Descripción de la Etapa I

Los centros de educación superior que participaron en esta etapa fueron: Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas (UCLV) y la Universidad de Ciencias Médicas “Serafín Ruiz de Zarate Ruiz” (UCM). Se utilizó un muestreo probabilístico estratificado, considerando un error de 0.025 y un nivel de confianza de 95%. Se asumieron como estratos el sexo del estudiante y el año académico.

 Criterios de inclusión: ser estudiante universitario del curso diurno y ofrecer el consentimiento informado (Anexo 4, b).

 Criterio de exclusión: estudiantes del quinto año de las carreras que se encontraban en la etapa de preparación para la culminación de estudio.

 Criterio de salida: no completar las técnicas aplicadas o solicitar retirarse del estudio por diversas causas.

Capítulo II: Diseño metodológico

44 2.2.2 Participantes

La muestra quedó conformada por 1 377 estudiantes universitarios. El rango de edad de los participantes fue de 17-34 años con una edad promedio M= 20.3 y desviación SD = 1.60. En cuanto al sexo, 635 (46.1%) pertenecieron al sexo femenino y 742 (53,9%) al sexo masculino. La Tabla 2 describe la muestra de acuerdo con las diferentes áreas de la ciencia en el que se forman estos estudiantes y donde se representan 33 de las carreras que se estudian en la UCLV, la carrera de Medicina de la UCM y a los diferentes años académicos.

Tabla 2: Distribución de la muestra según al área de la ciencia y año académico

Áreas Fr (%) Año académico Fr (%)

Ciencias Técnicas 664 48.2 Primero 445 32.3

Ciencias Naturales y Matemáticas 161 11.7 Segundo 314 22.8

Ciencias Económicas 124 9 Tercero 316 22.9

Ciencias Sociales y Humanísticas 197 14.3 Cuarto 302 21.9

Ciencias Agropecuarias 121 8.8

Ciencia Médicas 110 8

Leyenda: Fr =frecuencia. Fuente: Elaboración propia.

2.2.3 Instrumentos de evaluación utilizados

Encuesta para explorar factores de riesgo: se construyó en el marco de esta investigación y permitió explorar variables sociodemográficas que pueden favorecer el inicio y/o mantenimiento del consumo (Anexo 5.1).

Autorreporte Vivencial (Grau, 1989): Es una escala que explora la experimentación de emociones negativas. Consiste en presentar al evaluado una lista de catorce términos, que reflejan emociones negativas (p. ej. tristeza, apatía, ansiedad), para que evalúe cada una de las emociones de acuerdo con el grado o nivel de intensidad con que las ha experimentado en el último año. La respuesta se ofrece en un rango del 1 al 3, donde 1 significa escasamente, 2 moderadamente y 3 intensamente. Este instrumento ha presentado adecuados niveles de confiabilidad evaluados a partir del alfa de Cronbach (α=.81) y estabilidad temporal para la

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45 población cubana (Fernández-Castillo, Camejo, Rodríguez-Martín, Grau-Ábalo, & Grau, 2014; Fernández-Castillo et al., 2013) (Anexo 5.2).

Cuestionario para la evaluación de factores protectores de la salud mental en estudiantes universitarios(Fernández-Castillo, Molerio, Herrera, & Grau, en prensa; Fernández-Castillo & Molerio, 2015): Permite evaluar los factores protectores de la salud mental en estudiantes universitarios. Cuenta con 38 ítems que se responden a partir de una escala Likert del 1 al 5. En esta escala el tres se considera una respuesta neutra mientras que las respuestas 1- 2 y 4-5 representan respuestas positivas o negativas en correspondencia con el contenido de los ítems. En el presente estudio mostró adecuados niveles de confiabilidad (α=.93) (Anexo 5.3).

Cuestionario para la evaluación de la percepción de riesgo sobre consumo de alcohol (Fernández-Castillo, Molerio, Sánchez, et al., 2016): Su objetivo es evaluar la percepción de riesgo que sobre el consumo de alcohol poseen los estudiantes universitarios, permitiendo una comprensión de la configuración dinámica de sus componentes fundamentales. Consta de 36 ítems. Se estructura a partir de una escala de 1 a 5, donde 1 es nunca o totalmente en desacuerdo y 5 es siempre o totalmente de acuerdo. En el presente estudio mostró adecuados niveles de confiabilidad (α=.95) (Anexo 5.4).

Cuestionario para la identificación de trastornos asociados con el alcohol (AUDIT) (Babor et al., 2001): Fue desarrollado por la Organización Mundial de la Salud como un método para la evaluación breve del consumo de alcohol. Los ítem utilizados en el presente estudio mostraron adecuados niveles de confiabilidad (α=.80) (Anexo 5.5).

2.2.4 Procedimientos

La investigación responde a las líneas del proyecto institucional “Metodología para la promoción de salud y el desarrollo personal desde un Centro de Bienestar Universitario” (código 9810) y de manera particular, al Programa Nacional de Prevención del uso indebido

Capítulo II: Diseño metodológico

46 de drogas que implementa el Ministerio de Educación Superior. Por la temática que se aborda fue necesario solicitar el consentimiento del Rector e informar sobre las particularidades de la misma a los miembros de la Comisión Universitaria de prevención, así como a los Responsables de prevención de las facultades que participarían en el estudio (Anexo 4, a). La selección de los estudiantes se realizó de manera aleatoria. Se prestó especial atención al cumplimiento de las exigencias éticas de la investigación científica. Los participantes recibieron las instrucciones por parte de los miembros del equipo de investigación, previamente capacitados. Se les informó sobre el objetivo del estudio y la confidencialidad de la información obtenida. Se solicitó su consentimiento informado (APA, 2010). Posteriormente se procedió a la cumplimentación de los instrumentos. El tiempo de aplicación no excedió los 30 minutos.

2.2.5 Análisis de los datos

Los datos fueron importados al SPSS, versión 15 para Windows. Se utilizaron métodos paramétricos y no paramétricos (Grau, 1994). Se realizó un análisis descriptivo univariado de todos los cuestionarios utilizados. De igual forma, se realizaron análisis multivariados, específicamente el procedimiento de conformación de conglomerados en dos pasos (TSC, por sus siglas en inglés, Two Step Clustering) con un criterio bayesiano de información que determina el número óptimo de conglomerados a formar (Chiu, Fang, Chen, Wang, & Jeris, 2001; Zhang, Ramakrishnon, & Livny, 1996). Y el análisis categórico de componentes principales (CATPCA, por sus siglas en inglés, Categorical Principal Component Analysis) (Barlow, Bartholomew, Bremner, & Brunk, 1972; Cliff, 1966; De Leeuw, Young, & Takane, 1976; Kruskal, 1964; Max, 1960; Pratt, 1987; Ramsay, 1989).

Todos los análisis de componentes principales se basan en estudios algebraicos rigurosos de valores propios (Wilkinson, 1965) e incluyen siempre un análisis de la confiabilidad mediante

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47 el alfa de Cronbach. Se elaboraron árboles de clasificación (CHAID, por sus siglas en inglés, Chi-squared Automatic Interaction Detection), para determinar la posible relación de las variables exploradas mediante los diferentes cuestionarios y sus interacciones con los conglomerados previamente formados con análisis no supervisado (Breiman, Friedman, Olshen, & Stone, 1984). Para identificar las relaciones entre las diferentes variables de estudio se utilizó el test exacto de Fisher. En general, se considera que hay diferencias significativas si el valor de significación (p) es menor que .05.

2.3 Descripción de la Etapa II