ABANDONO
TEMPRANO
DE
LA
EDUCACIÓN
Y
FORMACIÓN.
En el capítulo anterior hemos analizado algunas de las causas que diversos investigadores han señalado como influyentes o determinantes para la existencia del abandono temprano de la educación y para que éste tenga un mayor o menor impacto. También hemos señalado que en España los datos de la tasa de abandono difieren bastante de una a otra CCAA, por lo que se debe analizar más particularmente las casuísticas de las CCAA con el fin de poder determinar con mayor exactitud los factores que influyen en las Comunidades Autónomas. Tenemos claro, que siendo España un país extenso y con unas regiones que se definen por circunstancias sociales y económicas distintas, es lógico esperar que esas características influyan en el desarrollo de los programas educativos, en la actitud hacia el estudio o incluso en la tasa de abandono. Se tratará entonces en este capítulo de realizar una comparativa de las circunstancias sociales, económicas, contextuales de cada CCAA con la tasa de ATEF con el objetivo de demostrar que los factores de las comunidades autónoma tienen una influencia trasladable al sistema educativo, y más concretamente hacia la motivación para la continuidad de estudios post-obligatorios o por el contrario su abandono.
Para ello, contaremos con la información estadística proporcionada por diversas fuentes, principalmente del INE252, del Instituto de Evaluación del Ministerio de Educación y otras fuentes de otros Ministerios, datos que nos proporcionan una pauta y algunas pistas para entender mejor las diferencias existentes entre CCAA con respecto al ATEF. Las referencias temporales que se utilizarán para la elaboración de las tablas que presentamos en este capítulo dependerán del objetivo de análisis de cada factor influyente y de la disponibilidad de datos según los estudios realizados por las distintas fuentes, principalmente el INE que hace estudios periódicos estadísticos, pero no todos abarcan hasta el momento actual. Nuestro criterio se ha basado en proporcionar los datos disponibles más recientes de cada factor influyente proveniente de cada fuente consultada.
Dentro de los factores externos al ámbito educativo que pueden influir en el abandono escolar, todas las investigaciones y estudios consultados confluyen en señalar que existen factores externos, como pueden ser el nivel cultural o el nivel de la formación alcanzada, el porcentaje de alumnado inmigrante, el contexto socioeconómico, la ruralidad o urbanidad de una Comunidad, la oferta laboral para trabajadores poco cualificados y la tasa de paro entre el sector juvenil, es decir el entorno de una CCAA que puede influir en que un joven continúe con sus estudios o los abandone.
252
162
5.1.- Nivel de formación de la población adulta.
Un dato importante que marca el nivel cultural de una Comunidad y que ha sido señalado como influyente en el ATEF es el relacionado con el nivel de formación de la población adulta, porque un ambiente generalizado de formación estimula hacia el estudio más que un contexto donde el nivel de formación es bajo y donde consecuentemente no se genera una gran motivación hacia el ámbito educativo. Es decir, se estimula más el estudio entre aquellas familias que tienen aspiraciones de estudios superiores para sus hijos, un factor que es señalado en el informe PISA 2009.
Empezando por analizar la tasa de analfabetismo existente en España, y basándonos en los datos proporcionados por el INE, se puede afirmar que se ha producido una gran reducción entre los años en que se ha realizado la muestra desde el año 1991 hasta el 2009, (véase tabla 1) y en algunos casos hay una clara coincidencia entre la baja tasa de abandono y la baja tasa de analfabetismo, siendo el caso de Navarra y País Vasco, lo que demuestra una clara relación entre nivel de formación en una CCAA y la baja tasa de abandono. En el caso contrario se encuentran Castilla la Mancha y Extremadura con una tasa de analfabetismo superior al 20% a pesar de haberse reducido alrededor de un 10% en los últimos años y también una alta tasa de ATEF.
Sin embargo, no existe coincidencia exacta en las tasas más altas de ATEF, ya que Baleares no se encuentra entre las CCAA con la tasas más altas de analfabetismo, aunque sí habría correspondencia con el resto de CCAA en las que más ATEF existe en España, como Murcia, Andalucía, o Canarias, con una alta tasa de analfabetismo, y las ya mencionadas Castilla la Mancha y Extremadura. Por tanto se puede afirmar que aunque sí que afecta el nivel de formación en general en una CCAA para la tasa de ATEF, no es del todo determinante, pues existen casos donde esta tasa es muy alta, como en Baleares y la tasa de analfabetismo baja, un caso similar se encuentra en la Rioja.
