Capítulo 4: Gráficos estadísticos
4.12. Criterios para la interpretación de tablas y gráficos estadísticos
gráficos y tablas estadísticas. Existe la suposición de que una persona con instrucción básica debe estar en condiciones de poder entender y leer críticamente la información estadística que encuentra en la prensa, Internet, medios de comunicación, y los trabajos de investigación (Batanero et al., 2010), sin embargo, esto no se verifica comúnmente en nuestra realidad. De ahí que, los diferentes países incluyen dentro de sus programas educativos el desarrollo de competencias básicas para la cultura estadística y esta se incorpora de forma general en todos los niveles educativos (Batanero, 2002). Por ello, los investigadores deben estar capacitados para presentar sus resultados en forma clara y precisa, de modo que su aporte en investigación sea significativo.
Las Naciones Unidas por medio de la Comisión Económica para Europa presenta una guía para la presentación de datos estadísticos (Naciones Unidas, 2009). En esta guía se elaboran sugerencias para hacer más entendible la presentación de la información estadística abordando temas como la estructura, la redacción, el contexto y la complejidad del mensaje que se brinda por medio de un cuadro o un gráfico estadístico.
Para el tema de la estructura y coherencia, se sugiere identificar adecuadamente la información específica y la información más general. No se recomienda utilizar demasiados números, solo los necesarios. Los datos que son secundarios se pueden colocar en la parte de anexos y hacer la referencia respectiva.
En el caso de la redacción la guía para la presentación de datos estadísticos sugiere tomar en cuenta los siguientes aspectos.
Utilizar frases cortas.
Tratar una idea en cada frase.
Dividir las frases largas.
Iniciar cada párrafo con lo principal del mensaje.
Sobre la complejidad de la interpretación se sugiere usar un lenguaje sencillo y claro. Esta última característica no le resta rigurosidad académica a la presentación cuando se usa una buena redacción.
También se hace énfasis en el uso adecuado de la tecnología. Sabemos que existen muchos programas estadísticos que nos permiten procesar los datos y obtener los resultados de manera muy rápida. Sin embargo, estos programas son solo herramientas, el trabajo del investigador es dar la interpretación correcta los a resultados obtenidos y llegar a conclusiones válidas.
Figura 4.34 Estos son algunos de los programas estadísticos más utilizados. R es un software estadístico libre.
Se recomienda no explotar los recursos que nos brindan los programas estadísticos de forma indiscriminada (figura 4.34). Se debe evitar la elaboración de gráficos o tablas sobrecargados de datos. El uso innecesario de tablas o gráficos con abundante información no ayuda como sustento en la explicación de los resultados y conclusiones de una investigación, por el contrario, satura la vista y puede llegar a confundir a las personas que acceden a nuestra investigación.
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Grupo Frecuencia Porcentaje
Joven 90 45.0
Adulto 70 35.0
Anciano 40 20.0
200 100.0
Figura 4.35 Observe que la tabla y el gráfico contienen la misma información. El investigador debe elegir cuál de los dos elementos es el más adecuado para la presentación de sus resultados.
Cabe resaltar que en los trabajos de investigación los resultados estadísticos, generalmente, se presentan de forma textual. Esto se debe a que el uso de las tablas y gráficos sirven como soporte para la interpretación de los resultados y no son la finalidad de la investigación. Es decir, es el investigador quien debe interpretar sus resultados de acuerdo con el contexto y los objetivos de su investigación. Las tablas y gráficos son de utilidad cuando la persona que accede a la investigación desea entender mejor los resultados y verificar coherencia de las conclusiones.
De lo anterior se puede concluir que las tablas y gráficos deben contener información resumida que pueda ser comprensible para las personas que accedan a los resultados de la investigación. Sin embargo, existen tablas que tienen diferente cantidad de información y algunas requieren que los lectores tengan una preparación previa en la lectura de información estadística.
La medida de cuanto esfuerzo tiene que hacer el lector para entender lo que se está tratando de comunicar por medio de una tabla o gráfico se denomina carga cognitiva (Naciones unidas 2009). Esto implica que existen tablas y gráficos con diferente carga cognitiva. Las tablas de baja carga cognitiva son fáciles de entender y recordar mientras que los de elevada carga cognitiva requieren de procesos mentales más complejos para su interpretación y requieren más esfuerzo para recordar la información.
0.0 20.0 40.0 60.0
Jóven Adulto Anciano
P
o
rc
ent
Tabla 4.13 Tabla cruzada sexo y estado nutricional. Estado nutricional
Total Bajo peso Normal Sobrepeso Obesidad
Sexo Varón % dentro de Sexo 34,8% 37,0% 15,2% 13,0% 100,0% % dentro de
Estado nutricional
64,0% 58,6% 46,7% 54,5% 57,5%
% del total 20,0% 21,3% 8,8% 7,5% 57,5%
Mujer % dentro de Sexo 26,5% 35,3% 23,5% 14,7% 100,0% % dentro de
Estado nutricional
36,0% 41,4% 53,3% 45,5% 42,5%
% del total 11,3% 15,0% 10,0% 6,3% 42,5%
Total % dentro de Sexo 31,3% 36,3% 18,8% 13,8% 100,0%
% dentro de Estado nutricional
100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%
% del total 31,3% 36,3% 18,8% 13,8% 100,0%
La tabla 4.13 presenta una gran carga cognitiva. Es decir, para poder dar lectura a la tabla se tiene que hacer un mayor esfuerzo. Para entender cada número hay que orientarse primero por las categorías, las variables y el total al que hace referencia cada tanto por ciento.
I n t e r p r e t a c i ó n d e t a b l a s y g r á f i c o s | 117
Figura 4.36 El uso de un gráfico ayuda a comprender mejor los resultados de la tabla 4.13.
La figura 4.36 se basa en los datos de la tabla 4.13 y como se puede apreciar la lectura es más sencilla, es decir, requiere una menor carga cognitiva. Por ejemplo, se puede interpretar a simple vista que hay una cantidad menor de personas con obesidad en comparación con las personas que tienen un estado nutricional normal. Por ello, al momento de elaborar la presentación de resultados se debe hacer una elección adecuada entre el uso de tablas o gráficos.
Tanto en las tablas como en los gráficos, el uso adecuado de líneas o sombreado permite a los usuarios orientarse sobre cómo empezar la lectura de una tabla o gráfico estadístico (Naciones Unidas, 2009). Esto es importante al momento de sustentar un trabajo de investigación, puesto que permite que el investigador transmita el análisis de sus resultados de forma más eficiente.