Capítulo V. Resultados
5.2. Presentación y análisis de resultados
5.2.3. Prueba de hipótesis
5.2.3.2. Contrastación de las hipótesis específicas
Hipótesis específica 1
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H1):
Hipótesis nula (H0):
La satisfacción de la necesidad de seguridad no se relaciona directa ni
significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto ciclo de la
Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle,
durante el periodo académico 2013-II.
Hipótesis alterna (H1):
La satisfacción de la necesidad de seguridad se relaciona directa y significativamente
con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto ciclo de la Facultad de Tecnología
de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo
académico 2013-II.
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula,
cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que
es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este
nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que: α = 0.05
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables
Tabla 28.
Coeficiente de correlación de Spearman de las variables: Satisfacción de la necesidad de seguridad * Rendimiento académico
Rho de Spearman Necesidad de seguridad Rendimiento académico Necesidad de seguridad Coeficiente de correlación 1.000 0.812 Sig. (bilateral) = p . 0.000 N 169 169 Rendimiento académico Coeficiente de correlación 0.812 1.000 Sig. (bilateral) = p 0.000 . N 169 169
Paso 4: Interpretación del Rho de Spearman
En la tabla 29 se observa que los resultados del análisis estadístico dan cuenta de la
existencia de una relación r = 0.812 entre las variables: Necesidad de seguridady
rendimiento académico indicándonos que existe una relación positiva y con un nivel de
correlación positiva considerable.
Paso 5: Toma de decisión estadística
La significancia de p = 0.000 muestra que p es menor a 0.05, lo que permite señalar
que la relación es significativa, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alterna, diciendo que: La satisfacción de la necesidad de seguridad se relaciona
directa y significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto
ciclo de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique
Hipótesis específica 2
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H1):
Hipótesis nula (H0):
La satisfacción de la necesidad de pertenencia no se relaciona directa ni
significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto ciclo de la
Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle,
durante el periodo académico 2013-II.
Hipótesis alterna (H1):
La satisfacción de la necesidad de pertenencia se relaciona directa y
significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto ciclo de la
Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle,
durante el periodo académico 2013-II.
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula,
cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que
es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este
nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que: α = 0.05
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables
Tabla 29.
Coeficiente de correlación de Spearman de las variables: Satisfacción de la necesidad de pertenencia * Rendimiento académico
Rho de Spearman Necesidad de pertenencia Rendimiento académico Necesidad de pertenencia Coeficiente de correlación 1.000 0.899 Sig. (bilateral) = p . 0.000 N 169 169 Rendimiento académico Coeficiente de correlación 0.899 1.000 Sig. (bilateral) = p 0.000 . N 169 169
Paso 4: Interpretación del Rho de Spearman
En la tabla 30 se observa que los resultados del análisis estadístico dan cuenta de la
existencia de una relación r = 0.899 entre las variables: Necesidad de pertenenciay
rendimiento académico indicándonos que existe una relación positiva y con un nivel de
correlación positiva considerable.
Paso 5: Toma de decisión estadística
La significancia de p = 0.000 muestra que p es menor a 0.05, lo que permite señalar
que la relación es significativa, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alterna, diciendo que: La satisfacción de la necesidad de pertenencia se relaciona
directa y significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto
ciclo de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique
Hipótesis específica 3
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H1):
Hipótesis nula (H0):
La satisfacción de la necesidad de estimación no se relaciona directa ni
significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto ciclo de la
Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle,
durante el periodo académico 2013-II.
Hipótesis alterna (H1):
La satisfacción de la necesidad de estimación se relaciona directa y
significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto ciclo de la
Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle,
durante el periodo académico 2013-II.
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula,
cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que
es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este
nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que: α = 0.05
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables
Tabla 30.
Coeficiente de correlación de Spearman de las variables: Satisfacción de la necesidad de estimación * Rendimiento académico
Rho de Spearman Necesidad de estimación Rendimiento académico Necesidad de estimación Coeficiente de correlación 1.000 0.872 Sig. (bilateral) = p . 0.000 N 169 169 Rendimiento académico Coeficiente de correlación 0.872 1.000 Sig. (bilateral) = p 0.000 . N 169 169
Paso 4: Interpretación del Rho de Spearman
En la tabla 31 se observa que los resultados del análisis estadístico dan cuenta de la
existencia de una relación r = 0.872 entre las variables: Necesidad de estimacióny
rendimiento académico indicándonos que existe una relación positiva y con un nivel de
correlación positiva considerable.
Paso 5: Toma de decisión estadística
La significancia de p = 0.000 muestra que p es menor a 0.05, lo que permite señalar
que la relación es significativa, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alterna, diciendo que: La satisfacción de la necesidad de estimación se relaciona
directa y significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto
ciclo de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique
Hipótesis específica 4
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H1):
Hipótesis nula (H0):
La satisfacción de la necesidad de autorrealización no se relaciona directa ni
significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto ciclo de la
Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle,
durante el periodo académico 2013-II.
Hipótesis alterna (H1):
La satisfacción de la necesidad de autorrealización se relaciona directa y
significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del cuarto ciclo de la
Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle,
durante el periodo académico 2013-II.
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula,
cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que
es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este
nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que: α = 0.05
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables
Tabla 31.
Coeficiente de correlación de Spearman de las variables: Satisfacción de la necesidad de autorrealización * Rendimiento académico
Rho de Spearman Necesidad de autorrealización Rendimiento académico Necesidad de autorrealización Coeficiente de correlación 1.000 0.795 Sig. (bilateral) = p . 0.000 N 169 169 Rendimiento académico Coeficiente de correlación 0.795 1.000 Sig. (bilateral) = p 0.000 . N 169 169
Paso 4: Interpretación del Rho de Spearman
En la tabla 32 se observa que los resultados del análisis estadístico dan cuenta de la
existencia de una relación r = 0.795 entre las variables: Necesidad de autorrealizacióny
rendimiento académico indicándonos que existe una relación positiva y con un nivel de
correlación positiva considerable.
Paso 5: Toma de decisión estadística
La significancia de p = 0.000 muestra que p es menor a 0.05, lo que permite señalar
que la relación es significativa, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alterna, diciendo que: La satisfacción de la necesidad de autorrealización se
relaciona directa y significativamente con el rendimiento académico de los estudiantes del
cuarto ciclo de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación