debajo del límite de voltaje. Por ejemplo, SARFI90 considera voltajes sags e
interrupciones que están abajo 0.90 por la unidad, o 90% del voltaje base del sistema. SARFI110 considera los voltajes sags arriba de 1.1 por unidad, o 110% del
voltaje base del sistema.
Considere el resumen de eventos de variaciones rms de la tabla 2, que fueron hipotéticamente medidos en un solo sitio. Los voltajes sags e interrupciones que se pueden incluir en SARFI90 son 8, como hay 8 sags e interrupciones medidas en esta
ubicación que se tuvieron un voltaje mínimo debajo de 0.9 por unidad (90%) y entre ½ ciclo y 60 segundos de duración.
Esto se puede expresar como una tasa de 3.93 eventos en 30 días. Esto se calcula dividiendo los 8 acontecimientos por el de 92 días entre Jul-01-2000 y Oct-01-2000, y multiplicados por 30 para normalizar el índice a acontecimientos en 30 días.
95 Tabla 5.5. Lista de Variaciones rms medidos en un punto de monitoreo.
Fecha Voltaje Mínimo Duración del Evento
Jul-01-2000 09:48:52 73% 9 ciclos Jul-01-2000 09:50:16 73% 9 ciclos Jul-07-2000 14:20:12 0% 82 ciclos Jul-10-2000 15:55:23 13% 100 ciclos Jul-21-2000 09:48:52 0% 2.6 segundos Aug-08-2000 07:35:02 49% 34 ciclos Sep-02-2000 08:30:28 0% 41 segundos Sep-08-2000 10:30:40 59% 40 ciclos
Tabla 5.6. Índices SARFIX Calculados a partir de la Tabla 5.5.
Índice No. eventos Eventos en 30 Días
SARFI-90 8 2.61
SARFI-70 6 1.96
SARFI-50 5 1.63
SARFI-10 3 0.98
La curva de tolerancia de voltaje pude ser utilizada como un método de cuantificar la inmunidad del equipo contra los sags. Los dos tipos mas comunes de equipos sensitivos son: rectificadores monofásicos y trifásicos. Los sags debidos a fallas trifásicas son muy graves para los ADS’s de c.a.
SARFICurva. Corresponde a una tasa de voltajes sags por debajo de la curva de
compatibilidad de un equipo. Por ejemplo SARFICBEMA considera sags e
interrupciones que están debajo de la curva más baja de CBEMA. SARFIITIC.
Considera voltajes sags e interrupciones que están debajo de la curva más baja de ITIC. Finalmente, SARFISEMI considera voltajes sags e interrupciones que están
debajo de la curva SEMI más baja.
CBEMA. La curva CBEMA de la figura 5.6, presenta la dispersión de la magnitud del voltaje y la duración del evento para cada variación rms. El área entre las curvas define la región de tolerancia de operación de los equipos y fue desarrollada por la CBEMA- Asociación de Fabricantes de Equipo del Negocio de Computadoras (Computer Business Equipment Manufacturers Association), descrita en el IEEE Libro naranja (Orange book). El grupo de CBEMA creó el gráfico como un medio para predecir la mala operación del equipo debido a variaciones rms. Una variación rms con una magnitud y duración que cae encima de la curva superior o debajo de la curva inferior tiene una probabilidad alta de causar una mala operación en el equipo de cómputo.
96 En este ejemplo, la cantidad de eventos que están debajo de la curva inferior de CBEMA son 7, dando un SARFICBEMAde 7 acontecimientos.
ITIC. La Curva de ITIC de la figura 5.7, describe el límite de voltaje que se puede tolerar típicamente (sin una interrupción) por los equipos de informática. La Curva de ITIC como su antecesor, la Curva CBEMA consiste de grafica de la dispersión de las variaciones de voltaje rms en términos de magnitud y duración del evento. La grafica también incluye dos curvas que representan los límites superior e inferior. Los eventos encima de la curva superior o debajo de la curva inferior causan la mala operación de equipos de informática (computadoras, componentes de red y redes de comunicación). La curva describe las condiciones de estado estable, y transitorias. En este ejemplo, el conteo de los eventos que están debajo de la curva inferior de ITIC es 6, dando un SARFIITIC de 6.
SEMI. En 1998, el SEMI- Grupo Internacional de Materiales Semiconductores y Equipo (Semiconductor Equipment and Materials International Group) Calidad de la Energía y Equipo Instalado- Power Quality and Equipment Ride recomendó la Curva SEMI de la figura 5.8, para predecir los problemas de sags en equipo de fabricación de semiconductores. En este ejemplo, el conteo de eventos que están debajo de la
SEMIcurva es 5, dando un SARFISEMI de 5.
97 Figura 5.7. Curva ITIC.
Figura 5.8. Curva SEMI
Índices de Sistema para Variaciones rms.
Los índices del sistema son un promedio de los índices locales. El principal problema para llevar a cabo su determinación es contar con un esquema de monitoreo en los alimentadores o utilizar herramientas de predicción con base en estadísticas de tasas de fallas y tiempos de operación de los esquemas de protección. Los índices pueden aplicarse a registros de medición a través de toda una empresa distribuidora, a un alimentador o un consumidor en el PCC.
98 Como resultado de esta escalabilidad de los índices, se pueden calcular valores para varias partes del sistema de distribución y compararlos con los valores calculados en el sistema completo.
Existen muchas propiedades de las variaciones rms que pueden ser empleadas para su cuantificación, propiedades como la frecuencia de ocurrencia, la duración de los disturbios, el número de fases involucradas, entre otras. Consecuentemente, muchos índices de variaciones rms se han definido con base a estas propiedades. Solo se presenta un subconjunto de estos índices. Los índices presentados son los que ya están siendo usados por empresas tales como la Unión de Iluminación- United Illuminating para evaluar la calidad del servicio. La susceptibilidad de varios dispositivos y procesos a las variaciones rms difiere. Muchos dispositivos son susceptibles a la magnitud de la variación. Otros son susceptibles a la combinación de magnitud y duración. Lista de índices (PQView) que pueden calcularse para variaciones rms. Estos índices son: SARFIX, SARFICBEMA, SARFIITIC,
SARFISEMI, RVFI, SIARFI, SMARFI, STARFI, S1PARFI, S2PARFI, S3PARFI, SAUFI,
SAOFI, SASIFI, SATIFI, SAODI, SAUDI, SASIDI, ARDI, ARVSI, AIRVSR, AIRVSSR, AMRVSR, AMRVSSR, CARFI, ASIDI.