Capítulo II. El proceso metodológico
DIMENSIONES SUBDIMENSIONES E INDICADORES Magnitud de la población
Número de habitantes/hogares/viviendas (particulares) y peso relativo en el total de la ciudad.
Distribución territorial
Densidad poblacional: cantidad de habitantes por km2
Composición por edad y sexo
ESTRUCTURAL Población por sexo – Índice de Masculinidad Índice de Dependencia Demográfica: Relación entre los grupos de población económicamente dependiente (población menor de 15 años y población mayor de 64 años) y el grupo de población potencialmente activa (población entre 15 y 64 años).
Pirámides de población
Composición de hogares
Cantidad promedio de personas por hogar Porcentaje de jefes de hogar de sexo femenino
DIMENSIONES SUBDIMENSIONES e INDICADORES Fecundidad
Relación niños-mujeres en edad fértil (niños 0-4 / mujeres 15-49)*1000.
Índice de dependencia juvenil: Relación entre la población menor de 15 años y la población potencialmente activa (población entre 15 y 64 años)
DINÁMICA Migración
Porcentaje de personas nacidas en otro país
Mortalidad
Mediana de edad
Índice de envejecimiento: Relación entre la población mayor de 64 años y la población menor de 15 años.
Índice de sobreenvejecimiento\a\: Relación
entre la población mayor de 84 años y la población mayor de 64 años.
\a\http://www.ige.eu/estatico/pdfs/s3/metodoloxias/met_indicadores_demograficos_es.pdf
Fuente: Elaboración propia con base en los cuestionarios y en las bases usuarias de los censos 1991, 2001 y 2008.
Notas
1Los datos corresponden al Departamento Capital.
2Ejido establecido por Ley Provincial Nº 1295 del año 1893 junto con los Decretos Mu-
nicipales Nº 6548 del 27 de enero y Nº 7102 del 14 de setiembre, ambos del año 1938.
3En octubre de 2010 se llevó a cabo el último Censo Nacional de Población; sin em-
bargo, sus resultados no pudieron ser incorporados en este trabajo porque, al momento de su elaboración, no se encontraban disponibles al público los microdatos censales. Según información provista por el INDEC, los mismos serían entregados en formato REDATAM a finales del 2013.
4“El Censo Nacional 1991 utilizó el sistema de muestreo para aplicar los cuestionarios
ampliados en las localidades de 100.000 habitantes o más. En el caso de Córdoba Capital (localidad equivalente al departamento capital), se aplicó el cuestionario ampliado en el 10% de los segmentos de la localidad, por ende, la representatividad de las preguntas in- cluidas sólo en el cuestionario ampliado es a nivel de la localidad/departamento” (Infor- mación provista por magíster Daniel Ortega, Director de Estadísticas Sociodemográficas, Dirección General de Estadística y Censos de la Provincia de Córdoba, 25/07/2012).
5La cantidad de fracciones y radios censales pueden variar entre censo y censo princi-
palmente como consecuencia de los cambios en los tamaños y densidades poblacionales. Por ejemplo, para el caso del Departamento Capital de la Provincia de Córdoba, la can- tidad de fracciones se mantuvo constante en 84 unidades en los tres censos analizados, pero la cantidad de radios aumentó de 1.126 a 1.377 entre 1991 y 2008, siendo 1.375 en el año 2001.
6El indicador “máximo nivel educativo alcanzado” se obtiene a partir del cruce de va-
riables educativas referidas a: primero, la condición de asistencia actual a establecimientos educativos (asiste, no asiste, pero asistió y nunca asistió); segundo, si actualmente asiste, qué nivel cursa; y, tercero, si no asiste, pero asistió, cuál fue el máximo nivel al que asistió y si completó ese nivel. Para mayores detalles acerca de los cruces realizados y criterios utilizados en los tres censos, ver Anexo 3.
7Las únicas variables con representatividad a nivel de radio y fracción censal en el De-
partamento Capital de la Provincia de Córdoba son aquellas que fueron incluidas en el cuestionario básico, ya que las mismas fueron relevadas en todos los hogares (cfr. Apar- tado 3.2.).
8Los microdatos del Censo de 2001, disponibles en formato Redatam+SP, no presentan
valores perdidos, debido a que han sido imputados en etapas previas a su publicación por el INDEC, aún cuando la respuesta ignorada era un valor válido en el diseño de al- gunas preguntas de la cédula. Por ejemplo, en lo relacionado al nivel educativo, la pre- gunta número 15 –¿Asistió a algún establecimiento educacional?– tiene como respuestas posibles: Sí, No e Ignorado (Álvarez, Goldberg y Schnaider, 2006).
9Estos índices fueron elaborados inicialmente para cuantificar el grado de segregación
residencial de las minorías raciales en los Estados Unidos, en particular la localización diferencial de afroamericanos y blancos en las grandes ciudades del país (Jargowsky, 1996; White, 1983).
10La aplicación C#.Net puede ser descargada libre y gratuitamente del sitio web del La-
boratorio: http://laser.ucs.inrs.ca/EN/Download.html y permite el cálculo de 42 índices de segregación. Para su uso sólo es necesario contar con la cartografía en formato ESRI (shape) y su correspondiente base de datos.
11Reardon y O’Sullivan (2004) afirman que, a pesar que el índice de disimilitud (así
como otros índices clásicos) sea considerado como “no espacial” por la mayoría de los investigadores, es posible constatar la existencia de una espacialidad implícita. Esto se encuentra justificado en que la unidad territorial utilizada en el cálculo del índice es una entidad definida espacialmente.
12A fin práctico sólo se presentan las fórmulas para el índice de disimilitud, obteniéndose
las equivalentes para el índice de segregación reemplazando donde dice ID por IS. Mien- tras las primeras comparan la distribución espacial de un grupo respecto a otro, las se- gundas lo hacen respecto al resto de la población.
13La noción de contigüidad espacial como así también los criterios utilizados para de-
terminar la continuidad o no entre dos unidades espaciales son analizados con mayor profundidad al final de este apartado cuando se presenten las medidas de autocorrelación espacial.
Center - School of Geographical Sciences and Urban Planning - Arizona State University, disponible en: https://geodacenter.asu.edu/software/downloads.
15“Everything is related to everything else, but near things are more related than distant
things” (Traducción libre).
16La construcción del diagrama y mapa de caja parte del cálculo de los cuartiles y la
media de una variable, así como de la obtención de las llamadas cotas o valores adyacentes superior e inferior, que se obtienen, a su vez, como el producto de los valores del tercer (primer) cuartil por 1,5 veces (o por 3 veces) el recorrido intercuartílico. De esta forma, se consideran como valores atípicos aquéllos situados por encima (o por debajo) de dichas cotas (Chasco Yrigoyen, 2003).