Capítulo III Hipótesis y variables
6) Decisión estadística
En las muestras independientes, al 95% de confianza estadística, en el pre test, las medias de la actitud hacia la investigación de los grupos experimental y control son diferentes, favorables al grupo control. En el post test, dichas medias también son diferentes, pero favorables al grupo experimental.
En las muestras relacionadas, al 95% de confianza estadística, en el grupo control, las medias de la actitud hacia la investigación entre el pre test y post test son iguales. En cambio, en el grupo experimental, las medias de la actitud hacia la investigación entre el pre test y post test son diferentes, favorables al post test.
Con estos resultados se acepta la hipótesis general de investigación, afirmando que el uso del portafolio como recurso didáctico mejora significativamente las actitudes de los estudiantes hacia la investigación en la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú.
5.2.5. Contraste Estadístico de las Hipótesis Específicas
Primera hipótesis específica:
“El uso del portafolio como recurso didáctico mejora significativamente la dimensión afectiva de las actitudes de los estudiantes hacia la investigación en la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú”.
Segunda hipótesis de específica:
“El uso del portafolio como recurso didáctico mejora significativamente la
dimensión cognitiva de las actitudes de los estudiantes hacia la investigación en la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú”.
“El uso del portafolio como recurso didáctico mejora significativamente la dimensión conductual de las actitudes de los estudiantes hacia la investigación en la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú”.
El contraste de estas hipótesis se realiza con la prueba t de Student para la
diferencia de medias de dos muestras independientes y relacionadas pequeñas (n1 < 50, n2
< 50), al 95% de confianza estadística. El procedimiento de contraste se desarrolla a continuación.
1) Hipótesis estadísticas
Primera hipótesis específica:
H0: Las medias de la dimensión afectiva de la actitud hacia la investigación de los
estudiantes de la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú son iguales (H0: µ1 = µ2).
H1: Las medias de la dimensión afectiva de la actitud hacia la investigación de los
estudiantes de la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú son diferentes (H1: µ1≠ µ2).
donde µ1 y µ2 son las medias poblacionales de la dimensión afectiva de la actitud hacia la
investigación en el pre test y post test de los estudiantes, respectivamente.
Segunda hipótesis específica:
H0: Las medias de la dimensión cognitiva de la actitud hacia la investigación de los
estudiantes de la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú son iguales (H0: µ1 = µ2).
H1: Las medias de la dimensión cognitiva de la actitud hacia la investigación de los
estudiantes de la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú son diferentes (H1: µ1≠ µ2).
donde µ1 y µ2 son las medias poblacionales de la dimensión cognitiva de la actitud hacia la
investigación en el pre test y post test de los estudiantes, respectivamente.
Tercera hipótesis específica:
H0: Las medias de la dimensión conductual de la actitud hacia la investigación de los
estudiantes de la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú son iguales (H0: µ1 = µ2).
H1: Las medias de la dimensión conductual de la actitud hacia la investigación de los
estudiantes de la carrera de Educación de la Universidad Nacional del Centro del Perú son diferentes (H1: µ1≠ µ2).
donde µ1 y µ2 son las medias poblacionales de la dimensión conductual de la actitud hacia
la investigación en el pre test y post test de los estudiantes, respectivamente.
2) Función de prueba
En las muestras independientes pequeñas, con varianzas poblacionales desconocidas e iguales, la estadística de prueba es la t de Student con (n1 + n2 – 2) grados de libertad,
definida como: − = − + − + + − 1 2 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 ( 1) 1) 1 1 2 x x t n S n S n n n n
donde x1 y x2 son las medias muestrales de cada dimensión de la actitud hacia la
investigación de los grupos experimental y control, respectivamente; S12 y S22 son las varianzas muestrales de cada dimensión de la actitud hacia la investigación de los grupos experimental y control, respectivamente; n1 y n2 son las muestras de estudiantes de los
grupos experimental y control, respectivamente.
En las muestras relacionadas pequeñas, la estadística de prueba es la t de Student con (n–1) grados de libertad, definida como:
= / d d x t S n
Donde xd y Sd son la media y desviación estándar muestrales de las diferencias de cada
dimensión de la actitud hacia la investigación entre el pre test y post test, respectivamente; n es la muestra de estudiantes de cada grupo.
3) Regla de decisión
En las muestras independientes, dado que n1 = 21 y n2 = 21, n1 + n2 = 42 y para α =
0,05 y un contraste bilateral o de dos colas (H1: µ1≠ µ2), el valor teórico de la t de Student
con 40 grados de libertad es ±2,021, con los cuales la hipótesis nula H0 se rechazará, a
favor de la hipótesis alterna H1, si su valor calculado es menor que –2,021 o mayor que
2,021 y, en caso contrario se aceptará H0, en contra de H1 (figura 2). En términos del valor
P, la hipótesis nula H0 será rechazada, a favor de la hipótesis alterna H1, si el valor P es
menor que el nivel de significación de 0,05 y, en caso contrario, será aceptada H0, en
Figura 5.Regiones de aceptación y rechazo de H0 – Muestras independientes
En las muestras relacionadas, dado que n = 21 y para α = 0,05 y un contraste bilateral o de dos colas (H1: µ1≠ µ2), el valor teórico de la t de Student con 20 grados de
libertad es ±2,086, con los cuales la hipótesis nula H0 se rechazará, a favor de la hipótesis
alterna H1, si su valor calculado es menor que –2,086 o mayor que 2,086 y, en caso
contrario se aceptará H0, en contra de H1 (figura 5A). En términos del valor P, la hipótesis
nula H0 será rechazada, a favor de la hipótesis alterna H1, si el valor P es menor que el
nivel de significación de 0,05 y, en caso contrario, será aceptada H0, en contra de H1.