Fase 3. El diseño del objeto y el sistema dialéctico de matrices de datos
En el comienzo de esta fase se trata de delinear cuáles son las fronteras del objeto, sus contextos y componentes internos. Ello implica diseñar un sistema dialéctico de matrices de
Una tarea fundamental que comprende esta macrofase es el diseño del objeto de investiga- ción. Para poder construir el sistema de matrices de datos es indispensable que los estudiantes hayan logrado una configuración avanzada (aunque aún no definitiva, abierta) del marco teóri- co de la investigación, para que puedan pensar su objeto de estudio en una relación dialéctica entre el todo y las partes.
Un problema de investigación es una totalidad hecha de partes, en este momento se tratará de identificar a las mismas, es decir, dar cuenta de las unidades de análisis que se describirán con sus respectivas variables y valores. Así se procederá a la producción de datos científicos. Para esto, antes del trabajo de campo, es necesario diseñar el sistema de matrices de datos, ya que todo dato se produce dentro de una estructuración que el investigador propone. Los mismos no emergerán solo de la “recolección” de datos empíricos.
El sistema de matrices permite estructurar la experiencia del trabajo investigativo de campo. Pero, a su vez, es necesario que la estructura no cierre la mirada del investigador permitiendo que esté abierto a lo nuevo y que, por ejemplo, se agreguen nuevas variables (emergentes).
A continuación, presentamos un ejemplo de sistema de matrices de datos elaborado por los estudiantes.
Sistema y Dialéctica de Matrices de Datos
Matriz de datos
Unidad de
análisis Variables Valores Fuentes/Indicadores N+2 Estado Legislación en Salud Mental La Ley de Salud Mental nº 26.657
Análisis de la ley. Entrevistas con usua- rios y profesionales. Observación. N+1 Centro de día de Salud Mental Cantidad de personal Talleres/dispositivos Recursos económicos Capacidad edilicia Ubicación Condiciones edilicias Suficiente/insuficiente Suficiente/insuficiente Suficiente/insuficiente Amplia/reducida
Fácil acceso/difícil acceso Conservadas /deterioradas Observación Preguntas en la en- trevista a usuarios y profesionales. Nivel de anclaje Relaciones de los usua- rios en el centro de día
Con los profesionales Con otros usuarios
Cercana/distante
Sin vínculos/ vínculos en la institución/vínculos en y fuera de la institución Preguntas en la en- trevista a usuarios N-1 usuario Edad Género ingresos económicos con quien vive
18-31/ 32 a 45/ más de 46 Femenino /masculino Posee/no posee
Solo/ pareja/ familia/amigo/ otro Preguntas en la en- trevista a usuarios N-2 Dimensión productora de la subje- tividad Participación en talle- res/capacitaciones Proyectos personales Participa/no participa Valores emergentes Preguntas en la en- trevista a usuarios
N-2 Dimensión cognoscente de la subje- tividad Conocimiento de la ley de SM y su cumpli- miento o no en la
institución Conoce/no conoce
Preguntas en la en- trevista a usuarios N-2 Dimensión deseante de la subje- tividad Grado de conformidad con la atención recibi-
da Alto/medio/bajo
Preguntas en la en- trevista a usuarios
Gráfico 2. Ejemplo de sistema de matrices de datos basado en producciones de alumnos
Fase 4. Diseño de los procedimientos. Muestra (significativa e intencional), indicadores, actividades y plan de análisis
Siguiendo a Samaja los materiales que se estudian son una parte (muestra) de un todo ma- yor (universo). La pregunta que surge en determinado momento de la investigación es ¿cuáles
y cuántos sujetos serán tomados como materiales de estudio? Se trata de la calidad y cantidad
de las muestras.
Para que la muestra sea representativa o una ¨buena muestra¨ debe ser análoga a la es- tructura del universo de estudio. En un diseño exploratorio de investigación no se dejan al azar los sujetos, sino que se los escoge deliberadamente según ciertas características relevantes teniendo en cuenta el problema, el marco conceptual y los objetivos de la investigación [Sama- ja, 2004, p.265-266].