Por otro lado y con relación a la tasa de formación, según se desprende de los datos mostrados en la tabla 1, podemos observar que hay coincidencia en Navarra y País Vasco, que son las CCAA con la tasa más alta de población con estudios superiores y la tasa más baja de ATEF de España.
En el caso contrario nos encontramos también con la coincidencia en Baleares y Murcia, por ejemplo, que son dos de las CCAA con la menor tasa de población con estudios superiores y la mayor tasa de ATEF de España, en esta variable aunque más alejadas, también se encuentran Extremadura, Castilla la Mancha y Andalucía. Además en el detalle de la evolución de la tasa de titulados superiores en las dos últimas décadas también se puede observar que son una vez más las CCAA de Baleares y Murcia (29,56 y 33,06 respectivamente) las que menos han evolucionado en tasa de titulados superiores quedándose muy por debajo de la media nacional, que se encuentra en el 43,44% y con una media de incremento en estos 18 años de 21,76 a nivel estatal, mientras que estas dos CCAA tienen una evolución bastante inferior, Baleares aumentando un porcentaje del 14,18% y Murcia del 16,11% . En esta mala situación también se encuentra Canarias, que es otra de las CCAA que suele tener malos datos en la tasa de ATEF, y en tasa de
163 titulados superiores. Como conclusión, se puede afirmar que el nivel de formación de la población adulta en una CCAA sí guarda relación con la tasa de ATEF, como se ha podido ver por la relación de las tasas más altas y más bajas de formación y las tasas más altas y más bajas de ATEF en las distintas CCAA.
Tabla1: Evolución de analfabetismo por CCAA y proporción de población con estudios superiores.
Evolución de analfabetismo
Proporción de población de 25 a 34 años con estudios superiores
1991 2009 Diferencia 1991 2009 Diferencia Andalucía 29,50 18,31 11,19 15,77 37,70 21,93 Aragón 12,83 8,28 4,55 22,81 43,85 21,04 Asturias (Principado de) 9,90 7,83 2,07 23,47 50,52 27,05 Baleares 24,00 11,27 12,73 15,38 29,56 14,18 Canarias 22,33 15,45 6,88 18,30 32,49 14,19 Cantabria 8,50 2,95 5,55 22,21 47,68 25,47 Castilla y León 9,58 9,52 0,06 23,84 48,61 24,77 Castilla-La Mancha 31,74 22,18 9,56 16,82 39,54 22,72 Cataluña 21,90 12,56 9,34 23,61 43,60 19,99 C.Valenciana Valenciana 23,02 13,34 9,68 17,35 40,56 23,21 Extremadura 32,06 20,27 11,79 14,55 39,95 25,40 Galicia 24,99 12,64 12,35 19,42 51,12 31,70 Madrid (Comunidad de) 11,00 10,42 0,58 29,36 48,61 19,25 Murcia (Región de) 32,40 18,29 14,11 16,95 33,06 16,11 Navarra (Comunidad de) 3,90 4,43 -0,53 33,25 55,65 22,40 País Vasco 6,87 4,72 2,15 35,00 67,89 32,89 Rioja (La) 3,90 6,24 -2,34 27,48 47,33 19,85 TOTAL 20,30 13,20 7,10 21,68 43,44 21,76 Fuente: INE, Indicadores Sociales 2010. Elaboración propia.
5.2.- Las becas y ayudas al estudio en etapas post-obligatorias
Un factor que de alguna manera puede alentar a los jóvenes a seguir con sus estudios son las becas o ayudas que se conceden en etapas post-obligatorias y que se ha comentado en el capítulo anterior como uno de los alicientes para que muchos jóvenes sigan estudiando. Consideramos que puede ser indicativo el referente que existe en España en la diferencia de políticas de concesión de becas entre CCAA.
