CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN
9. CAPÍTULO IX: ANÁLISIS DE RESULTADOS
9.1. CONSTRASTACIÓN DE HIPOTESIS
La Contrastación de la Hipótesis se ha realizado de acuerdo al método propuesto Pre- Prueba y Post-Prueba para así poder aceptar o rechazar la hipótesis. Así mismo para la realización de este diseño se identificaron indicadores cualitativos y cuantitativos para evaluar el procesamiento del Sistema de información web para agilizar los procesos de control logístico de la Panificadora Víctor & Franco E.I.R.L.
9.1.1. INDICADORES CUALITATIVOS
9.1.1.1. CÁLCULO PARA HALLAR EL NIVEL DE SATISFACCIÓN DE LOS USUARIOS ANTES DE LA IMPLEMENTACIÓN
Para contrastar la hipótesis se aplicó una encuesta a los Usuarios encargados de realizar los procesos académicos y/o administrativos dentro de la Institución antes de la Implementación del Sistema Informático.
En la siguiente tabla se pueden apreciar el rango de valores para evaluar el nivel de Satisfacción de los Usuarios.
Rango de valores para evaluar el nivel de Satisfacción de los Usuarios
Tabla N° 8.4: Nivel de aprobación de satisfacción de usuarios
Rango Nivel de Aprobación Peso
AP Aprobación Plena 5 AS Aprobación Simple 4 DI Indecisión o Indiferencia 3 DS Desaprobación Simple 2 DP Desaprobación Plena 1
Fuente: (Elaboración Propia, 2018)
Los valores se calcularon en base a las respuestas proporcionadas por los usuarios mencionados anteriormente, ya que ellos se encuentran inmersos en la realización de las actividades académicas y/o administrativas. Para realizar la ponderación correspondiente de las preguntas aplicadas en las encuestas se tomó como base la escala de Likert (rango de ponderación: [1-5]). A continuación, se muestran los resultados.
Para cada pregunta se contabilizó la frecuencia de ocurrencia para cada una de las posibles respuestas (05) por cada entrevistado (04), luego se calculó el puntaje total y puntaje promedio, como se detalla:
Se tiene que:
∑ ( )……… (8.1) Donde:
PTi = Puntaje Total de la pregunta i – ésima.
Fij = Frecuencia j – ésima de la pregunta i – ésima.
Pj = Peso j – ésimo.
El cálculo del promedio ponderado por cada pregunta sería:
̅̅̅̅ ………...…… (8.2) Donde:
̅̅̅̅ = Promedio de Puntaje Total de la pregunta i-ésima. N = 04 Usuarios del proceso Administrativo.
En la siguiente tabla podemos ver la ponderación de los criterios de evaluación del indicador cualitativo Nivel de Satisfacción de Usuarios con los valores obtenidos de las encuestas.
Tabla N° 8.4: Ponderación de los criterios de evaluación
AP AS DI DS DP Puntaje Total Puntaje Promedio Nº Pregunta 5 4 3 2 1 1
¿Cómo calificaría actualmente el proceso administrativo del gerente de
la tienda?
0 0 2 3 0 12 2.4 2
¿Cómo calificaría el registro actual de la Información relacionada control de
ventas?
0 0 3 2 0 13 2.6 3
¿Cómo calificaría el acceso actual de la Información relacionada a pagos de
facturas?
0 0 4 1 0 14 2.8 4
¿Cómo calificaría el nivel de información que se tiene relacionada a
los usuarios?
0 0 1 4 0 11 2.2 5
¿Cómo calificaría al Sistema de basado en tecnología web de la
ferretería padilla?
0 0 2 3 0 12 2.4
9.1.1.2.CÁLCULO PARA HALLAR EL NIVEL DE SATISFACCIÓN DE LOS USUARIOS DESPUÉS DE LA IMPLEMENTACIÓN DEL PROYECTO
La encuesta aplicada anteriormente se volvió a aplicar a los Usuarios después de implementar el Sistema Informático. Cada tipo de respuesta de las encuestas aplicadas tiene un peso, el cual sirve para hallar el puntaje promedio por cada pregunta realizada.
A continuación se muestra los resultados de la encuesta aplicada para conocer el Nivel de Satisfacción de los Usuarios.
AP AS DI DS DP Puntaje Total Puntaje Promedio Nº Pregunta 5 4 3 2 1 1
¿Cómo calificaría actualmente el proceso administrativo del gerente
de la tienda automotriz?
3 2 0 0 0 23 4.6
2
¿Cómo calificaría el registro actual de la Información relacionada
control de ventas?
1 4 0 0 0 21 4.2
3
¿Cómo calificaría el acceso actual de la Información relacionada a
pagos de facturas?