El mayor o menor provecho no resulta directamente de las cantidades, sino de que las ca- racterísticas de los sujetos escogidos sean pertinentes al tipo de preguntas que tiene plantea- das la investigación. Por ejemplo, en la investigación realizada por los cursantes denominada
¨La grieta social y política desde la perspectiva ideológica: un estudio de sus resonancias psí- quicas en sujetos trabajadores¨, uno de los criterios para seleccionar la muestra se basó en las
diferencias o variabilidad en el ámbito laboral del sujeto trabajador: empleados públicos, traba- jadores de empresas recuperadas, pequeños comerciantes y trabajadores de una compañía privada. Otro criterio para seleccionar a los sujetos de la muestra en esta investigación es la antigüedad en el puesto de trabajo en tanto variable que podría relacionarse (o no) con diferen- tes resonancias psíquicas.
El diseño de los instrumentos. El papel de la entrevista en la investigación
Se refiere a los procedimientos que se establecen para producir los datos. Para poder pro- ducir los datos necesarios, se deberá construir un instrumento válido y útil a tal fin.
En esta ocasión, abordaremos la entrevista semi-dirigida que es uno de los instrumentos posibles y sugeridos desde la cátedra. La entrevista semi-dirigida o semi-estructurada permite, por un lado, que los estudiantes pregunten lo que ellos creen necesario según los datos de investigación requeridos, pero a su vez deja suficiente libertad para que el entrevistado mismo estructure el campo, dando lugar a cuestiones que surgen en su desarrollo y que puedan apor- tar a la investigación [Zolkower, 2002, p.10]. De esta forma también se podrá obtener informa-
Se confeccionará un guión de entrevista, orientador para el entrevistador al momento de realizar la misma. Al desarrollar esta tarea los alumnos recurren al sistema de matrices de da- tos para asegurarse que plantearon preguntas que exploran los valores de cada una de las variables. Es decir, apuntalarse en la matriz ayuda a no olvidar aspectos importantes a indagar que deberán estar contenidos en el guión. Las preguntas del mismo suelen ordenarse desde lo más general a lo más particular y específico, desde preguntas con menor implicación subjetiva a preguntas de mayor implicación subjetiva.
Es por ello que se recomienda preguntar primero por datos como: la edad, el lugar de tra- bajo, estado civil o el nivel educativo (siempre que esto sea considerado como información necesaria para la investigación), para luego hacer preguntas dirigidas a explorar las relacio- nes intersubjetivas y las dimensiones del sujeto. Algunos investigadores prefieren no formular las preguntas con anterioridad y su guión se organiza por temas que tienen que aparecer en la entrevista. En el marco de la cursada, dado que se trata de las primeras entrevistas que realizan los alumnos, es preferible que formulen y lleven algunas de las preguntas escritas. De este modo, por ejemplo, se evitarán modos de preguntare que lleven a inducir la respues- ta en el entrevistado.
Antes de realizar todas las entrevistas de campo se recomienda hacer una prueba piloto que permita reconocer posibles errores, sesgos indebidos, aspectos a cambiar en el guión.
Plan de tratamiento y análisis de los datos
Para analizar los datos es necesario, claro está, que los mismos hayan sido obtenidos. Sin embargo, anticipar y prever cómo se tratarán y analizarán es una tarea importante pues de ella surgen criterios para seleccionar la índole de los datos a buscar.
Se trata de anticipar lo que se hará con la información que se obtenga, para transformarla en datos científicos, respondiendo a preguntas del tipo ¿cómo se traducirá a datos la experien- cia y la información obtenida?, ¿cómo se leerán desde el marco teórico?, ¿cómo se obtendrán síntesis de múltiples determinaciones?
Antes de proceder a "cartografiar" la descripción de los hechos sobre nuestros marcos teóri- cos, es preciso tener una respuesta satisfactoria a esta pregunta: la descripción, ¿describe satisfactoriamente los hechos? [Samaja, 2004, p. 283]. Para ello:
1- se evalúa la confiabilidad de la muestra, comparando la muestra obtenida con la mues- tra pretendida o ideal, detectando posibles sesgos; y
2- se evalúa la confiabilidad de los instrumentos, por ejemplo, detectando preguntas de los investigadores que indujeron respuestas a los entrevistados, por lo tanto, información que no es confiable y que no puede ser asimilada a la investigación.