España no ha descentralizado aun la concesión de becas por estudio, así que el montante mayor de la concesión de becas viene del gobierno de España, sin embargo muchas CCAA han creado sus propias políticas de becas253 con los fondos de sus CCAA para ayudas al estudio y no son complementarias a las del Estado. Al realizar el análisis, observamos un contraste entre CCAA, puesto que no todas han creado las líneas de
253 Las becas de las CCAA pretenden ampliar el número de beneficiados que reciben becas, el sistema consiste en que una vez que se resuelve la convocatoria nacional, se tienen en cuenta aquellos alumnos/as a los que no se ha concedido la beca pudiendo ser beneficiarios en la convocatoria autonómica
164 concesión de becas al margen de las del MEC, mientras que en otras CCAA se han ido ampliando y consolidando a lo largo de los años. De hecho, en tan sólo 4 años desde el 2004 el número de becas concedido por las Administraciones autonómicas se ha incrementado en un 51,28%, y casi se han duplicado para los estudios de Bachillerato y ciclos formativos de grado medio. Sin embargo la distribución entre CCAA es muy desigual, hay CCAA que han realizado un gran esfuerzo en política de becas, caso de Andalucía, y País Vasco254 que abarcan casi el 75% del total de las becas concedidas por las CCAA de todo el país, otras CCAA no destinan nada de sus fondos a la política de becas, caso de Comunidad Valenciana, o La Rioja, y muy escasamente, con cifras simbólicas como es el caso de Asturias, Baleares, Madrid, y posteriormente con unas cifras cercanas a 500 becas en el curso 2008/2009, caso de Aragón, Castilla y León, o Extremadura. Es evidente que el número de becas concedido en estas tres CCAA no es un indicador claro, porque cada CCAA tiene una tasa de población diferente, pero si es un indicativo de que el esfuerzo en políticas de becas es menor que en otras CCAA.
De los datos de la tabla 2 bis, interpretamos que existe una importante política de becas en determinadas CCAA que de alguna manera debe traducirse en éxito escolar. La relación existente en el País Vasco y la tasa de ATEF es clara, y coincidente, la política de becas es una medida más para incentivar la continuación de la formación.
En el caso de Andalucía, la política de becas sirve para paliar la desigualdad social y económica existente, sin embargo, hay que pararse a analizar que siendo la CCAA con el mayor número de becas deberían esperarse unos buenos resultados en la tasa de ATEF, no obstante, no es el caso, siendo ésta una de las CCAA con una tasa más alta de ATEF. La cuestión es que esta CCAA lleva tomando medidas en su lucha contra el ATEF desde hace años, y de lo contrario, su tasa podría ser aún mayor. También es destacable que aunque la tasa sea alta, ésta se ha ido reduciendo año a año, de hecho en 4 puntos desde el 2003, lo que hace suponer que las medidas que se adoptan aunque no hayan sido determinantes, si ayudan a reducir el fenómeno del ATEF.
Por otro lado y en el caso contrario, nos encontramos con la Comunidad Valenciana o la Rioja, sin política de becas al estudio en etapas pos obligatorias, y son dos CCAA con una alta tasa de abandono. En el caso de la Comunidad Valenciana sí se ha reducido la tasa de abandono en 5 puntos en este mismo período de tiempo, por lo que no se puede afirmar que la política de no aumentar la concesión de becas va asociada a la reducción de la tasa de ATEF, pero, en el caso de La Rioja o Madrid, se ve que el decremento en la tasa de ATEF es semejante a la media de lo que se ha reducido en el conjunto del país, por lo que sí podría aplicarse cierta relación entre política de becas y tasa de ATEF.
En resumen, todas las CCAA han estado beneficiadas por una política de becas al estudio, ya que es el MEC el encargado de aplicarla. Las características para la
254 El caso de País Vasco es distinto al del resto, puesto que debido a su régimen económico, esta Autonomía gestiona todos los fondos destinados a educación, incluyendo la política de becas, como también sucedía con los programas de cooperación territorial.
165 concesión de becas255 se basan principalmente en las rentas familiares, cuestión que obedece a la persecución de una política de igualdad y que permitiría mantener al alumnado que desee seguir estudiando en el sistema educativo independientemente de los ingresos familiares, con el objetivo también de no suponer un gasto inasumible para las familias con dificultades económicas, y que este factor pudiese influir en la no continuación de los estudios.
A partir del año 2012, el PP ha introducido la asociación de rendimiento a la concesión de becas, reduciendo de manera significativa los fondos destinados a la política de becas. A nivel global en este período de 4 años ha habido dos tendencias, una de decremento del 2004 al 2006 y una tendencia clara de incremento desde el año 2006 incrementándose las becas en 120.000 que suponen un 43,03% (véase tabla 2).
