 Consulta 222.265
Control 0
Curación 224
Lavado de oído con jeringa 2.910 Lavado de oído en general 300
2019 Consulta 38.270
Control 0
Fuente: (Vecherel, 2019). Investigación realizada por el autor. Reporte de Tratamientos.
Tabla 14: Reporte de Tipos de Tratamientos Dentales
ANIO TRATAMIENTO_DENTAL TOTAL
2018 CONSULTA ODONTOLOGICA 43.867
DESCONOCIDO 107.190
EXODONCIAS ADULTOS 5.800
EXODONCIAS NIÑOS 960
OXIDO DE ZINC 10.925
PROFILAXIS FLUORIZA (ADULT) 75
PROFILAXIS FLUORIZA (NIÑOS) 11.032
RESINA COMPLEJA 630
RESINA COMPUESTA 21.520
RESINA SIMPLE (LUZ HALOGENA) 23.700
Fuente: (Vecherel, 2019). Investigación realizada por el autor. Reporte de Tratamientos Dentales.
-66- CONCLUSIONES
La implementación de un Datawarehouse que ayude a la toma de decisiones, genero información analítica dentro de un nivel táctico – empresarial, como resultado de los requerimientos directivos de Fundación Calasanz.
En el diseño del modelamiento dimensional, es importante identificar la granularidad hasta el que va a llegar el análisis, lo cual permite realizar diseños que lo soporte, y que garantice la integridad de datos durante el proceso ETL. La importancia de entender cómo se evidencia el negocio en los sistemas transaccionales, como son las bases de datos es fundamental, esto te ayuda a tener mejor visión sobre los datos y permitir seleccionar los datos para el análisis de información.
Los resultados presentados en el presente proyecto de investigación, es decir la reportería presentada en el sistema reflejan una visión global de un conjunto de preguntas seleccionadas que se pueden responder con la información obtenida. Lo que muestra que se puede dar respuesta a un sin número de interrogantes por parte de los gerentes.
El producto final del presente proyecto es una fuente de información valiosa que puede ser usado de diferentes formas, pudiéndose extender este proyecto a muchas áreas de la Inteligencia de Negocios.
-67- RECOMENDACIONES
Es recomendable que para el desarrollo de datawarehouse, se conozca de muy buena manera la base de datos transaccional a analizar, puesto que esto ayuda a que las medidas y dimensiones se identifiquen de forma fácil y rápida.
Es recomendable que se cuente con el apoyo del área técnica, con la finalidad de recoger adecuadamente las necesidades y que las mismas sean reflejadas en el diseño del datawarehouse.
Se recomienda tomar en cuenta la granularidad con la única finalidad de determinar de manera eficaz, como obtener los datos de las fuentes sin que estos modifiquen la relación de estos.
Se recomienda llevar a cabo un estudio del negocio y la veracidad de las fuentes de datos o las bases de datos a analizar con el fin de sustentar su origen, puesto que el conocimiento dado por los datos es de vital importancia para la toma de decisiones gerenciales.
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