CUADRO 8A: MODELO PROBIT DETERMINANTES TRABAJO INFANTIL Y JUVENIL

VARIABLES 7-11 AÑOS 12-17 AÑOS

Coeficiente Coeficiente

Edad 0.1292 *** 0.2391 ***

Niña -0.2676 *** -0.1013 ***

Edad del jefe del hogar -0.0021 -0.0066 ***

Educación de la madre 0.0063 -0.0360 ***

Riqueza -0.1921 *** -0.2391 ***

Choque por la crisis de 1999 0.1632 *** 0.0955 *** Proporción de niños(as) menores de 7 años en el hogar 0.3631 0.3873 ** Proporción de niños(as) entre 7 y 11 años en el hogar 0.1603 -0.2409 * Proporción de niños(as) entre 12 y 17 años en el hogar 0.4082 * -0.0574 Proporción de mujeres entre 18 y 60 años en el hogar -0.1368 -0.3364 **

Región Atlántica 0.1270 -0.5226 *** Región Oriental 0.1613 0.2388 *** Región Central 0.3262 *** 0.2811 *** Región Pacífica 0.5434 *** 0.0017 Región Antioquia 0.3915 *** -0.0609 Región Valle 0.4751 *** 0.1274 * Región Orinoquía 0.6820 *** 0.0895 Cabecera municipal 0.0084 -0.1841 ***

Ln salario prom.-personas de 12-17 años -0.0391 -0.0653 ** Ln salario prom.-personas de 18-60 años 0.1466 -0.1649 **

Constante -4.2978 ** -0.6969 Número de observaciones 6704 9526 Pseudo R2 0.0794 0.1747 Log pseudo-likelihood -1656.0661 -4813.2704 44

FUENTE: Encuesta de Calidad de Vida 2003 y Fundación Social 2005. Cálculos de los Autores.45

NOTACIÓN: *** Significancia al 1%, ** Significancia al 5%, * Significancia al 10%.

3.2. El Trabajo Infanto-Juvenil y la Salud

En esta sección se busca determinar si las condiciones, por lo general nocivas, en que trabajan los menores, tienen efectos cuantificables sobre su estado de salud.

La ausencia de datos panel impide realizar estimaciones para observar la influencia del trabajo infantil y juvenil en la salud adulta. Por tal motivo, el estudio se focalizó en los efectos en la salud contemporánea sin desestimar que las enfermedades laborales pueden no tener síntomas inmediatos. Como variable dependiente fue utilizada la percepción del estado de salud, cuya representación numérica va de 1 a 4 según la persona encuestada haya contestado que el menor tiene una salud muy buena, buena, regular y mala, respectivamente. Igualmente, se estimaron los modelos con el reporte de enfermedades presentadas en los treinta días anteriores a la encuesta.

3.2.1 Estado de Salud

Para estimar el estado de salud de los menores colombianos, teniendo en cuenta si laboran o no, se utilizó un modelo probit ordenado en el que la variable dependiente toma los cuatro valores ordenados del reporte de salud.

Al considerar la doble relación que puede existir entre el trabajo infantil y juvenil y la salud46, se

decidió instrumentar la variable de trabajo por medio de factores educativos y laborales relacionados47

a través de un modelo Probit.48 Esta decisión fue motivada por la evidencia encontrada acerca del

intercambio existente entre asistencia escolar y trabajo. La ecuación estimada es:

[

]

ProbSalud =J =Φ β λTrabajoInfantilVI VF VV

donde:

J =1 si la salud reportada es muy buena, J =2 si la salud reportada es buena, J =3 si la salud reportada es regular, J =4 si la salud reportada es mala,

Φ corresponde a una función de distribución normal estándar,

β es el vector de parámetros que refleja el impacto de las variables independientes en la

dependiente,

λ es un término constante,

VI son las variables individuales de control, VF son las variables familiares de control,

y, VV son las variables de control por lugar de vivienda.

45 _{También se controló por el género del jefe del hogar, el número de personas en el hogar, la región de San Andrés, el logaritmo del} salario promedio municipal de las personas entre 7 y 11 años y el logaritmo del número de planteles educativos p.c en el municipio. 46

Los menores trabajadores posiblemente presentan niveles inferiores de salud pero, al mismo tiempo, puede que los menores enfermos no estén trabajando al encontrarse impedidos. Por otro lado, los menores trabajadores pueden estar aquejando enfermedades como excusa para no ser obligados a laborar.

47

Las variables instrumento son: grado de educación de la madre, planteles educativos per cápita y salarios promedios municipales para las personas entre 7 y 11, 12 y 17, y 18 y 60 años.

48

El sesgo que se puede presentar en modelos de salud debido a factores genéticos no observados trató de corregirse controlando por el estado de salud de la madre. Además, se utilizó el número de hospitales per cápita de los municipios para captar alguna medida del sistema de salud local.

Según se puede observar en el Cuadro 9, para el grupo de 12 a 17 años se encuentra que cuando las/los jóvenes trabajan existe una mayor probabilidad de que reporten peor estado de salud; esto no se evidencia en el caso de los niños entre 7 y 11 años. Sin embargo, no hay que dejar de lado que estos resultados pueden estar reflejando problemas de sesgo ocasionados por la variable utilizada, la cual es tan sólo una percepción particular del estado de salud del individuo. La estimación reveló algunas relaciones importantes entre las variables de control y la variable dependiente. La riqueza está relacionada positivamente con reportar estar más sano en los dos grupos etáreos, al igual que vivir en Antioquia o San Andrés respecto a Bogotá. Por el contrario, que la madre tenga una deficiente salud o vivir en la región Atlántica en comparación con Bogotá, aumentan la probabilidad de que se reporten niveles más bajos de salud del menor. En el grupo de 7 a 11 años, si el hogar del niño sufrió algún choque a raíz de la crisis de 1999, este tendrá mayor probabilidad de tener mala salud. Para el rango de edades entre 12 y 17 años, entre otros factores, tener una mayor edad, ser de género masculino, un mayor número de personas viviendo en el hogar, vivir en el resto del municipio o que haya un mayor número de hospitales per cápita se asocia positivamente con mejores estados de salud reportados.

CUADRO 9. ESTADO DE SALUD Y TRABAJO INFANTO-JUVENIL: MODELO PROBIT