Tabla 2: Número de Becas concedidas en todo el Estado por el MEC y por curso. Becas MEC- 2004/05 Becas MEC- 2006/07 Becas MEC- 2008/09
Bach256 CF G.M CF G. S Sin espef. Bach CF G.M CF G. S Bach CF G.M CF G. S Prog. G S Total 145.090 58.112 75.118 28.038 141.714 62.661 74.568 203.492 87.858 97.496 10.126 Total 306.358 278.943 398.972
Fuente: INE, Sociedad y Educación, http://www.ine.es/inebmenu/mnu_educa.htm, Elaboración propia.
Es decir, que la política de becas a nivel global en todo el país se ha incrementado de una manera muy considerable en estos 4 años que hemos tomado de referencia, lo que debe explicar también la reducción de la tasa de ATEF a nivel global, porque la política de concesión de becas que hemos tenido en cuenta en este estudio pertenecen a etapas post-obligatorias, ya que el objetivo que se pretende es constatar su influencia en el incremento de alumnos en estas etapas.
De esta tabla, se puede deducir que el incremento de becas del MEC está proporcionado y repartido de una manera equilibrada en sus porcentajes entre los estudios de Bachillerato y FP, es decir que el número de becas crece por igual en ambas ramas. Sin embargo, es llamativo que las becas de las CCAA (tabla 2bis) tienen un porcentaje mayor destinado a los alumnos de FP, lo que se puede interpretar como una cuestión asociada al nivel económico de los beneficiados, ya que una vez que el MEC ha becado entran las CCAA, y por tanto, si hay más alumnos de FP becados que de Bachillerato, quiere decir que hay más alumnos procedentes de clases sociales más desfavorecidas económicamente entre el alumnado de FP que de Bachillerato.
255 Todos los años se realiza una convocatoria de becas a nivel nacional, el modelo se puede consultar en la convocatoria del BOE para las becas para el curso 2011-12: Orden EDU/2099/2011, de 21 de julio, por la que se convocan becas y ayudas al estudio de carácter general y de movilidad, para el curso académico 2011-2012, para alumnado que curse estudios post-obligatorios y superiores no universitarios.
256 Las abreviaturas de la tabla 2 corresponden a los siguientes estudios: Bach: Bachillerato, CG G.M: Ciclo Formativo de Grado Medio, CFG.S: Ciclo Formativo de Grado Superior, Prog. G.S: Programas de Garantía Social, Sin espef: Sin especificar y Adult.: Enseñanzas de adultos.
167 número de detenciones, caso de Baleares, región de Murcia o Comunidad Valenciana (véase tabla 3).
Tabla 3: Detenidos por 1000 habitantes por la Guardia Civil y Policía Nacional. 1993 2002 2009 Diferencia Andalucía 4,93 6,47 9,14 4,21 Aragón 3,78 4,81 6,92 3,14 Asturias 3,99 4,58 7,08 3,09 Baleares 8,29 9,74 10,02 1,73 Canarias 6,93 9,46 9,76 2,83 Cantabria 3,81 5,41 7,31 3,50 Castilla y León 3,77 2,92 5,61 1,84 Castilla-La Mancha 3,32 4,36 7,93 4,61 Cataluña 7,61 5,25 6,54 -1,07 Comunidad Valenciana 5,72 8,11 10,08 4,36 Extremadura 2,74 3,33 5,99 2,19 Galicia 3,80 4,15 4,74 0,94
Madrid (Comunidad de) 6,59 5,96 8,54 1,95 Murcia (Región de) 6,45 6,27 9,45 3,00 Navarra (Comunidad Foral de) 2,85 3,04 5,72 2,87
País Vasco 0,88 3,25 4,29 3,41
Rioja (La) 5,20 5,26 7,42 2,22
Ceuta 28,77 37,50 38,28 9,51
Melilla 32,83 27,98 24,61 -8,22
TOTAL 5,30 5,80 7,88 -2,58
Fuente: INE, Indicadores Sociales 2010. Elaboración propia.
De esta tabla además se pueden extraer dos conclusiones, la primera que en aquellas CCAA donde más detenciones se realizaron son lógicamente las CCAA donde más delitos se cometen, y por tanto mayor conflictividad social existe, por lo que deducimos que hay una relación entre ambiente delictivo y tasa de ATEF registrada, una relación que se basa en la influencia del contexto social. Casos claros de correspondencia se dan en Ceuta y Melilla, con las mayores tasas de detenciones, hasta casi cuadriplicando la tasa de detenciones a nivel nacional en el caso de Ceuta y con las más altas tasas de ATEF de todo el país.