0 5 0 0 0 20 4
4
¿Cómo calificaría el nivel de información que se tiene relacionada a los usuarios?
2 3 0 0 0 22 4.4
5
¿Cómo calificaría al Sistema de información web y control de ventas y almacén de la tienda
automotriz electrodiesel?
9.1.1.3. PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA EL INDICADOR CUALITATIVO NIVEL DE SATISFACCIÓN DE CLIENTES
- DEFINICIÓN DE VARIABLES
NSUA: Nivel de Satisfacción de los Usuarios antes de la Implementación del Sistema Informático.
NSUD: Nivel de Satisfacción de los Usuarios después de la Implementación del Sistema Informático.
- HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
Hipótesis H0: El nivel de satisfacción de los usuarios antes de la implementación del Sistema Informático de administrativo es mayor o igual que el nivel de satisfacción de los usuarios después de la implementación del Sistema Informático antes mencionado.
……… (8.3)
Hipótesis Ha: El nivel de satisfacción de los usuarios antes de la implementación del Sistema Informático y administrativo es menor que el nivel de satisfacción de los usuarios después de la implementación del Sistema Informático antes mencionado.
……… (8.4)
- NIVEL DE SIGNIFICANCIA
El nivel de significancia (a) escogido para la prueba de la hipótesis es del 5%.
Siendo = 0.05 (nivel de significancia) y n-1 (5-1) = 4 grados de libertad, se tiene el valor crítico de T de Student.
Valor Crítico:
Reemplazando:
( )( ) ( )( )
Como a = 0.05 y n-1 = 5-1 = 4 grados de libertad, la región de rechazo consiste en aquellos valores de t menores que
- VALORES TABULADOS
Podemos ver en la siguiente tabla la contrastación de los resultados de las pruebas realizadas Pre y Post Prueba, realizados en las anteriores tablas.
Tabla N° 8.4: Contrastación de resultados Indicador Nivel de Satisfacción de Usuarios
Pregunta Pre-Prueba Post-Prueba Di Di2
NSUAi NSUDi 1 2.4 4.6 -2.2 4.84 2 2.6 4.2 -1.6 2.56 3 2.8 4 -1.2 1.44 4 2.2 4.4 -2.2 4.84 5 2.4 4.4 -2 4 ∑ 12.4 21.6 -9.2 17.68
Fuente: (Elaboración Propia, 2018)
Calculamos los niveles de satisfacción de los Usuarios, tanto para el antes de la Implementación del Sistema Informático como para el después de la Implementación del Sistema.
Antes de la Implementación:
∑ ………. (8.6)
Donde:
NSUA = Promedio del Nivel de Satisfacción de Usuarios antes de la Implementación del Sistema Informático.
NSUi = Puntaje Total de la Pregunta i – ésima. n = Número de Preguntas.
Después de la Implementación:
∑ ……… (8.7)
Donde:
NSUD = Promedio del Nivel de Satisfacción de Usuarios después de la Implementación del Sistema Informático.
NSUi = Puntaje Total de la Pregunta i – ésima. n = Número de Preguntas.
Reemplazando en la ecuación Nº 8.7:
- RESULTADOS DE LA HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
DIFERENCIA DE PROMEDIO
̅ ∑ ……… ( )
Donde:
D= Diferencia de Promedios del antes y después de la Implementación del Sistema.
Di = Diferencia de Promedios de la Pregunta i – ésima.
n = Número de Preguntas.
Reemplazando valores en la ecuación Nº 8.8
̅ ∑
DESVIACIÓN ESTÁNDAR ∑ (∑ ) ( ) ………… ( ) Donde: S2D = Desviación Estándar.
Di = Diferencia de Promedios de la Pregunta i-ésima.
n = Número de Preguntas. Reemplazando en la Ecuación Nº 8.9: ( ) ( ) ( ) CÁLCULO DE LA T DE STUDENT ̅√ √ ………. (8.10) Donde: t = T de Student.
D= Diferencia de Promedio del antes y después de la Implementación del sistema informativo
n = Número de Preguntas.
Reemplazando valores en la ecuación Nº 8.10 ( )√
√
CONCLUSIÓN
Puesto que: tc = -9.48 (calculado) < ta = -2.132 (ttabular), y estando este valor
dentro de la región de rechazo, se concluye que el NSUA – NSUD < 0, se rechaza Ho y Ha es aceptada, por lo tanto se prueba la validez de la
hipótesis con un nivel de error de 5% (a = 0.05), siendo la implementación del Sistema Informático una alternativa de solución para el problema de investigación.