Ahora sí es momento de planificar cómo compactar los datos para analizarlos y sintetizarlos, lo que posibilita sacar conclusiones de ellos. En ese sentido se procede al análisis de cada matriz de datos centrándose en los valores, las variables y las unidades de análisis en forma sucesiva y a su vez recurrente.
Análisis de la matriz de datos centrado en el análisis de los valores (R)
Se trata de codificar la información en datos. Por ejemplo, si la variable en cuestión es el ¨grado de satisfacción laboral¨, la cual se explorará mediante la pregunta ¿Cómo te sentís en tu trabajo? Se obtendrá una diversidad de respuestas: por ejemplo, bien, mal, bárbaro, de terror, etc. Por tanto, se tratará de agrupar esta heterogeneidad de respuestas según el campo se- mántico en el que las distintas expresiones converjan. Se sintetizarán las respuestas de los entrevistados, por ejemplo, en los valores alto, medio y bajo de la variable “grado de satisfac- ción laboral”. Esta tarea no debe excluir lo cualitativo, lo que pueda expresar sólo un sujeto pero que, por su cualidad intrínseca, puede resultar emblemático y, en tanto tal, es importante que no se pierda en el también necesario procedimiento cuantificador.
Análisis de la matriz de datos centrado en el análisis de las variables (V)
Con la mirada puesta en los diferentes valores obtenidos de cada variable se procede a a analizar la distribución de frecuencias de los mismos. Se obtiene así, por ejemplo, que el 60 % de los sujetos entrevistados manifiesta un bajo grado de satisfacción laboral, el 30% un grado medio, y el 10 % restante un alto grado de satisfacción laboral.
Por otro lado, se trata de planificar comparaciones y relaciones entre variables. Por ejemplo: comparar y relacionar la variable ¨grado de satisfacción laboral¨ con la variable ¨antigüedad en el trabajo¨, ¿Hay relación entre el grado de satisfacción laboral y la antigüedad en el trabajo?
Análisis de la matriz de datos centrado en el análisis de las unidades de análisis (U.A.)
Se trata de obtener una configuración de atributos diversos. Por ejemplo, si la UA corres- pondiente al n+1 es una institución, se consideran los valores que asumen todas las variables que la describen. A partir de estos datos podemos dar cuenta del tipo de institución del que se trata: autoritario, democrático, vertical, horizontal. Se trata de una tipología. Queda de manifies- to de este modo el proceso de reconstrucción y síntesis del objeto concreto.
De la misma manera abordaremos las otras UA correspondientes al nivel de anclaje (Na) y a los niveles subunitarios (N-1, N-2). En este caso se trata de la identificación de perfiles de
subjetividad emergentes; siendo cada uno de los cuales una configuración de atributos subjeti-
vos semejante entre distintos sujetos de la muestra. Por ejemplo, el Perfil 1: sujetos con menos de 2 años de antigüedad, que no son jefes o jefas de familia, y que tienen un grado de satisfac- ción alta con respecto a su trabajo. Perfil 2: sujetos con más de 2 años de antigüedad, jefas o jefes de familia y que tienen un grado de satisfacción laboral baja. Luego se procede a ponerlos en relación (comprensiva y explicativa) con el tipo de institución obtenido.
De este modo, las conclusiones de la investigación proceden del análisis y síntesis del sis- tema de matrices de datos, siendo el punto de llegada el problema concreto como síntesis de múltiples determinaciones.
Plan de actividades en contexto
Consiste en el diseño de las actividades en terreno y a establecer la secuencia adecuada de realización de las mismas.
Fase 5. La producción y el procesamiento de los datos
La observación, el análisis documental, la entrevista y el dispositivo grupal son los recursos técnicos que se despliegan en esta fase, y que permiten que se desarrolle el trabajo de campo propiamente dicho.
Recordamos que el recurso técnico generalmente utilizado en la investigación psicosocial (en el marco académico de aprendizaje) es la entrevista semi-dirigida. La entrevista es una relación intersubjetiva en la cual se juegan muchos aspectos que van más allá de lo planifica- do. Esto exige un posicionamiento ético por parte del entrevistador, además de los aspectos técnicos mencionados en la fase 4.