En segundo lugar, podemos extraer la conclusión de que la tasa de detenciones ha aumentado a nivel general en España en estos últimos 18 años, lo que puede interpretarse como una mayor efectividad policial y/o un incremento de delincuencia en estos años, que a efectos de la tasa de abandono es al revés, habiéndose reducido ésta en 12 puntos en los últimos años. A la vista de estos datos no podemos establecer una relación entre el incremento de delincuencia e incremento de ATEF, sino que la relación se va a dar entre CCAA con alta tasa de delincuencia o alto número de detenciones, tienen también alta tasa de ATEF y al revés. Sin embargo, hay que plantearse que la tasa de ATEF podría ser aún más grave si el incremento de criminalidad fuese todavía mayor.
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5.4.- Tasas de actividad, trabajo y paro por CCAA.
Parece existir también una relación entre las tasas de actividad (véase tabla 4) y la tasa de ATEF, esta relación se basa en la comparativa existente entre los datos de aquellas CCAA que tienen una tasa más alta de actividad, en torno al 65% caso de Baleares, Canarias, Comunidad Valenciana o Murcia tienen también una alta tasa de ATEF, la explicación puede venir fundamentada por una razón ya analizada con anterioridad y es la amplia oferta de puestos de trabajo que no requieren cualificaciones y que supone una atracción grande para muchos jóvenes como una alternativa a continuar sus estudios. Este tipo de trabajos están vinculados a la construcción pero también al turismo, a la hostelería, y agricultura, hecho que explicaría la alta tasa de actividad de comunidades como Baleares, Canarias, o Comunidad Valenciana.
En el sentido contrario, nos encontramos con la tasa de paro, y con respecto a esta tasa es significativo señalar que aquellas CCAA que sobrepasan el 20%, son también CCAA que sufren especialmente el problema del abandono escolar, son las CCAA de Andalucía, Canarias, Comunidad Valenciana, Murcia y la ciudad de Melilla.
Tabla 4: Comparativa de tasas de actividad y de paro.
Tasas de actividad Tasas de paro
2009 2007 2009 Diferencia
Andalucía 58,29 9,48 25,35 -15,87
Aragón 58,95 3,77 12,82 -9,05
Asturias (Principado de) 51,96 6,42 13,43 -7,01
Baleares 65,62 5,83 18,02 -12,19 Canarias 62,14 8,52 26,19 -17,67 Cantabria 56,78 4,45 11,98 -7,53 Castilla y León 54,55 4,76 13,77 -9,01 Castilla-La Mancha 57,69 5,03 18,81 -13,78 Cataluña 62,67 5,58 16,25 -10,67 Comunidad Valenciana 61,31 6,87 21,23 -14,36 Extremadura 53,81 9,14 20,55 -11,41 Galicia 55,20 5,73 12,59 -6,86
Madrid (Comunidad de) 64,78 4,93 14,03 -9,10
Murcia (Región de) 61,60 6,01 20,73 -14,72
Navarra (Comunidad Foral de) 60,55 3,18 10,89 -7,71
País Vasco 60,05 4,79 11,03 -6,24
Rioja (La) 59,99 3,87 12,75 -8,88
Ceuta 57,09 15,50 18,87 -3,37
Melilla 52,86 12,08 24,22 -12,14
TOTAL 59,94 6,37 18,01 -11,64
Fuente: INE, Indicadores Sociales 2010. Elaboración propia.
Sin embargo, es destacable que el paro haya aumentado significativamente en los dos últimos años según la muestra que presentamos, del 2007 al 2009 con una más que probable causa asociada a la crisis económica que se está sufriendo en estos últimos años. En el año 2007 la media española de paro era del 6,37%, y ésta se ha casi
169 triplicado, llegando a una tasa del 18% en el 2009, es decir, más de 12 puntos de diferencia. Este dato, traducido a casos concretos de CCAA, nos indica que hay CCAA donde esta media se supera, como es Andalucía, Canarias, Comunidad Valenciana, o Región de Murcia, es decir CCAA que sufren también y de una manera especial el ATEF, por lo que puede deducirse que son CCAA con una actividad económica más inestable que deriva en picos extremos de actividad o inactividad y que se relacionan fácilmente con el ATEF.
Son estos ejemplos de CCAA que han abarcado sectores económicos fluctuantes con grandes demandas temporales, y que como se ha comprobado, acaban dañando seriamente la estabilidad económica al dejar de tener un protagonismo productivo.