En la siguiente Figura podemos ver la Región de aceptación y de rechazo para la prueba de la hipótesis Nivel de Satisfacción de Usuarios.
Región de Aceptación y Rechazo para la prueba de Hipótesis Nivel de Satisfacción de Usuarios
9.1.2. INDICADORES CUANTITATIVOS
9.1.2.1. Prueba de hipótesis para el indicador cuantitativo tiempo de registro de venta de repuesto.
A. Definición de Variables
TRMA: Tiempo de Registro de venta o pedido antes de la Implementación del Sistema Informático.
TRMD: Tiempo de Registro de venta o pedido después de la Implementación del Sistema Informático.
0
Región de Rechazo Región de Aceptación
tt = -2.132
tc= -9.48
B. Hipótesis Estadísticas
Hipótesis H0: El tiempo de registro de venta o pedido antes de la
implementación del Sistema Informático es menor o igual que el tiempo de registro de venta o pedido después de la implementación del Sistema Informático antes mencionado.
………… (8.11)
Hipótesis Ha: El tiempo de registro de ventas o pedido antes de la
implementación del Sistema Informático y Administrativa es mayor que el tiempo de registro de venta o pedido después de la implementación del Sistema Informático antes mencionado.
………… (8.12)
C. Nivel de Significancia
El nivel de significancia (a) escogido para la prueba de la hipótesis es del 5%.
Siendo = 0.05 (nivel de significancia) y n-1 (24-1) = 23 grados de libertad, se tiene el valor crítico de T de Student.
Valor Crítico:
( )( )………..…..… (8.13) Reemplazando:
( )( ) ( )( )
Como a = 0.05 y n-1 = 24-1 = 23 grados de libertad, la región de rechazo consiste en aquellos valores de t menores que
D. Valores Tabulados
Podemos ver en la siguiente tabla la contratación de los resultados de las pruebas realizadas Pre y Post Prueba.
Contrastación de resultados para Indicador Tiempo de registro de la Matrícula de Alumno Nº Pre-Prueba Post-Prueba Di Di 2 TRMAi (min.) TRMDi (min.) 1 14.46 7.26 7.2 51.84 2 16.18 5.81 10.37 107.5369 3 14.03 7.05 6.98 48.7204 4 14.31 7.13 7.18 51.5524 5 16.56 4.43 12.13 147.1369 6 13.20 6.19 7.01 49.1401 7 13.07 5.28 7.79 60.6841 8 15.40 5.15 10.25 105.0625 9 17.13 4.18 12.95 167.7025 10 14.28 7.14 7.14 50.9796 11 17.40 5.05 12.35 152.5225 12 13.22 5.16 8.06 64.9636 13 15.16 7.19 7.97 63.5209 14 14.44 6.03 8.41 70.7281 15 17.02 6.14 10.88 118.3744 16 13.10 6.07 7.03 49.4209 17 15.20 5.25 9.95 99.0025 18 17.11 5.19 11.92 142.0864 19 17.25 5.39 11.86 140.6596 20 16.10 7.41 8.69 75.5161 21 17.15 7.04 10.11 102.2121 22 12.02 4.22 7.8 60.84 23 13.30 5.19 8.11 65.7721 24 13.06 5.05 9.01 64.1610 Sumatoria 360.15 140 220.15 2110.1347 Promedio 15.00625 5.83333333 9.17291667 87.9222792
E. Resultados de la Hipótesis Estadística
Diferencia de Promedio
̅ ∑ ………. (8.14)
Donde:
D= Diferencia de Promedios del antes y después de la Implementación del Sistema.
Di = Diferencia de Promedios del dato i – ésimo.
n = Número de datos.
Reemplazando valores en la ecuación Nº 8.14
̅ ∑ ̅ Desviación Estándar ∑ (∑ ) ( ) ………. (8.15) Donde: S2D = Desviación Estándar.
Di = Diferencia de Promedios del dato i-ésimo.
n = Número de datos. 2110.1347 Reemplazando en la Ecuación Nº 8.15: ( ) ( ) ( ) Cálculo de la T de Student ̅√ √ ………..…. (8.16)
Donde:
t = T de Student.
D= Diferencia de Promedio del antes y después de la Implementación del Sistema Informático.
n = Número de datos.
Reemplazando valores en la ecuación Nº 8.16 ( )√
√
Conclusión
Puesto que: tc = 22.64 (calculado) > ta = 1.714 (ttabular), y estando este
valor dentro de la región de rechazo, se concluye que el TRMA – TRMD > 0, se rechaza Ho y Ha es aceptada, por lo tanto se prueba la
validez de la hipótesis con un nivel de error de 5% (a = 0.05), siendo la implementación del Sistema Informático una alternativa de solución para el problema de investigación. En la siguiente Figura podemos ver la Región de aceptación y de rechazo para la prueba de la hipótesis Tiempo de Registro de pago de producto.
Fuente: (Elaboración Propia, 2018) 0 tt = 1.714 1 - α = 0.95 α = 0.05 tc= 22.64 Región de Rechazo Región de Aceptación
9.1.2.2. Prueba de Hipótesis para el Indicador Cuantitativo Tiempo de emisión de Reportes
A. Definición de variables
TRPA: Tiempo de Reporte de las ventas antes de la Implementación del Sistema Informático.
TRPD: Tiempo de Reporte de las ventas después de la Implementación del Sistema Informático.
B. Hipótesis Estadísticas
Hipótesis H0: El tiempo de reporte de las ventas antes de la
implementación del Sistema Informático de Gestión administrativa es menor o igual que el tiempo de reporte de las ventas después de la implementación del Sistema Informático antes mencionado.
……… (8.17) Hipótesis Ha: El tiempo de reporte de las ventas antes de la
implementación del Sistema Informático y Administrativo es mayor que el tiempo de reporte de las ventas después de la implementación del Sistema Informático antes mencionado.
……… (8.18)
C. Nivel de Significancia
El nivel de significancia (a) escogido para la prueba de la hipótesis es del 5%.
Siendo = 0.05 (nivel de significancia) y n-1 (17-1) = 16 grados de libertad, se tiene el valor crítico de T de Student.
Valor Crítico:
Reemplazando:
( )( ) ( )( )
Como a = 0.05 y n-1 = 17-1 = 16 grados de libertad, la región de rechazo consiste en aquellos valores de t menores que
D. Valores Tabulados
Podemos ver en la siguiente tabla la contrastación de los resultados de las pruebas realizadas Pre y Post Prueba.
Contrastación de resultados para Indicador Tiempo de Reporte de las ventas
Nº Pre-Prueba Post-Prueba Di Di 2
TRPAi (min.) TRPDi (min.)
1 42.1 1.05 41.05 1685.1025 2 31.03 2.28 28.75 826.5625 3 24.19 2.13 22.06 486.6436 4 35.15 2.59 32.56 1060.1536 5 33.25 1.09 32.16 1034.2656 6 34.07 2.22 31.85 1014.4225 7 25.4 1.17 24.23 587.0929 8 31.22 1.5 29.72 883.2784 9 41.17 2.11 39.06 1525.6836 10 22.26 3.19 19.07 363.6649 11 31.14 1.59 29.55 873.2025 12 30.09 3.03 27.06 732.2436 13 38.56 1.01 37.55 1410.0025 14 34.15 2.5 31.65 1001.7225 15 44.19 1.13 43.06 1854.1636 16 27.21 2.02 25.19 634.5361 17 26.14 1.19 24.95 622.5025 Sumatoria 551.32 31.8 519.52 16595.24 Promedio 32.43 1.87 30.56 976.2
E. Resultados de la Hipótesis Estadística
Diferencia de Promedio
̅ ∑ ………. (8.20)
Donde:
D= Diferencia de Promedios del antes y después de la Implementación del Sistema.
Di = Diferencia de Promedios del dato i – ésimo.
n = Número de datos.
Reemplazando valores en la ecuación Nº 8.20 ̅ ∑ ̅ Desviación Estándar ∑ (∑ ) ( ) ………. (8.21) Donde: S2D = Desviación Estándar.
Di = Diferencia de Promedios del dato i-ésimo.
n = Número de datos. Reemplazando en la Ecuación Nº 8.21: ( ) ( ) ( ) Cálculo de la T de Student ̅√ √ ………. (8.22) Donde: t = T de Student.
D= Diferencia de Promedio del antes y después de la Implementación del Sistema Informático.
n = Número de datos.
Reemplazando valores en la ecuación Nº 8.22 ( )√
√ Conclusión
Puesto que: tc = 18.80 (calculado) > ta = 1.746 (ttabular), y estando este
valor dentro de la región de rechazo, se concluye que el TRPA – TRPD > 0, se rechaza Ho y Ha es aceptada, por lo tanto se prueba la
validez de la hipótesis con un nivel de error de 5% (a = 0.05), siendo la implementación del Sistema Informático una alternativa de solución para el problema de investigación.
En la siguiente Figura podemos ver la Región de aceptación y de rechazo para la prueba de la hipótesis Tiempo de Reporte de las ventas.
Fuente: (Elaboración Propia, 2018)
Región de Rechazo Región de Aceptación
tt = 1.746 tc= 18.80